文/張述,沈陽師范大學
企業中管理會計由于自身的工作特點,對于信息在收集處理方面有著較大的需求,而該工作在結合了大數據技術之后,能夠顯而易見的提高工作的展開速度和工作效率,此外還能夠為企業直接從海量的數據提取工作中節省掉大量的人力成本,從而從技術層面提高企業的整體經濟效益,大數據對于現代企業的運用有著極其積極的意義和極大的潛力,對于企業的管理會計這一工作來說,對大數據技術進行充分科學的融合性使用,能夠給企業帶來數據決策和分析方面的發展機遇,對當前存在的種種不利挑戰進行積極地面對,怎樣才能有效地將大數據技術的優勢在管理會計工作中發揮出來,是當前企業中管理會計所需要思考和解決的。
當前大數據時代主要指的是在互聯網時代下,每個用戶通過互聯網中的操作行為所產生的數據被運營商和系統自發的收集整理,從而得到一個能夠對整體操作過程進行反應的數據,這些數據進行統一的集合,分類和分析,能夠較為明確的展現出對于數據范圍內用戶的行為習慣,和未來的行為規律,能夠充分的輔助生產商對于消費者的消費需求和消費習慣進行進一步的理解,對大數據的信息進行進一步的深度挖掘,能夠有效地判斷用戶的行為訴求,從而有針對性地販賣企業所生產的產品或服務,提高企業經濟效益。從傳統的大數據方面來看,以往的大數據技術通常被運用到生物學、生態學和金融、通訊等方面,但隨著21世紀數媒技術的不斷發展,數據的收集能力也得到了前所未有的提高,其數據中所蘊含的價值也被進一步發掘,受到了社會各界的關注。大數據并不是對全體數據進行隨機的抓取,而是對當前所產生并記錄下來的數據進行集合,對不同種類間的數據進行分類展示,向使用者展示其數據中所蘊含的關系,具有較強的及時性,科學性和高時效性,能夠有效地對現有的數據進行處理并予以反饋。
當前的大數據技術,主要通過以互聯網網絡平臺上的數據收集為載體進行體現,由于當前互聯網計算機已建立起全球范圍內的網絡系統,人們的日常生活以及工作需求已經無法離開互聯網的運用,手機等移動通信設備的不斷升級,更是給互聯網技術帶來了進一步的市場發展,近年來,許多企業在互聯網技術的進步中,發現了互聯網所帶來的打破時空的用戶互動能力,相繼開通了一系列官方微博和官方網站來提高和用戶之間的服務互動能力,并在其網頁中主動推送企業新研發的產品,宣傳企業形象等,來達到和用戶之間的進一步互動,提高用戶的使用感受。其次,由于互聯網平臺的出現,使得企業能夠打破時空限制的去收集并了解用戶對于產品的評價和滿意度,能夠進一步的主動改善自身的產品不處,以用戶需求為導向進行產品的定制。這些契機傳統的生產,販賣過程中所不曾擁有的,為此,企業應當緊緊的抓住互聯網平臺的新興技術機遇,通過搭建自身的企業平臺,來對用戶的使用信息進行廣泛的收集,從而建立起相應的管理會計數據庫,對市場動向進行第一時間的了解和分析,依據用戶使用需求的發展和變化趨勢來制定企業當前季度和下一季度的發展方針,提高企業生產經濟效益。
由于大數據技術的深入普及,不僅企業能夠從大環境的角度來分析用戶的整體需求和消費喜好,同時也能對用戶個人所產生的數據進行收集分析,從而形成一個針對用戶個人的個性化大數據分析,例如國外最知名的社交網絡服務平臺Facebook,該平臺通過對用戶的個人信息以及日常的主頁搜索和被抓取信息相互關聯,通過對用戶信息數據的詳細收集整理這些后臺的進一步分析和篩選,來對用戶的職業偏好或生活需求進行判斷,從而能夠有效的對用戶所在的網頁進行相應的企業廣告播送,從而達到需求服務個性化的目的。
傳統的大數據分析通過人為的數據整理和數據收集來完成,這樣的手段不僅會導致相較所得到的數據價值而言極高的收集成本,而且還無法保證數據的整體性和全面性,其所得到的數據樣本有著各種各樣的局限性。而互聯網技術的普及和使用能夠較好地解決這一問題,企業對用戶所產生的數據進行大數據分析時能夠通過網絡平臺來快速達成,既能夠節省較大的人力物力,還能夠得到極其精準可靠的數據結果,此外,還能擴展企業相關部門之間的信息交流渠道,提高部門之間的聯合性和整體性。同時,企業的大數據收集任務除了對外進行用戶的消費喜好分析外,還能對內對員工的工作績效進行數據收集和統計,通過系統的整理來判斷員工的工作情況,為日后的人事選拔以及優秀員工表彰提供相應的數據依據,提高企業內部員工工作的積極性。總而言之,隨著大數據技術的飛速普及和發展,為企業自身以及管理會計人員提供了工作上高效的技術支持,企業管理者和管理會計人員應當打破傳統的工作思路,對當前技術支持下的大數據技術運用進行實際應用上的創新,主動開拓管理的新途徑,提高企業的管理水平和管理工作效率。
任何一項技術的產生到具體的運用都需要一個較長的實踐過程,而在不斷的實踐過程中技術的應用水平也會得到相應的加深,大數據應用從產生到如今的發展,已經經歷了社會各界的一系列實踐和磨合,但細化到絕大多數的企業部門和個人而言,相關人員對于大數據的認識還只是停留在大數據的特點以及功能方面,無法對大數據的優勢和功能進行主動地拓展,將大數據技術簡單的視為相比傳統數據收集工作具有更大收集范圍和收集能力的數據收集手段,沒有對該新型技術進行應用上的進一步創新和大膽拓展,這樣的認知不足和運用不足,嚴重阻礙了大數據的發展潛力,需要得到相關管理會計工作人員的重視和警醒。
