大數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館個性化服務中應用分析

梁勞慧

摘 要：伴隨著信息科技的迅速發(fā)展，對于高校圖書館來說，個性化服務將逐漸成為高校圖書館向前發(fā)展的主要趨勢，不僅可以為高校的師生提供大量且質量優(yōu)良的數(shù)據(jù)圖書資料，還可以為高校師生的信息查閱提供方便，在信息數(shù)據(jù)的共享上做出了很大的貢獻。就目前來說，現(xiàn)在社會已經(jīng)步入了信息化、數(shù)字化的大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術逐漸走向成熟，在這項技術的基礎上和高校圖書館的個性化服務有效的結合在一起，那么就會為高校圖書館的個性化服務指引新的道路。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)挖掘；高校圖書館；個性化服務

大數(shù)據(jù)挖掘簡單來講就是一種科學的技術手段，主要作用就是對大量的數(shù)據(jù)信息進行處理和分析。社會的逐漸發(fā)展，大數(shù)據(jù)挖掘這項技術也逐漸得到了人們的認可關注，通過使用大數(shù)據(jù)挖掘這項技術，可以在那些沒有具體規(guī)則，數(shù)量信息龐大以及含有隱藏的信息數(shù)據(jù)中，很容易的找到一些非常重要的、關鍵的以及有利用價值的信息。對于高校的圖書館而言，每天所要面對的是數(shù)以萬計的全校師生，使用傳統(tǒng)的查詢方式，在搜尋的過程中，不僅會浪費大量的時間，效率也不會很高，但是將大數(shù)據(jù)挖掘應用到其中，就可以很好的解決這些問題，與此同時，大大提升了高效圖書館的運行效率。

1 大數(shù)據(jù)挖掘具體在高校圖書館中應用方向

在過去高校圖書館對數(shù)據(jù)進行儲備的時候，通常需要使用的EXCEL表格來完成的，然后再通過一些可以進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計的相關軟件來對EXCEL表格上記錄的信息進行分析，來獲取高校圖書館想要的信息。但是伴隨信息科技的迅速發(fā)展，當前高校圖書館在數(shù)據(jù)的儲存上再使用傳統(tǒng)的儲存方式的話已經(jīng)遠遠不能達到儲存目的了。近些年，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)信息往往有著多維性這項特點，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)不能僅僅是通過簡單的數(shù)字就能夠完全表現(xiàn)出來了，需要更多的是一些圖像、音頻以及視頻等這種形式，這也導致在進行數(shù)據(jù)分析的時候存在很大的難度。除此之外，這些數(shù)據(jù)存在一個非常特殊的特性，那便是低價值密度，僅僅憑借普通的軟件進行分析時，很難發(fā)現(xiàn)其隱藏在數(shù)據(jù)的中邏輯，很難把這些數(shù)據(jù)的利用價值有效的挖掘出來，導致數(shù)據(jù)的分析整理出現(xiàn)一定難度，通過大數(shù)據(jù)挖掘這項技術便可以很好的實現(xiàn)，不管是在數(shù)據(jù)的儲存上，還是在數(shù)據(jù)的分析整理上。

大數(shù)據(jù)挖掘的應用需要和高校圖書館個性化服務相互的結合，只有這樣才能發(fā)揮出大數(shù)據(jù)挖掘這項技術的優(yōu)勢。就目前而言，當前高校圖書館在個性化服務主要涵蓋這些方面：高校圖書館中書籍文獻具體的使用情況、全校師生閱讀書籍文獻時的主要需求情況、當前高校圖書館中書籍文獻的具體流通狀況、全校師生在查閱圖書文獻的時登記工作、全校師生在獲取自身需求書籍文獻時所需要的具體時間、全校師生在查詢文獻書籍的信息保存狀況、全校師生在閱讀書籍文獻所需要的具體時間以及空間的具體分布情況、目前最新書籍文獻的推送以及根據(jù)全校師生需求書籍的相關推薦等。對這些數(shù)據(jù)進行詳細的分析和了解，就會為圖書館個性化服務提供一定的依據(jù)和基礎，于此同時，也會為大數(shù)據(jù)挖掘奠定一定的數(shù)據(jù)基礎。要想幫助全校師生更好的查詢所需要的資料、文獻以及信息，可以使用大數(shù)據(jù)挖掘中經(jīng)常被使用的數(shù)據(jù)算法來進行計算，根據(jù)計算的結果師生就可以清楚的了解想要知道的信息，大數(shù)據(jù)挖掘不僅可以為重要信息的獲取提供很大的方便，同時還可以給予全校師生最好的高校圖書館個性化服務。

