淺析人工智能對教育行業的影響

■鐘靜怡/西南財經大學天府學院

人工智能是目前我國乃至世界高度重視和發展的話題。所謂人工智能（Artificial Intelligence）是一門較新的科學技術，是計算機科學的一個分支，通過大數據的收集和分析，生產出一種類似人類反應的智能機器，比如機器人，語言語音圖像識別等。目前中國的教育行業欣欣向榮，特別是高等教育正朝著國際化接軌的方向發展，吸收國內外最先進的手段和技術培養高校人才，通過分析人工智能在教育行業的應用和實施，將對我國的教育行業的經濟發展有幫助和啟示。

一、人工智能改變教學的應用

目前各大高校開啟云教學理念，將人工智能技術通過課堂云教學實現教學智能化，網絡化和數字化。通過大數據的收集和整合，應用大量的人工智能計算機實現云教學數據的管理。通過分析，收集，采集，管理，監督達到對教學者，學生以及教學管理的全方位的掌控和監督。其次，通過使用人工智能，讓更多的現金設備和3D技術進入課堂，實現更多的教學互動增強學生體驗感，提高學生的學習積極性，增加學習的多維度，增強學習的氛圍和學習場景。同時，通過對每個學生的數據收集和分析，能更加精準，高頻的跟蹤學生的學習情況，學習狀態和學習進度。完成對學生課內課外的效果評價。

二、人工智能改變高校發展路線

（一）高校相繼成立人工智能專業和學院

隨著人工智能技術的流行和應用，對于人工智能人才的需要也日益漸長。各大高校的靈敏嗅覺已然發現其中的機會，爭先恐后的成立以人工智能為主的專業和學院，培養新一代科技人才。目前我國已有35所高校已開設相關專業。比如，清華大學，北京大學，西南交大等。而相應的學院和專業在畢業后的前景時非常可觀的。根據《人民日報海外版》提供的數據，工信部教育考試中心副主任周明說，我國人工智能的人才需求將達到500萬人。

（二）高校相關專業將受到縮減

眾所周知，高校的開設專業和培養人才計劃時時和社會的需求，勞動力需求掛鉤。人工智能帶來了機會同時也會是部分傳統行業受到排擠和淘汰。當人工智能走上社會發展舞臺的時候，傳統行業將走下坡。比如，編輯，會計和銀行柜員。青少年責任教育內容比較。尤其對一些近十年以財經類為主的大學，專注于會計金融以及經濟的這類院校即將面臨轉型，轉向更為于人工智能接軌的智能金融。

（三）高校需要投入更多的經費在結合人工智能硬件的建設上

人工智能的興起意味著對基礎硬件的要求不斷提高。結合目前市場上流行的人工智能機器，如無人飛機，無人餐廳無人超市，智能制造，刷臉支付等等都對基礎硬件的要求提高。在高校中，為了廣泛使用人工智能對硬件的設施要求也在提高。比如，教學所使用的3D眼鏡，智能教室，模擬會計課堂，云技術等，都意味著高校需要對教學基礎設施的升級，取代傳統的教室寢室食堂三點一線簡單的基礎設施課堂。

（四）高校教職工結構和數量的調整

隨著人工智能的不斷普及，未來教育發展中，云教學為主的課堂將取代傳統的教室講授型課堂。學生在寢室或是其他地方就能完成學習，對傳統的課堂要求越來越低，大多數基礎課程學生能夠在網上完成。也就意味著，學校的教師角色將被大量的網上課堂所代替，教師的需求減少，高校將銳減教師的數量。同時，由于學校的運作中也采取了大量的人工智能，無人超市，無人餐廳等將大規模進駐學校，取代大部門基礎勞動力的工作，學校后勤如超市售貨員，食堂工作人員，保潔人員等都將被人工智能機器人所替代。長遠來看，學校將節約大量的人工薪資的支出。用更多的經濟受益發展和開發學校的技術和升級。

