大學生學習倦怠感現狀及其影響因素研究

章紅艷 謝玉露 王馨怡

內容摘要：目的：以江蘇省本科高校為例，了解當前大學生學習倦怠感現狀及其影響因素，為改善大學生學習倦怠心理提供參考依據。方法：采用隨機抽樣的方法，在江蘇省內本科高校隨機抽取355名在校大學生進行問卷調查，內容包括個體基本情況、學習倦怠感表現行為及其影響因素，運用Logistic回歸模型展開數據分析。結果：表現出學習倦怠的大學生比例高達72.8%，其中中度以上者占41.8%，研究發現大學生產生學習倦怠的主要因素有不合格課程數、專業承諾、學習心理、教師教學方式、父母支持、社會支持等。結論：江蘇本科高校大學生學習倦怠感程度較高，亟需高校、家庭、學生個人共同努力解決該問題。

關鍵詞：大學生 學習倦怠 回歸分析 影響因素

1.引言

大學生的學習倦怠反映了大學生消極的學習心理，指的是大學生由于學習壓力或缺乏學習興趣而對學習感到厭倦的消極態度和行為。目前國內外高校的大學生都普遍存在著不同程度的學習倦怠感，其主要表現行為為個體的自我效能感降低、對課業及活動的熱情逐漸衰退直至消失、逃課、遲到早退、考試作弊等。該研究旨在了解江蘇省內本科高校大學生學習倦怠感現狀并分析其影響因素，為改善高校大學生學習倦怠心理提供參考依據。

2.研究對象與方法

2.1前期準備。在編制大學生學習倦怠感調查問卷之前，通過觀察法與訪談法對大學生學習倦怠的具體表現行為及影響因素進行初步了解。觀察法主要是觀察學生上課時的表現行為，如睡覺、玩手機、缺課等等。再通過對班級中存在學習問題的同學的訪談，驗證觀察結果以及了解產生學習倦怠的主要影響因素，如：“您覺得您在學習中是否出現過厭倦心理，如果是，那么主要的表現行為有哪些？”、“您認為對學習產生厭倦的原因有哪些？”等問題。在研究大量文獻以及咨詢多位專家的基礎上，編制了初步問卷量表。

2.2對象。為了讓問卷題項更加貼近大學生的實際情況，在形成問卷后，隨機選取32位同學（有效問卷29份）為被試，進行小樣本測試。根據測試結果，對一些模糊不清、與實際不符的題項進行修改或刪減，最終形成了“大學生學習倦怠感現狀及影響因素調查問卷”。

正式的研究采用隨機抽樣的方法，在江蘇省內本科高校隨機發放紙質問卷和電子問卷共計391份，剔除無效問卷后共獲得有效問卷355份，有效率為90.79%。其中男生150名（42.25%），女生205名（57.75%）;大一學生94名（26.48%），大二學生82名（23.10%），大三學生103名（29.01%），大四學生76名（21.41%）;文科學生187名（52.68%），理工科學生168名（47.32%）。

2.3方法。采用自編的“大學生學習倦怠感現狀及影響因素調查問卷”，內容包括個體基本情況、學習倦怠感表現行為量表以及影響因素量表。

2.3.1一般情況。包括性別、年級、專業、居住地、是否擔任學生干部以及不合格課程門數等內容。

2.3.2表現行為量表。采用連榕、楊麗嫻等人[1]編制的大學生學習倦怠量表，綜合觀察與訪談的結果，對部分題項進行修改或刪除。該量表共有13個題項，分為情緒低落（5個題項）、行為不當（4個題項）、成就感低（4個題項）三個維度，各維度總分相加為學習倦怠的總分。若3個維度題項的均分<3分，則表示無倦怠感，有1個維度題項的均分≥3分表示輕度倦怠，2個維度題項的均分≥3分表示中度倦怠，3個維度題項的均分≥3分表示重度倦怠，總量表的Cronbach α系數為0.796。

2.3.3影響因素量表。共22個題項，分為個人層面（10個題項）、學校層面（6個題項）及家庭與社會層面（6個層面）。個人層面包括專業承諾[1]、自我效能感[2][3]和學習心理[4];學校層面包括教學改革與教學管理[5];家庭與社會層面包括家庭支持[6][7]與社會支持。這22個題項，從“完全不認同”到“完全認同”5個等級計分，總量表的Cronbach α系數為0.864。

2.4統計分析。全部數據使用問卷星錄入，采用SPSS17.0進行統計分析。學習倦怠感的影響因素采用Logistic回歸模型分別進行單因素和多因素分析。

3.研究結果

3.1總體狀況。根據江蘇省內本科高校355名在校大學生調查結果，學習倦怠感表現程度為無、輕度、中度、重度，比例分別為27.2%，31.0%，25.1%和16.7%。

3.2二元Logistic回歸分析

首先，以大學生有無學習倦怠感兩種情況為因變量，性別、專業、年級、居住地、擔任干部等人口統計學變量，專業承諾、自我效能感、學習心理、教學方法、教學管理水平等因素為協變量，進行二元Logistic分析，結果見表1（表1附后）。結果表明，性別、專業、年級、居住地等人口統計學變量對大學生學習倦怠感差異均無統計學意義（P值>0.05）。而擔任干部、不合格課程門數、專業承諾、自我效能感、學習心理、教學管理水平、教師教學方式、父母支持及社會支持均有統計學意義（P值<0.05）。

