基于協同過濾算法的高校學習資源智能推薦平臺研究

郝 杰

（江蘇旅游職業學院 江蘇·揚州 225131）

當今社會正處于一個信息爆炸的時代，隨著互聯網技術的進一步普及，人們能夠隨時隨地在信息的海洋中暢游。信息的數量已不再成為問題，如何能夠方便快捷地獲取有效信息，乃至得到個性化的信息服務，日益成為各行各業研究的重點，隨著計算機技術的不斷深入，各類推薦算法應運而生。

近年來，隨著國家大力發展高等教育，高校在智慧校園建設方面的投入越來越多，順應 “互聯網+”的時代要求，高校的學習資源平臺已經成為促進在校生學習專業知識技能的重要工具。傳統的學習資源平臺一般對學習資源有兩種呈現方式：一是資源分類索引的方式，即采用類似門戶網站的資源庫界面，學習圖書館資源管理的模式，將學習資源按預設的分類標準進行分組，學習者需要按一定的層級目錄查詢內容。二是搜索引擎輔助的方式，即采用搜索引擎對學習者給出的關鍵字進行檢索，匹配出目標內容推薦給用戶。以上兩種方式都較為成熟，但也存在著一些問題，歸納起來主要有：

首先資源獲取效率不高。用戶獲取資源有賴于系統對標簽或關鍵字的認定，對資源內容的優劣無法判定，學習者易獲得無效資源或低質資源；其次資源的檢索，受用戶關鍵字選取的準確性和自身知識的有限性影響，海量的信息資源無法進入學習者視野。再次個性化程度較低。資源的組織方式嚴重依賴于資源的管理者，系統無法根據用戶的個人學習狀況或學習偏好給出推薦。……