三、人工智能在高校中發展的啟示

（一）正確開設人工智能相關專業

據《全球人工智能產業分布》報告顯示，迄今為止，全國高校中人工智相關本科專業布點489個，同比2017年增加244%。但高校在興建起這個相關的專業是要避免盲目擴張，要避免谷倉效應。不是盲目的將人工智能結合現有專業，比如數字智能化專業，計算機智能化專業等，新加了一個名字智能就變了個樣，變成了人工智能相關，其本質還是數學和計算機專業。這樣的演變治標不治本，應避免高校種名義上的轉變，其本質還是為了吸引考生眼球，增加噱頭，幫助招生擴張。

（二）人工智能影響大學畢業后的社會就業

國務院在2018年正式印發了《新一代人工智能發展規劃》，勾畫了我國勞動人民智能發展前景下的就業問題。人工智能提高了勞動的生產力，提高了效率，代替了以工人為主的基礎工作，實現了更佳高效高精準的作業。人工智能的出現引領了新的一批創業熱潮，隨著國家產業鏈升級，政府的鼓勵，越來越多的大學生畢業后選擇直接創業而非傳統就業。人工智能代替了傳統的體力和智力，對人才的要求也越來越高。

（三）人工智能對現代化要求增加，也對從業者提出了更高的要求

人工智能的人員的要求不斷增高，對技術的要求，對知識的要求急劇增高。取代傳統的勞動力，需要大批高精尖的技術人才，因此，很多的創業者選擇繼續留在大學深造，提高知識技能，比如讀研或者出國深造，提高自身的技術水平。為大學的研究生和出國留學提供了更多的招生機會。

（四）加強人工智能的知識產權保障

人工智能作為沖擊性高的創新型產業，需要有堅實的知識產權制度基礎作為保障和基石。只有有效保護了創新技術創新產品的知識產權，才能使人工智能在我國的科技發展土壤中生根發芽，良性發展。根據國家知識產權局發布的最新數據，截至2016年，全球共提交了約310萬件專利申請，約700萬件商標注冊申請和96.3萬件工業品外觀設計申請。由此可見，全球都非常重視知識產權的保護，建立良好的健全的知識產權制度能夠更好的促進創新產品創新技術的開發，因而推動我國的可見發展和產業鏈轉型。高校作為科學研發的重要基地，培養了大批骨干，新發明申請專利，未來也將會成為人工智能發展的不可或缺的環節之一，因此，健全的知識產權制度對高校的創新發展也有著積極的作用。

（五）建立以人工智能為專業的一級學科

我們已經有了人工智能的應用和發展的土壤但缺乏人工智能發展的后續人才。需要大力培養經過正規學習和訓練的人工智能未來的人才。使我國的人工智能產業后續有人，走可持續發展的路線。對此，政府已經開始意識到這一問題。2017年7月，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中，指出“我們正在積極加強人工智能一級學科的建設。培養人工智能的正規軍和籌辦人工智能學院的基礎是需要有完善的人工智能知識體系和分類。需要大量的人力和金錢的投入，需要大量的行業領先者和專家編寫教材，進行學科分類。同時對于硬件的要求上也需要大力投資，興建研究實驗室和基地，去培養高校人工智能人才，并進行實驗和創新。高校需要大批的專家和師資力量去作出學科建設，培養下一代的人才，而目前我國的人工智能人才缺口較大，特別是高校，因此高校需要用更大的吸引力去吸引相關人才，進入高校，包括珠峰計劃，千人百人計劃等。

綜上所述，人工智能是目前我國發展的一個重要方向。而作為為社會源源不斷提供人才的高校，更應該重視人工智能的發展，順應社會人才的需求，為填滿人工人能人才缺口做出貢獻。因此在培養和建設高校人工智能人才和專業的藍圖下，高校應承擔相應的責任。雖然艱巨和漫長，但作為人才培養庫，高校應順應時代發展，做出改變和革新，為社會輸送時代發展下的人才，做好人才建設工作。