醫患糾紛數據庫的構建及應用研究

宋 歌，梁伍今

(1.長春中醫藥大學護理學院，吉林 長春 130117;2.吉林醫藥學院附屬醫院血液透析室，吉林 吉林 132013)

醫患糾紛是指醫療機構的工作人員與患者或者患者近親屬之間產生的糾紛。在醫患糾紛爆發后，無論是醫護人員還是患者，均沒有受益者[1- 3]。雖然每件醫患糾紛爆發后，隨著時間的推移，將會逐漸被醫患雙方和其他相關人員淡忘,但事件爆發的原因和解決措施，均會對未來醫患糾紛的預防以及處置起到警示和借鑒參考作用[4]。因此有必要構建醫患糾紛數據庫，以實現該目的。另外在數據庫構建完成后，考慮到醫學院校實習生接觸社會時間，自身社會經歷不足，溝通能力和醫學技能欠佳等弊端，更易出現引發醫患糾紛。針對這一情況，基于醫患糾紛數據庫內的資源，向其開展主動的資源推送服務，可以進一步避免醫患糾紛的發生，也為實習生未來的就業和成長打下良好基礎。

1 醫患糾紛數據庫構建方法

1.1 基于中國知網的醫患糾紛相關文獻收集整理

各類中外文數據庫是醫務人員獲取信息的重要渠道。但外文數據庫主要報道的是國外醫患糾紛事件，由于國內外醫療環境等存在明顯差異，相應的國外醫患糾紛相關預防措施和解決方法在國內的可行性較低，因此重點以中文數據庫作為資源的收集范圍。根據筆者使用習慣，選擇中國知網作為資源的獲取途徑。為了保證檢索結果的查全率，設定檢索式為“‘醫患糾紛’或者‘醫患關系’或者‘護患關系’或者‘護患糾紛’”，在中國知網中進行主題檢索，總計得到32 015條檢索結果。

1.2 基于互聯網的醫患糾紛相關資源收集整理

互聯網中的信息是海量的，其中有大量的醫患糾紛相關報道，均可作為醫患糾紛數據庫的資源來源。

為了保證資源收集的數量，最大限度地豐富醫患糾紛數據庫內容，使用百度搜索引擎在互聯網中進行檢索。同樣為了保證檢索的查全率，設定檢索式為“醫患糾紛or醫患關系or護患關系or護患糾紛”，在搜索引擎中進行檢索，總計得到23萬余條結果。

2 資源的組織

2.1 數據庫資源的組織

大部分醫院是由皮膚科、五官科、兒科、婦產科和心內科等科室組成，而且醫護人員也是以科室為單位，開展治療和護理工作的。因此為了保證數據庫的實用性，根據醫院科室的設置情況，將醫患糾紛數據庫內的資源進行合理分類。其中在中國知網收集的資源部分，分類較為簡單。因為中國知網已經對收錄的文獻資源進行了科學規范地分類，如具體分為感染性疾病及傳染病、心血管系統疾病、呼吸系統疾病和消化系統疾病等。僅從分類的類名上，就可以與醫院臨床科室之間建立起對應關系，如感染性疾病及傳染病對應為醫院的傳染科,心血管系統疾病對應于醫院的心內科等。另外在中國知網的資源分類中，很多類別為醫學教育、醫學史、醫療與法和循證醫學等，這類資源無法與醫院科室建立起對應關系，將此類資源統一歸類至綜合類。

2.2 互聯網資源的組織

在百度搜索引擎檢索結果部分，由于網絡資源本身就出自于數以萬計的網站，顯然沒有資源初始分類的步驟，增加了分類的難度。針對網絡資源普遍具有內容短小的特點，采取字符串匹配算法進行分析[5- 7]，再根據分析結果加以分類。具體過程如下：①確定疾病檢索詞。筆者采取訪談法，在某院附屬醫院各個科室中，各選擇1名高職稱的醫護人員進行一對一訪談，了解各個科室常診斷和治療患者的疾病名稱。同時考慮到互聯網中資源內容詞語使用缺乏規范性的特點，除疾病的醫學名稱外，還征集各種疾病的民間或通俗叫法。如以皮膚科常見疾病玫瑰痤瘡為例，民間常稱之為紅鼻頭等。②將以上疾病相關的詞語定義為檢索詞，采取字符串匹配算法，逐個向收集好的網絡資源進行字符串匹配運算。若有相同的匹配結果，則將該資源內容分類至該檢索詞所對應的醫院科室分類中。另外由于很多科室治療的疾病名稱是相同的，如以腦卒中為例，即屬于神經科，也可以屬于急診科、ICU、康復科和中醫科等，對于此類情況，將該資源同時分類至以上科室中。若網絡資源內未包含相關疾病詞語，致使該資源無法有效的分類和組織，則將該類資源統一分類至綜合類。至此，醫患糾紛數據庫構建完成。

