電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用探討（２）

王向東

摘要：近年來，隨著我國經濟的快速發展，人們生活水平不斷的提高，在人們生活和工作的過程中是無法離開電力的，目前在用電量增長的過程中，竊電情況越來越嚴重，部分的不法分子為了能夠降低電費的使用，從而對電能進行竊取，導致供電企業的經濟效益出現損失。因此本文主要分析電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用，在此基礎上提出了下文的內容。

關鍵詞：電力營銷;大數據;反竊電檢查;應用

引言

在這個互聯網的時代，各項創新的信息技術不斷涌出。對于我國各大供電企業來說，其利用各項新型技術，全面、迅速的發展了自身的信息通信技術及網絡技術，大量應用了信息自動化技術。然而，這只是做到了營銷日常管理的自動化，對于供電企業而言，目前，其在多個方面還存在較大問題，特別是在反竊電工作開展上，仍然采用滯后的方法和技術，使得其反竊電工作效率低，存在供用電秩序環境不規范和供電企業蒙受經濟損失等現象。本文將主要從我國供電企業在反竊電工作中的問題入手，對電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用進行研究，希望以此能幫助供電企業提高反竊電工作效率。

1用電檢查反竊電工作的重要性

1.1用電檢查反竊電工作是打擊竊電行為的重要手段

反竊電是用電檢查人員一項長期的、常態化的工作。通過對用戶的日常巡視檢查，有針對性地開展專項反竊電行動，起到打擊竊電行為，規范供用電秩序的作用。同時對竊電者進行相關法律、法規的宣傳教育，對所竊電量和違約電費進行追補處理，最大限度地挽回企業的經濟損失，維護企業利益。

1.2確保用電管理作用的有效實現

一些用戶因為對于供電的相關知識沒有完整的認識，更不了解竊電是違法的行為，所以在使用過程中出現了竊電行為并沒有深刻地認識到，而目前的反竊電工作正好對于這一環節進行彌補，從而對于用戶用電的準確性進行進一步的引導，從而進行控制，進一步地減少在供電行為的竊電行為。并且在平時的工作中，還會對于一些用戶不了解的內容進行進一步的咨詢講解，從而在保證電力運行安全的基礎上，進一步減少用戶竊電的行為，保證企業和用戶雙方的利益。

2目前供電企業反竊電檢查中的問題分析

2.1由于反竊電技術存在漏洞

對于電力而言，是作為虛擬的商品，和常規的實質性產品存在著一定的不同，實質性商品是可以根據統計和監控等進行相應的管理，但是虛擬商品在管理的過程中難度會很大，只可以通過用電量的統計方式進行達標，同時一些常規的檢測設備無法可以將竊電的數量準確反映出來，這樣也為竊電人員提供一定的便利。因此這些人員為了減少電表上的使用量數值，開始采用各種方法進行竊電，導致電力企業自身的經濟效益受到損害，在用戶的用電量和企業所提供的電量差異值比較大的情況下，供電企業會將一些老化或者是過度使用所導致損害作為其差異值過大的原因，但是供電企業并不能準確的判斷出線路損壞的電量直，這樣也是導致竊電違法人員猖獗的重要原因之一。

2.2管理漏洞

管理漏洞主要體現在供電企業對反竊電工作的態度上。部分供電企業不重視竊電現象或未有效開展反竊電檢查工作，導致這方面的管理上存在諸多漏洞，反竊電措施得不到完善。再加上相關技術設備的缺乏、電量檢查人員的整體素質水平偏低等，使得竊電人員的竊電行為更加猖獗。

3大數據背景下的反竊電檢查措施分析

3.1根據大數據作為電量分類的基礎

在供電企業中，實際的運營管理要想提高反竊電檢查的效率，必須要根據營銷大數據作為實際的參考，根據線路特點和電量消耗的特點等作為基礎，對其電量進行合理的分類。在這項工作開展中，管理人員需要對電線路的特點進行掌握，雖然是在相同電路中使用電量，但是每個位置的干擾因素都存在著不同，因此電流負載的情況也是不同，如果出現這種情況，管理人員可以根據用戶系統的使用數據和實際的使用量做出對比，假如存在著比較大的數據差距，那么便存在著很大的竊電嫌疑，之后在對其進行具體的分析對比，可以準確的找到竊電違法的人員。通過采取這樣的方式可以排出一些其他原因導致出現的用電量過大問題，因此必須要遵守著實際的情況，對其用電負載層次進行合理劃分，有效的去改善客觀因素。在此之外居民生活用電量便是作為居民的負載電量，企業的用電量便是商業負載電量，城市在建設中，一些其他的用電量稱之為其他負載電量，這種方式進行劃分，可以幫助企業對電流負載量進行細化，提高企業自身的供電安全。

3.2科學分析用戶的用電量數據

在供電企業反竊電檢查的實際工作中，常常需要對用電數據進行階段性統計分析工作。管理人員需要將供電企業搜集的數據信息進行整理分析，找到供電企業生產經營中各環節存在的問題，并制定相應的解決措施。管理人員在對用電負載量進行分析時，應該利用相應的公式：X=（X-Xmin）/（Xmax-Xmin）數據信息進行整理，這個公式中，X不僅代表階段性用電數值，還代表用電負載量的歸一值，負載數值的最小量用Xmin代替，負載數值的最大量用Xmax代替，得出最后的結果就是一段時間內用電負載量的變化率，降低數據信息變化的影響，為供電企業的后期工作提供便利，從而得到科學、準確的用戶平均用電量。管理人員需要計算每個用戶的平均用電值及標準差，然后再由負載正態變化量為基礎計算出所有差值的概率，使供電企業有足夠的參考信息;管理人員還需要收集用戶使用電量的評價函數并進行科學判斷，當發現用電變化量較大的用戶，管理人員首先需要查看用戶近期用電量，運用各種分析方式核實用戶實際用電情況。由于電量自身有一定的損耗值，一定時間內存在用電差異在合理范圍內，若出現不正產較多的現象，管理人員應該及時上報，確認該用戶是否以不正當的手段竊取電力，評價值越高的用戶嫌疑越大，可以對住戶基本情況、電表計量值、其他條件進行分析研究并排除，做好相關證據的搜集工作，在適當的時間要求相關部門上門突擊檢查，若存在竊取電力的違法行為，應及時根據相關規定嚴肅處理，決不留情。所以，電力營銷大數據應用在供電企業反竊電管理中是非常必要的，可以幫助管理人員提高用電數據分析的精準度，準確鎖定竊電違法人員，在一定程度上增加了管理人員的工作效率。

結語

隨著人們對用電的需求不斷增大，電費也成了生活中一項較大的開支，所以很多用戶都會進行非法竊電的行為，其實他們不知道這種行為已經觸犯了國家的法律，應該得到法律的嚴懲。隨著供電企業智能化信息化的不斷發展，各種判斷竊電的技術也不斷更新。這在很大程度上促進了我國供電公司反竊電工作的不斷發展。

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