大數據思維與偵查模式創新

摘 要 在大數據時代，我們應樹立系統思維觀念，重視宏觀指向，重視更為全面的樣本，重視人、物、境相互關系，堅持合法性原則。本文認為應建立基于大數據的工作模式，偵查工作主體由公安部門“單兵作戰”向社會多元協同作戰轉變，不斷提升應用大數據能力。技術手段由傳統手工搜集型向數據分析型轉變。

關鍵詞 大數據 思維 偵查 模式

作者簡介：鄭永紅，湖北警官學院刑事技術與情報系教授，研究方向：刑事技術與情報學。

中圖分類號：D918 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2019.09.345

在大數據時代，偵查實踐的改革客觀要求偵查理念創新。我們應樹立系統思維觀念，重視宏觀指向，重視更為全面的樣本，重視人、物、境相互關系，堅持合法性原則。建立基于大數據的工作模式，偵查工作主體由公安部門“單兵作戰”向社會多元協同作戰轉變，不斷提升應用大數據能力。

一、大數據時代的偵查理念創新

應該看到，在偵查實踐中運用大數據雖然取得較大成就，也面臨不少困難。大數據在偵查工作中尚處于探索階段，有些偵查人員對大數據的認識還不太清晰，對大數據技術有許多特征知之不多，對大數據的分析方法不夠了解，在基層一線單位，能在偵查工作中熟練掌握和應用大數據的專門人員很少，比較普遍存在低層次的數據多，深層次的、綜合性的、預警性的數據少的現象。在大數據時代，偵查理論和偵查實踐都應創新發展。我們應樹立系統思維觀念，應當以整體和全面的視角來認識和把握巨大紛繁的數據。

其一，重視宏觀指向。限于歷史條件的限制，從前各種數據數量少，需要分析的任務也不大，所以我們有可能也必須做到精確。而在當今社會，面對如此龐大的數據，我們不可能也無必要追求精確度。在大數據時代，我們沒有可能也沒有必要對每個細微現象尋根問底，只需洞悉大體發展方向和趨勢。

其二，重視更為全面的樣本。大數據分析所使用的樣本即數據的總體。以前，搜集犯罪情報，受到條件的限制，只可能搜集到部分數據。查找破案線索，也只能依賴于這部分數據。在大數據時代，與犯罪相關的時、空、人、物等都可以量化和數據化。運用大數據各種分析技術，可以獲得我們所需要的犯罪信息。

其三，重視人、物、境相互關系。大數據所得到的是事物之間的相關關系而非因果關系。在傳統的偵查模式中，重視尋找因果關系，這也是一種習慣，也曾獲得成功。在大數據時代，我們在研究事物之間的因果關系的同時，更應重視尋找相關案件人、物、境之間的相關關系。相關關系能讓偵查人員全方位、多角度地思考問題，明確辦案路徑，提高辦案效率，并可以預防和監控犯罪，從而使我們有效配置警力資源，打擊和預防犯罪。

其四，堅持合法性原則。首先，在數據搜集階段，數據必須是合法搜集的，所獲取的數據不能違反任何國家的相關法律和法規，這樣，數據才可能得到正確的應用，并產生效益。其次，在數據研判階段，要以法律為準繩，科學地辨識數據。在偵查實踐中應用大數據，能迅速明確偵查方向。但是數據只是事實的一部分，并不等于就是全部的事實。各種數據，來源不同，片面甚至虛假數據可能會產生誤導。最后，在數據取證階段，要把數據確定轉換為法律確定。

二、大數據技術推進偵查實踐變革

在大數據時代，偵查模式理所當然地要隨之發生變革。我們應建立基于大數據的驅動偵查模式，這是一種嶄新的工作模式。隨著科技的迅猛發展，大數據及其技術方興未艾。我們應適應形勢的發展，建立基于大數據的工作模式，偵查工作主體由公安部門“單兵作戰”向社會多元協同作戰轉變。

