大數據背景下的企業財務管理

摘要：隨著大數據技術的蓬勃發展，大數據技術在我國很多行業領域中的應用越來越廣泛。財務管理作為企業管理中的重要工作，對企業健康可持續發展具有重要的影響。在大數據背景下，企業應用大數據技術提高財務管理效率與質量，成為很多企業共同關注的問題。本文首先簡要闡述了大數據技術相關知識，然后分析了企業財務管理應用大數據技術的可行性，最后詳細研究了大數據背景下企業財務管理的基本要點。

關鍵詞：大數據;企業管理;財務管理;財務信息化

企業財務管理系統中包含大量的數據，且這些數據會隨著時間的積累越來越多。面對大量的數據，僅僅依靠財務管理人員人工操作會耗費很多成本，同時也會因為有些財務管理人員的工作失誤而造成諸多麻煩。在大數據背景下，企業將大數據技術積極應用于財務管理工作，不僅能夠全面而具體地掌握企業當前的運營情況，而且能夠快速、精準地定位出現財務風險的原因，得出科學而客觀的結論，然后及時解決。

一、大數據技術簡介

在國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》中明確指出，數據現已成為國家基礎性戰略資源。

大數據通俗來講就是巨量數據資料。之所以成為“巨量”，是因為傳統數據庫軟件工具無法獲取、存儲、管理與分析如此多的數據。大數據是一種巨大的數據集合，它的數據規模大、數據類型多，數據流轉快、數據價值低。以上四點可以說是大數據最鮮明的特征。大數據技術的蓬勃發展，為人們采集與分析海量數據提供了便利。對于企業而言，快速采集與分析海量數據，能夠快速抓住市場機遇，從而獲取更高的利潤。

應用大數據技術，最關鍵的是具有大數據思維。從本質上講，大數據思維是一種以數據為核心的管理范式。在很長一段時間，企業都是以流程為核心構建企業的管理模式（包括財務管理模式），而在大數據背景下，企業需要用數據核心思維方式思考和分析問題。數據本身就是價值，而大數據思維的本質就是創造價值，這對時刻關注價值的企業非常重要。對于企業財務管理人員而言，他們有了較強的大數據思維，才能更深層次、更全面地進行企業數據挖掘分析;才能更加關注數據之間的相關性，理清各經營環節之間的關系;才能更加重視數據的價值而非數據的精確度。

二、大數據技術應用于企業財務管理的可行性

在大數據背景下，企業財務管理需要積極應用大數據技術的原因有以下幾點。

其一，近年來，隨著我國經濟社會的快速發展，我國企業的成長環境越來越好，發展速度越來越快。在此背景下，企業財務管理所處理的信息數據呈現出幾倍、幾十倍甚至幾百倍的增長。面對如此龐大的數據量，若企業財務管理人員依然采用傳統的管理方式勢必無法快速、準確、全面地處理這些數據，進而阻礙到企業的健康持續發展。企業財務管理中應用大數據技術，不僅是“擺數據”，還是“挖掘數據”、“分析數據”與“預測數據”，以更主動、更積極的方式為企業領導者提供決策依據。依靠大數據技術，企業財務管理工作能實現從“核算型”向“價值創造型”的轉變。

其二，以往的財務管理人員只關注影響企業財務狀況的事中環節，然而，伴隨著現代企業經營活動越來越細化，財務管理管理人員注意到事前與事后環境同樣對企業的利潤造成很大的影響。而要處理事前與事后處理企業財務問題，就需要財務管理人員應用大數據技術，通過建立數據庫、數據分析平臺等方式，將事前、事中與事后財務數據分析串聯起來，將財務管理工作變得更加高效與流暢。依靠大數據技術，企業財務管理工作逐步實現了實時化與智能化。

其三，現代企業發展需要財務管理人員對企業財務數據進行及時、快速與全面地分析。這種分析并非是財務管理人員對當前企業財務狀況進行簡單地分析，而是對企業未來發展的戰略性分析。對于任何一家企業而言，企業戰略直接關乎到企業的未來可持續發展。與以往的只關注當下的財務管理工作相比，將大數據技術應用于企業財務管理工作會使財務管理人員的財務分析工作會更有前瞻性。對于企業而言，財務分析的前瞻性越強，其制定的發展戰略就越科學。

其四，現代企業財務管理不僅涉及財務數據，還涉及業務數據。在財務管理工作中，財務管理人員若想將財務數據與業務數據有效地融合起來，需要借助大數據技術。財務數據與業務數據的系統，能夠提高財務管理人員工作的準確度，實現企業財務管理的精細化發展。

