李強(qiáng)
摘 要 近年來,隨著科技的發(fā)展,電氣自動化發(fā)展迅速,但其發(fā)展水平還并未達(dá)到人們的預(yù)期,仍舊存在著許多問題難以解決。人工智能的出現(xiàn),為這些問題的解決提供了新的思路,基于此,人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用可能將電氣自動化推向一個新的高度,電氣自動化也將結(jié)合人工智能技術(shù),變得更加完善。
關(guān)鍵詞 人工智能;電氣工程自動化;運(yùn)用
引言
本文簡要闡述人工智能技術(shù)概念,以及它受外界因素影響比較小、參數(shù)調(diào)節(jié)便捷化、高度的協(xié)調(diào)性、資源配置壓力低等優(yōu)勢,嘗試運(yùn)用人工智能技術(shù)提高電氣自動化水平,優(yōu)化產(chǎn)品性能,提高智能信息檢索水平,確保設(shè)備運(yùn)行,提高智能化控制水平,提高工作有效性,提高設(shè)備故障診斷能力,提高運(yùn)行效率[1]。
1 人工智能技術(shù)概述
人工智能,簡稱 AI,它是一種基于計算機(jī)理論技術(shù)逐步發(fā)展起來的涵蓋了數(shù)學(xué)、生物學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等跨領(lǐng)域的多學(xué)科綜合交叉技術(shù)。這一創(chuàng)新性應(yīng)用技術(shù)的出現(xiàn)改變了人們傳統(tǒng)的生產(chǎn)生活,它通過采用計算機(jī)模擬人腦,應(yīng)用人的意識或思維,使一些機(jī)器設(shè)備具有人的智能,替代人發(fā)出行為指令來完成各種操作,延伸人的智能,勝任人的工作,滿足了高層次的應(yīng)用需要,屬于多個領(lǐng)域研究成果的融合,有著廣泛的應(yīng)用空間。
相比傳統(tǒng)的計算機(jī)應(yīng)用技術(shù),人工智能技術(shù)不需要人力過多參與,可以自動感應(yīng)快速響應(yīng),具有能動意識和自治思維,表現(xiàn)出以下的一些特點(diǎn) :①模型的數(shù)學(xué)算法優(yōu)異。傳統(tǒng)的計算機(jī)建模一般使用常規(guī)函數(shù)制定策略,包括輸入輸出等,而人工智能技術(shù)應(yīng)用了非線性函數(shù)、高階函數(shù)等,并融合了遺傳算法、模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使控制策略更穩(wěn)定和可靠。②模型的調(diào)優(yōu)性能好。傳統(tǒng)模型的調(diào)整主要是通過對結(jié)構(gòu)參數(shù)、線性程度的調(diào)整來實現(xiàn)的,不能直接對目標(biāo)對象進(jìn)行調(diào)優(yōu)。人工智能技術(shù)則可以依據(jù)目標(biāo)對象的響應(yīng)速度、效果直接實現(xiàn)模型的調(diào)優(yōu)。這種人工智能的調(diào)整方式反應(yīng)速度快,中間環(huán)節(jié)少,可以避免額外因素的干擾,達(dá)到最優(yōu)的調(diào)整效果。③模型的一致性。在人工智能技術(shù)下,無論輸入的參數(shù)是否為已知信息,模型均能夠一致地實現(xiàn)短期快速響應(yīng),給予有效處理。當(dāng)然,人工智能的一致性目前只能實現(xiàn)相同對象的一致性操作,對于不同對象還無法適用[2]。
2 人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用
2.1 應(yīng)用于電氣自動化設(shè)備設(shè)計
在工業(yè)領(lǐng)域,電氣設(shè)備作為一種高端設(shè)備,它的設(shè)計過程涉及了很多的領(lǐng)域,從電機(jī)、變壓器領(lǐng)域,到電力電子技術(shù)和電磁場等諸多技術(shù)領(lǐng)域,所以電子設(shè)備本身的設(shè)計過程較為困難和煩瑣。同時,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷提高以及國民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,社會對電氣設(shè)備的質(zhì)量要求也在不斷地提高。