湯濤
人工智能已經有很多年的發展歷史。最近幾年,由于計算技術的快速發展、數學工具的深度應用,人工智能走向了飛速的發展道路。
人工智能最早的歷史,可以追溯到1954年。由于我國數學工具的薄弱,計算機技術發展速度不夠,人工智能的整體發展走了很緩慢的50年。我們國家最高科技獎的第一屆獲獎者吳文俊院士是中國做人工智能的先驅。如今,我國的人工智能技術已經可以解決很多問題,識別臉、指紋、聲音等方面已經應用得非常成功。但是怎樣能夠做到深度學習,我們需要把教育和現代生活以及人工智能結合在一起。
人工智能和腦科學是未來科學最重要的一個發展方向。怎樣結合到教育,將是更深層次的一個方向。智慧教育簡單地說,就是信息化手段加上教育。智慧教育需要信息技術與學科的深度結合。現在,全球教育有很多資源,全世界不同地域的教育都在發展。我們要開放學習。
我們現在有很多的數據,怎么通過數據把教育往更高的層次上推進,怎樣進行綠色高效的教育管理?這都是智慧教育很重要的特征。
我們有很多的事情要做,包括智慧教師、智慧學習、智慧課程、智慧教學。比如評價,我們要建立一個好的評價體系,比如一個班上有50個學生,有的學生聽懂了,有的學生確實聽不懂,怎樣通過智慧教育的數據分析,知道我們的教學效果到底怎么樣。這些都需要通過智慧的教育方式體現出來。
現在有很強的計算機網絡,大學、中學、小學都可以做這些事情。智慧教育要把技術先發展起來,然后結合技術、結合數據分析、結合教育內容做到高效率的學習。
智慧教育的發展,為我們改善教育制度提出了很多挑戰,我們需要有更多的老師,更多的學校做這件事情,從而使我們的優秀教育資源數字化。我們要借助互聯網和智慧教育學習,彌補偏遠地區優質教師的不足,尤其是數學和語言教育方面的不均衡。如果我們現在人工智能做得好的話,數學教育就能彌補上去,智慧教育才能做出真正的特色。