高職院校人工智能專業“三教”改革研究

何桂蘭 張春陽 趙世麗

（重慶電子工程職業學院 重慶沙坪壩 401331）

2019年2月發布的《國家職業教育改革實施方案》作為新一輪職業教育改革的定向器，將切實踐行“三教”改革視為助推產教融合的關鍵。2019年6月，《教育部關于職業院校專業人才培養方案制訂與實施工作的指導意見》明確指出：“突出職業教育的類型特點，深化產教融合、校企合作，推進教師、教材、教法改革”，并就落實“三教”改革提出了基本原則和具體措施。那么，高職院校人工智能專業“三教”改革究竟面臨哪些難題，出路在哪兒，這些都是亟待解決的問題。

一、高職院校人工智能專業“三教”改革的突出問題

人工智能專業是伴隨新一輪產業革命和科技革新而新增的專業，專業設立之初大多從計算機、軟件技術等整合而來，呈現出教師缺乏專業素養，教材比較滯后，教學方法老套等問題。

（一）教師問題

人工智能專業是“智能+教育”時代的產物，各高職院校并沒有較為成熟的人工智能相關專業，都是從其他相關性高的專業整合而來，因而教師隊伍也面臨著諸多問題。

首先，人工智能專業是近兩年新興的專業，各高職院校并沒有現成的對口人工智能的專業教師，人工智能專業教師都是從計算機、機械工程、軟件技術等專業教師改教而來，并沒有系統的學習和研究人工智能相關知識，缺乏學科素養。其次，人工智能專業“雙師型”教師缺乏，“雙師”結構不合理，專業教師大多來源于普通高校應屆畢業生，普遍缺乏行業、企業一線實踐經驗，欠缺“理實一體化”、“模塊化”教學實施能力。再次，人工智能專業由于年齡、職稱、學歷的不合理，很難形成教學合力，導致教與學的過程中效果不明顯。最后，人工智能專業教師對相關教材的熟悉度不夠，挖掘課程中蘊含的思政元素難度大，很難達到專業課程與思政課程同向同行、協同育人的目的。

（二）教材問題

從專業特點來看，人工智能專業相關課程涉及計算機、統計學、數學等眾多領域的交叉學科，具有新穎性、覆蓋面廣、難度大等特點。隨著科學技術的日趨完善，對人工智能課程的設置提出了新的要求，教材選取面臨著系列問題。

首先，由于沒有統一的教學標準，教育部規劃教材建設滯后，市面上關于人工智能領域的教材繁多，包含了國內外學者、行業企業人員等著作，然而絕大部分教材無法直接運用于人工智能課程，使得教材的選取上存在隨意性、不規范性。其次，人工智能領域覆蓋范圍廣、知識繁多，直接將這些知識寫進教材，容易出現章節冗長、內容繁雜、邏輯性差、文字深奧等，且知識點難易差別大，學生無法精準的把握教學知識點。再次，人工智能知識更新換代快，教材的編寫周期長，更新速度緩慢，知識滯后陳舊，常常出現教材內容與行業的發展嚴重脫節，新知識、新工藝、新技術無法體現出來，難以開展“知行合一”教學。最后，人工智能教材質量無法得到保障，教材內容具有局限性，缺乏學生自主學習的立體教材。

（三）教法問題

高職院校人工智能課程教學方法比較單一，總體上不能有效調動學生自主學習的積極性，沒有體現出因材施教、分層教學的特點。

首先，眾多高職院校傳統的教師講授依然是主要的教學方法，而面對知識覆蓋面廣、知識難度大的人工智能課程，傳統的“一言堂”教學模式使得學生被動的接受知識，學生學習興趣不高，且所學知識流于表面，無法深入的理解掌握，缺乏運用所學知識解決實際問題能力。其次，人工智能專業相關課程融合了計算機、數學、統計學等內容，對學情分析的要求高，但是現有的教學很難真正做到因材施教、有針對性的分層教學，學生潛能很難得到挖掘。再次，人工智能專業相關課程極具理論性和實踐性，與數學分析、統計學、計算機原理等理論知識，以及計算機應用、文字處理、操作系統等實踐環節密不可分。但多數高職院校開展人工智能實驗所需的真實或仿真環境尚未搭建，實踐性教學環節不足，使“學”和“做”出現兩張皮現象。

二、高職院校人工智能專業“三教”改革的具體路徑

“三教”改革中，教材是基礎，教師是根本，教法是途徑，由此形成了一個完整的閉環，解決“教什么、誰來教、怎么教”的問題。高職院校人工智能專業依托產教融合、校企合作，著力培養行業企業需要的高素質技能技術人才，推進教師轉型、更新教材內容、創新教學方法[1]。