近些年，各地智慧城市建設步伐加快，成效顯著。在社會事業數據融合和資源整合的背景下，公安部門不僅需要而且完全有條件實現工作模式轉變，即由過去的公安部門“單兵作戰”轉向社會多元協同作戰。將零散的數據變為系統的數據，將局部數據轉向全局的數據?，F在不僅公安部門有信息平臺和系統，各社會單位也都普遍建立了各種信息系統。數據來源多元化，信息數量急劇增加。在偵查實踐中，許多犯罪線索是通過信息技術獲得的。這些信息包含犯罪嫌疑人的視頻、音頻、各種消費記錄等。而這些線索，通過社會力量，可以很便捷地提取到①。通過這些數據信息，偵查人員可以迅速查找犯罪證據，排查并抓獲犯罪嫌疑人。

技術手段由傳統手工搜集型向數據分析型轉變?；诖髷祿归_偵查工作，大大提升了偵查工作的科學性和便捷性，有助于實現精準打擊。大數據技術推動政府和社會事業數據開放共享，搜集和利用各種相關犯罪線索數據更加專業化。在當今社會條件下，數據數量巨大，形態各異。大數據技術以處理非結構化數據見長，這使得運用高新技術進行偵查工作有了廣闊前景。例如，三維激光掃描技術現在應用廣泛，在偵查實踐中應用這一技術，不僅能夠完整地保存案發現場的三維信息，還能揭示犯罪嫌疑人的犯罪過程，這將會提高辦案效率和質量②。利用數據分析方法，可更大范圍的搜尋犯罪線索，為預防和打擊犯罪提供決策依據。

在過去的偵查工作中，許多同志具有多年的辦案經歷，經驗比較豐富，依靠經驗辦案也曾取得一些工作成績。而如今，面對信息技術的蓬勃發展之勢，有人提出傳統的物證搜集技術已經不重要了，這一說法是不夠準確的。無論社會如何發展，傳統的物證搜集技術仍有重要作用。應當強調的是，在目前的信息社會中，不僅足跡、血跡、粉塵、纖維等傳統物證仍需搜集，而且聲紋、指紋、虹膜等物證更需搜集和比對。只重視傳統物證，忽視體現現代信息社會特怔的物證，也是不夠科學的，也是難以勝任日益繁重的偵查工作的。任何犯罪行為都是在一定的時空內發生。利用大數據分析重建現場，不僅可充分利用現有的旅客登記數據、相關人員出入記錄、車輛交通數據等，還可根據對現場遺留物和帶走物的鑒定、分析，將現場人、物、境諸要進行歷史與現實的數據關聯，可以探尋作案過程。已破案件系統中的各類數據，反應了作案人對作案手段、作案特點、作案對象的選擇，這些數據既可為串并案件提供依據，也可為偵查工作提供情報。過去的數據和現代數據交織，案件場景千變萬化，客觀上需要研判方法由經驗型向科學分析方法的改變。

大數據作為一種新的信息技術，在偵查實踐中應用有一個過程。誠然，巨大的數據的不可能主動提供辦案所需的信息，或者說所需的信息被淹沒。偵查實踐中，我們要利用數據巨大的特點，通過多組數據之間互相碰撞，產生重合信息，產生嫌疑點。面對巨大的數據，必須采用更加科學的分析方法，才能為我所用。如數據挖掘的分析方法、面向發現的分析方法、面向可視化的分析方法③，等等。只有運用先進的現代科學分析方法，才可能對各種采集方式獲取的不同結構的物證數據進行綜合利用。如在偵查活動中，發現犯罪嫌疑人電話“噪聲”較大，部分通話內容難以識別。而利用科學的分析方法，通過對“噪聲”的分辨，可以確定犯罪嫌疑人的地理位置，利用汽車卡口數據的碰撞確定嫌疑車輛，確定犯罪嫌疑人的蹤跡。我們相信，隨著各地信息化建設的不斷推進，基于大數據的偵查工作必將出現新的局面。