總之，大數據技術在企業財務管理中的應用，大大拓展了企業財務管理工作的內涵與外延，推進了企業財務管理工作的轉型升級。

三、大數據背景下企業財務管理的基本要點

1.樹立與增強大數據思想

大數據技術在我國已經發展了有幾年時間，其在多個行業領域業得到了廣泛應用并取得了卓越的成績。在企業財務管理層面，國內外很多專家也研究了大數據技術對企業財務管理的積極影響。然而，就目前來看，我國很多在財務管理工作中應用大數據技術的企業并不多，尤其是中小型企業，依然嚴重傳統的企業財務管理模式。之所以出現這種情況，與很多企業領導者與財務管理人員思想保守有很大的關系。然而，與傳統企業財務管理模式相比，以大數據技術為支撐的企業財務管理在效率、準確率、即時性、節省成本（包括人力成本、時間成本等）等方面都有絕對的優勢。鑒于此，企業領導與財務管理人員一定要從思想上深刻認識大數據技術對企業財務管理是一種大好的機遇。就目前來看，大數據背景下的企業財務管理人員應當具有以下幾個意識：不僅要關注后端數據，而且要重視前端數據的利用與挖掘，找到真實反應企業財務情況的信息;不僅要關注當下，而且要重視面向未來，做好財務預測、決策、規劃、控制與考核等職能;要樹立全局意識，拓展戰略思維，打破“賬房先生”的禁錮，從全面層面把握企業財務管理過程，等等。

2.重塑企業財務風險管理理論

企業財務風險有廣義與狹義兩種概念。其中，廣義的企業財務風險是指企業在各項財務活動中，由于各種難預料或難控制的因素造成的企業財務狀況不確定，從而使企業利益蒙受損失的可能性;狹義的企業財務風險是指企業因為債務問題而使企業利益蒙受損失的可能性。在大數據背景下，企業財務風險管理有了全新的變化，傳統的財務風險管理手段已經不能適應日益復雜的財務風險管理需要。為了確保企業財務管理工作持續健康地發展，企業財務管理人員應當在具體工作中積極地應用大數據技術，重塑企業財務風險管理理論。在大數據背景下，重塑企業財務風險理論，其本質是企業依靠大數據技術建立更加完善的企業財務風險預警與控制系統。當企業發生財務風險時，財務管理人員便能利用大數據技術快速、準確地找到導致風險發生的原因，這會使財務管理人員及時、準確地解決問題，降低財務風險給企業造成的利益損失。在具體工作中，企業應當利用大數據技術加強對日常財務管理工作的細節管理，并利用大數據技術積極應對發生的財務風險。

3.加強企業財務信息化建設

面對大數據的發展趨勢與企業財務管理人員的大數據需求，企業領導者需要增強大數據意識，借助大數據技術手段，加強企業財務信息化建設。在具體工作中，企業應當從信息化建設入手，將財務管理人員日常的機械性工作，如賬務處理、數據收集等通過大數據系統來完成。這樣，財務管理人員就有充足的時間用來進行數據分析。企業要積極與國內知名軟件企業建立合作關系，積極打造適用本企業的財務運營分析平臺。與傳統的人工操作相比，財務運營分析平臺可以將數據以文字、圖片、表格、動畫等形式呈現出來，如此直觀化的數據使財務管理人員可以更加快速、準確、全面地分析數據，為企業領導者決策提供助力。一般而言，財務運行分析平臺不僅要包含企業運營的基本情況、重點指標的動態監控，還要包括企業重點關注的績效指標。企業財務管理人員通過對以上數據分析，不僅能夠發現企業經營中的財務風險問題，了解各經營環節的盈虧狀態，而且能夠及時監測、判斷企業經營趨勢。

4.加強大數據財務管理隊伍建設

在大數據背景下，企業若想應用大數據技術開展好財務管理工作，僅僅增強財務管理人員的大數據意識是不夠的，關鍵的是提高他們的大數據應用能力。企業要全力打造一批高素質、強技能的財務管理人才，為自身在大數據時代的可持續發展奠定堅實的基礎。在具體工作中，企業在初期的財務管理人員招聘環節，就應當將“大數據應用能力”作為招聘新員工的重要條件。在具體工作中，企業有必要定期組織財務管理人員進行有關“大數據技術基礎理論”、“大數據與企業財務管理融合”等主題的學習活動與交流活動，逐步提高他們的大數據應用能力。需要說明的是，受長期以來傳統財務管理思想的影響，很多財務管理人員尤其是年齡較大的財務管理人員對大數據技術并不看好，對此，企業要從我國大數據技術發展現狀以及大數據技術在企業財務管理工作中的應用現狀兩個角度增強他們對大數據技術的理解與認知，提高他們應用大數據技術的積極性與主動性。

結語：從算盤到鍵盤，我國的財務行業發展至今已經非常成熟。在大數據背景下，企業財務管理人員應當跟上時代發展，加速推進財務管理工作的大數據轉型。在具體工作中，企業財務管理人員要加強大數據技術理論與技能學習，不斷更新自己的財務管理思想，積極利用大數據技術建立快速、實時的迭代機制，輔助企業領導者做出有效的決策。

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作者簡介：

嘉思瑤（1988-）女，漢族，四川成都人，研究生畢業，畢業于四川大學商學院，現就職于國家開發銀行四川省分行，客戶經理，研究方向：金融投資與財務管理。