發揮電影深度科普功能 激發大眾創新生活方式

劉兆君

摘要：改變一個人生活理念、生活方式的根本途徑在于自我認知，深度科普可以發揮深度學習對于認知和行為方式改變的作用，電影作為形象化的藝術表現方式能最大化發揮科普的深度教育功能。本文將探究將電影引入到深刻科普活動、科普產業中的方法，提出基于科普任務的電影與科普深度融合路徑，實現電影、科普教育融合的產業化發展格局，提升公眾的自我深度認知、深度探索、深度體驗的能力，激發大眾自覺追尋愉悅的生活方式，體認、創新平和、美好、健康的生活方式。

關鍵詞：電影；科普教育；深度學習；游戲化學習

電影與深度學習的關系

1.1 深度學習及應用現狀

深度學習的概念。從自然科學角度來說，深度學習是機器學習中一種基于數據進行表征學習的方法。從教育學角度來說，深度學習就是應用現代教育理論、學習理論和認知心理學理論等，借助學習算法，完成知識、技能的構建，以達到建構知識并最終創造性應用知識的目的。科普教育本身也屬于教育范疇，也遵循以上理論。[1]

深度學習的作用機理。深度學習利用自動化機器學習算法，采集學習者學習情況的大數據，采用篩選、鑒別算法或者由人工輸入甄別標準這兩種方式來確定學習者知識單元的構建情況，以確定學習者對知識的掌握情況，以便自動回環構建或者添加新的學習路徑（知識點之間的基于某種情境的構建鏈路）來修復學習者尚沒有構建完善的知識網絡。在構建過程中，學習者會發現自我知識構建的缺陷，拓展知識網絡，達到自我構建、自我探索、自我提升的目的。[2]

深度學習應用情況。深度學習在各行業的發展極其迅速。Gartner預測，截止到2008年，百分之八十的數據科學家都將會使用深度學習工具。根據Cisco表明，1992年全球的互聯網流量是100GB每天。在2015年，這個數字達到20235GB每秒。現在，世界百分之九十的數據都在過去的兩年被創造出來。深度學習已經在各個行業風起云涌。如果科普教育、電影產業不及時跟上深度學習的步伐，一定會在相關產業中落伍，甚至遭到淘汰。

1.2 電影對深度學習的積極作用

深度學習屬于機器學習，利用計算數學來解決判斷、預測的問題。要達到激發深層體驗和愉悅身心的目的，必須借助藝術的力量。電影作為最直觀、接收度高、藝術代入感非常強的現代藝術手段，對借助深度學習來解決最根本的人性愉悅問題，作用是不可替代的。電影能極大提升科普動態展示水平，深度影響大眾自我認知，提升大眾對自身生活環境、自身美好生活的認知程度，提高大眾接受、體認、融合到自身生活環境、生活條件的水平，創造條件，讓大眾參與到電影藝術創造中來，在參與中，完成生活理念的提升和生活技能的學習，體驗深度生活，實現自身人性的平和和愉悅。

1.3 深度學習使電影與科普教育融合變得可能

深度學習代表了未來學習方向，將從整體上改變現有教育體系，即將對傳統教育模式構成革命性沖擊，對未來教育行業、教育產業的發展將產生顛覆性作用。在這種情況下，電影產業、科普行業必須將深度學習放在重中之重的位置加以應用，作為業務核心加以開展，否則，一定會在未來5年內，淪為行業配角。