（一）“賦能”教師，培養專兼結合的師資隊伍

職教“20”條出臺后，產教融合、校企合作、工學結合成為職業教育的顯著特征，也是教師改革需要直面的現實訴求。打造一支政治素質過硬、業務能力精湛、育人水平高超、專兼結合的教師團已是必然趨勢。

首先，教師團隊學歷、年齡、職稱、能力結構合理。“教師”的改革，要搭建結構合理、任務明確的師資團隊。既包含新生力量，也包含教學經驗豐富、企業工作經驗豐富的人工智能專業教師；既需要鉆研人工智能基礎知識、專業知識、核心知識成員，也需要對接企業需求、掌握人工智能新技能、新工藝的教學團隊成員；即有校內全職教師，又有人工智能行業領軍人才、企業一線工匠兼職任教。

其次，加大人工智能“雙師型”教師占比，提升教師素養。以“雙向雙融通”為主要途徑，以校企合作為抓手，通過進企業、訪名師、練技能，提升教師的職業素養和職業技能，促進人工智能行業企業高級工程師、大師名匠與職業院校教師互兼互聘、雙向流通。經過項目建設，“雙師型”教師的占比達到國家統一的標準，培育有行業權威和影響力的專業帶頭人和教學名師。

再次，加大培訓力度，培養教師的教學水平、科研能力、實踐技能。依據“1+X”證書的要求，定期開展人工智能職業技能培訓、人工智能教學標準培訓、人工智能課程開發培訓、人工智能新技術新工藝的培訓等。以此提高人工智能專業教師的教學能力、培訓能力、實踐指導能力[2]。

（二）“更新”教材，開發新型實用的專業教材

教材是“三教”改革的基礎，是提高人才培養質量的重要載體，有利于促進教學全面改革。教材的改革應該按照更新教學內容、完善教學大綱、開發教材的程序進行，其教材的編寫應具有先進性、實用性和針對性，以滿足教師、學生、企業工匠等不同角色對教材的需求[3]。

首先，教材內容打破知識本位桎梏，加強與人工智能相關企業的聯系，突出實用性和針對性。高職院校人工智能專業要將專業教學標準和職業技能等級標準相銜接，編寫適合人工智能教學和培訓的“新”教材。同時，抓住新一輪科技革命機遇，結合人工智能產業發展趨勢和技術更新，與相關知名企業協作編寫校本適用教材。

其次，完善教材形態，開發新型活頁式教材。成立專門的教材建設開發團隊，校企共同開發新型活頁式、工作手冊式人工智能模塊化教材，將人工智能新技術、新工藝、新規范納入教材，確保教材內容及時更新，保證教材的先進性和時代性。立足“1+X”證書制度，堅持內外結合、訓育結合、長短結合，開發多層次教材，既滿足教育教學的需求，又滿足職業技能等級培訓的需要。

再次，運用現代信息技術，建設立體化建材。一些紙質的教材因時效性不強、選擇性不多、攜帶不方便，呈現出單一、滯后、冗繁等問題。充分運用人工智能技術，建設更加智能、多樣、動態的“云活頁”教材和移動交互式數字教材，將動漫、虛擬資源、職業技能培訓等內容耦合起來，從而使得教材更加新穎實用、立體化程度更高，提升內容質量。

（三）“激活”教法，打造教學相長的生動課堂

教學有法，教無定法。如果教師觀念落后，教學方法單一陳舊，育訓質量自然不高。人工智能專業應該是最與現代技術接軌的專業，人工智能課堂應該是最具生氣的課堂，教法改革著重圍繞提高學生學習興趣、提高學生自主學習能力、培養學生技術技能等任務展開。

教法改革應該摒棄人工智能相關課程傳統的講授—接受模式，以“行動導向教學法”為主，廣泛采用項目教學、案例教學、理實一體化教學等教學方法，堅持在“做中學、學中做”，注重培養學生自主學習探究能力、提升運用所學知識解決實際問題的能力。此外，配合“雙師型”教師、“立體化”教材的智能化教學方式應運而生。以超星學習通、藍墨云班課、雨課堂等為載體的學習平臺，采用線上線下混合式教學，實現教學過程、生產過程跨界融合，滿足學生及時學習、答疑、探討的需要，以教師的“教”來激活學生的“學”，真正實現教學相長。

三、結束語

“三教”改革作為新時代職業教育改革中的一環，是職業教育轉型升級的助推器，也是通往復合型、創新型高素質技能技術人才培養高地的必由之路。本文結合人工智能專業，探究了教師、教材、教法改革中存在的問題，并結合時代背景，契合行業需求，貼近學生實際，提出了切實可行的實踐路徑。