淺析高職院校人工智能專業建設的必要性

樊占東 邢培振

摘 ?要：近幾年，人工智能迅猛發展，各種新型智能產品如雨后春筍般不斷涌現，有些已在制造業、服務業等多個領域投入使用。毋庸置疑，未來人類的很多工作將逐漸被人工智能所取代。高職院校作為培養應用型人才的主要基地，必須緊跟市場發展趨勢，及時調整專業設置，從而更好地為企業培養專業人才，為學生提供就業機會。本文介紹了人工智能的內涵、發展現狀及現階段高職院校人工智能專業建設概況，最后探討了高職院校人工智能專業建設的必要性。

關鍵詞：高職院校;人工智能;專業設置;人才培養

中圖分類號：TP18 ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）12-0184-04

Abstract：In recent years，AI has made rapid development. Various new intelligent products have sprung up like mushrooms after a spring rain. Some of them have been put into use in many fields，such as manufacturing and service industries. There is no doubt that many human tasks will be gradually replaced by artificial intelligence in the future. As the main base of training applied talents，higher vocational colleges must keep abreast of the market development trend，adjust the professional settings in time，so as to better train professional talents for enterprises and provide employment opportunities for students. This paper introduces the connotation and development status of AI and the general situation of AI specialty construction in higher vocational colleges at present. Finally，it discusses the necessity of AI specialty construction in higher vocational colleges.

Keywords：higher vocational colleges;artificial intelligence;professional settings;talent training

0 ?引 ?言

人工智能（Artificial Intelligence，簡寫為AI）是一門綜合性交叉學科，它涵蓋了計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學、哲學等多種學科知識，被譽為21世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一[1]。大家普遍認為人工智能屬于計算機科學的一個分支，主要研究能以人類思維模式進行工作的智能機器。

2016年6月，美國陸軍部公布了一份報告《2016-2045年新興科技趨勢——領先預測綜合報告（2016年4月）》，該報告通過對近700項科技趨勢的綜合對比分析，最終明確了20項最值得關注的科技發展趨勢，其中機器人與自動化系統排在第一位。2019年1月，第52屆國際消費類電子產品展覽會（CES）在拉斯維加斯舉行，CES主辦方The Consumer Technology Associations（CTAs）完成了一份全球消費科技市場2017～2022預測報告，報告指出：2020年將全面進入數據時代，重點關注的科技范疇集中在語音識別計算、機器人、5G、生物識別、人工智能。人工智能未來將融入人類生活的方方面面。為促進我國人工智能行業的發展，國家《十三五規劃》強調：重點突破大數據和云計算關鍵技術、自主可控操作系統、高端工業和大型管理軟件、新興領域人工智能技術[2]，并在2017年3月首次將“人工智能”列入《政府工作報告》，可見政府對人工智能發展的重視。面向2030年的人工智能規劃即將出臺，中國的人工智能研究與開發將進入頂層設計后的系統推進階段[3]。

2016年3月，AlphaGo戰勝世界頂級棋手李世石，將人工智能熱推向一個新的高潮，“人工智能能否超越人類智能”也一度成為討論的熱點，2017年被稱為“人工智能元年”。但毋庸置疑的是，未來人類的很多工作將逐漸被人工智能所取代。人工智能自誕生至今，從未像現在這樣，在數據、算法、互聯網等技術的加持下，重塑我們的世界。相關報告指出，當前人工智能人才面臨供給不足的問題。中國人工智能產業發展與人才需求比為1：10，到2030年人工智能人才缺口將達500萬。人工智能相關崗位應屆畢業生起薪基本都在12500元/月以上，畢業三年后的人工智能崗位技術人員，平均月薪在25000元以上[4]。

高職院校作為培養應用型人才的主要基地，必須緊跟市場的發展趨勢，及時調整專業設置，從而更好地為企業培養專業人才，為學生提供就業機會。

1 ?人工智能發展現狀

自1956年人工智能誕生至今，其發展大致經歷了三個興旺階段，各階段主要成果如下。

第一階段（1956年～1966年）：1956年“人工智能”一詞首先在美國Dartmoth大學舉辦的“侃談會”上被提出。同年，Newell和Simon等人在定理證明工作中首先取得突破;1960年，McCarthy建立了人工智能程序設計語言LISP[1]。這段時期AI研究的主要方向是機器翻譯、定理證明、博弈等。

