大數據時代下企業管理模式的完善與創新

郭旭東

目前，隨著科學技術的進步，計算機、網絡以及信息技術在正處于高速發展階段，被廣泛應用于互聯網、云計算等領域，同時隨著視頻監控、應用存儲、智能終端的逐漸普及，導致數據呈現出爆炸性增長，開始進入大數據時代。該時代背景下，企業的主要問題在于如何維持自身在市場中的競爭力。因此，現代企業應明確大數據時代的特點，分析企業管理模式存在的不足，不斷完善與創新，為企業的可持續發展奠定基礎。

一、大數據時代概述以及意義

1.基本概述。大數據理念最早被美國提出，指的是已經在行業和業務職能中得到滲透的數據，在實踐應用中具有較高的價值。現代社會，大數據具有海量化、高增長率以及多樣化的特點，傳統的計算機及數據庫技術難以對這類數據進行有效收集，其數據的量級已經發展至EB級別。同時，數據的類型也較多，包括地理位置、圖像、視頻等。現代企業通過對大數據的全面分析及應用，能為企業的決策、管理提供良好指導，從而在市場中占得先機，獲得高額的回報及收益。

2.大數據的意義。企業應用大數據的意義主要包括以下兩方面：第一，滿足客戶需求。企業想要制定有效的市場策略，首先，要了解消費者的實際需求，和傳統的調查問卷相比，微博、微信等新型社交媒體對產品的應用體驗與評價反饋速度較快。其次，隨著企業大數據技術的成熟化，傳統企業中央集權的情況會得到明顯的改善，轉變為大數據決策，和領導層決策相比效率更高。再其次，合理利用大數據，能讓企業充分了解不同消費群體的需求，使企業能根據消費者的偏好進行適當宣傳，加強消費者對企業的了解，建立良好的溝通渠道，從而提高消費者滿意度，保證企業的競爭力。第二，了解行業信息。通過建立信息化系統，能在系統中通過數字化的方式表示企業的各項信息，有利于對企業內部的整合與分析。在大數據時代下，現代企業能通過自由數據庫對數據信心進行多層面分析，還能夠對產品實現動態管理，迅速了解產品在市場中的反饋，從而及時進行調整。另外，利用大數據分析，能對消費者的潛在需求進行了解，實現對消費者的動態管理，使企業的產品更加符合消費者認知，從而提高企業效益。

二、大數據時代下現代企業管理面臨的挑戰

1.數據實時分析。隨著我國經濟的發展以及世界經濟一體化的推進，現代企業的內部環境與外部環境均發生了巨大的變化，因此企業需要處理的數據類型、量也越來越多。通過對這類數據及時、有效處理，有助于管理層人員了解企業的實時運營情況，從而制定相應的市場策略，適應可能發生的市場變化。但是隨著數據類型、量的增多，現代企業在處理數據方面的難度大大提升，難以及時整理、分析海量數據，影響了數據的實時性。因此，在大數據時代下，現代企業如何對海量、多類型的數據進行實時分析，是一項嚴峻的挑戰。

2.數據安全保障。現代企業的經營管理需要涉及到多個方面，例如客戶信息、企業信息等，其中包含了大量的隱私信息，安全性極其重要。因此，在大數據時代下，企業不僅需要重視信息管理創新，還應當重點保護客戶信息、企業信息等商業機密的安全性。雖然目前網絡技術已經較為發達，但仍存在一定的漏洞，企業必須要采取有效的管理措施，保障信息的安全，避免發生信息泄露等不良情況。

3.數據決策依據。現代企業實際運營的過程中，會產生大量的數據，而各種數據均可能會對企業的管理決策造成影響。對數據進行全面、系統分析，并根據分析的結果制定企業決策，有利于保證決策的科學性、有效性，避免企業運營時可能發生的風險。但從目前的情況來看，我國多數企業在分析業務情況時，僅關注數據的總結結果，忽視了與市場中同行業其他企業的對比，導致數據分析的過程中無法發現企業自身存在的問題，一定程度上影響了企業的發展。因此，在大數據時代下，企業應當轉變傳統的決策觀念，不僅需要對收集到的數據進行全面分析，還應當與同行業進行橫向對比，分析企業中存在的不足，針對性的進行完善，使企業不斷進步。

