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英語口語學習APP學習效果影響因素的ISM分析

2019-10-22 07:51:08覃路斯華南理工大學廣東廣州510006
新生代 2019年4期
關鍵詞:課程內容英語口語學習動機

覃路斯 華南理工大學 廣東廣州 510006

1 引言

隨著移動計算技術(Mobile Computing)和通訊設備的日趨完善,移動學習已經被認定為未來不可或缺的學習模式。相較其他學習方式,它是以比較成熟的無線移動網絡技術、國際互聯網絡技術以及 3G、4G 等技術為依托。移動學習方式因其可移動性和便捷性在日常生活中己經非常常見甚至成為了一種生活方式。實現交互式的教學活動和自主學習活動。而移動學習以其學習時間碎片性,學習內容選擇的自主性,學習環境相對開放性等優勢,帶給學習者以不同的學習體驗和學習感受。

解釋結構模型法(ISM)運用各行各業的文獻非常多,在移動互聯網產品分析上也有Jiangping Wan等人所做的貢獻。本文以一款名為“英語流利說”的英語口語學習類APP為例,運用解釋結構模型法對口語學習類APP系統設計的各個要素進行科學的分析,以解決復雜的多因素關系及復雜的層級關系,從而分析影響其學習效果的影響因素。

2 英語口語學習APP系統的關鍵要素分析

影響英語學習APP學習效果因素很多,為了方便建立ISM關系模型并對系統進行分析研究,準確地確定系統的層級關系及其因素之間的層級結構,本文僅提取影響“英語流利說”最直接和最關鍵的9個因素(表 1)。

表1 英語口語學習APP系統的關鍵要素

2.1 學生

學生是整個APP學習活動的直接參與者,并處于在主體地位。作為主動學習者,擁有充分的自主選擇權,可以自由選擇課程并制定適合自己的學習計劃。

2.2 虛擬教師

在移動式學習活動中,虛擬教師起到的作用被弱化。虛擬教師不再作為授課者把教學內容呈現給學生,只需要根據學生的學習情況記錄,對其效率進行評價,并將不足之處及時反饋給學生以助其完成學習,起到監督作用,而不是教學作用。

2.3 學習動機

學生的學習動機同樣會影響整個學習過程,不同的學習動機會導致不同的學習目標。學習動機和學習的關系是辯證的。

2.4 學習能力

對于學習能力強的同學而言,其學習動機更明確,學習目標就越高,而能力相對較弱的同學,其學習目標也相對降低。

2.5 學習目標

在APP學習活動中,學生可以根據自身需要與期望確定學習目標,學習目標是學習活動的出發點和最終歸宿,學習目標就是學生學習的方向和目的。

2.6 課程內容

而在APP移動學習中,課程內容是提前制定好的,課件也是提前制作好的,語音地道,識別性高,而且形象、生動,易勾起學生的興趣。這可以使學習更加順利進行,能調動學生學習積極性,容易達到既定學習目標。

2.7 教學能力

而在APP移動學習中,沒有傳統教學模式中的教師,學生所學的課程內容與課件是一樣的,不同的是學生自己的選擇。這種情況下的教學能力,主要取決于APP的教學模式。評價系統也會對教學能力有一定的影響。

2.8 學習模式

英語口語學習APP的學習模式多樣化,但是否能達預期學習效果,很大程度取決于其APP能實現的互動性程度。游戲性和實時互動可以直觀化、形象化的把知識傳達給學生,因此學生選擇的學習模式是必須要考慮的因素。

2.9 評價反饋

評價反饋貫穿于學習活動的每一環節,根據評價與反饋,學生可以及時發現自己的不足之處,糾正自己的發音,更有針對性的選擇適合自己的課程,改進自己的學習計劃。除了反饋調節的作用,還有激勵和監督作用,激發學習動力。

3 構建ISM模型

3.1 建立關系圖

根據上述內容,分析兩兩因素之間的邏輯關系,并對結果進行整理分析,得到如圖1所示的關系圖。圖1 中 A 表示列要素對行要素有直接影響,V 表示行要素對列要素有直接影響,X 表示有強連接關系影響。圖1 因素關系圖

V A V V V V V S9 V A V V A V S8 V V A S7 V A V A A S6 V A X A S5 V A X S4 V A S3 V S2 V S1 S0

3.2 鄰接矩陣與可達矩陣

由圖1可以得到系統的二元關系,根據各因素之間的關系,可得到鄰接矩陣A。將其與同階的單位矩陣I相加得到矩陣(A+I),然后繼續進行矩陣乘法運算,當(A+I)k=(A+I)k+1時,得到可達矩陣M。

3.4 對可達矩陣進行級間劃分

根據可達矩陣,計算所有要素的可達集R(Si),前因集A(Si)及R(Si)與A(Si)的j交集

如表2所示,由于要素S0的可達集等于它的前因集與可達集的交集,即R(S0)=R(S0)∩ A(S0),所以要素S0是層次結構模型最高級。找出最高級要素集S0后,即可將其從可達矩陣中劃去相應的行和列,形成新的可達集和前因集關系表,如表3示,可知要素S3、S4、S5、S6、S7和要素S8是屬于第2級別的要素,依此類推,可形成表4,得到第3級別的要素為S1,S9,那么,最后剩下的S2即為第4級別的要素。

表2 第一級的可達集與前因集

表3 第二級的可達集與前因集

表4 第三級的可達集與前因集

接著通過查看上述系統鄰接矩陣所示的二元關系,繪制出影響產品的因素系統的結構關系模型圖,如圖 2 所示。

圖2 系統結構關系模型圖

4 結論

通過上述分析研究過程,得到影響英語口語學習APP學習效果的因素系統的層級結構關系和各因素之間的相互聯系關系,并理清了系統的內部和邏輯關系。由表 3 共同集和圖2 系統結構關系模型圖可以得到如下結論:

①虛擬教師所給的評價反饋和學生是英語口語學習APP系統的基礎,學生是引起整個學習效果的最根本原因。學生控制著整個教學活動。

②根據評價反饋,學生調整課程內容及學習模式,由此完善學習計劃,最終滿足達到學生的學習目標。

③學習動機、學習能力、學習目標、課程內容、教學能力和學習模式對APP學習效果有直接的影響。而學生由于專業不同,學習能力不同,所選課程內容不同,形成不同的學習目標。兩兩因素密切相關,并直接對學習效果產生影響。

本文用ISM分析了影響英語口語學習APP學習效果的要素,找出了各要素間的關系,對英語口語類學習APP的系統設計有一定的幫助。APP設計要重視這些因素對學習效果的影響,制定相應的設計策略,才能在未來的過程中不斷改善學習效果。

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