AI+背景下統計學碩士PBL教學改革與創新

蘇理云 李雪萌 何勇

（1.重慶理工大學理學院，重慶 400054；2.重慶科技學院數理與大數據學院，重慶 401331）

0 引言

統計學是專門研究如何收集數據、研究數據、應用數據的學科。是以概率論為基礎的方法論學科，它在幾乎所有的領域里面都具有重要的應用，統計學知識理論，是現代高級人才必備一種知識，統計學在人類活動當中舉足輕重，在工業、商業、貿易、物理學、化學、經濟學、數學、生物學、植物學、心理學、天文學等方面都扮演重要的角色。近年來，隨著移動互聯網絡、物聯網、云計算、數據智能化的發展，更多的傳感設備、智能設備鏈接到網絡，形成了人～人網絡，人～物網絡以及物～物網絡，現今的數據已經不能用海量或大來形容了，應該是進入了后大數據時代。智能、智慧社會已經到來，經過大學階段的學習，學生已經掌握需要理解熟知的基礎統計學相關知識，更需要對學習深層次的知識的積極性。本文以提出PBL教學模式改革，基于時代大背景前提下，其目的在于為提升統計學碩士研究生的綜合素質提供一條新的途徑。

1 PBL教學法理念

PBL教學法的全稱是“Problem/project/product-Based Learning”，早在20世紀60年代就出現了，至今仍然散發出活力與魅力。PBL教學法的主要含義在于“問題驅動”、“項目載體”、“小組合作學習”，直譯為“以基于問題的學習法”。以問題為導向，以項目為載體，以小組模式，模擬真實社會環境的PBL教學法，與傳統填鴨式或灌輸知識式的教學有極大的不同，PBL強調問題驅動，項目組織，團隊協作，以學生為中心，老師是指導者、助力者、協調者、資源貢獻者、啟發者等，在學習過程中，老師與學生幾乎處于同等地位，學生從問題開始就深度介入，而不是傳統教學法中以教師的單人表演為主，這是PBL教學法的根本之所在?！?br>