基于科普任務的電影與科普深度融合路徑

教育理論和學習理論有很多，譬如情境化教學、建構主義教學理論、認知主義學習理論等。基于任務的學習方式很適合科普電影制作和科普活動開展，很有操作性。任務式學習法，可以使學習者體驗到完成階段性目標的滿足感，并逐步鞏固其最初的求知欲，持續維持學習者的學習興趣，實現快樂學習、深度學習的構想。任務式學習法是學習的一種途徑，學習者通過接受學習任務，并循序漸進的完成任務，最終產生質變的深度學習效果。[3]基于科普任務的電影與科普深度融合的方式采用四個步驟。一是明確學習主題，確定學習情境，設計電影腳本；二是明確具體問題，圍繞問題設計探究學習，設計電影情節；三是明確角色任務，采用合適的電影展示手段實現學習任務。四是發揮電影作用，采用游戲化學習思路來設計深度融合算法。通過這四個步驟，即可以構建起基于任務學習的游戲化深度科普融合系統。這樣，在設計之初和應用過程中不斷發現電影應用場景和結合點，更有利于科普電影節目制作，提高科普電影制作的針對性和有效性。并且，游戲化深度科普融合算法，既能滿足學習者回溯構建知識網絡的深度學習需要，又能將科普教育、電影與游戲產業進行結合，有利于發展衍生產業，打造電影、科普教育、游戲學習全產業融合發展的大格局。

2.1 明確學習主題，確定學習情境，設計電影腳本

情景化教學理論指出，為特定學習內容創設符合的學習環境、范圍開展教學，將有效激發學習者的認知能力，提高認知參與度。因此，要根據情境設計電影腳本。

2.2 明確具體問題，圍繞問題設計探究學習，設計電影情節

探究學習是讓學習者圍繞問題主動構建知識網絡的過程。問題的提出非常重要。基本上，問題和知識點對應，問題應該明確、具體、可以實現，數量盡量多。

2.3 明確角色任務，采用合適的電影展示手段實現學習任務

明確科普教育系統任務、學習引領者任務和科普教育受眾任務。科普教育系統任務是指為保障活動學習進程、效果，布設學習情境，開展學習進程記錄，以作為智能算法的輸入數據來源，從而達到利用深度學習算法甄別學習掌握情況、判斷學習困難點、重設學習路徑的目的。學習引領者任務是指引領科普受眾在任務問題情境中穿行的路徑。學習引領者可以將所有的基于問題情境的科普展教內容串聯成一個既有先后順序，又環環相扣，可前后回溯的知識網絡，達到深度教學目的。科普教育受眾任務是指，利用基于具體問題的問話式創設、游戲化學習、小組學習等各種教育手段整合的學習任務，構建出動態定制、分解匹配、全程督學為一體的任務體系，幫助科普受眾自我構建、自我完善、自我修正，達到深度科普的目的。

2.4 發揮電影作用，采用游戲化學習思路來設計深度融合算法

游戲產業發展方興未艾，游戲化學習和滿足情境化教學、深度學習的算法設計，思路是一致的。將游戲設計思路借鑒應用到電影和科普教育整合的算法應用中，可謂恰如其分。將學習任務設計成游戲單元，可以提高科普受眾的興趣，不至于枯燥乏味，并且將科普活動做成科普游戲有利于游戲化產業探索，可謂一舉兩得。這個算法應該具有幾個功能：一是學習路徑跟蹤功能。能跟蹤、監督科普受眾的接受掌握情況；二是能為科普受眾提供回溯構建學習的補救路徑。即科普受眾可以自我回溯“打怪”（知識點），從而實現自我修正；三是提供與基于其他任務的科普教育活動的接口，從而實現科普教育內容的模塊化，實現電影、科普教育融合發展的產業化發展格局。

結論：

電影技術是科普產業不可或缺的重要一環，在未來的科普產業中將發揮越來越重要的作用。基于上文的解釋和思考，我認為未來電影技術會不斷挖掘深度學習的價值，利用深度學習發掘電影產業的增長點和閃光點，實現電影產業發展和公眾生活質量提高的雙贏局面。

參考文獻：

[1]張浩，吳秀娟.深度學習的內涵及認知理論基礎探析[J].中國電化教育，2012（10）：7-11+21.

[2]盧宏濤，張秦川.深度卷積神經網絡在計算機視覺中的應用研究綜述[J].數據采集與處理，2016，31（01）：1-17.

[3]范建新，李劍.任務驅動的課程學習質量保證機制創設——開放大學有效學習模式與機制探索[J].中國遠程教育，2013（04）：69-72.