人工智能技術在泌尿外科中的應用及展望

謝立平 沈海祥 應宇凡

人工智能（artificial intelligence，AI）是研究如何在機器上模擬人的認知功能，包括分析、學習及對相應問題作出類似甚至超越人類智能反應的一門學科[1]。為輔助臨床醫生更好地解決臨床問題，使臨床診療過程變得更加準確、高效，AI技術在醫學領域得到了快速發展和初步應用，主要包括輔助診斷、疾病相關風險預測[2]。目前，AI技術在乳腺癌[3]、皮膚癌[4]、腦部腫瘤[5]、前列腺癌[6]及心臟病[7-8]等疾病診治中的應用已有初步研究。作為AI技術的重要組成部分，機器學習（machine learning，ML）及深度學習（deep learning，DL）技術的開發極大地促進了其在醫學領域應用研究的發展。ML是通過算法的選擇，基于輸入的數據庫信息構建信息分類器，對數據信息進行自動化學習，分析其與目標值的相關性并建立模型，可對新輸入的數據進行相關性預測[9-10]。數據庫信息的不斷擴充可提升分類器的性能，進一步提高模型的預測效能。DL是指一種可使用多個處理層對數據進行特征學習的算法，通過建立人工神經網絡，利用輸入的數據庫信息得到訓練，從而提高數據特征的識別度[11]。DL技術尤其在圖像特征識別及分析方面具有強大的優勢。隨著AI技術在醫療健康領域的不斷發展與成熟，其在疾病預防、影像學診斷、個體化診療以及臨床決策中的應用受到越來越多的關注。本文就AI技術在泌尿系結石、腎癌、膀胱癌及前列腺癌診治中的應用作一述評，以期為廣大同行提供參考和新的啟發。

1 AI技術在泌尿系結石診治中的應用

泌尿系結石是泌尿外科常見的疾病之一。……