大數據時代下航天企業管理和發展的思考

張晶晶、馮榮 /中國運載火箭技術研究院

大數據技術作為一種新興技術，對國家的軍事戰略、安全戰略、作戰理論和軍隊建設等方面產生重大影響。其通過各種IT技術和手段，使人們的洞察、決策、處理、優化能力大大提升，是一種信息資產。不僅如此，它也可以在短時間內采集到數據，發現信息數據中存在的關聯度，同時通過對數據的分析與挖掘，讓人們獲取有價值的信息。在激烈的市場競爭環境下，大數據的興起為企業的發展帶來了全新的機遇與挑戰，充分利用大數據時代的發展優勢，企業必須要創新自身的管理模式，才能健康、持續的發展。

一、各國大數據戰略技術的應用和發展

2009 年，美國政府發布了《開放政府指令》，作為大數據開放的前奏。2012 年3 月，又發表了《大數據研發倡議》，正式啟動了大數據研究和發展計劃。美國國防部、美國國防高級研究計劃局（DARPA）更是將大數據研發提升為國家戰略，并作為美軍建設的戰略重點，開始大力提升對海量而繁冗的大數據的獲取、儲備、分析和管理能力。

英國將大數據列為戰略性技術，2011 年11 月發布了對數據進行研究的戰略政策，推出各種大力支持大數據的發展舉措，旨在利用大數據改造國家治理體系。與此同時，政府還注資上億資金并承諾將開放多方面的核心數據庫。由于對大數據技術能夠高效使用，英國政府每年節省的行政開支約330 億英鎊。

日本在其自身發展信息產業戰略構想的基礎上，也將大數據作為國家戰略，在“日本再興戰略”中，建立世界高水平的大數據庫，包括強有力的基礎設施和成為全球IT 業的領先者，政府將投入大量資金作為大數據研發啟動資金，用以開發高速網絡基礎設施、數據分析應用項目和數據中心運營系統。

世界其他國家，歐盟、加拿大、澳大利亞、印度等發達國家和地區近年也都將大數據發展作為國家戰略，成為新一輪戰略競爭制高點的重要抓手。

大數據技術作為一種新興技術，對國家的軍事戰略、安全戰略、作戰理論和軍隊建設等方面產生重大影響。其通過各種IT 技術和手段，使人們的洞察、決策、處理、優化能力大大提升，是一種信息資產。不僅如此，它也可以在短時間內采集到數據，發現信息數據中存在的關聯度，同時通過對數據的分析與挖掘，讓人們獲取有價值的信息。

二、大數據技術的應用和發展

大數據技術包括數據采集和挖掘、數據的存儲和管理、數據統計和處理、數據的安全和隱私保護等多項技術。其作為新興的信息技術，已涉足互聯網、電信、金融、教育、能源、農業、環境等多個領域。

美國國家航空航天局率先應用大數據技術，開展了先進信息系統技術（AIST）、全球對地觀測系統（GEOSS）、地球科學數據和信息系統（ESDIS）、太空行動協議、太空望遠鏡科學研究所（MAST）、行星數據系統（PDS）等多個大數據項目的應用和研究。

目前，我國大數據主要應用在移動互聯、公共安全、電子政務等民用領域。大數據即將成為一種新興產業，如何提高對數據的“去廢存真”及“加工優化”能力，從而達到數據的增值，以實現產業的經濟價值和社會價值是大數據技術發展的戰略意義。

三、航天企業經營管理大數據應用的現狀

1.大數據思維的共識和緊迫度不足

航天企業的生產和經營活動仍處于傳統產業的模式中，對大數據的需求雖然強烈，但在管理上的應用還處于被動接受和摸索階段，沒有發揮到大數據作為生產要素的作用，也難以將大數據技術充分運用到科研實踐和精細化管理中。

