大數據技術支持下的高中化學精準教學實踐研究

馮幼絨

摘 要：“互聯網+教育”、大數據技術在教育領域的應用越來越廣泛，大數據的有效采集更為重要。分析了教學過程中傳統的數據與大數據的區別，并以極課大數據平臺為例，介紹數據的采集和分析，不僅有對學生個體和班級整體的數據分析，還有針對性地指導教學的精準化，提高教學的效率。

關鍵詞：互聯網+教育;極課大數據;個性化教學;精準教學

前段時間閱讀了維克托·邁爾·舍恩伯格書寫的《與大數據同行——學習和教育的未來》，當大數據沖擊校園，走進我們的內心，與大數據同行已經成為我們學習、工作、生活無法避免的事情，對我們教師的要求也在不斷提升，如何順應時代的發展，把數據應用到我們的日常教學，我陷入深深的思考，特別是在現有的高考模式下，如何把準自己的教學定位，輕松高效地完成自己的教學？有幸遇到極課大數據平臺，我們重新學習如何出卷、怎么操作等，其對數據的采集，精準的教學定位和學生的個性化輔導功不可沒，其告訴我們什么是最有效的。

一、極課大數據簡介

極課大數據是江蘇曲速教育科技有限公司自主研發的EI教育智能系統，旨在為精準化教學提供一個平臺。老師利用Word編輯作業和試卷，并導入極課系統進行編輯、排版、上傳自動生成試卷的條形碼，利用二維碼識別學生身份（見下圖）。老師采用傳統的批改習慣，客觀題可自動采集，主觀題批改在對應框內。批改好的紙質答題卡通過掃描儀采集信息，得到試題數據分析的電子表格、學生個人錯題本、學情分析報告、學業信息檔案等。[1]（也可以采用線上批改的方式）

極課大數據分為極課教師、極課學生、極課家長三個客戶端，均可通過電腦、PAD和手機登錄。極課教師端能夠得到學生作業與考試數據，并建立學生學業檔案，提供學生的過程性評價。極課家長能實時獲得學生成績，作業完成情況，掌握孩子學習過程中的薄弱知識點。

二、極課數據的處理

1.數據采集高效

主觀題批好后掃描，所有學生的作業或試卷圖像版及分析數據全部在極課系統中進行分類存貯，并上傳到云平臺，不管你在哪兒，都可以通過網絡登錄到極課系統上了解學生的作業情況、班級均分在年級的分布。極課系統帶有自主的智能識別及多維數據處理，可以大大方便老師進行人工統計和數據分析，極課一掃，馬上會有反饋，如誰沒交作業、有哪些易錯題、每一題的得分情況、一類得分率較高的題號及答錯學生的情況、哪些同學的成績起伏下滑等數據一目了然。快速高效的數據處理，和過去的批卷相比，減少了客觀題的批閱，劃正字統計對錯，還有結總分等，極大地減輕老師的負擔。

2.數據分析精準

極課數據分析詳細，下圖是一次考試的學情分析，可以很清晰地看出選擇題的錯誤人數、高頻錯誤的選項，大題的得分率，根據系統統計的錯題，可以準確把握錯誤率最高的題目和錯誤學生名單，盡可能地避免產生教學盲區。而對班級整體、學生個人都有詳盡的數據分析，詳細了解學科各知識點、知識模塊的掌握情況，從而對癥下藥，有針對性地提高學生和班級的整體成績水平。

三、精準化教學

1.課堂教學個性化的實施

不同的班級類型，甚至是相同類型的班級，可能錯誤的題目是不同的，所以在極課大數據平臺下，我們根據題目得分情況不同，知識點的分布情況不同，評講所花時間和精力應不同，各個題目所存在的問題程度不同，講評的方式也應不同。有些題目應重點講、深入講;有些略講;有些如蜻蜓點水，一帶而過。對得分率很低的難題可在最后講或者只針對某一層次的學生評講;對得分率很高的題目可課后個別輔導幾個學生。基于數據分析，有利于我們有的放矢地備課，對有些知識點要詳細講，有些題型要會舉一反三等，提升我們課堂教學的針對性。

2.試題類型的個性化實施

化學學業水平考試題型23個單選題，24題化學與生活，共69分，是得A的關鍵，保證全對或最多錯一個，所以我們對每一個知識點一個一個訓練，如離子共存、離子反應、NA等，對數據的分析是為了更好地服務于教學。分析幾份綜合卷發現學生的弱點在于選擇23題和26題，因此在題型復習時要進行強化訓練，講解如何運用守恒法、關系式法來計算，26題實驗的分析和計算，講講技巧和方法，理清思路，規范答題來提升成績。

3.學生個性化教學的實施

下圖是我們一次小高考的模擬卷數據分析，是關于每個學生每一題的得分情況。對學生個體而言，把每次模擬卷的得分情況都做了對應的標注，利用中午休息時間和課余時間進行個別輔導，有針對性地制訂幫教計劃，做好臨界生工作，有針對性地做好查漏補缺，對極個別學生面批，一遍一遍地講解。在極課中，打開界面它會提醒你，哪些學生的成績起伏較大，需要你特別關注的學生，根據該學生的知識體系架構進行精細化分析，發掘出薄弱的知識點，為他制定一套個性化的學習方案。

4.教師個性化的教學反思

在大數據環境下，數據驅動的教學范式涉及教學的各個環節，教師需要通過數據隱含的信息來規劃教學設計，在原來教學反思的基礎上，能更好地寫好教學反思和教學決策，優化教學。如教學中有哪些欠缺？為何講的時候學生反映還不錯，但是作業確不理想，等等，有利于提升自身的業務能力，有效提高教學質量。

5.學生個性化的錯題集

當試卷和作業達到一定量后，可以讓學生保存和打印自己的錯題集，省掉他們抄題的時間。對錯誤率高的題目進行分析，并把各市模擬卷的錯題再現，查漏洞，掃盲點，在分析出不同學生的錯題分布后，重新印刷重做，要有詳細的解題過程，還可以將這些錯題作一些改變，達到舉一反三的效果。

基于數據才能有效地提高學生的學習效率。使用極課能很精準地把握教學定位，輔助我們的教學。大數據能幫助老師針對特定的學生群體調整教學，促進老師的教學從模糊走向精準，最終實現因材施教的教學理念。教師也將身兼學習者的角色而不斷進行學習，大數據時代將是一個不斷學習、不斷完善我們對世界認知的時代。[2]

參考文獻：

[1]馮園，王偉，王雨峰.基于極課大數據的初中化學校本題庫建設[J].化學教學，2018（3）：30-33.

[2]維克托·邁爾-舍恩伯格.與大數據同行：學習和教育的未來[M].上海：華東師范大學出版社，2015：117-120.

編輯 王 敏