3 構建醫學實習生醫患糾紛資源推送系統

3.1 高危因素檢索詞的設計

將涉及到醫患糾紛的重點詞語人為定義為高危因素檢索詞。在高危因素檢索詞的選擇上，目前關于醫患糾紛的預警模型研究，已經成為醫學領域研究的熱點和重點[5- 7]。預警模型構建的目的在于通過對以往醫患糾紛的原因加以分析，總結出共性的問題，以預防未來醫患糾紛等不良事件的發生。與本研究構建的醫患糾紛資源推送系統本質作用是一樣的，也為本課題的研究提供了捷徑。因此首先對容易引發醫患糾紛的情況加以終結，如以兒科為例，根據相關資料分析發現，當在以下條件下，如穿刺次數大于3次、患兒等待時間超過30 min、燒傷、燙傷、高燒抽搐、闌尾炎等急癥和年齡小于2歲等，更易出現醫患糾紛。由于以上高危因素是以短句形式表述的，無法進行有效的數據檢索和分析。因此聘請學校圖書館具有醫學查新資質的工作人員，根據工作經驗，準確而全面地分析出以上短句所對應檢索關鍵詞，以此作為高危因素檢索詞。如以“闌尾炎等急癥”為例，轉化的檢索詞為“闌尾炎”“輸液反應”“急診”等。

3.2 資源推送方法

在實習生輪轉下一科室的3天前開始資源推送。在具體推送時，根據前述設計和轉化得出的檢索詞，采取字符串匹配算法，向醫患糾紛數據庫中兒科資源和綜合資源部分進行檢索運算。為了保證推送的質量，規定僅顯示5條檢索結果。

若某項高危因素僅得到5條及以下檢索結果，則直接顯示給實習生。若大于5條，則需要按著資源的重要程度排序。本研究設計資源重要程度排序方法如下：首先根據檢索詞出現的位置設計對應的權重系數。由于數據庫和網絡資源內容和格式不同，因此分別獨立設計權重系數，如在數據庫資源方面，檢索詞出現在題目、摘要、關鍵詞、段落小標題、段落首句和正文等部位，對應的權重系數分別為5、2.5、4、2、1.5和1。在網絡資源部分，檢索詞出現在題目段落首句和正文等部位，對應的權重系數分別為3、1和0.3。在具體在運算時，在數據庫資源部分，同一檢索詞若多次出現在摘要、正文或參考文獻等部分，則按1次計算，最后檢索詞權重的總分數作為該文獻的最終得分。如在文獻A中，檢索詞a出現在摘要2次，正文11次，則文獻A總分數為2+1=3分。在網絡資源部分，若檢索詞多次出現于正文部分，則計算累加之和。如在網絡資源B中，檢索詞b在題目中出現1次，在正文出現5次，則網絡資源B的得分為3+0.3×5=4.5分。最后按著總分由大致小的順序，提取前5條結果進行推送。若實習生對以上信息不滿意或已經學習完畢，可在系統上點擊更新按鍵，此時系統按著以上排序方法，逐次推送后5條文獻。當實習生進入新的科室輪轉實習后，推送結果根據科室每日患者動態的變化情況，對推送的資源定時更新，以提高資源推送的實用性。

醫患糾紛數據庫的構建，相當于將以往醫患雙方的矛盾糾紛進行歸類總結，其目的主要表現在兩方面:一方面是對未來醫患糾紛的發生起到預警作用，如提醒相關人員，在哪些情況下更易出現醫患糾紛；另一方面是對醫患糾紛的解決提供參考。醫患糾紛數據庫構建完成后，以實習生為對象開展資源的主動推送服務，可以幫助實習生提前做好醫患糾紛的預防和準備工作，降低醫患糾紛的發生率，為實習生未來的成長和醫院的發展打下良好基礎。