2.大數據的能力不足

企業生產經營中的信息需求和對大數據處理能力提出了更多要求，在現代航天企業管理中，大數據今后必將貫穿型號設計、研發、生產的方方面面，大數據應用能力將成為企業生產力的重要組成部分。為此，還需大力發展大數據在精細科研管理、先進制造技術、試驗驗證技術和裝備工藝技術上的基礎建設和有效配置。如果建設和配置不當，不適應現代航天企業發展的需求，對企業經營管理的有效性、及時性和經營決策制定的正確性、可靠性都將產生不良影響。

3.大數據的安全性問題

任何一個企業經營管理的各種活動都將離不開大數據的推動，企業每時每刻都會產生種類繁多的數據，只有既保證信息數據準確性，又保證信息數據的安全性，才能提高經營和管理決策有效性。企業內部信息密切聯系著企業的各個方面，特別是核心信息不能泄漏，而航天企業信息尤其具有特殊性和重要性的特點，一旦信息泄漏將會嚴重傷害到企業甚至國家的利益，進而造成不可估量的損失。因此，保證企業的信息安全是需要關注的重點。

四、航天企業大數據管理創新模式的思考

1.樹立航天企業經營管理的大數據思維

面對多樣化信息技術的飛速發展，企業經營管理人員要不斷思考、應對、轉變，以適應大數據時代帶來的變化。企業要結合當下社會發展的趨勢和航天企業自身特點，對自身經營狀況作出清晰的判斷，制定出更加科學的決策機制，將創新理念融合到企業管理模式中。一方面，企業要樹立數據是財富、數據是核心競爭力、數據是效益的理念，推進大數據應用系統的建設和推廣。同時，也要強化航天企業管理中數據的收集、利用、整合、挖掘、預測和分析工作，用開放的、積極的心態迎接大數據時代。在實際工作中，決策機制可以以大數據為依托，為企業經營和管理收集更多有效信息，作出科學決策，從而推動企業持續向前發展。滿足客戶的需求是企業追尋的目標，在發展過程中對企業經營管理模式不斷地做適當調整，可以大大提升其市場競爭力。

2.推動航天大數據體系和平臺建設

目前，大數據在航天各企業應用需求強烈，但尚未形成有效的大數據平臺，已有的信息平臺之間還存在許多獨立的數據孤島。企業應挖掘廣闊的數據增值潛力和開發多樣的應用場景，全面推進企業大數據技術平臺的建設。航天企業長期積累了大量成功經驗和相關數據，各種信息化技術也應廣泛應用在項目研發和經營管理中。在高性能計算、系統仿真等方面擁有海量豐富的數據資源，在航天數據挖掘整合過程中可對技術和資源進行重點統籌構建，規劃適用于航天企業大數據管理標準和技術標準，提出相應的體系解決方案， 深 入結合項目管理計劃（PMP） 和企業資源計劃（ERP），形成有效的技術及管理框架結構，從設計、生產、試驗等環節改變傳統模式，改進企業經營管理的信息化工作方式，全面打造大數據平臺建設。

3.加強專業人才的儲備和培養

當今社會環境下，人們更加看重經濟發展和知識儲備，大數據作為一項新興技術和產業，人才儲備卻非常緊缺。面對激烈的市場競爭，企業需要加大培養和儲備大數據化經營管理、大數據建設、大數據治理和大數據分析等方面的人才。一方面，企業對所擁有的員工要加強大數據方面的培養，在人事管理上可以制定出激勵政策，在大數據技術、能力和管理等方面激發員工學習和探索的積極性，進一步拓寬全體員工在職業生涯上的發展道路。從企業內部培養大數據人才的好處就是，這部分人才對航天企業的模式比較了解，可以迅速將大數據的知識融入到現有的工作中。另一方面，企業還需要從外部引入更多的大數據專業人才加入航天事業。這部分人才熟悉大數據行業，是綜合性強、前瞻性強且知識豐富的專家，能更好地把自己的專業知識融入航天事業的發展中。一個企業如果擁有了更多的數據型人才，對各類數據的敏感性也會隨之增強，整體管理水平將會大幅提升，這樣可以在經營決策前做好充分的前瞻性工作，從而精確預測行業發展的規律和市場的前景，制定出的企業經營管理策略就會更符合當前市場需求。