第二階段（70年中期～80年代末）：1977年第五屆國際人工智能聯合會會議上，Feigenbaum教授對專家系統的思想進行了系統的闡述，并提出了“知識工程”的概念，關于人工智能的研究邁進了新的階段。在這個時期，一些AI實用系統開始商業化并進入市場，其中以各種專家系統、自然語言處理系統等為典型代表。巨大的經濟效益，讓人們看到了人工智能廣闊的應用前景。

第三階段（20世紀90年代～至今）：由于網絡技術的快速發展以及移動互聯網的普及，人工智能的研究邁入了新的階段，由單個智能主體轉向網絡環境下多維協作的人工智能研究。尤其近幾年，人工智能的研究呈現出百家爭鳴的盛況，各個領域都在基于各自行業特點研究人工智能，并開發出許多具有不同功能的智能產品。

人工智能經過三個階段的發展，生產出的很多產品已經投入商業應用，這些產品涉及金融、智造、教育、健康、零售、服務等領域。例如，在教育領域，人工智能被應用于作業批改、在線答疑、“私人訂制”個性化學習模式等。美國佐治亞理工大學的機器人助教代替人類助教與學生在線溝通，學生對此毫無察覺[5];在服務領域，掃地機器人、服務員機器人使人類的生活更簡便;在金融領域，生物識別技術讓刷臉支付成為現實;在零售領域，已有了無人超市等探索性應用;在醫療領域，利用AI和大數據的能力，可以讓機器篩查和分析醫學影像，輔助醫生診斷等。

無論我國還是全球，人工智能近幾年都進入了蓬勃發展時期。根據《中國人工智能產業白皮書》，2018年中國人工智能市場規模有望超過300億元人民幣，人工智能企業數量超過1000家，位列全球第二。據推算，世界人工智能市場將在2020年達到6800億人民幣，復合增長率26.2%。自2015年開始，我國人工智能市場規模逐年攀升，截至2017年已達到216.9億元人民幣，同比增長52.8%。預測到2020年，我國人工智能的市場規模將達到710億元人民幣，2015到2020年間復合增長率為44.5%[6]。

當前，我國還處于人工智能發展的初期，基礎研究、芯片、人才方面的多項關鍵指標與美國差距較大。據牛津大學2018年就中美兩國對算法研究的人才與全球先進國家的對比顯示，中國目前在算法研究方面的人才僅占全球人工智能底層技術研究的13.1%，而美國算法人才的占比為26.2%。從開設人工智能專業院校的數量來看，中國僅有不到30所大學的研究實驗室專注于人工智能，該數字遠遠無法滿足人工智能企業的用人需求。為了挖掘人才，國內科技巨頭企業也開始了人工智能人才布局，早在2014年，阿里就成立了AI研究機構iDST募集全球頂級科研人才，并于2017年宣布啟動“NASA”計劃，在未來20年組建獨立研發部門，儲備核心科技[7]。2017年，百度與中國科學院大學共同簽署了“百度與中國科學院大學戰略合作框架協議”，2018年8月，百度與西安交通大學簽署協議推進人工智能人才培養戰略合作。2018年2月，重慶郵電大學科大訊飛人工智能學院正式掛牌成立，等等。這些事件表明：

（1）人工智能是未來科技發展的核心技術;

（2）部分企業和高校已經開始著手布局人工智能研究;

（3）我國人工智能的研究與美國相比存在較大差距。因此，開展人工智能相關研究、培養相關專業人才已刻不容緩。

2 ?高職院校人工智能專業建設概況

人工智能是當前最具發展前途的行業之一，無論從薪資待遇，還是從人才缺口來看，這個領域都有著極大的發展空間。目前開設人工智能相關專業的高等院校并不多，且集中在清華大學、北京大學、哈爾濱工業大學等高校，普通本科院校不多，高職院校就更少了。然而人工智能產業不僅需要博士、碩士、本科層次的人才，更需要大量的職業教育層次的中堅力量，如數據采集、打標注、運維等崗位。因此，職業教育開辦人工智能專業需求旺盛，前途一片光明。

