職業院校專業建設質量診斷與改進體系構建措施

張偉龍 李榮嫻 張 波

（1.河北交通職業技術學院 質量管理中心，河北 石家莊 050035；2.河北工程技術學院 軟件學院，河北 石家莊 050035）

隨著大數據、云計算、人工智能等新技術的快速發展，信息化建設在職業院校中的發展不斷加快。大多數職業院校都建有學工系統、教務系統、人事系統、科研系統、迎新系統、實訓管理系統等數十個獨立運行的信息化系統，有的院校多達上百個。如何從這些繁雜、海量的數據中整理提取有效數據，構建專業建設質控點，打造專業建設的目標鏈和標準鏈，是當前專業質量診斷與改進面臨的難題。

一、大數據技術與專業建設

（一）大數據技術

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術可以對教學過程中產生的數據進行實時采集、持久采集和多元化采集，并進行分類管理，消除冗余數據，打通信息孤島，同時具有趨勢預測、風險預警的功能。

（二）專業建設

專業建設是職業院校最重要的基本教學建設之一，是人才培養的核心工作，直接關系到學生的競爭能力以及學院的辦學水平和社會聲譽。專業建設與市場發展和產業需要密切相關，主要從專業培養目標、基礎設施、課程體系、專業管理、師資隊伍和社會服務等方面進行建設［1］。

（三）大數據技術促進專業建設

大數據分析是指對海量、多樣化的數據進行分析。……