人工智能技術在大學英語教學中的可行性分析

【摘要】我國教育部在 2018 年5 月發布了《教育信息化 2.0 行動計劃》內容指出要努力推進建設國家教育資源公共服務體系，在終身化、數字化、網絡化、智能化教育體系的作用下，實現“人人皆學、處處能學、時時可學”的新型社會教育體系。因此本文以大學英語教學為研究對象，圍繞人工智能在大學英語教學中的可行性應用進行分析。

【關鍵詞】人工智能? 大學英語教學? 可行性

一、人工智能的概念及其在英語教學中的應用

（一）人工智能的概念

人工智能英文全稱 Artificial Intelligence，簡稱 AI，它在系統上屬于計算機科學領域的一個重要分支，意在通過對人類智能的研究、模擬、開發、延伸，來對智能實質內容予以了解，以此來借助機器模擬制造出一種能夠與人類智能相媲美的全新的智能機器。

（二）人工智能在英語教學中的應用

目前人工智能在外語教學的應用主要集中在學習者建模、學習行為分析、資源推薦、智能評測四大方面。學生建模是創建和維護學生模型模塊的過程，學生模型模塊主要負責學生當前知識狀態模型的開發和維護，旨在對學生的誤解和次優表現做出假設，以便教師能夠指出并建議修正（余明華、馮翔等，2017）。人工智能時代，精準學習資源推薦已經成為現實。Chen 和 Li（2010）基于情境學習理論創建了個性化情境感知泛在學習系統（Personalized Context-aware Ubiquitous Learning System，PCULS），支持有效情境英語詞匯學習。人工智能測評技術已經廣泛應用于我國外語教學領域，“機器批改+人工批改”模式已經成為當前外語作文評閱的主流模式，并廣泛應用于寫作教學、練習、考試與賽事中。iTEST、iWRTIE、FiF 測試系統、批改網等外語教學智能測評工具層出不窮，如 Degrees of Reading Power（DRP），Pearsons Ordinate Technology Coh-Metrix（口語），Point of Originality，OpenEssayist（寫作），Asiya（翻譯）等（甘容輝，何高大，2016）。

二、人工智能在大學英語教學中的可行性分析

人工智能的智能化、學習化、探索化等特征，決定了人工智能在社會各領域中的應用均能夠發揮出良好的效果。下面我們就結合大學英語教學特點，圍繞人工智能在大學英語教學中的可行性進行詳細的分析。

（一）智能化教學系統

智能化教學系統是在計算機輔助教學的基礎上逐漸發展起來，是人工智能被應用于教學體系當中的最好體現。智能化的教學系統是在以學生為主的基礎上，借助各類計算機輔助技術來為學生構建一個良好的英語網絡化教學環境，以此來豐富師生的英語教育資源，使學生可以在線下線上接受全方位的英語教學服務，滿足學生多樣化的英語學習需求。并且智能化的教學系統還能夠針對不同學生的英語學習現狀、興趣、能力等來為學生構建極具個性化的英語學習計劃，使學生充分感受人工智能學習的便捷化。最后在人工智能的數據分析和行為模擬作用下，我們還可以將班上每一名學生的英語學習情況、課上狀態等一一記錄下來，以幫助教師對學生的學習狀態以及自身的教學效果予以準確的分析，為教師未來有效教學計劃的制定提供科學的參考價值，并嘗試進行以人工智能為基礎的大學英語教學系統（SAIETS）模塊設計，即輔助教學、知識講解、習題練習以及環境模擬四大模塊。

（二）智能化閱卷系統

隨著教育考試改革工作的進一步深化，人工智能技術也被很好的運用到了無紙化在線英語考試當中。尤其是面對每年繁重的英語考試試卷組卷、閱卷工作，更是加大了教師的工作壓力。而智能化閱卷系統則很好的解決了教師的這一苦惱。比如在英語試題庫的基礎上，我們可以向人工智能系統輸入對組卷內容、難易度、試題類型等方面的要求，在人工智能作用下自動生成我們滿意的試卷;在英語考試過程中，尤其是英語口語、聽力的測試，我們更是需要人工智能的語音識別、機器翻譯、語言處理等功能來實現，以此來提升學生答題的準確性;在閱卷的過程中，由于網絡英語題庫當中包含了眾多教師大量的例題，因此借助人工智能來對試卷進行智能化識別，可以大大提升閱卷的準確率，減少教師的工作量。

三、結論

通過上述分析，我們對于人工智能技術的概念及在英語教學中的應用有了一定的認識。以人工智能為基礎的大學英語教學系統（SAIETS）模塊設計還需要信息技術相關學科的技術專家協同開發設計針對輔助大學英語教學和加強學生自主學習的平臺。在未來的工作中，我們要繼續加大人工智能在教育教學領域中應用的研究力度，以此來促進人工智能作用的發揮，為我國的英語教育事業帶來更為美好的發展明天。與此同時，作者也希望借助對本課題的研究，能夠再次引起社會各界對于人工智能在英語教學領域中應用的重視，促使社會更多的有識之士能夠共同參與到本課題的研究中來，共同為努力推進我國英語教育的現代化發展而奮斗。

參考文獻：

[1]Chen Chih-Ming， Li， Yi-Lun. Personalised context-aware ubiquitous learning system for supporting effective English vocabulary[J]. Learning Interactive Learning Environments， 2010.

[2]封寶存.人工智能技術在英語教學中的應用.電子測試，2016.

[3]甘容輝，何高大.大數據時代學習分析與外語教學研究展望[J].外語電化教學，2016.

[4]余明華，馮翔，祝智庭.人工智能視域下機器學習的教育應用與創新探索[J]遠程教育雜志，2017.

基金項目：課題項目：本文系作者主持的武漢學院19年校級科學研究項目《人工智能技術在大學英語教學中的應用研究》（項目編號：KYY20190

3）的研究成果。

作者簡介：簡麗麗（1986-），女，漢族，湖北省襄陽市人，武漢學院外語系，碩士，講師，研究方向：英美文學，翻譯理論與實踐。