依據當前狀況，高職院校開設人工智能專業刻不容緩。為了追趕科技發展的腳步，許多高職院校正在積極籌備適合本校特色的人工智能學科建設、專業建設及人才培養方案。截至當前，已有部分高職院校率先乘上了人工智能專業建設的快車，成為領域的引領者。開設人工智能專業的部分高職院校有：

（1）重慶電信職業學院于2011年成立了人工智能與電子學院，并與重慶羅博泰爾機器人研究院有限公司等企業開展合作，探索工業機器人人才培養模式;

（2）重慶科創職業學院于2015年與科大訊飛共建科創訊飛人工智能學院，旨在培養人工智能專業高素質技術技能人才;

（3）蘇州工業園區職業技術學院于2017年12月成立了麥酷博人工智能學院，進行人工智能應用型人才培養;

（4）福州職業技術學院與阿里集團合作開設了軟件技術（阿里大數據、阿里云計算、阿里人工智能）等專業;

（5）湖南三一工業職業技術學院下設的人工智能學院以“智能”與“信息”為特色，著力為“中國智造”培養應用型技術人才和信息化服務人才;

（6）銅仁職業技術學院“大數據人工智能實訓基地項目”2017年10月初審成功入圍貴州省質量提升工程;

（7）許昌職業技術學院于2018年4月與銳捷網絡股份有限公司、百度云智學院等共同發起成立了全國人工智能職教創新聯盟;

（8）廣東科學技術職業學院成立了機器人學院和大數據與人工智能學院，并與科大訊飛、博大光通等企業展開合作;等等。

人工智能技術的快速發展，正迫使高職教育不斷調整學科專業方向與人才培養目標，包括設立新學科、改造傳統學科和撤銷某些不合時宜的學科，倒逼教育適應社會發展需求。“人工智能+教育”理念的誕生更是加速優化學校教育學科設置、滿足經濟社會發展的動因[8]。人工智能人才的培養需借助教育系統和企業培養兩個體系。在教育體系內，開設人工智能專業和研究方向、校企合作、推動跨學院、跨學科人工智能合作等都是可考慮的方式。企業人才培養體系可通過政策、資金等措施支持企業人工智能人才計劃項目等。

不久前，全國人工智能職業教育產教融合聯盟和中國電子企業協會人工智能與大數據分會成立大會于2018年11月21在許昌舉行。大會由中國人工智能學會指導，許昌職業技術學院承辦，百度云智學院、銳捷網絡、科大訊飛等共同協辦。聯盟旨在圍繞人工智能、云計算、大數據、物聯網等新興產業發展需要，加強職業院校和企業合作，開展人工智能科學與技術方面的學術研究、交流考察、教育培訓、技術轉移等方面工作，推動高職院校人工智能專業建設，促進高校和人工智能行業企業資源有效整合，為我國人工智能科學與技術的健康發展奉獻力量。除此之外，還有高職院校“十三校一基地”聯盟，它由廣東13所民辦高職院校與企業實踐基地組成，至今已舉辦七屆會議，共同探討人工智能職業教育。

3 ?高職院校人工智能專業建設的必要性

在上述分析的基礎上，總結了高職院校開設人工智能專業的幾點必要性，具體如下。

3.1 ?社會的生產方式走向人工智能

華為總裁任正非在2018年1月17日答記者問時多次提到了人工智能，并強調“社會的生產方式是走向人工智能”。科技發展的最終目標是把人類從繁雜的體力勞動中解放出來，而人工智能恰恰是實現這一目標的最佳途徑，所以未來社會必將是智能化社會。到那時，社會各行各業都需要能夠操作和維護智能設備的專業人才，基于此，高職院校開設人工智能專業將為社會、企業培養大量人才，創造大量價值，這本身也是高職院校的職責所在。

3.2 ?人工智能領域專業人才短缺

相關報告指出，當前人工智能人才面臨供給不足、高薪求“才”的窘境。中國人工智能產業發展與人才需求比為1：10，到2030年人工智能人才缺口將達500萬。人工智能發展如此迅速，以至于我國的高職院校還未做好專業設置的調整，人工智能就已經走了很遠，大多數高職院校的學科建設、專業建設滯后于科技的發展。高職院校開設人工智能專業已是刻不容緩，若不能及時調整，我國人工智能行業的發展將受到人才短缺的限制。

