大數據條件下物流采購競價交易模式創新研究

劉偉

[摘? ? 要] 隨著大數據信息技術應用范圍的不斷擴大，如何將大數據信息技術與物流服務采購交易融合在一起，重構現有的物流采購群體競價交易模式是當前業界需要直面的問題之一。現代科學技術不斷發展的同時，打破了物流采購競價交易模式時間以及空間的限制，提升了物流采購競價交易整體的匹配率，在多對多的交流狀態下人們能夠迅速地獲取想要得到商品資源信息。本文從競價交易在物流采購競價交易模式中的應用內涵出發，論述了大數據背景下物流采購競價交易模式的應用背景，并在此基礎上闡述了物流采購競價交易模式中大數據的價值發現機制以及實施策略，希望能夠切實在有效解決交易信息不對稱問題的基礎上，提升物流采購競價交易活動的匹配率以及活躍率。

[關鍵詞] 大數據條件;物流采購競價交易模式;創新

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 01. 033

[中圖分類號] F713? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194（2020）01- 0073- 03

1? ? ? 競價交易在物流采購競價交易模式中的應用內涵

競價交易在物流采購競價交易模式是一種典型的不完全信息博弈過程，在不完全信息的狀態下多個決策主體會根據已有的信息資源來做出相應的決策，在直接相互博弈的過程中達到決策的均衡。在大數據信息技術的基礎上物流采購競價交易模式使得過去決策者之間沖突朝著理性決策者合作的方向發展。《博弈論與經濟行為》中明確地提出了貝葉斯均衡概念，作為一種主流的分析方法，貝葉斯均衡概念的引入使得大數據信息技術能夠實時地采集物流采購競價交易行為以及相關的數據資源，在此基礎上以數學模型的形式預測決策者的行為，為決策者提供價格參考數據，有效地調節物流采購競價交易過程中決策者的沖突行為，決策者能夠在短時間內收集其他決策者的決策信息，準確地把握其他決策者收益分布的可能范圍以及分布概率，實現了靜態以及動態博弈的有效平衡。

由于受到時間以及空間的限制，傳統的物流采購競價討價還價博弈機制主要以一對一的形式為主，大數據信息技術的應用使得建立雙邊多對多的競價機制成為可能，物流采購競價交易模式不再限制在一對一的博弈中，而是發生在一個群體之間，大量的決策者能夠同時參與到物流采購競價交易活動中。大數據信息技術依托射頻識別以及搜索引擎等多項數據信息采集以及存儲技術設備實時采取海量的物流采購競價交易數據，為大規模的物流采購競價交易活動提供了可靠的運行環境以及技術支撐，決策者能夠在已知交易規則的基礎上實現進行物流采購競價交易活動，大幅度地增加交易機會。

2? ? ? 大數據背景下物流采購競價交易模式的應用背景

一方面，傳統的物流采購競價交易模式的核心主要圍繞標價以及討價還價開展交易活動，其交易活動的本質是通過集體博弈的形式實現資源以及價格的重新分配，從而構建公開以及高效的交易市場。然而，由于受到交易信息不對稱問題的影響，使得物流采購競價交易活動中頻頻出現競價交易博弈現象，使得整體的交易時間大幅度延長，降低了物流采購競價交易活動的效率。與傳統的物流采購競價交易模式相比，大數據條件下物流采購競價交易模式引入了新的關系模式，即直接溝通交易，原有的委托代理關系被打破，服務采購方能夠通過大數據平臺直接搜索相關的物品資源信息，以更加便捷和低成本的方式了解物流服務的真正市場價值，通過與供給方直接溝通的形式形成交易價格。

另一方面，大數據條件下物流采購競價交易模式擴大了競價交易的范圍，由于過去時間以及空間的限制，導致競價交易的范圍被限制在非常小的領域內，人們只能夠在有限的時空范圍內選擇有限的商品服務，使得競爭性報價的空間難以得到有效的突破。隨著互聯網、移動互聯網技術的不斷完善，再加上移動終端的普及，大數據信息技術為物流采購競價交易模式賦予了新的商業形態。大數據信息技術在物流生態系統、商業產業經濟以及互聯網中承擔著十分重要的職能，將三者緊緊抱在一起，讓服務采購方能夠在供需快速匹配的基礎上以合理的價格選擇符合需要的商品服務，降低了整體的物流采購競價交易成本。可見，大數據條件下物流采購競價交易模式突破傳統交易模式的限制，縮短了物流采購競價交易時間，使得物流供應鏈重新得到整合。