4.多樣化數據整合。大數據時代下，企業收集數據的途徑逐漸轉多樣化，不僅包括傳統渠道，還需要從電子商務、社交網絡等環境中提取非結構化的數據信息，例如視頻、音頻、動畫、圖片等。從現代企業的實踐情況來看，在數據處理的過程中，多數企業能對結構化數據進行較為全面分析，但對于非結構化數據，普遍存在重視性不足或無從下手的情況，難以對數據進行有效整合。而在大數據時代下，無論是結構化數據還是非結構化數據，均對企業的發展具有重要意義。因此，企業應當根據自身的實際情況，探索有效的非結構數據處理方式。

三、大數據時代下現代企業管理模式的完善與創新

1.建立企業網絡。現代企業應結合自身運營實際情況，建立科學、合理的企業網絡，從而在大數據時代下，加強自身對數據的收集、分析能力。在產業鏈方面，適當進行資源化轉變，明確員工、管理層、合作伙伴、客戶、供應商等之間的關系。在建立企業數據信息庫時，應充分體現出企業的特點，使數據庫能貼合企業的運營及未來發展，為創新企業的管理模式奠定基礎。和傳統的管理模式相比，現代企業應當轉變以產品為中心的模式，重視營銷信息、成本信息、產品信息等，并注重對企業服務意識的培養，從企業人員、服務、產品信息、信息網絡等多個層面入手，才能達到創新企業管理模式的目的。

2.重視人才培養。在大數據時代下，企業需要收集及處理的信息多且雜，工作壓力較大，想要對原有的管理模式進行完善與升級，必然需要充足的人才保障。其中數據技術人員是最核心的人才，企業應當對已有的數據管理人才進行定期培訓，加強人才對數據的管理能力，培訓的內容應包括數據業務、信息技術、市場營銷等各個方面，從而使大數據能真正發揮作用。大數據時代下，企業管理模式的完善與否，根本上在于人才的引進與培養。通過發揮大數據的作用，能使企業與社會之間形成紐帶，進一步提高開發數據信息的能力，從而形成良性循環。另外，企業還應當設立專門的數據管理部門，在企業內部宣傳數據信息的重要性，使員工形成良好的數據意識。

3.基于數據信息制定決策。在大數據時代下，企業不僅需要建立企業數據平臺，還應當設立創新性數據管理平臺，從而實現對電子商務、社交網絡中非結構信息的有效管理。在實踐中，企業應當對已有的數據內容進行深入分析，重視對企業數據信息的收集，通過數據信息確定企業形象、企業營銷策略的發展方向，使企業的發展有理可尋。對于企業管理層來說，應明確數據的重要性及作用，制定有關數據管理工作的制度與準則，并加強監督，在實踐工作中充分利用實時化產品信息展示與服務提供方式。非結構化信息是現代企業發展的重要基礎，企業管理層應加強對非結構化信息的重視程度，將信息充分融入至客戶體驗、流程、產品中。在融入的過程中收集相應的信息，充實數據庫，為企業未來的數據分析提供素材。企業管理層在運營與決策的過程中，應根據數據所提供的信息，通過社交網站、微博、微信等方式進行展示，從而加強企業的宣傳效果，樹立良好的企業形象。同時，通過對相關數據的分析，能使企業明確自身的社會聲譽度，了解消費者對企業的認可程度，從而進行針對性改善。此外，企業還應當重視對市場結構的分析，了解市場的變化趨勢，緊跟市場腳步，更好地推動現代企業管理模式的創新。

四、結語

隨著我國經濟的發展，計算機技術、網絡技術、信息技術等均處于高速發展階段，并且在各個領域有了廣泛應用，開始進入大數據時代。在該時代背景下，現代企業面臨了眾多挑戰與機遇，而科學、合理的企業管理是提高企業效益、加強企業市場競爭力的關鍵。因此，現代企業應當意識到大數據時代的特點，結合自身實際情況，對管理模式進行創新，充分發揮大數據的作用，從而促進企業的可持續發展。

（作者單位：中國聯合網絡通信有限公司北京市分公司）