大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應用

陳佳儀

【摘 要】隨著信息科技發(fā)展水平的不斷提升，大數(shù)據(jù)、云計算、虛擬化等新興信息技術越來越多地應用于企業(yè)日常運營與管理之中。其中，大數(shù)據(jù)技術在企業(yè)管理應用中占據(jù)越來越重要的地位。大數(shù)據(jù)技術應用在企業(yè)管理中，為企業(yè)帶來了機遇的同時也帶來了諸多挑戰(zhàn)。文章就大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中應用的重要性、存在的問題進行闡述，并對未來的發(fā)展方向與趨勢進行簡要的分析與探討。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù);企業(yè)管理;應用

【中圖分類號】TP311.13;F272 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）04-0087-02

1 大數(shù)據(jù)概述

隨著科技信息的發(fā)展，大數(shù)據(jù)引起了各行各業(yè)越來越多的關注，一般大數(shù)據(jù)是指一個公司創(chuàng)造大量的結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)的總稱。在數(shù)據(jù)不斷呈量級增加的情況下，原有的數(shù)據(jù)處理模式已經(jīng)無法滿足企業(yè)對于業(yè)務數(shù)據(jù)的應用與處理要求，因此大數(shù)據(jù)是指必須采用新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力與流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，大數(shù)據(jù)應用于企業(yè)管理具有非常重大的意義。它有4個特征：大量性、高速性、多樣性、價值密度低。

（1）大量性。數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素和資產。數(shù)據(jù)從TB級別，躍升到PB級別、EB級別、ZB級別、YB級別，是大數(shù)據(jù)大量性的重要體現(xiàn)。

（2）高速性。大數(shù)據(jù)的大量性是指數(shù)據(jù)達到PB級別或以上，而大數(shù)據(jù)的高速性是指對達到PB級別或以上的數(shù)據(jù)處理速度極快，大多數(shù)時候不到1 s就實現(xiàn)了。同時，高速性也是指數(shù)據(jù)具有時效性，超過了時間數(shù)據(jù)會失去作用。

（3）多樣性。大數(shù)據(jù)的多樣性是指，大數(shù)據(jù)包含結構化、非結構化和半結構化的數(shù)據(jù)。結構化數(shù)據(jù)是指存儲在傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫的結構化數(shù)據(jù)，而非結構化與半結構化數(shù)據(jù)是指近年來呈海量級增長的視頻、音頻、圖片等多種數(shù)據(jù)類型，這些數(shù)據(jù)無法存儲在傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫中，因此需要非結構化數(shù)據(jù)庫進行存儲。

（4）價值密度低。數(shù)據(jù)價值密度低是大數(shù)據(jù)的一個顯著特征，它指的是有價值的數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)中所占的比例特別低。相對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)最大的價值是能為企業(yè)提供增值服務、帶來經(jīng)濟利益。它能夠通過大量不相關的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)事務的規(guī)律，并通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計比對對現(xiàn)狀進行研判，從而能夠基于規(guī)律和現(xiàn)狀，科學地預測預警事務未來的發(fā)展趨勢，最終為社會各個方面提供知識成果與服務。

大數(shù)據(jù)核心的特點是需要通過大量數(shù)據(jù)挖掘事務的相關性，是一種相對的確定性;而非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析出來的事務之間因果性，是極明顯的確定性;因此兩者相比之下，大數(shù)據(jù)需通過大量的數(shù)據(jù)提煉一定范圍內事務的相關性，此為大數(shù)據(jù)價值密度低的體現(xiàn)。

2 大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理應用的重要性

從計算機技術誕生的那天起，企業(yè)的經(jīng)營管理便離不開計算機技術。隨著大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用與逐漸成熟，大數(shù)據(jù)對于企業(yè)經(jīng)營管理等各方面的支撐與應用優(yōu)勢開始凸顯出來。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理的應用不局限于企業(yè)和行業(yè)，企業(yè)可以通過對海量用戶數(shù)據(jù)進行分析完善其產品或服務，而政府層面同樣也可以利用大數(shù)據(jù)完善公共服務。下面就大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理應用的重要支撐作用進行闡述。

