企業統計數據質量的影響因素和提升探討

摘 要：企業統計數據質量是實現企業現代精細化管理的主要支撐，而在當前的企業管理中對統計數據的處理工作普遍不重視，提升統計數據質量是做好數據統計工作的前提保障，而在具體的數據統計工作中，會受到多種因素的影響，不能順利的進行，本文分析了影響企業統計數據質量的相關因素，闡述了提高企業統計數據質量的重要作用，并針對總結了提升企業統計數據質量的措施，希望能對企事業單位有所幫助。

關鍵詞：企業統計數據;數據質量;影響因素;提升探討

引言

隨著國家經濟的迅速發展，國家對相關數據的掌握情況是國家經濟能否順利運行的依托，而企業經濟數據是國家經濟的基礎，企業數據統計中數據質量包包含數據統計的及時性、數據間的相關性、統計數據的準確性和數據統計的完整性多個指標，要根據利于管理和決策的資料來發揮數據的作用來保證統計數據的準確性和統計數據完整性，在及時性上達到相關規定標準的要求，提高企業統計數據質量對企業的發展有重要影響，同時也有利于對企業可持續發展提供幫助。

1 影響企業統計數據質量的相關因素

1.1數據統計人員自身素質和人數對企業統計數據質量的影響

在企業的數據統計中，包含了數學、統計學、計算機等專業知識，只有專業的技術人員來操作才能真正的發揮作用，在目前的企業數據統計人員中，具有相關專業高等學歷的專業人員少之又少，多數都沒有相關專業的接收教育經驗，統計人員自身素質存在差異，而具備不同程度專業知識儲備的工作人員對統計數據的理解是存在差異的，數據統計和統計之間并不能清晰的劃分，完成數據統計工作的效果也良莠不齊，合理的統計人員數量也會對數據質量產生一定影響，統計人員少雖然為企業節省了支出，但工作量的加劇容易在工作過程中出現失誤，導致影響統計數據的準確性。

1.2企業自身對數據統計的重視程度對企業統計數據質量的影響

企業自身對數據統計的重視程度源自于企業管理者對數據統計的人數不同，有的管理者還停留在數據統計只是通過計算之后的填表、報表工作，所以對統計工作的投入更趨于忽略不計，對企業的實際幫助幾乎沒有，大多數的企業之中并沒有專門的統計部門和專業進行統計工作的技術人才，從而造成信息管理薄弱，企業競爭力也會隨之下降，而兼職的統計人員并不能完全的勝任數據統計工作，疏忽現象常見，導致基層數據混亂，缺乏準確性也就是去了指導作用，嚴重影響企業數據統計的質量。

1.3企業管理系統水平和信息化對企業統計數據質量的影響

企業統計要在企業內各個職能部門的支持下才能更好的完成，完善的企業制度建設、規范的制度執行是高質量完成企業數據統計的關鍵，制定明確可行的統計制度方案和績效考核能有效提升企業數據統計質量，企業管理制度流程標準化，各司其職才能使各部門的協作更高效，企業也可以利用信息自動化，實現數據的收集和智能處理，這樣能擴大信息統計的范圍，準確性更高，能有效節約數據統計中投入的人資成本，提升統計數據質量。

2 提高企業統計數據質量的作用

2.1提高企業統計數據質量對實現企業內部管理的作用

企業管理是基于企業對自身的了解和對外部環境的認識來進行的，為了應對現代企業的飛速發展，對管理本身的要求也越來越高，數據統計是針對市場環境、內部人員調配和生產運營等進行數據的整理分析，提高企業統計數據質量能為企業內部的決策管理提供數據支撐，通過數據能夠掌握自身運營中存在的缺陷，并能針對實施有效的整改措施，降低了隨意性，提升企業精細化管理水平。

2.2提高企業統計數據質量對國家宏觀調控的作用

企業的良好發展推動國家經濟的發展，當下而言，國家政策大力扶持中小企業發展，而國家政策能科學制定的前提是好的統計和分析，加強對企業的監督管理，只有企業對數據統計工作的高質量完成，國家才能根據企業的綜合情況進行統計歸納，而制定相應的、利于企業發展的政策，來達到宏觀調控效果。

2.3提高企業統計數據質量對企業市場形象樹立的作用

企業的統計數據既能為國家宏觀調控提供依據，也能更好的管理企業自身，還可以讓外界的投資者通過數據了解企業，高質量的企業統計數據能樹立好的企業市場形象，是在企業向國家或組織申請專項資金或優惠政策時所提供的依據，所以，提高企業統計數據質量有利于企業樹立良好市場形象。

3 提升企業統計數據質量的措施

3.1建立健全統計制度，打破傳統統計觀念

時代在進步，企業也要打破傳統觀念，提高對統計數據的重視程度，建立健全的統計制度，樹立全面的統計數據質量管理意識，各部門緊密配合，規范數據統計流程，并結合企業自身情況，明確統計崗位職責，為高效完成數據統計工作提供保障，充分發揮其在企業管理中的作用。

3.2加強統計基礎工作，完善工作流程和統計工作管理機制

企業要不斷完善數據統計的工作流程和管理機制，加強統計數據基礎工作，避免出現混亂失真現象，要有同意的數據依據標準，加強對統計工作的管理，明確相關責任，要有專業的工作人員負責，保證數據的真實準確性，嚴格按照流程執行，堅決杜絕錯誤的數據統計，切實提高工作質量[1]。

3.3提升統計人員素質，強化企業隊伍建設

企業的數據統計工作必須要有專業素質過硬的人員負責，專業技能水平不足會嚴重影響數據統計工作的效果，企業應該加強自身隊伍建設，定期定時的對相關工作人員進行培訓，加強員工責任意識，制定相應的激勵和懲戒制度，刺激員工的積極性同時也對相關人員進行合理約束，從而減少數據統計中出現的風險，營造更和諧的工作氛圍。

3.4提升數據采集質量，完善統計數據信息化建設

隨著現代社會信息化的普及，信息化數據平臺的建設也是必不可少的，企業要完善信息統計的數據化建設，來提升數據采集的質量，做好企業的信息化共享。

結? 語

綜合上文敘述，從數據統計工作人員素質狀況、企業對數據統計工作的重視程度、企業的綜合管理水平對影響企業統計數據質量的影響進行分析，并闡述了提高企業統計數據質量在國家宏觀調控方面、企業內部管理方面和對企業市場形象樹立方面的作用，總結提出提升企業統計數據質量要從建立健全的統計管理制度、完善工作流程加強統計數據的基礎工作、強化企業的隊伍建設全面提升統計人員的綜合素質和完善統計數據的信息化建設提升數據質量方面的企業統計數據質量提升措施，希望能對有需求的企業提供幫助，促進工作效率提升。

參考文獻

[1]張國飛.企業統計數據質量的影響因素和提升探討[J].納稅，2019，13（07）：234.

[2]趙艷輝.企業統計數據質量的影響因素和提升對策[J].中國商貿，2015（01）：135-136+139.

作者簡介：

袁彬，出生年：1981，性別：男，民族：漢，籍貫：吉林省吉林市，當前職務：數據統計，當前職稱：工程師，學歷：大學本科，研究方向：統計、運營管理，作者單位：重慶長安工業（集團）有限責任公司，單位所在地：重慶市