智能安防發展下對民航安全檢查技術應用和人才培養的思考

■孔慶儀 張會芝/北京政法職業學院

近20年來，中國民航以前所未有的速度發展，根據《中國民用航空安全規劃綱要（2010-2020）》，預計到2020年，全國民用機場數量將達到250個。安全是民航永恒的主題，實施安全手段、應用安防系統的目的是幫助人們獲得更安全的環境，安全防范技術是保證機場安全的重要技術手段之一。當前，在智慧型機場的快速建設和發展下，新技術在機場中的應用日新月異。隨著人工智能等技術的發展，民航安全防范技術產業處于快速升級的趨勢，逐漸實現自動化、智能化，機場安防類崗位用人需求也必然發生變化。本文從安防技術的發展和應用出發，初探民航安全檢查行業的發展現狀，研究民航安防技術人才培養如何適應民航產業結構調整帶來的人才需求變化，服務未來三至五年民航產業對技術技能型人才的大量需求。

一、安全防范技術的發展現狀

根據中安網聯合商湯科技發布的2018年中國安防行業調查報告，安防總產值在國內生產總值占比約0.8%，整個安防市場保持著15.86%的增長。隨著智能化技術的不斷完善，安防行業的應用場景及應用模式在改變。主動應用和事前預警成為可能，通過人臉識別、異常行為分析、人數計數、音頻檢測等智能化應用明顯顯示出安防從將事后查證向事前預警前移的趨勢，這些應用可以有效防止各類案事件的發生；視頻濃縮、視頻摘 要檢索也全面提升了事后處理的效率和質量。此外，大數據應用下的云存儲和云計算也在為構建新一代的數據中心和計算中心提供有力的保障。安防從傳統模式大踏步邁入智能新時代，從“事后追溯”、“人防”為主升級為“實時監管”與事前預防，“技防”為主。

二、安防技術在的機場安全檢查中應用現狀

（一）安全檢查的基本要求

在2017年實施的《中華人民共和國民用航空法》第六十五條中，明確指出：民用機場應當按照國務院民用航空主管部門的規定，采取措施，保證機場內人員和財產的安全。《中華人民共和國民用航空安全保衛條例》（2011.01.08）第四章專門對安全檢查進行了明確的規定。 由中國民用航空局頒布的《中國民用航空安全檢查規則》對安全檢查做出了詳細的規定(參見第三條)：“民用航空安全檢查部門(以下簡稱安檢部門)，依照有關法律、法規和本規則，通過實施安全檢查工作(以下簡稱安檢工作)，防止危及航空安全的危險品、違禁品進入民用航空器，保障民用航空器及其所載人員、財產的安全。”民航局發布《2017年民航行業發展統計公報》顯示，全國民航運輸機場完成旅客吞吐量11.48億人次，同比增長12.9%，全國民航安檢部門共檢查旅客5.66億人次。

（二）安防技術民航安全檢查的中的應用發展

1、傳統安全檢查技術

傳統的安全檢查技術主要是以X光機和手持探測器、安全門等安全檢查設備及安全檢查信息管理系統為主形成的安全檢查模式。隨著民航業的迅猛發展，旅客人數多，傳統安全檢查技術存在效率低、安檢人員工作強度大等問題。

2、人工智能場景下的安全檢查技術應用和發展

根據2018年安防行業調查報告，安防產品行業應用的占比情況，智能交通占比16%，僅僅落后于平安城市的22%，排在第二位，其中包含了民航安全檢查技術的應用，智慧安檢、生物識別、情緒識別、智慧周界、智能視頻、低空防御、智能安保機器人等技術已經不斷服務于平安機場的建設，提升機場的智慧化水準和空防能力水平。旅客和隨身行李檢查是全球機場安全檢查的重點與難點，也是制約安檢效率、提高服務質量的痛點，為了解決這個問題，近兩年來機場主要探索差異化安檢系統和智能旅客系統的開發和應用。