（1）快速獲得用戶反饋，改進產品及服務。現(xiàn)代社會，商業(yè)競爭異常的激烈。不管是創(chuàng)業(yè)型公司還是上百年歷史的企業(yè)，無一不在意用戶對其產品或服務的評價與口碑。獲得用戶認可與持續(xù)買單，是企業(yè)能夠生存與發(fā)展的核心。利用大數(shù)據(jù)技術，企業(yè)可以快速地獲得用戶對產品或服務各方面的評價數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進行多維度的建模分析與關鍵語義的提取，挖掘出用戶對產品或服務比較細致的評價與進一步的需求。企業(yè)再根據(jù)自身的實際情況及大數(shù)據(jù)的分析結果，為各個生產要素分配不同的改進權重，迅速地改進產品或服務的各個方面。事實證明，只有持續(xù)不斷地分析用戶的反饋與需求，才能改進產品與服務，使企業(yè)在充滿競爭的市場環(huán)境中獲得有力的競爭地位。

（2）提供產品或業(yè)務相關性分析，通過營銷促進銷售額。大數(shù)據(jù)技術在企業(yè)管理過程中，發(fā)揮對產品或業(yè)務的相關性分析，是大數(shù)據(jù)技術為企業(yè)帶來最為直接也是最先被應用的價值。相關性與因果性的區(qū)別在于，不存在由于A原因導致B結果這樣強烈的邏輯關系，而是呈現(xiàn)較為緩和、不易覺察的關系。因此，相關性分析需要用到大數(shù)據(jù)技術支撐。“沃爾瑪”應用大數(shù)據(jù)分析之前，并不了解啤酒銷售量與紙尿庫銷售量的關系，在應用了大數(shù)據(jù)分析技術后，發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)強烈的正相關性。“沃爾瑪”根據(jù)這一研究結果進行了觀察，發(fā)現(xiàn)大量父親在下班后會根據(jù)自己的意愿去超市采購啤酒，同時會順便買回妻子要求帶的紙尿褲。通過大數(shù)據(jù)技術分析出這個現(xiàn)象后，“沃爾瑪”立即將兩種物品的貨架調放到了一起，短時間內極大地促進這兩類物品的銷售量。

（3）對數(shù)據(jù)進行整合，達到資源共享，節(jié)約企業(yè)成本。在數(shù)據(jù)量呈PB級別或以上級別發(fā)展時，如何有效地管理數(shù)據(jù)并為企業(yè)帶來效益，就需要用到大數(shù)據(jù)技術。對于已經(jīng)開展信息化建設多年的企業(yè)來說，其系統(tǒng)的建設呈“煙囪式”系統(tǒng)模式，即大多數(shù)系統(tǒng)是根據(jù)具體業(yè)務的需求，分不同時期由不同人員運用不同的架構進行建設。這種系統(tǒng)建設模式的最大問題是企業(yè)的用戶數(shù)據(jù)分散在各個業(yè)務系統(tǒng)中，業(yè)務系統(tǒng)之間沒有任何聯(lián)系，無法有效地利用數(shù)據(jù)資源。而現(xiàn)在利用大數(shù)據(jù)共享技術，企業(yè)可以打破系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)孤島的情況，從而對各用戶數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)進行有效整合，以達到資源共享，節(jié)約企業(yè)成本。“阿里巴巴”早年由于“淘寶”“天貓”“1688”“聚劃算”等不同的應用頻頻增加，導致了各業(yè)務對用戶數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復或沖突等問題，后面利用大數(shù)據(jù)技術進行服務共享調整，整合優(yōu)化成為穩(wěn)定的大中臺與輕應用的系統(tǒng)結構。通過大中臺戰(zhàn)略部署將通用的功能整合到中臺，從而節(jié)省各應用開發(fā)成本與資源浪費，并且使基礎數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)得到有效整合，更有利于大數(shù)據(jù)深度分析與挖掘，支撐起了“阿里巴巴”龐大的業(yè)務應用。

（4）大數(shù)據(jù)技術激活海量數(shù)據(jù)的價值，使企業(yè)管理和戰(zhàn)略有了質的轉變。大數(shù)據(jù)除了以上幾方面為企業(yè)帶來價值外，也在一些其他的領域為企業(yè)管理帶來了重要的支撐。很多企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術進行價值創(chuàng)新與優(yōu)化，最典型的例子屬于小米公司。小米公司的產品種類繁多，性價比極高，甚至承諾其硬件產品利潤不超過5%，在極低的利潤下，小米仍然可以靠著其強大的創(chuàng)新能力發(fā)展成為今天在美國上市的公司。究其原因，是因為小米公司的用戶數(shù)據(jù)價值估值巨大，而這一切的關鍵是大數(shù)據(jù)技術的產生，使海量數(shù)據(jù)的應用分析成為可能，從而為企業(yè)的業(yè)務管理和戰(zhàn)略方向創(chuàng)造了新的轉變，提升了企業(yè)價值。