2 大數(shù)據(jù)挖掘具體在高校圖書館中應用

高校圖書館在使用大數(shù)據(jù)挖掘這項技術之前，應該對所要進行挖掘的數(shù)據(jù)信心進行確定，鎖定所要挖掘信息的具體目標。比如說高校圖書館想要充分的了解當前全校師生對書籍文獻的具體需求情況，那么在使用大數(shù)據(jù)挖掘之前，就需要為大數(shù)據(jù)挖掘提供目前圖書館中關于書籍文獻的具體分類情況，只有這樣高校圖書館在使用大數(shù)據(jù)挖掘時才會具有很強的針對性，且獲取的具體內容才能很好的滿足圖書館的需求。

高校圖書館想要具體詳細的了解當前用戶信息資料，可以通過使用圖書系統(tǒng)來完成這項工作。當學校的師生進入圖書館查閱書籍文獻的時候，可以使用先進的技術將師生具體的個人信息資料及時的上傳到圖書系統(tǒng)之中，于此同時，及時的進行信息記錄和統(tǒng)計。其中需要記錄的信息包括：師生查閱書籍文獻具體花費的時間、正在閱讀書籍的圖書種類、以及師生的先關專業(yè)、上次來圖書館閱讀的時間以及具體的身份證明等。身份證明其中包括具體學生證、教師證、學號以及身份證件等。

高校圖書館在完成大量的信息數(shù)據(jù)獲取之后，就可以通過使用大數(shù)據(jù)挖掘對這些數(shù)據(jù)進行詳細的分析和深入的了解。在具體使用大數(shù)據(jù)挖掘過程中，對所獲取的數(shù)據(jù)進行具體分類的是時候，可以采用面向屬性的歸納算法，這樣就會獲得所有屬性的數(shù)據(jù)集合。在高校圖書館使用個性化服務的過程中，對服務中所獲得的數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)挖掘進行收集、分類以及整理，就可以把數(shù)據(jù)根據(jù)不同的屬性分成不同的類別。比如說用戶數(shù)據(jù)集合以及查閱圖書數(shù)據(jù)集合等。這樣在很大的程度上降低了大數(shù)據(jù)的維度，也大大減少了對數(shù)據(jù)進行挖掘時的難度，于此同時，在這些已經(jīng)劃分好的數(shù)據(jù)集合中及時的找出那些出現(xiàn)異常的數(shù)據(jù)并清理，也可以很好的增加數(shù)據(jù)的精準程度。

書籍文獻的具體使用情況對于高校圖書館個性化服務來說是非常重要的一部分，也是非常關鍵的一部分。具體的使用情況涵蓋著很多的內容，其中包括相關書籍的借閱情況、書籍文獻的歸還情況，部分書籍被借閱的次數(shù)以及借閱的具體時間。高校圖書館要想清楚的了解書籍文獻的使用狀況，就需要對這些數(shù)據(jù)信息進行分析，通過使用大數(shù)據(jù)挖掘更加深入的了解這些信息，充分的掌握這些數(shù)據(jù)之間的內在聯(lián)系，了解其中的邏輯關系，根據(jù)數(shù)據(jù)中分析出來的結果與圖書館實際需求相結合，編制出具有個性化服務的方案以及策略，不斷的提升高校圖書館的服務質量。

信息數(shù)據(jù)的收集和整體對于實現(xiàn)高校圖書館個性化服務是非常重要的，其會直接影響到高校圖書館的綜合能力。對于高校圖書館來說如果有非常豐富的信息數(shù)據(jù)資源，在很大程度上就會吸引大批的讀者前來閱讀。過去在進行信息收集的時候往往都是以人工的方式進行的，很容易出現(xiàn)由于個人的原因最終導致的信息數(shù)據(jù)收集工作受到不同程度的干擾。但是采用先進的、現(xiàn)代化的大數(shù)據(jù)挖掘這項技術，就可以實現(xiàn)對高校圖書館內部信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析整理，結合實際的狀況進行具體分析，提出科學合理的意見建議，進而為讀者的閱讀提供方便。這樣不僅僅可以提升圖書館的利用率，也可以在根本上改善讀者的閱讀體驗。

3 小結

通過上文的具體分析，我們可以清楚的了解到大數(shù)據(jù)挖掘對于高校圖書館個性化服務的重要性，高校圖書館通過使用大數(shù)據(jù)挖掘可以合理的對全校師生進行圖書閱讀指導工作，并且會根據(jù)師生自身的實際情況以及需求給予師生非常個性化的服務，可以有效的提升師生的圖書館閱讀體驗感。其次，大數(shù)據(jù)挖掘中非常先進的算法與技術，可以充分的保障其挖掘出信息的質量，可以有效的提升高校圖書館的管理水平，促進高校圖書館的長遠發(fā)展。

參考文獻

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