在以往的生產(chǎn)過程中,傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計主要是由設(shè)計師完成 ,但是設(shè)計師的設(shè)計主要由個人經(jīng)驗主導(dǎo),所以在理論和數(shù)據(jù)分析上面不夠完備,這便造成了一些不必要的時間和資源上的 浪費(fèi)。如果將人工智能應(yīng)用到電氣自動化設(shè)備設(shè)計領(lǐng)域,將各種專業(yè)知識導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,人工智能可以快速完成人腦所不能及的復(fù)雜計算,進(jìn)而推算出最佳的設(shè)計思路。這樣,便能大量節(jié)省時間和資源,同時又節(jié)省了人力物力。對設(shè)計人員的要求門檻也很低,只要會操作人工智能技術(shù)即可[3]。
2.2 應(yīng)用于故障的預(yù)防
當(dāng)前的電氣自動化系統(tǒng)運(yùn)行過程中,由于人為、機(jī)器故障等問題會導(dǎo)致控制系統(tǒng)出現(xiàn)故障,從而降低了控制效率,影響了工業(yè)生產(chǎn),甚至?xí):θ藛T的生命安全。雖然傳統(tǒng)控制器可以通過一些診斷方法對電氣自動化的故障進(jìn)行檢測和調(diào)整,但是步驟較為煩瑣,并且精確度不高。例如,傳統(tǒng)控制器可以通過報警裝置或人工排查對故障進(jìn)行檢測,但對于一些無法預(yù)知或排查的故障,傳統(tǒng)控制器就無能為力。而人工智能就可以解決這一問題。將人工智能應(yīng)用到電氣自動化故障預(yù)防,就是利用人工智能對數(shù)據(jù)的分析和調(diào)控能力,及時發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備的異常狀態(tài)并及時進(jìn)行 調(diào)整。例如,診斷變壓器故障的傳統(tǒng)方法是收集變壓器的氣體,再通過對氣體的分析進(jìn)而得到變壓器的故障情況。這雖然也能解決問題,但大量的消耗了人力和時間,降低了效率。而人工智能技術(shù)能夠通過專家系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)對故障進(jìn)行診斷,從而分析出其問題所在,并通過對數(shù)據(jù)的分析找到最簡便快捷的解決方案,從而大大節(jié)省了人力,提高了 效率[4]。
2.3 應(yīng)用于智能控制
在電氣自動化科技中,電氣控制的目的是提高電氣設(shè)備的運(yùn)行效率,從而提高電氣自動化生產(chǎn)的效率。在這一領(lǐng)域,人工智能也能夠憑借其優(yōu)越的特性而發(fā)揮巨大的作用,提高電氣自動化的控制水平,大幅改良電氣的控制技術(shù)。人工智能電氣控制技術(shù)目前主要分類有3種,分別是:專家系統(tǒng)控制、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。這些技術(shù)目前可以應(yīng)用于以下幾個方面:對所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的采集與整理、對設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)測和修復(fù)等。通過人工智能在電氣控制中的應(yīng)用 ,可以實現(xiàn)人力的解放,能夠提高企業(yè)在經(jīng)濟(jì)競爭中的勞動力優(yōu)勢,促進(jìn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型 ,提高我國的工業(yè)實力,推動我國發(fā)展成為工業(yè)強(qiáng)國[5]。
3 結(jié)束語
隨著社會的發(fā)展,人工智能技術(shù)的發(fā)展受到國家的重視,人工智能技術(shù)也得到不斷的完善,可靠度不斷提高,相較于傳統(tǒng)電氣自動化中的控制系統(tǒng)與操作流程,人工智能的引入相較于傳統(tǒng)過程更加高效、精確,同時節(jié)省了人力,提高了操作安全性,人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用也充分發(fā)揮了人工智能的優(yōu)勢。面對不同的情況,將人工智能以相適宜的形式應(yīng)與電氣自動化相結(jié)合,將使電氣自動化得到更加的完善,從而方便電氣工程的生產(chǎn),為社會發(fā)展提供保障。
參考文獻(xiàn)
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