3 大數(shù)據(jù)應用在企業(yè)管理中存在的問題

雖然大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理過程中為企業(yè)的生產經(jīng)營帶來了重大的支撐作用，但是在實際的應用過程中仍存在不少的問題與難點，下面就大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理應用中存在的問題與難點進行簡要的說明。

首先，在利用大數(shù)據(jù)分析技術進行用戶反饋及產品銷售分析方面，如何利用已獲得的用戶數(shù)據(jù)再結合具體業(yè)務應用場景進行分析是關鍵的問題，這就要求參與的工作人員必須是精通業(yè)務應用場景與大數(shù)據(jù)技術的復合型人才。而目前企業(yè)普遍遇到的難題是懂業(yè)務的是業(yè)務部門，沒有技術背景，而懂技術的信息部門往往缺乏對業(yè)務的理解。因此，大多數(shù)企業(yè)在這樣的大數(shù)據(jù)應用環(huán)境下，造成大量的大數(shù)據(jù)項目應用成果不理想等問題。雖然企業(yè)可以通過外聘精通業(yè)務的技術專家解決這個難題，但是長此以往，對于企業(yè)來說必然會在經(jīng)濟性及在業(yè)務保密性等方面帶來不好的后果和影響。因此，企業(yè)應該在人才培訓方面，注重業(yè)務與技術的復合型人才的挖掘與內部培養(yǎng)。

其次，在利用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)整合方面，如何克服數(shù)據(jù)整合帶來的大量人力、物力及推行時企業(yè)內部的各種阻力，是大數(shù)據(jù)應用過中面臨的最主要問題，這就需要企業(yè)管理層的大力支持與持續(xù)推進。而現(xiàn)實中企業(yè)管理層對大數(shù)據(jù)普遍缺乏理性的態(tài)度，往往寄予過高的期望，希望通過大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務各方面的提升與創(chuàng)新，從而導致當大數(shù)據(jù)的應用達不到預期的效果后，會出現(xiàn)全面否定大數(shù)據(jù)項目的現(xiàn)象。利用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)治理是一個長期的過程，其價值的體現(xiàn)不是一蹴而就的，是一個持續(xù)改進的過程。管理層應該對此保有一定理性而又現(xiàn)實的態(tài)度，應在預算上盡可能給予支撐，在企業(yè)內部管理中持續(xù)進行宣貫，為大數(shù)據(jù)項目的落地營造較好的企業(yè)氛圍，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。

4 未來的發(fā)展方向與趨勢

未來，大數(shù)據(jù)技術將成為展現(xiàn)企業(yè)核心競爭力的推動器。就目前來看，大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理的應用發(fā)展方向與趨勢將體現(xiàn)在以下幾個方面。

（1）提升企業(yè)創(chuàng)新的工具。利用大數(shù)據(jù)技術為企業(yè)業(yè)務提供相關性分析，根據(jù)相關性分析結果，改變企業(yè)業(yè)務管理與營銷思維，有效提升企業(yè)創(chuàng)新。

（2）重構企業(yè)組織架構的利器。利用大數(shù)據(jù)技術，挖掘企業(yè)各種基礎數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，從而判斷與分析企業(yè)現(xiàn)有組織架構的合理性、可用性，為企業(yè)架構的重組提供數(shù)據(jù)支持。

（3）培育復合型人才的土壤。在將大數(shù)據(jù)技術應用到企業(yè)具體業(yè)務管理中，挖掘與培育一批能夠深刻理解業(yè)務的技術專家，為企業(yè)帶來更好的提升與價值分析，打造企業(yè)的核心競爭力。在未來企業(yè)競爭力中，大數(shù)據(jù)將占據(jù)越來越重要的位置，復合型人才也將成為企業(yè)最寶貴的資產。

綜上所述，企業(yè)的經(jīng)營與管理離不開大數(shù)據(jù)技術的應用與支撐，應用大數(shù)據(jù)技術能夠更好地提升企業(yè)競爭力，對企業(yè)內部進行合理的調整和完善，但需要解決人才匱乏和管理層的偏見問題，才能讓企業(yè)在未來走得長遠，更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的價值。

參 考 文 獻

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[3]鐘華.企業(yè)IT架構轉型之道阿里巴巴中臺戰(zhàn)略思想與架構實戰(zhàn)[M].北京：機械工業(yè)出版社，2017.

[責任編輯：陳澤琦]