三、提高科學應用大數據的能力

在大數據時代，我們要樹立系統思維觀念，要以整體和全面的視角來認識和把握數據，不斷提升應用大數據能力。

其一，應用大數據協同作戰能力。偵查工作中，各種數據無處不在。只是并沒有對其引起我們足夠的重視?？茖W采集和應用各種數據是提升偵查能力的基礎，偵查工作應重視發現和管理好數據資產，并不斷采取措施擴充數據資產。將零散的物證變為系統的物證，將局部數據轉向全局的數據，將看似無用的數據轉變為指向性明確的有用數據。應充分利用社會服務部門的各種信息系統。通過這些數據信息，偵查人員可以迅速查找犯罪證據，排查并抓獲犯罪嫌疑人。公安機關應抽調專業人員管理數據資產，確定發展方向，選擇獲取數據資產的最佳方式，采取自行采集、對外采購、合作共享等方式，將相關數據逐步轉換成適應公安工作的“偵查數據”。

其二，應用大數據創造偵查價值的能力。大數據可為偵查工作帶來的價值主要體現在優化偵查工作流程，建立新業務模式，實現生態系統良性發展等方面。優化偵查工作流程。在信息科技的不斷發展的新的歷史條件下，犯罪形勢呈現許多新特點。公安機關應適應新形勢，建立起公安機關內部貫通、外部社會資源共享的大數據業務模式。大數據的一個重要功能是預測，這在提高偵查工作的預測力，實現精準打擊上將起到重要作用。公安機關通過大數據，迅速明確偵查方向，合理配置人力物力，提高預防和打擊犯罪能力。實現生態系統良性發展?；诖髷祿膫刹榍閳蟠笙到y是一個共建共享的良性生態系統。通過對偵查情報的應用，可以實現精準打防控。廣泛應用大數據技術，也將推動我們偵查部門同地方各級部門、社會力量之間進一步加強合作，促進融合發展。

其三，應用大數據支持偵查決策的能力。大數據的應用是為決策服務的。這客觀地要求要對公安大數據的搜集、分析直到提供決策者參考形成制度，成為常態化流程。大數據的利用多組數據之間互相碰撞，產生有價值的情報信息的優勢必將給偵查工作提供更多的信息支撐。要形成數據分析工作常態化制度，不斷將數據分析能力轉化為內部應用產品。對數據分析產品持續維護，并且適時評估實際使用效果。充分利用社會資源，確保大數據分析能力能夠為一線預防和打擊犯罪決策所用。

其四，應用大數據提升保障工作的能力。為大數據提供強力保障與支撐，需要組織、人才與完善的制度。在組織方面，應采用適應大數據發展的組織運行方式，加強黨的統一領導，加強各部門間協同。大數據組織需要精通大數據的專門人才隊伍，包括大數據應用、大數據分析、數據資產管理、技術開發與維護以及風險管理等等人才。要通過“引進來、走出去”的辦法培養大數據方面專業偵查人員。不斷加強高新技術企業和公安部門的合作共建，采取有針對性的項目技術攻關、協同創新等方式，促進大數據人才的成長。大數據的應用還需要強大的數據信息系統平臺作為支撐。強大的大數據分析平臺系統，應具備多種接口方式，可從不同渠道搜集并分析數據，確保數據標準性、實用性與前瞻性。

其五，防范應用風險的能力。大數據帶來機遇與價值的同時，也帶來了一定的社會風險，特別是涉及法律與公眾認知的風險。偵查工作應建立高水準的法務團隊，從數據的采集、流通、分析、使用全流程，采取相應的安全措施，進行安全防控。對數據的使用，應有嚴格的認證制度和規范，防范數據失控的風險。

注釋：

①王金城，王佳煒.論大數據背景下偵查模式的變革[J].中國刑警學學院學報，2018（3）.

②劉晉，等.基于三維激光掃描技術的犯罪現場重建[J].刑事技術，2017（6）.

③李超，等.大數據環境下情報分析方法與情報分析軟件探討[J].現代情報，2017（7）.