3.3 ?高職院校畢業生就業機會的制約

相比國內本科院校學生，高職院校學生普遍存在綜合素質較差、邏輯思維水平較低等特征，這些特征決定了大多數高職院校畢業生主要從事服務業及低端制造業崗位的工作。而人工智能發展的特點是從取代簡單重復性勞動開始逐步向高端復雜崗位演變，未來高職院校畢業生就業將面臨巨大沖擊，因為很多崗位將被人工智能所取代。以機器人為例，2018年，我國機器人市場規模預計可達到87.4億美元，其中工業機器人為62.3億美元，同比上年增長21.7%，占我國機器人市場規模的71%，其次為服務機器人和特種機器人，市場規模分別為18.4億美元和6.7億美元，2018年中國機器人市場結構如圖1所示。2013年至2018年，中國工業機器人市場規模平均增長率為27.2%[6]。未來將會有更多更智能的機器人應用于生產生活，高職畢業生的工作將從低端勞動向操作、維修機器人轉變。因此，高職院校必須加快人工智能專業的建設，在現有計算機教學中融入人工智能相關課程，避免高職院校學生畢業等于失業的局面發生。

3.4 ?響應政府相關政策的號召

2018年4月，教育部發布關于印發《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知，從人工智能學科建設、專業建設、人才培養等方面做出重點部署。學科建設方面，支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，完善人工智能的學科體系，推動人工智能領域一級學科建設。專業建設方面，到2020年建設50門人工智能領域國家級精品在線開放課程;在職業院校大數據、信息管理相關專業中增加人工智能相關內容，培養人工智能應用領域技術技能人才。人才培養方面，加強人才培養與創新研究基地的融合，完善人工智能領域多主體協同育人機制，以多種形式培養多層次的人工智能領域人才;到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心，并引導高校通過增量支持和存量調整，加大人工智能領域人才培養力度[9]。高職院校應該積極響應政府號召，加快培養人工智能專業人才，為我國人工智能相關產業的發展提供強大的人力資源保障。

4 ?結 ?論

綜上所述，人工智能是當今時代的朝陽產業，市場前景極好，國內人工智能的應用層人才需求量越來越大，未來幾年將創造大量的就業崗位。因此，高職院校應當抓住機遇，及時調整專業課程的設置，增設人工智能相關內容的課程，并開展相應的專業建設工作，以適應我國人工智能產業發展的需要。

參考文獻：

[1] 朱祝武.人工智能發展綜述 [J].中國西部科技，2011，10（17）：8-10.

[2] 陶春.解讀“十三五”規劃綱要 從“拓展網絡經濟空間”看“互聯網+”新地位 [J].中國教育網絡，2016（4）：15-16.

[3] 突破圍墻，商湯潛行 [J].互聯網經濟，2018（5）：96-99.

[4] 耿黎明，姜林燕.AI江湖，誰主沉浮——人工智能商業化熱潮下的冷思考 [J].中國品牌，2017（11）：42-47.

[5] 劉青.人工智能與教育四問 [OL]. http：//www.edu.cn/xxh/xy/jyjs/201703/t20170329_1502413.shtml，2017-03-29.

[6] 德勤中國.中國人工智能白皮書 [OL]. http：//www.199it. com/archives/796260.html，2018-11-16.

[7] 孫磊.人工智能人才全國缺口上百萬 重慶如何破局？ [OL]. http：//cq.people.com.cn/n2/2018/1108/c365402-32257950.html，2018-11-08.

[8] 周文娟.“人工智能+”時代的教育變革路向研究 [J].鄭州輕工業學院學報（社會科學版），2018，19（6）：62-70.

[9] 中華人民共和國教育部.教育部關于印發《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知 （教技〔2018〕3號） [Z]. http：//www.ciotimes.com/policy/147688.html，2018-04-10.

作者簡介：樊占東（1989-），男，漢族，河南新鄉人，教師，助教，研究方向：計算機應用;邢培振（1976-），男，漢族，河南濮陽人，教師，副教授，研究方向：計算機應用。