王軍
(河南能源鶴煤公司社保中心,河南 鶴壁 458000)
1980 年美國科學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中提出“大數據”,2008年9月4日《自然》雜志推出名為“大數據”的專刊,“大數據”一詞逐漸被人們所關注。隨著時代進步,以大數據應用為背景的“互聯網+”智慧理念普及開來。如何利用大數據特點,為社會保險在城鄉統籌、自由接續等各項經辦業務中發揮作用,可以有效解決逐漸暴露的經辦機構所面臨的流轉數據量大、經辦工作量大問題。
《“互聯網+人社”2020行動計劃》提出,依托社會保障卡、大數據等人社領域的優勢資源,建設“互聯網+”創新能力體系。例如,社會保障卡實現一卡多用,深度挖掘多個便民功能:待遇審批發放一體化、查重實名網絡化等,各種數據資源、服務資源的聚集、整合、共享必須靠大數據時代的海量數據才可以完成。
作為保障職工參加社會保險和享受社會保險待遇合法權益的第一站,企業社保經辦機構所轄業務包括養老、醫療、工傷、生育、失業等五險。企業經辦的工作細致穩定,要按部就搬完成常規業務,才可以避免出現辦理錯誤。然而一味求穩,也會逐漸形成固步自封的狀態,對成熟的新技術視而不見,會漸漸偏離為職工滿意的宗旨。
企業的社保經辦機構要對政策變化要保持敏銳的同步,分析政策變化利弊,很好的應用政策來保護企業利益。同時,企業要緊隨“互聯網+智慧人社”系統升級,掌握新功能應用,使職工服務的業務能力緊跟系統提供的大數據能力。
為及時掌握“互聯網+智慧人社”的系統更新,企業需要根據政策變化,預判系統變化;與政府部門積極互動,及時了解變化;企業經辦機構之間廣泛交流,談談整合心得。也只有及時掌握了“互聯網+智慧人社”的系統更新,為職工提供服務才能胸有成竹。
社保碎片化整合、城鄉統籌協調平衡、企業與事業單位并軌、統籌層次升級等大一統的社會保險發展趨勢,需要“互聯網+智慧人社”的助力。依靠大數據進行相關“預測”,可以進一步打破業務信息激增、數據碎片化對社會保險整合發展的阻礙,從技術方面對數據控制,從頂層設計方面確保社會保險服務的優勢發展。
政府部門的社會保險信息化管理設定目標為“服務下延,數據集中”。達成目標過程中,海量數據會被整理集中在云端,也可以被所有分支結點使用。如果能得到這些海量數據的相關部分,則有利于企業社保經辦機構的決策分析,提高企業社保決策支持水平。一些業務工作得以實現,例如:信息變更時重復預警、招工參保時接續提醒、漏保誤停時系統校驗、整體征繳資金預測等一些閾值報警預警和大數據趨勢判斷工作。
多渠道多部門收集的海量數據可以集中到統一的數據庫中,有利于跨部門整合業務;收集產生的海量數據進行業務加工提煉、分析預測,有利于工作人員不斷探索建立共享機制;完善各種分析研究模型與方法,有利于科學決策及時更新。
社會保險信息系統連接著各級社保部門、醫療機構、藥店、自助終端等,再加上身份證、社保卡“卡證合一”且加載金融功能,因此,社會保險信息即有廣度又有深度,其安全風險極大,加強防護非常必要。
信息安全就是數據處理安全和數據存儲安全。數據處理安全,設備要物理隔離,人員要身份認證,應用要謹慎上線;數據存儲安全,數據機房中心和數據庫服務器要對標建設,數據的安全性和可恢復性要保障。
企業社保經辦機構建設起一支社會保險領域復合專業型人才隊伍尤為重要。經辦機構要求員工從業務、技術兩個方面加強學習,挑戰雙通道激勵政策,同時積極引進復合型人才,以滿足社會保險信息化建設需要。從管理角度,要學會運用向上集中的分析決策模型,不僅要熟悉社會保險各個險種業務,也要會靈活運用計算機信息技術,這就一是要有豐富的社會保險專業知識經驗,二是要有計算機運行邏輯思維和對數據的提煉分析能力。
對標高質量數據庫、高性能網絡、高安全信息化管理、高水平社會保險服務等方面的管理要求,不懈提升團隊的知識與能力,設計合理崗位,配備高素質人才,磨合團隊,制定規章制度,逐漸建設一支高素質、高技能專業型隊伍。
企業社保經辦機構,乘“互聯網+智慧人社”之東風,借其構建的云計算、大數據等信息技術手段,來實現企業自身對于數據的需要,進一步提高社會保險服務整體水平。
人社部提出的目標是,2020年之前實現“互聯網+智慧人社”多元化、規模化發展。企業經辦機構要做好與政府社保部門密切配合的工作,實現數據共享和功能對接。例如:一旦“單點登錄、全網通辦”全面實現,社保卡持卡庫將成為全國統一的個人身份認證平臺,企業通過該平臺,可以獲得綜合身份認證手段,“職工跑腿”蓋公章則可以成為“信息跑路”做證明,實實在在將各項便民理念延伸到企業的最后一公里。
基于大數據挖掘的“互聯網+智慧人社”信息系統會成為社會保險服務供給的重要平臺,企業社保經辦機構需要在目前的社會保險信息化建設基礎上,充分運用云計算、大數據等現代化信息技術,完善技術平臺、加強業務能力建設、提升基礎能力、創新管理服務、深化部室協作,為職工提供更便捷、更高效、更可靠的社會保險服務。