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電力系統自動化中智能技術的應用

2019-10-21 08:42:42周揮毫田淑芹
科學導報·科學工程與電力 2019年27期
關鍵詞:智能技術應用

周揮毫 田淑芹

【摘 ?要】電能作為社會發展的主要能源之一對人類有著不可或缺的作用,而電力系統則是電能供應當中最為重要的組成部分。隨著社會與經濟的不斷發展,人們對電能的需求與安全問題的要求正在不斷提升,同時,人們也在實現電力系統自動化這一方面進行探索,且取得了較為良好的成果。本文主要針對在電力自動化系統當中應用智能技術展開探討。

【關鍵詞】智能技術;電力系統自動化;應用

引言

自我國改革開放以來,對科學技術的發展投入了大量資源,同時對高新技術產業進行全力發展,而在這一發展過程當中,智能技術的發展最為迅速,現階段,智能技術已經在各個領域得到了廣泛的普及。我國目前已處于智能化的環境中,在電力系統這一方面也不例外,我國早已在電力系統當中進行了智能技術的應用,,并且獲得了較為良好的成績,由于把智能技術應用在電力系統當中不但可以提升我國智能技術的普及率,最關鍵的智能技術的應用可以促進我國電力系統自動化獲得史無前例的進步。這篇文章對不同的智能技術能為我國電力系統帶來哪些不同的發展進行詳細的分析[1]。

1 電力系統的自動化

電力系統主要的構成單元是發電源(如火力發電工廠、風力發電工廠、水力水力發電工廠、核能發電工廠等等)、變電所(例如降壓變電所、負載中心站 變電所等等)、輸配電路線及負載機構。因而,電力系統自動化亦包含對于水力發電掌控、對于水力發電調試、對于輸電送直流的自動化。不過,在實際當中的操作步驟之中,仍有部分自動化問題亟待解決。例如,系統自動化總體運轉或調試這一較為復雜的步驟,便存在著極大的難度,若能夠將電力系統領域中此類問題進行改善,則會會予以電力系統自動化帶來質的蛻變,不但能確保電力系統運行時的安全性、可靠性,同時也能提升輸電供供電的質量。由于我國的科學技術正在持續發展,因此,我國的電力系統也隨之快速發展。并且因我國的電力系統自動化進程在加速,進而也使電力系統的自動化方向在慢慢的改變,最后轉變為:單組分的系統開發;單一功能的全方位、多樣化發展;科學與數字設備的發展;智能化與最優化開發防線;降低高壓電平的幅度等。

2 應用

現階段,我國正處于智能化的大環境中,隨著電力系統自動化發展的不斷加快,使電力系統增加了科學智能技術的急切需求。因此,伴隨我國智能技術的快速發展,我國的電力系統已經擁有了多種常用技術,并且投入使用,然而這些常被電力系統應用的智能技術通常有以下幾個種類:

2.1神經網絡控制

神經網絡的定義于1943年首次被提出,直至上個世紀80年代末、90年代初才開始發展起來,被人們稱之為高新技術之一。站在來源角度上看,智能控制的一個分支部分就是神經網絡,它的目的在于可以處理繁瑣的非線性、不確定、不確知的系統控制問題。簡單來說,神經網絡實質上就是利用很多簡單的電子神經元進行數列組合,之后構成一個整體。然而神經網絡控制針對現階段我國的電力系統來講主要是應用它的短期符合預報與網損計算功能,這兩項功能能夠在很大程度上提升我國電力系統的工作效率,在很大程度上減少工作人員的壓力,給整個電力系統省去了大量的人力成本[2]。

2.2模糊控制

通常情況下,模糊控制十分簡單,簡單易上手,尤其是在諸多日常家用電器當中,它的優越性十分顯著。眾所周知,在現階段的智能技術當中,更為先進的方式已經構建了模型,特別是常規會議的數學模型,然而這樣的方式在很多時候具有復雜性,然而模糊控制的方法進行構建的時候卻十分容易。所以,現階段針對怎樣有效提升模糊控制技術,依然變成一項十分關鍵的研究。針對現況來看,電力系統的工作人員經常應用模糊控制技術,這對于推動自動化的發展具有很大的意義,其能夠有效的模擬一些項目員工的模糊推理以及決策。并且,模糊控制技術的優勢在于能夠有效、合理的對現存的很多數據進行指導,或者指導相關控制系統的模糊輸入量。反而言之,模糊控制使有效輸出的目的得以實現。這其中,此項技術形式所生成的、輸出的固有成分主要包含模糊控制、模糊分析以及模糊決策。

2.3線性最優控制

目前我國正處于智能化的環境中,在我國電力系統中,它的現行最優控制方式長期以來已經被廣泛應用,且隨著時間的流失與時代的變化,線性的最優控制還會繼續發揮著越來越重要的作用。但是,最初的線性最優控制設計的過程中,原設計是以局部線性化模型為基礎。所以,電力系統的工作人員應思考如果電力系統位于非線性控制的時候,其控制效果很容易達不到預期效果。

根據目前已有的控制理論可知,現行最優控制是其中相對關鍵的一個控制理論,同樣也是理論運用在現實生活中的體現。實際的生活環境當中具有很多其他不同的控制理論,然而線性最優控制理論就是被廣泛應用的理論,因此才被運用在電力系統中。自日常生活中,電力人員經常會把理論和電力系統的現實相結合,二者相互補充。據專家說明,如果傳輸線距相對較遠時,或者傳輸容量不符合標準時,可以利用最優勵磁控制方法來對其進行處理與改善。這樣能夠對傳輸容量小的問題給予直接處理。現階段,其不僅是應用最為廣泛,同樣也是做優質的勵磁控制方式。另外,在水輪發電機當中,如果它的電阻時間被最佳控制的時候,利用最優控制理論會獲取到更好的效果。

2.4集成功能系統

現階段,我國處于智能化控制的背景中,其不僅包含了智能控制法,還包含了現代控制法。然而這兩樣方法的相互配合就成為模糊架構控制與神經網絡控制。這種集成式的智能系統中還包括了很多其他的控制方法組合,然而我們上述已經提到過,我國的電力系統很龐大,因此這針對電力系統而言是十分有利的。

3 總結

綜上所述,在電力系統中把智能技術付諸于行動,不但可以充分有效的促進電力系統自動化的發展模式,并且還可以使我國電力系統得到更好的發展。所以,隨著我國在智能技術領域的研究工作逐漸深入,這可以使電力系統自動化與智能技術間的相互作用更加顯著。所以,科學應用智能技術的優點與特征來對電力系統進行管理,這不但能夠滿足時代發展與進步的需要,同時還是中國電力一同繼續發展壯大的重要因素。

參考文獻:

[1]李仕日.人工智能技術在電力自動化中的應用 [J].電子商務,2010(08).

[2]王鳳萍.電力自動化智能監測功能的開發與應用 [J].中國科技博覽,2012(08).

(作者單位:1.2.國網浙江省電力有限公司檢修分公司)

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