電子商務數據分析能力對商貿類專業人才培養研究分析

盧光國 李洪亮

摘 要：本文闡述了商貿類專業對學生數據分析與應用人才培養要求，分析了商務數據分析能力培養中存在的問題，提出了大學生的商務數據分析能力培養策略。隨著電子商務行業從數量快速擴張向內涵發展轉變，商務數據分析崗位在電子商務工作中的地位越發重要，要完善商務數據分析能力培養體系;編制適合專業特點的教材;建設理論與實踐兼備的教師隊伍;加強數據分析必要工具的應用;構建有效的數據分析實踐環節。

關鍵詞：商務數據;數據分析;數據分析能力;培養策略;人才培養

商務數據分析與應用是互聯網技術與商貿類企業深度融合，云計算與 大數據飛速發展，而產生的一個現代商務領域的新興方向。“互聯網 +”深化背景下，數據已成為重要的生產要素并滲透到了各行各業。數據的分析與利用已經成為企業發展的必要環節和重要工作。根據商務管理專業在全國對近千家企業和從業人員的調查過過程中：97.9% 企業認為數據分析對電商運營很重要;75.7% 企業認為自身電商數據分析能力欠缺，需要數據分析人才;近60% 企業渴望數據分析人才加入。商務數據分析與應用人才既體現了市場和行業對電子商務人才的新需要，也是電子商務人才的升級版。

一、商貿類專業對商務數據分析與應用人才培養要求

商務數據分析崗位屬于現代綜合商務技能的邊緣學科專業，滿足了社會對商務復合型技能人才的崗位需求。商務數據分析，就是對電商數據進行分析，即利用分析和處理數據的理論與方法，對電商平臺產生的數據加以詳細研究和概括總結的過程，目的是從中獲取有用的信息。

通過51job招聘網站對商務數據分析相關職位的數據分析，企業對商貿類學生的數據分析崗位技能要求如下：熟悉電商行業發展、淘寶、京東、行業平臺的業務與流程;具備統計分析學、經濟學、數據庫等相關知識;能根據需要對數據進行采集、整理、分析及匯總，并制作有關報表和有價值的分析報告;掌握一定的統計分析原理及有效數據分析方法;熟練操作 Excel、Access 及 PowerPoint 等常用辦公軟件，并掌握至少一種 SPSS、SAS分析軟件;能夠恰當的運用統計圖表呈現數據分析結果，并能夠撰寫有價值的分析報告。

商務數據分析能力是一項綜合性的實踐能力。商務管理專業對學生數據分析能力要求：培養具備電子商務網站和電商平臺網店運營與管理能力，商務數據搜集、整理、分析與應用的數據化分析與運營管理能力，能夠在企業電子商務活動中從事網站或平臺店鋪運營管理工作或者商務網站和平臺網店的基本數據分析、產品數據分析、客戶數據分析和網絡營銷流量分析等數據分析工作，為企業電子商務活 動提供決策支持的高級數據分析和數據化運營管理的高級技術應用型專門人才。

二、商務數據分析能力培養中存在的問題

（一）數據分析模塊不完善

通過調查，僅有15% 的電子商務專業開設有數據分析或相關的數據分析類課程如數據挖掘、商務數據 分析與決策、數據倉庫等。而在開設數據分析課程的人才培養體系中，數據分析模塊僅僅稍微涉及，并沒有作為主要課程設置。SPSS軟件應用、R語言應用、商務網站數據分析、市場調研與分析、數據化運營與管理、商務數據挖掘與應用、數據可視化等專業核心知識尚未完善建立。

市面上能夠見到的數據分析類教材，如數據分析基礎、數據分析方法、數據分析工具等教材的內容設置很少是結合電子商務實際數據和案例進行編制的，而相關任課教師又往往不具備電子商務專業背景。最終，學生很難將所學與實際應用結合;另一方面，商務數據分析與應用 專業招生多是文科或文理兼收，同時，專業特點也不可能在 課程設置上涉及更多如數理統計類課程。而現有數據分析方法類教材更多的是關于數學原理及推導內容，應用性不強。

（二）缺少綜合性應用性強的實踐環節

商務數據分析與應用專業要求具有較高的實踐操作能力，不但需要具備電商網站和電商平臺等操作能力，同時更重要的是要具備數據分析意識。能夠對電商網站和平臺店鋪 的運營中產生的數據進行基本的數據分析、產品數據和客戶 數據分析等，進而為企業電子商務活動提供決策支持。而傳統電子商務專業人才培養中僅注重電商網站和平臺的操作能力的實踐，而缺乏針對性的數據分析實踐。同時，實踐中由于后臺數據出于保密考慮，很難獲得企業相關數據，也給數據分析實踐能力培養造成困難。

三、大學生的商務數據分析能力培養策略

（一）完善商務數據分析能力培養體系

商務數據分析能力是一種綜合性的實踐能力。從課程體系設置上看除了應包括經濟學、統計學及數據庫原理與應用等基礎課程模塊，還需設置電子商務、網絡營銷、電商網站及平臺網店運營等的業務基礎課程模塊，最后是商務數據分析方法、商務數據分析工具、分析報告的撰寫、數據化運營等的核心課程模塊。并且整個人才培養的各個模塊必須做到相互配合，以實現無縫對接。必須抓緊組織編寫一套適合于商務數據分析與應用專業使用的核心教材。

專業教師有計劃分步驟地派去商貿類企業數據分析部門下企業實踐，將企業真實數據分析案例帶回到課堂，增加課題教學的實效性，同時積極引進企業兼職教師進入課堂，根據課堂教學和學生需要，可以開展專題講座，答疑，集體授課等多種形式教學。通過與企業聯合進行課程建設、教材建設及共同參與指導實踐環節等方式，聘請相關企業行業人員進行授課、講座，實現人才培養與企業的無縫對接。

（二）考取必要證書

工欲善其事，必先利其器。熟悉商務數據分析的理論與方法，同時還要求在校期間考出一本或以上的相關職業資格證書，如工業和信息化部教育與考試中心組織的1+x電子商務數據分析技能等級證書、阿里巴巴（中國）教育科技有限公司組織的阿里巴巴電子商務（外貿）網絡營銷師、國家人力資源和社會保障部組織的助理營銷師和助理電子商務師等考證，保證學生在步入職場之前，除了拿到畢業證，還應該至少有一本職業資格證書。

（三）構建有效的數據分析實踐環節

有效的數據分析實踐環節，有助于學生通過實踐探索，提高數據分析能力。實踐環節應包括課內實踐和課外集中實 踐環節兩部分。課內實踐包括課內案例教學和實驗兩部分。課內通過網店經營實戰、采購與供應鏈管理、電子商務物流配送、網絡創業、網絡營銷、跨境電商操作等提升;課外綜合實訓環節，則必須加強校企合作，建設高質量的實習基地，要求學生深入企業一線，獨立或在企業人員指導下進行數據分 析工作，解決企業實際問題，通過學生親身體會，了解企業 需求、提高崗位認知。

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