區域現代服務業發展潛力評價

趙麗華 師澤萸 王亞廣

內容摘要：文章通過建立TOPSIS價值函數模型分析了我國區域現代服務業發展潛力，并對影響服務業發展潛力的因素進行系統評價。結果表明：我國不同省份之間的現代服務業發展潛力相差較大，其中西部地區的現代服務業發展潛力較大，中部地區的現代服務業發展潛力中等，東部地區的現代服務業發展潛力較小;經濟發展水平與現代服務業發展潛力呈負相關，地區的經濟發展水平越高，現代服務業發展潛力越低。

關鍵詞：現代服務業 ? TOPSIS價值函數模型 ? 影響因素 ? 發展潛力

評價指標選取、指標權重確定與評價模型構建

（一）評價指標選取

本文結合之前學者的相關研究，建立了現代服務業發展潛力的評價體系。本文將評價目標設為現代服務業發展潛力，記為A，并將評價準則分為三個層次，其分別是發展潛力支持力記為B1、發展潛力保障力記為B2、需求和供給潛力記為B3。并對不同評價準則分析其影響因素，本文將經濟發展水平記為C1，政府投資狀況記為C2，科技發展狀況記為C3，基礎設施條件記為C4，投入水平記為C5，需求潛力記為C6，供給潛力記為C7。

上述C1—C7為整理歸納的影響區域現代服務業發展潛力的因素，本文將這些影響因素進一步細化得到最終的評價指標。其中對經濟發展水平（C1）的評價指標分為第三產業貢獻率（X1），第三產業增加值（X2），人均固定資產投入額（X3），城鎮居民恩格爾系數（X4）以及人均GDP（X5）;政府投資狀況（C2）的評價指標分為政府財政收入（X6），政府財政支出（X7），人均實際利用外資額（X8）以及財政收入增長率（X9）;科技發展狀況（C3）的評價指標分為每十萬人高等學校平均在校生人數（X10）、教育經費支出占GDP總量（X11），每萬人專利申請數量（X12），科研機構技術開發費用占GDP比重（X13），科技支出占地方財政支出比重（X14）;基礎設施條件（C4）的評價指標分為城市人口密度（X15），城鎮化率（X16），第二產業增加值（X17），交通線路密度（X18），人均電信業務量（X19）以及每萬人擁有病床數（X20）;投入水平（C5）的評價指標分為R&D活動人員數（X21），R&D經費投入額（X22）以及外商直接投資額（X23）;需求潛力（C6）的評價指標分為全年授權專利數量（X24），城鎮居民可支配收入（X25）以及商品零售價格指數（X26）;供給潛力（C7）的評價指標分為第三產業法人單位數所占比重（X27），第三產業就業人數（X28），第三產業固定資產投資額（X29）以及第三產業勞動生產率（X30）。

（二）指標權重確定

本文選取的賦權方法為層次分析法，將分析結構分為三層，其中現代服務業發展潛力為A層，經濟發展水平為C層，各個評價指標為X層，并在此基礎上采用幾何平均法構建矩陣，通過計算得到各指標的權重。本文以發展潛力保障力與基礎設施條件各評價指標為例計算兩者權重計算結果，下面為幾何平均法計算權重的過程：

1.發展潛力保障力權重計算。首先根據專家打分建立發展潛力保障力判斷矩陣，如表1所示。將矩陣中數據變量按行相乘，得到向量M，即M1=5，M2=1/5。將上述向量進行開平方處理，得到w1=3.347179，w2=0.5581225。將得到的新向量進行歸一處理，得到特征根向量W=（0.74444，0.25556）T。由于上述特征根向量為二階矩陣，所以該矩陣具有一致性，所以該特征根向量可以作為發展潛力保障力的權重。