當前大數據技術可以稱得上是在互聯網以及云計算之后的衍生性新技術革命,大數據技術的產生使得從前海量的信息數據有了新的商業價值,而新價值的產生也使得各行各業開始進一步重視數據的價值和收集,各種海量的數據應接不暇,導致部分企業的管理決策層無法對其進行有效的深度挖掘和分析,使得大數據使用僅僅停留在數據的反應層面,同時由于近年來企業競爭激烈和去產能政策的影響,導致企業在運用的過程中為了節省資金對大數據專項設備的資金進行削減,如此種種原因都造成了管理會計在技術和資金上缺乏企業內部支持的現象,使得管理會計無法更好的進一步展開工作。
隨著大數據技術的不斷普及和發展,信息的流動性提高,也就導致了一系列的信息安全問題的發生,常見的信息安全問題通常有會計人員的錯誤操作,病毒攻擊導致的信息外泄等問題,企業信息的外泄將會直接導致企業的信息安全,尤其是企業內部一系列的財務風險,其中以樂視公司的信息泄露事故為例,由于公司內部的員工失誤操作,導致公司的財務信息外泄,造成了社會范圍內的樂視資金鏈受損的傳聞,并且將其版權費以及業務上的應付款項負債信息傳出,最終造成了業界相關人士對其的評論和主觀判斷,形成了一種處于債務危機階段的公司形象,最終使其公司形象嚴重受損,公司股價持續下跌,縮水近125億元。從該事例可以看出,企業內部的財務信息等經營信息若是通過大數據渠道外泄,將容易帶來極其不利的輿論風向,最終直接對公司的信譽以及運營安全造成影響。
當前在我國管理會計領域,除了我國的尖端企業以外,絕大部分的中小型企業還處于一種較為落后的階段,由于管理會計人才培養起步較晚,相對于當前市場范圍內大量的企業人才需求,其管理會計技術人才總數相對匱乏,也就導致了當前部分企業對于管理會計職位無人可用,或在位職工缺乏相關專業的技術素養。其次,除了在知識儲備上的人為因素外,部分企業還采用著相對傳統的財務報表系統和人事統計系統,其信息的流轉只停留于企業的內部,通過漏斗式的篩選方式對數據進行篩選,造成大量相關信息的浪費,最終對企業的數據報表造成不利影響,影響企業高層決策,損害企業利益。
要想對大數據技術進行加以運用,首先就要對大數據的理念以及其工作特點和優勢進行全方位的了解,在此基礎之上,企業應該主動對大數據技術進行進一步加強了解,通過對中科院和相關機構對于大數據有關技術所撰寫的相關學術文案進行學習,對相關的學術期刊予以訂購,加強對應崗位員工的學習能力和對大數據技術的了解程度,管理高層技術負責人應該起到帶頭學習的模范作用,通過借助當前數媒技術以及互聯網資源的優勢,組織員工從互聯網上獲取海量的大數據技術知識,提高員工對于大數據技術的認識程度,充分把握其技術的重要性以及能夠為企業所帶來的利益,主動對相關技術與創新,并加以實踐,通過現有技術進行了解到自主創新的過程,來提高企業管理能力以及數據應用能力。
當前,我國不僅在管理會計技術方面缺乏相應的專業人才,同時對于大數據研究也還存在著較大的發展空間,如此之下,大數據和管理會計領域結合的人才也就顯得更為稀缺,對于現代的企業而言,企業之間的競爭也是人才之間的競爭,只有專業的人才才能幫助企業對于大數據技術進行進一步的發掘,從數據中提取更高的經濟價值,為此,企業應當一方面提高對于大數據專業人才的招募力度,提高相應的薪資待遇,另一方面,應當主動對內進行大數據人才和管理會計相結合的培養,企業可以和相應高校進行校企聯合,在獲取校內技術人才資源的同時,為企業內部進行人力補強,提高企業的綜合競爭力,在企業內部也可設立相應的員工考核制度,對管理會計業績考核方面予以更加靈活的考核機制,對具有較好業績和較大潛力的員工予以更加快速的提拔,進而激發在位管理會計的工作積極性和進取心。
大數據技術除了給企業帶來更加廣泛的數據分析空間外,也帶來了一定的信息安全隱患,因此企業在對大數據技術加以運用的同時,也要對數據安全進行重視和管理,數據時代,除了數據的傳播速度加快以外,也帶來了相應的經濟效益,部分大數據平臺運營商為了提高自身經濟效益,存在著為了謀取自身私利對客戶數據進行販賣的不法行為。因此,企業在挑選云計算的服務平臺和運營商時,要對各平臺進行仔細斟酌和評估,選取業績較好,信息安全可靠的平臺。在涉及到企業內部關鍵性資料時,應當搭建企業內網,僅使用內網連接進行數據傳輸,加強信息管理人員監管能力,并設立相應服務器的管理權限和訪問權限,措施可行的提高企業的信息安全程度。
在當前經濟全球化,數據全球化的大潮流下,大數據技術的不斷深入能夠為企業提供更好的產品戰略決策以及運營預期分析,而管理會計作為企業對于該技術的主要運用者和使用者,有著肩負提高企業數據運用能力,提高企業數據價值的重要責任,相關管理者和決策者應該重視這一技術所帶來的經濟效益,主動將該技術進行引用,在重視技術和制度的雙重創新的同時也要重視技術使用所導致的數據安全性,從而推動企業內部管理會計的整體工作能力,最終達到提高企業經濟效益的目的。