3.3多元Logistic回歸分析

以大學生學習倦怠感的四種程度（無、輕度、中度、重度）為因變量，以二元Logistic回歸分析中篩選出的九個影響因素為自變量進行多元Logistic回歸分析，仍然以0.05為入選和剔除概率，結果見表2（表2附后）。結果表明，不合格課程數、專業承諾、學習心理、教師教學方式、父母支持、社會支持為主要影響因素。當學生對所學專業興趣大、父母支持學生學習、學生人際關系好、學習態度積極、沒有不合格課程時，產生學習倦怠感的幾率小。

4.討論

通過對大學生學習倦怠感量表的描述統計分析發現，41.8%的大學生學習倦怠水平達到中度以上，學習倦怠感三個維度均分分別為：情緒低落2.97分，行為不當3.13分，成就感低2.78分，大學生學習倦怠程度主要處在中等水平，這與劉俊英[8]的研究結果有一致性，但是三個維度中行為不當得分最高，這表明大學生的學習倦怠已經外化為具體行為，必須加以重視。

從研究結果可知，影響大學生學習倦怠感的主要因素有：不合格課程數、專業承諾、學習心理、教師教學方式、父母支持、社會支持。部分大學生填寫高考志愿時學校專業設置不合理，進入高校后可能不認可本專業價值觀;在接觸專業課程后，學生學業壓力過大，對專業失去興趣。本次調查結果表明，專業承諾與學習倦怠呈顯著負相關，專業承諾低的學生產生學習倦怠的可能性為專業承諾高者的4.081倍，這與段陸生[9]等人的研究結果具有一致性。

同時，大學生的不合格課程數量越多，學習倦怠越高。與學習成績好的同學相比，不合格課程少和多的大學生產生學習倦怠的可能性分別增加7.293和25.538倍，這與任玲艷[10]的研究結果一致。同時，具有積極學習心理的大學生產生學習倦怠感的可能性僅為消極學習心理者的22.9%，與付立菲[11]等人的研究結果一致。因此，各大高校應及時關注學生心理健康狀況，積極開展各式各樣的學習活動，激發學生的學習興趣;同時，高校教師應與大學生多開展溝通交流，傳遞學習的重要性。

父母支持與社會支持對大學生學習倦怠感也有顯著影響作用，這是因為大學生所處的環境主要有家庭環境和社會環境，容易受環境影響而改變其學習態度。本次調查顯示，父母對大學生學習上的鼓勵與支持及社會支持與學習倦怠呈顯著負相關。父母支持和社會支持低的學生產生學習倦怠的可能性會分別增加1.367和7.769倍，這與堯丹俐[7]等人及李西營[12]等人的研究結果一致。說明受到父母支持和社會支持多的人，得到的心理安慰和學習幫助多，能夠有效緩解學習倦怠。

雖然信息技術時代為高校教師授課提供了創新機會，但大部分高校仍以傳統授課為主，教學方法的單一與教學內容的陳舊極大影響學生的學習興趣，增加學習倦怠。回歸分析結果表明，接受多元化教學方式的學生產生學習倦怠的可能性為40.8%，與相關研究[13]結果一致。

綜上所述，大學生學習倦怠感已成不容忽視的問題。要解決這一問題，亟需從高校、社會、家庭和個體四方面對其進行心理疏導和學習引導。高校方面，應從專業建設到課程設置、教學方式方法、心理疏導等方面聯合制動，全方位、全員、全過程育人，首先必須加強專業建設，切實讓學生感受到所學專業的意義;同時，合理安排專業課程內容，避免學生學業負荷過大;再次，更新學校教學設施設備，鼓勵教師創新教學方法;而后，也要關注大學生心理健康，針對部分大學生不良學習行為，及時采取溝通、心理輔導等措施，培養學生積極的學習心理。社會方面，就業壓力、對學習成績的認可、校園周邊環境等均會影響大學生的學習積極性，因此政府應創造積極的學習氛圍，良好的就業條件，使大學生能夠學以致用、知行合一。從家庭方面，父母不能僅僅停留于為大學生的學習提供物質條件，還要在學業規劃、心理疏導方面提供精神和語言支持。從個人方面，大學生在校除了學習活動外還應積極參與社會實踐活動，緩解學業壓力;同時注意構建良好的人際關系和師生關系，獲取較多的學習幫助。解決學習倦怠不僅僅是高校的責任，還需要社會、家庭和大學生多方面的通力協作。

參考文獻

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[13]裘帥帥，金芳芳，楊陽.大學生學習倦怠的影響因素及對策[J].寧波教育學院學報，2012，14（6）：23-25.

基金項目：本文系江蘇大學2018年度大學生實踐創新訓練項目，項目編號：201810299325W

（作者介紹：章紅艷、謝玉露、王馨怡，江蘇大學管理學院本科在讀）