2.基礎設施條件評價指標權重計算。首先根據專家打分建立基礎設施條件評價指標計算矩陣，如表2所示。將矩陣中數據變量按行相乘，得到向量M，即M1=0.07222，M2=0.52558，M3=0.00053，M4=269，M5=4，M6=63。對上述新向量開六次方根，得到新向量：w1=0.771812，w2=0.753125，w3=0.364184，w4=3.631212，w5=2.368832，w6=3對上述新向量進行歸一處理得到特征向量為：W=（0.07584，0.22462，0.04485，0.44557，0.27465，0.35225）T。將上述特征根向量進行計算得到特征根為λmax為：

計算得到特征根為

3.一致性分析。根據上述計算得到的特征值判斷其一致性CR，即，得到結果小于0.1，則表明該向量可以作為基礎設施條件評價指標的權重結果。根據上述計算方法去計算其它評價指標的權重結果，將計算結果整理如表3所示。

（三）評價模型構建

數據來源及數據處理

上述30個評價指標（x1-x30）均為2017年我國18個省市及自治區的數據，數據來源《中國統計年鑒》。首先，將這三十個數據進行無量綱化處理，以統一各指標中的單位。經過無量綱化處理后，要對指標采用極值化法，對各指標進行同向化處理，其方法是：

上式中，Yij—無量綱化數值;Xij—第i各樣本第j項的樣本結果;maxXij—最大樣本值;minXij—最小樣本值。

區域現代服務業發展潛力評價

根據上述各指標權重，將其中七個因素通過指標體系，構建權重矩陣W：W={0.26615，0.68272，0.35842，0.74444，0.25556，0.77778，0.44444}，將上述矩陣與因素相乘的結果作為各因素的合理值，其結果如表4所示。表4為七個影響因素的合理值。將表4中的合理值與上述權重矩陣再相乘，得到各省市、自治區的各因素的矩陣得分，其結果如表5所示。

表5為各因素的得分矩陣。將表5與上述建立的發展潛力模型相結合，最終得到我國各區域服務行業的發展潛力排名，其結果如表6所示。本文將表6中的18個區域自下而上的劃分為現代服務業發展潛力的三級區域。其中，上海、廣東和浙江為一級區域;西藏到福建之間為二級區域;青海到吉林之間為三級區域。由表6可知，三級區域的現代服務業發展潛力最大，其次為二級區域，而一級區域的現代服務業發展潛力最小。這表明我國現代服務業發展潛力存在地區差異性，其中西部地區的服務業發展潛力較大，中部地區的發展潛力中等，而東部地區的服務業發展潛力較弱。將表5中各因素矩陣的得分與表6的結果相結合可以看出，上海、廣東和浙江的經濟發展水平較高，但其現代服務業發展潛力最低，這是由于這些地區的經濟已十分發達，受制于邊際效益遞減規律，故其現代服務業的發展潛力最低。

建議

綜上所述，為了進一步促進我國現代服務業發展，首先，對于西部地區，我國政府應加大扶持服務業發展力度，鼓勵中小企業投資入場，以此促進就業、提高西部地區現代服務業水平;其次，對于中部地區，我國政府應進一步加強基礎設施建設，并要大力引進專業人才，從而提升中部地區的現代服務業水平;最后，對于東部發達地區，由于其服務業已十分發達，所以東部地區應將西方服務業管理理念與自身實際相結合，從而走出自己特色的發展道路。

參考文獻：

1.袁峰，陳俊婷.“一帶一路”中國區域現代服務業發展水平評價——基于面板數據及突變級數法的分析[J].華東經濟管理，2016（1）

2.周娟.中部六省省會城市流通業發展潛力比較[J].商業經濟研究，2016（13）

3.張健，李沛.京津地區現代服務業協同創新融合度評價：灰色關聯分析[J].現代財經（天津財經大學學報），2016（1）

4.段文斌，劉大勇，皮亞彬.現代服務業聚集的形成機制：空間視角下的理論與經驗分析[J].世界經濟，2016（3）

5.賈榮言，李榮平，盧艷麗.供給側結構改革背景下河北省服務業發展潛力研究[J].商業經濟研究，2017（13）

6.俞軍，李德才，王書珍.合肥市現代服務業發展現狀及路徑選擇[J].華東經濟管理，2016，30（6）