3? ? ? 物流采購競價交易模式中大數據的價值發現機制

3.1? ?物流采購競價交易模式中大數據的價值發現機制理論核心

物流采購競價交易模式中大數據的價值發現機制理論核心以長尾理論為主，長尾理論關注的焦點在決策者在物流采購競價交易活動中的個性化交易需求的成本以及價值，深度地挖掘大數據平臺中海量的數據資源信息從而創新物流采購競價交易模式，以便于滿足有價值的個性化交易需求。所謂的長尾理論指的是當物流采購競價交易活動所依托的商品服務存儲空間以及流通渠道變得越來越大時，市場中的商品服務將會呈現出兩極化的區分，受到“二八定律”的影響，將近80%的商品服務將會被淹沒在物流采購競價交易市場中，而長尾理論能夠將被淹沒在物流采購競價交易市場中商品服務重新整合在一起，與大市場分割產品所占據的銷售額相抗衡，從而產生匹敵于大市場產品的市場能量，進而重新組建一個比流行市場還大的物流采購競價交易市場。

以亞馬遜平臺為例，為了能夠擴大亞馬遜平臺在商品流通市場的影響力，亞馬遜平臺將長尾理論引入其物流采購競價交易活動中，將其平臺中的同類商品服務進行重新歸類整理，針對長尾部分的產品開展專項營銷活動，提升長尾部分產品商品的市場關注度，提升長尾部分產品商品的交易量，讓其銷售額達到與傳統意義上的熱門產品足以匹敵的水平，實現物流采購競價交易活動中商品服務博弈的有效平衡。

3.2? ?長尾理論在大數據條件下物流采購競價交易模式創新的應用表現

隨著大數據時代的到來，決策者能夠以最短的時間深度挖掘市場中所提供的長尾商品，提升了物流采購競價交易活動的效率，降低了物流采購競價交易的博弈成本。大數據時代的意義在于它能夠實時收集決策者在交易平臺下所做出的每一項交易決策的商品服務類型以及價格區間范圍等相關基礎數據信息，通過云計算數據分析的形式準確地把握決策者的交易偏好，實時發送與決策者真實需求異常契合的產品推薦，以定制化的產品和服務采購滿足決策者的決策需求，從而實現物流采購競價交易模式的有效創新。

長尾理論在大數據條件下物流采購競價交易模式創新的應用表現主要表現在以下兩個方面，第一個方面是大數據信息技術主要依托于物聯網以及云計算等先進的大數據分析技術，全面采集決策者的交易數據信息以及物流信息，通過個性化定制機制設計顯示決策者的價值需要，深度挖掘物流采購競價交易市場中所有潛在商品服務，制訂多樣化的物流采購競價交易方案，精準反映物流采購競價交易需求。此外，大數據信息技術的應用使得“數據孤島”的效應的影響被削弱，海量數據通過云平臺實現了有效的關聯，為決策者提供了定制化的物流采購服務，物流服務的采購方內在的價值需要得到了深度滿足。第二個方面是大數據信息技術的應用將原本分散的物流采購服務決策方案重新進行整合，將被整合的物流采購服務決策方案與資源大市場進行二次匹配，幫助決策者實現物流采購服務的有效對接。物流采購競價交易活動具有個性化的特點，由于每一個決策者的決策出發點不同以及對商品服務的價值認定可能不同，所以決策者在面對同類型的商品服務時所制定的報價也隨之不同。為了能夠將流向能發揮其最有價值的地方，大數據條件下物流采購競價交易模式以數據記錄的形式搜索并評估全局市場上每筆交易的價值，按一定規則實現物流采購競價實現物流交易活動的有效排列，建立專業化的資質評價體系以及更為標準的物流服務劃分，構建海量的個性化需求交叉疊加物流交易市場，將物流交易市場中不確定的成本、估價以及偏好朝著精確化的方向發展。

