許欣
【摘要】隨著大數據時代的到來,信息的價值不斷提升。大數據時代背景下對于傳統的統計模式也帶來了一定的沖擊,加強統計體制改革,不斷創新統計模式,才能更好地提升數據轉化利用效能。本文首先闡述了大數據時代對傳統統計模式帶來的變化,然后分析了加強大數據時代統計模式變革的意義,最后結合實際針對如何應對統計變革等提出了具體的建議,以供參考。
【關鍵詞】大數據? 統計? 變革? 模式? 變化? 措施
近年來隨著經濟的發展和科學技術水平的不斷提升,信息技術成為重要的支撐技術,近年來不斷進行升級和廣泛應用。對于統計領域而言,國家經濟社會發展離不開統計數據的支持,加強統計模式變革勢在必行。當前國家統計法實施條例已經實施,統計四大工程也在深度推進,正是更好地應對市場經濟變化新形勢的重大選擇。可以看到大數據時代對于傳統的統計模式而言帶來諸多的挑戰,數據類型日益復雜,數據規模不斷擴大,對統計工作提出了新的質量和效率要求,只有不斷借助大數據技術優化統計模式,創新統計服務體系,才能更好地提升統計數據價值。加強大數據時代統計模式變革與實踐探索意義重大。
一、大數據時代對統計模式產生的變化分析
隨著大數據時代的到來,統計工作體系也發生了一些變化,信息生成量不斷增大,生成速度不斷加快,類型也日益復雜,傳統的統計工具和方法已經不能夠全面適應新形勢下統計工作的要求,需要引入大數據技術來進行優化輔助處理,才能切實保證信息的處理效率和質量。大數據時代對統計模式產生的影響具體體現在以下幾個方面:
(1)統計部門的權威性。伴隨現代互聯網技術的出現,越來越多的企業開始引入了互聯網技術,以期不斷加強信息溝通,為客戶提供更高的服務,政府部門對統計調查等方面也逐漸借助互聯網技術等來進行調查研究和分析,傳統的統計模式統計效率偏低,面對復雜的半結構化、非結構化數據等,需要依靠大數據技術等進行快速有效處理,這樣才能保證數據處理成效。統計部門如果不能及時轉變觀念,加強大數據的引入,依靠傳統的統計方式方法來開展工作勢必會影響數據的權威性,也不利于相關決策的制定。
(2)統計調查方式方法等需要創新,數據共享水平有待提高。一方面信息時代帶來的數據類型日益多樣化,傳統的統計調查方式不能全面保證數據進行及時調查和獲取,在樣本的選擇方面以及具體調查過程中還需要考慮樣本的覆蓋范圍、選擇是否具有代表性等,這些都需要進行科學論證和檢驗,依靠傳統的模式進行統計,不僅不利于提高統計工作的科學性,同時還有可能影響統計數據的真實性和全面性。另一方面不同的數據來源不同,需要統計規范,同時還需要加強數據的共享,便于及時獲取更多的關聯數據,降低重復性操作等,政府部門數據公開力度也需要不斷加強,由于不同的數據在處理方面還需要一段時間,所以還需要對統計口徑、計算方式等進行全面整合,這也是大數據時代統計工作面臨的重大挑戰。
二、加強大數據時代統計模式變革創新的意義
加強統計模式變革創新,一方面可以改變或優化傳統的統計方式方法,從而進一步整合資源,不斷提高統計效率,另一方面也可以借助現代技術和方法等進一步提升統計處理效率,加強統計數據的深度分析和利用,從而更好地便于決策制定和實施,全面推動經濟社會持續健康發展,為更好地提高國家綜合發展水平等提供良好的數據支持。
三、大數據視域下加強統計模式創新的具體建議
為了進一步提升統計工作開展成效,需要積極探索統計模式創新的新路徑、新方法,具體建議如下:
(1)進一步完善相應的統計制度體系。統計模式的創新是一項長期的系統工程,需要根據國家經濟社會發展形勢以及統計工作的實施現狀等對統計工作進行全面研究,總結制度實行過程中存在的問題,并結合實際不斷進行完善,這樣才能形成科學規范的統計制度機制,更好地保證統計活動的有序開展。所以各地區相關部門應當進一步完善立法,結合國家統計法實施條例以及統計四大工程的開展情況等出臺更多的統計管理辦法等制度,為基層統計工作的開展以及加強統計模式創新等提供更多的指導和服務。
(2)加強數據的綜合處理。大數據時代信息產生的類型多樣,不僅包含結構化數據,同時又有很多的半結構化數據和非結構化數據,所以應當加強非傳統數據的挖掘和研究。對現有的統計指標體系進行分析,完善綜合指標數據庫,尤其是針對非結構化數據等積極研究大數據處理技術,并注重質量、效率等方面構建更科學全面可衡量的指標體系,便于更好地總結經濟社會發展情況,為政府決策等提供更有力的支持。
(3)積極探索“互聯網+傳統行業”發展新模式。互聯網時代的到來對于傳統行業帶來了很多的影響,新經濟形勢下各行各業也在不斷借助互聯網平臺等進行信息的采集和利用,所以要加強互聯網經濟規律的研究分析,尤其是和經濟社會發展相關的民生問題等要更加關注,全面了解市場經濟體制背景下行業的發展現狀以及面臨的困境和問題等,發揮政府的宏觀指導作用,積極借助統計信息服務平臺等為行業發展提供更多的信息參考等,提升統計數據的權威性和利用價值。
(4)加強統計專業人才隊伍建設。不僅要在統計制度體系、統計方法創新等方面進行探索,還應當高度重視人才的培養。統計模式的變革需要依靠廣大統計人員積極參與并不斷總結經驗,這樣才能有的放矢。所以要進一步完善統計管理體系,注重統計專業人才的引進和統計隊伍的培訓教育,切實提高他們的職業技能和素養,為統計事業的開展提供更多的指導和人力支持。
總之,加強大數據時代統計模式創新,需要從完善制度、加強統計綜合處理以及人才隊伍建設等方面不斷努力探索,這樣才能更好地提高統計工作的開展成效,為經濟社會發展提供可靠及時準確的數據支持。
參考文獻:
[1]張勇.大數據對基層政府統計工作的影響及對策研究[J].中國市場,2018,(05).
[2]于會永.大數據在政府統計工作中的應用[J].黨政干部學刊,2018,(02).
[3]劉璐.大數據背景下對企業統計工作的一些思考[J].科技風,2019,(04).
[4]岳大波.大數據時代下對統計工作的思考[J].辦公自動化,2014,(12).