大數據：高職院校實現教學管理現代化的新途徑

張靜

（無錫開放大學機電工程系，江蘇 無錫）

一 關于大數據的內涵

大數據就是指海量的、能夠得到有效利用的多樣化數據集。現階段，人們將大數據劃分成了三個層面進行探析。第一個層面，數據實體層面。在這個層面上大數據是由結構復雜、數量較大、種類較多的數據構成的，所以人們認為大數據是一個龐大的數據資料集合體。第二個層面，數據技術層面。大數據是一個技術體系，能夠將可視化技術與相關信息數據的探析、保存、分析有效地整合在一起。第三個層面，數據思維層面。大數據的出現使隨機抽樣轉化成全體數據的收集、分析、分析各種關系的因果轉化成尋求更多的相關關系。由此可知，大數據能夠收集、處理、利用海量的數據信息，所以人們不僅能夠利用大數據挖掘自己想要的信息，而且還能夠利用大數據產生新的思維。

而大數據的出現使全世界的信息技術有了質的飛躍，而這種飛躍不僅能夠幫助人們更好地認識世界，而且還能夠為人們創造認識世界的工具。因此，相關工作人員將教育與大數據巧妙地聯系起來就能夠使教育領域發生一種積極的變革。

二 高職院校目前教學管理中存在的問題

（一）師生參與管理決策少，學校管理難出成效

現階段，教學管理部門作為教學管理的主導力量，一般都不會考慮學校實際的辦學條件以及學生對知識的實際掌握情況強制性地向每個班級下達各種類型的指令，而老師和學生在此過程中只能被動地接受相應的教學安排。但是由于學生與老師無法真正地參與到教學管理中，所以相應的管理者和被管理者就會產生以下想法。管理者認為學生不會提出任何切實可行的教學方案，所以每個學生對自己安排的教學內容并沒有什么意見和建議。而被管理者認為學校的教學管理層在安排教學任務的時候會沒有真正地考慮到教學的實際情況，而造成一現狀的原因不僅僅是被管理者參與管理決策的次數較少，而且管理者被學生的“溺愛”太過嚴重，阻礙了學生自主學習能力的發展和進步。因此，學校這種“大包大攬”的管理方式會讓學生形成巨嬰式的思想，所以不利于學生職業素養的培養。

（二）職能部門的管控多于服務，學生中心地位沒有突出

為了保障高職院校教學具有一定的模范性，那么學校的教務處就應該要求各科老師都能夠統一地制定切實可行的教學方案，然后在根據學校統一的職業素養培養計劃共同實行。但是在此過程中需要嚴格遵循各個學科的教學大綱和相應的培養計劃，然后根據相應的課程標準建立健全各個學科的課程體系，并且嚴格地控制老師安排組織的教學活動。但是由于這種教學管理方式缺乏一定的創新性和靈活性，所以會在一定程度上阻礙學生的個性化發展。

而傳統的教學模式老師在課堂上主要采用“滿堂灌”的教學方式，所以會在一定程度上忽視學生學習主動性的培養。因此，如果高職院校在教學的過程中對學生過分地管理，就會使學生呈現出被動學習的狀態，而這種狀態的形成不僅會使學生產生一定的厭學心理，而且還會阻礙學生的個性化發展，最終使學生無法進行創造性學習。

（三）考試成績代替職業能力，高職實訓特色不夠明顯

雖然近年來高職院校一直致力于讓工作過程逐漸取代學科知識體系，但是當前并沒有取得較大的成效。現階段，大多數的高職院校還是采用傳統的教學方式進行教學、組織學生進行各種階段的考試、根據學生的成績來判斷學生的職業素養和品德等等，但是這種方式卻無法真正地反映出學生真實的職業能力。而當前大多數高職院校依然不進行改革的原因是學校的領導層管理人員并沒有意識到進行實踐教學對提升學生職業能力和職業素養的重要性，所以最終使大多數的學生們好高騖遠，缺乏相應的職業素養和職業能力。當然，這與高職院校采用的強制性管理模式有很大的關系。

