大數據技術對高校管理的變革作用及其應用研究

文/陳建凡，湄洲灣職業技術學院

在高校教育管理領域使用大數據技術具有廣闊的應用對象。它不僅涉及學生的日常學習與生活，也對教師和學校等整體的管理工作來說是一種協調與提升。

1 大數據技術在高校中的具體情況

由于國家政策的支持，高校擴招招生工作進行的如火如荼。就目前的形式來說，高校招生人數在不斷上升，國家的基礎教育水平也不斷提升，因此高校在教育管理領域的工作也變的越來越繁雜和重要。將高校教育管理工作信息化，將大數據技術應用在高校各部門管理工作上極大地提高了校園的管理和運行工作水平。高校的教育管理工作不僅僅涉及學生招生、學生的學習與生活工作，更有教師與部門的協調與合作以及高校學生的就業和師生科研工作等的進行。這些工作都需要龐大的數據網絡編織與分析。大數據技術在管理工作中的應用，不僅實現了高校教育領域管理的系統化和規模化，也大大提高了高校教育管理建設的水平。使得高校相關部門在進行教育管理工作中更加得心應手，將各種數據處理的更加精確與高效，比傳統的教育管理工作更加優化和具有效率。這為高校的教育管理工作的進一步發展進行提供科學管理的數據支撐與方向把握。

2 高校實行數據信息化管理的重要作用

2.1 大數據為學生的學習與生活提高巨大便宜

大學生相較于高中生和初中生等在校學習生活時間較長，學習和生活的消費等的頻率較高。通過大數據技術產品的研發與應用，可以有效為大學生學習與生活提供便利。比如高校盛行的一卡通，既為學生進入圖書館學習提供了身份驗證，也為學生的生活消費等方面的管理提供保障。一卡通、智慧校園建設等大數據技術的應用，能夠有效連接學校對學生信息的掌握，對學生的長時間的校園生活提供必要的安全監督方面的保障。

2.2 有效引進更加寬廣的知識平臺

在互聯網技術的支持下建設大數據校園管理，能夠有效加強各高校間的溝通與交流，加強國內高校與國外知識教育平臺的聯系。通過綜合社會和國內外各方面的教育教學數據分析研究出更有利于高校教育領域管理的一系列舉措。通過大數據時代下的共享性與時效性搭建與時俱進的信息輸出與集合平臺，能夠不斷為高效的各個方面的發展提供有力的數據信息。

2.3 為高校畢業生的就業提供保障

利用大數據技術應用在學生的學習成長過程中，能夠有效收集學生的學習與生活數據。將此數據進行算法與分析，不斷挖掘潛在的問題，并做到可透視化的預防工作，及時解決高校教育管理中的各項問題。不斷完善學生受教育過程的科學化與深化，也為學生的全方位的高素質發展提供數據演算與教學管理模式的探究和開發。并且針對社會發展趨勢，引導并培養學生朝著擁有高技能與高知識素養的全能型人才努力。提高學生的高質量就業度，不斷為學生價值觀、人生觀以及就業觀的培養營造良好的氛圍。

3 大數據背景下高校管理變革性措施

3.1 提高數據安全與保護意識

雖然大數據技術為高校的管理帶來了很多的便利，但相關工作人員也不得不注意高校內部數據管理的安全性，保護學校系統等信息的隱私與安全。要增強高校教育管理部門的安全防范意識，注意加強數據安全防護工作強度，提高相關數據管理人員的職業素養，并加強法律法規和部門管理規則等對高校管理數據的保護。

3.2 加強高校大數據技術要素投入

大數據不僅充斥于高效的管理工作中，也體現在學生的日常學習生活中，深刻地影響了學生的成長過程。有效的正面數據信息對學生以及高校的進一步發展具有巨大的價值作用。學校應加強大數據技術在校園生活中的各方面的應用，用實際行動加強高校教育教學管理，加大大數據技術等信息化要素與資源的投入，搭建體系化、科學化的教育教學數據網絡，用更加完善、更加先進的大數據去帶動高校自身的發展。同時還要注重大數據技術的開發與研究，培養學生以及教師職工加深對大數據信息的深入了解與正確辨識，有指向性的選擇正面和積極的數據技術與信息為自身的發展服務。

3.3 不斷引進先進的技術管理人員

大數據技術對高校教育管理的輔助作用更要靠專業的負責人員進行指導。國家要積極幫助高校進行大數據技術研發的工作人員以及專業性數據管理人員的培養，深化大數據應用與發展的高校積極氛圍。高校自身也要重視加強專業的大數據管理人才的引進，為學校自身的大數據管理工作提供智力與專業支持。

3.4 推動大數據概念的普及

提高高校中教師與學生等諸多方面對大數據的使用意識，明確大數據在高校教育和管理領域的積極作用，將大數據技術開發實用化，有針對性和實用性的去解決學生和教師等的教育教學以及生活等方面的問題。比如，利用大數據技術研發上課簽到與簽退應用軟件，收集學生輸出的數據進行分析與總結，從而大大節省教師課堂考勤時間。

4 結束語

國家重視并推進高校大數據研究與應用，大數據技術不僅僅為各高校的教育教學管理水平提供越來越科學化的指導，也對提升高校現代化建設和高水平發展有很大的幫助。高校在教育管理中積極應用大數據技術是必要的，但也要重視與善于發現在應用過程中出現的問題，不斷完善和改進大數據技術的實際應用，不斷充分發揮大數據技術的最大功效。