云計算平臺將物流采購競價交易活動過程中所產生的數據信息資源重新進行整理歸檔，實時跟蹤國際海運運輸以及公路運輸等物流運輸過程中的數據信息資源進行比對匹配，挑選出匹配不一致的數據信息資源進行重新整理歸檔，并將匹配一致的數據信息資源根據國際化標準電子數據標簽要求重新對整理歸檔后的數據信息資源進行轉化，實現電子數據信息資源的有效交換。為了避免物流采購競價交易鏈條出現斷裂，物流采購競價交易模式需要實時對接全球定位系統以及射頻識別等大數據處理技術，以可視化的形式展現萬物互聯技術的產品追溯體系，以便于決策者能夠根據車輛定位等服務實現貨物追蹤，在此期間決策者還能夠以在線調度與配送的形式提升了物流采購競價交易效率。

3.3? ?大數據信息技術基礎物流采購競價交易模式的實施策略

隨著我國電子商務等交易活動的創新，現有的物流體系得到了充分的改善，再加上云平臺等數據信息的應用將單獨的物流鏈條通過物聯網的形式形成集成化的信息平臺，原有的企業內部的局部物流活動朝著全社會的物流活動的方向發展，以管理現代化的形式重新構建物流系統，優化物流采購競價交易模式。在大數據信息技術基礎上，物流采購競價交易活動過程中所產生的物流數據信息、信息流數據信息以及商流數據信息重新進行整合，為物流采購競價交易活動中的決策參與者提供同一規模化的競價交易市場。在同一規模化的競價交易市場中，所有的物流供需商能夠同時以多對多的形式開展交易活動，保障競價“標的”的標準化，盡可能地縮短物流采購競價交易活動的交易時間以及成本，確保同一物流項目中所有的物流供需商能夠以無異議化的態度開展交易。

作為物流采購競價交易模式創新的主要保障之一，物聯網的應用能夠實現信息障礙突破的目的，物聯網中內設的物流競價交易系統是物流采購競價交易模式創新的可行基礎。物流競價交易系統主要由物流競價機制、物流競價模型、物流競價算法以及物流競價系統仿真四個模塊所組成，將過去一對一物流采購競價中討價還價及標價交易形式進行排除，物流采購商將不再單獨發起物流競價交易活動，物流競價交易活動將由獨立市場機構所發起，以組織化的形式建立數據化的物流競價交易市場，有效地識別物流競價交易市場中的所有信息，將所有的物流競價交易信息重新匯聚在一起，從而打破物流競價交易市場中信息資源瓶頸問題。在現實經濟運行中，社會物流作業分布是任意的，導致物流競價交易市場中“標的”的形態具有明顯的個性化。

3.4? ?大數據信息技術基礎物流采購競價交易模式的交易機制設計

大數據信息技術基礎物流采購競價交易模式的交易機制設計主要表現在三個方面，第一個方面是滿足物流交易決策者多目標的數據信息甄別需要，物流采購交易活動涉及諸如非破損率、價格以及保鮮技術等多個要素的影響，使得標的物的價格也會隨之不同。物流采購競價交易模式在展現時主要通過對物流交易決策者的交易需求進行拆分，根據其中的要素進行排列。第二個方面是組合以及序貫交易，一個完整的物流采購競價交易鏈條主要涉及采購、運輸以及搬卸等多個環節，物流競價交易系統借助于全球定位系統實時根據物流采購競價交易鏈條進展情況，以數據化、圖表化的形式展現物流采購競價交易活動。第三個方面是物流采購競價交易信息多結構，通過提取物流標的物的關鍵元素實現價值關聯，并在預算約束的基礎上滿足估價非對稱的需求。

4? ? ? 結? ? 語

綜上所述，目前我國的大數據信息技術尚未處于完全成熟的狀態，距離物流采購競價交易模式的全面創新仍有一定的距離。為此，應當積極拓寬大數據信息技術的應用深度，從而優化物流采購競價交易模式的交易機制設計的內容。

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