（1）差異化安檢系統

2019年兩會期間，中國民航局局長馮正霖表將推行差異化安檢，縮短旅客安檢排隊時間。

所謂差異化安檢，是指基于旅客相關信息數據對其進行潛在危險程度分析，并根據不同的危險程度，采用不同等級安全檢查的安檢模式。該模式的首要任務是根據旅客的基本信息以及與其相關的信用體系建立“旅客誠信體系”，對旅客進行潛在危險程度劃分。以深圳機場為例，旅客差異化安檢模式是以“大數據”為支撐，設有兩道差異化安檢閘機，第一道閘機位于國內安檢通道的入口，主要目的是證件真偽判斷、人像采集識別、人證合一精準比對、區域核驗準入、系統提示分類分流、托運行李開包攔截、無關人員的攔截；第二道閘機是針對于信用高的常旅客，實現刷臉無感準入通行。旅客差異化安檢模式能為旅客帶來更好的出行體驗，大部分旅客可以避免進行開包檢查、人身檢查等二次安檢，縮短了旅客排隊等候時間，提高了安檢效率。

（2）智能旅客安檢系統

區別于傳統人工安檢，智能旅客安檢系統是人工智能與安防技術相結合，在安檢現場實現了旅客自助驗證、旅客過檢信息自動集成功能、自動分揀安全行李與可疑行李、自動節能、自動回傳行李托盤等功能。 以大興新機場為例，智能旅客安檢系統主要是由自助驗證分系統、人臉識別分系統、自動傳輸分系統、信息管理分系統四大系統構成。其中自助驗證分系統主要是引用人臉識別技術自動完成旅客信息核驗及人證比對，實現旅客自助安檢查驗的全流程自動化操作。人臉識別分系統主要是引用人工智能人臉識別技術，在旅客過檢時，完成無感身份識別以及人包自動綁定的功能；自動傳輸分系統引用自動物流技術，實現旅客隨身行李傳送、識別、安全行李與可疑行李的分離和空筐回傳；管理信息分系統引用信息集成技術，統一分析、集成各部分采集的數據，從而實現對旅客快速、友好、可追溯性的智能安檢操作。

三、安防技術發展下民航安全檢查人才培養現狀與趨勢

根據民航安全檢查員國家職業標準，民航安全檢查員是對乘坐民用航空器的旅客及其行李、進入候機隔離區的其他人員及其物品以及空運貨物、郵件實施安全檢查的人員。

（一）安檢專業人才培養現狀

按照教育部專業目錄，目前高等職業教育開設民航安全技術管理專業，或在其他專業內設置相關專業方向。人才培養主要采取校企合作、訂單培養等方式，從職業出發，培養符合民航安全檢查崗位需求的專業人才。以我校為例，通過與首都機場航空安保有限公司深度合作的模式，共同管理，訂單培養。面向民航業培養具有較強的民航安全技術檢查、航空安全保衛、航空安全管理等專業能力，從事民航安檢、候機隔離區安全監控、民用航空器地面安全監護等工作，適應現代航空產業發展要求，具有人文素養、創新精神、創業意識和工匠精神的復合型高端技術技能人才。

（二）安檢專業人才培養的趨勢

根據安防技術的飛速發展，特別是人工智能、大數據等技術的應用，民航安全檢查從傳統模式向智能化模式發展，安檢人員對新安檢模式的適應和對新設備的使用操作是安檢工作正常進行的重要條件之一。安檢人員的典型工作任務與傳統相比發生了變化，如智能旅客安檢通道加強了視頻監控的功能，從而負責監控的安檢人員的工作職責和內容與以前相比發生了變化。開設相關專業的院校，應當根據安檢模式的調整進行充分和深入的調研、分析，修改人才培養方案，構建課程體系，使人才培養水平適應民航產業結構調整帶來的人才需求變化，服務未來三至五年民航產業對技術技能型人才的大量需求。