（四）管理隊伍素質欠佳，管理手段不夠先進

現階段，各大高職院校的信息化建設還在不斷地建立健全中，而且高職院校絕大多數教學管理人員的信息化水平較低，不僅不能熟練地運用先進的信息化設備，而且還無法及時地將相應的教學資源分享給每個學生出，從而在一定程度上降低了教學的效率。另外，當前許多高職院校不僅依舊采用著傳統的教學管理手段，而且還沒有科學合理地將信息化教學方式融入日常的教學管理過程中，所以使教學效果難以達到相應的成效。

（五）關注經濟社會發展不夠，校企合作有待加強

高職院校進行教學管理的主要目標就是為了能夠培養出社會需要的高素質人才，所以大多數高職院校在進行教學管理過程中會加強學生在學校學習的管理工作，而忽視學生畢業之后的發展情況。同時學校不僅并沒有積極地卻了解每個學生的家庭情況、就業方向以及專業技能和素養等等，而且還對當前我國經濟社會、相關企業的發展情況以及對企業對人才的需求等等都了解地不夠全面、深入。另外，高職院校與企業的合作也有待加強。而造成這一現象的主要原因有兩點，第一點是受到了傳統教學模式的束縛，所以高職院校的教學管理人員更加習慣于線性管理：制定計劃、實施計劃、取得成效。因此，高職院校才選擇統一管理的人才培養方式，但是這種方式卻在一定程度上阻礙了學生個性化的發展。第二點是受到傳統管理方式的限制，不能針對性地進行教學管理，所以難以滿足學生的個性需求。

三 運用大數據進行高職教學管理的新途徑

（一）建立協商式教學管理模式，倡導管理的民主性

為了提升高職院校教學管理的成效，學校可以利用大數據技術開發適合學生的、有一定開發利用價值的數據信息，然后建立相應的教學管理平臺，給予學生能夠表達個人需求的途徑和機會。而這種能夠有效地實現管理者與被管理者進行民主協商的方式可以在一定程度上提升教學管理的成效。例如，高職院校可以將大數據技術應用到學生選課中，因為這種能夠使學生的選課更加便利。另外，高職院校還可以建立相應的選課平臺，然后開設一些學生感興趣的課程讓學生自主地進行選擇。而大數據技術的應用不僅可以使學生自由地選擇自己想要學習的課程，而且還能夠給予學生表達自己的學習需求的渠道。而高職院校在此過程中應該收集學生的學習需求，然后在結合學校的辦學條件滿足學生合理的學習需求，如在學生進行選課的過程中建立相應的課程咨詢系統，從而增強學生對課程的認識，如課程的考核方式、教學內容、評價標準等等。而老師在此過程中也可以利用選課平臺來得知學生對自己講課的評價，從而有

針對性地優化課程的教學內容、教學方式和教學工具等等。由此可知，大數據技術的應用能夠做出符合學生與老師的意愿的教學安排。例如在制定相應的教學管理制度時，就可以尋求老師與學生意見和建議，同時還可以利用大數據技術進行探測出方案中有一定風險的計劃，然后不斷地優化方案，使其能夠降低相應的風險。

（二）打造資源共享的學習平臺，增強管理的服務性

現階段，大多數的高職院校依然采用傳統的教學管理模式，但是這種管理方式需要環環相扣，如果其中一個環節出錯，那么就難以達到預期的管理效果，所以當前高職院校的教學管理并沒有取得顯著的成效。而科學合理地利用大數據技術就可以有效地解決這一問題，因為大數據技術的應用能夠在一定程度上縮短高職院校進行教學管理的鏈條，使為學生提供學習服務能夠完全地取代教學管理。而這種更加強調管理服務性的方式更加符合高職院校以工作過程為核心的教學思想。

大數據技術的應用不僅使各科老師都能夠了解到學生的學習進度和學習狀態，而且還能夠根據學生的學習狀態建立相應的模型，從而獲取學生的學習分析報告，得知學生是否能夠在規定時間內完成相應的學業。而這份報告的信息數據對學生的成長來說具有一定的指導性，所以能夠真正地實現學生的個性化發展。

（三）開展非線性過程管理，突出管理的職業性

高職院校就是為了培養出社會需要的職業性人才，所以高職教育必然具有一定的職業性，而它的職業性在一定程度上決定了課程教學的實訓特色。但是由于大多數的高職院校都會將實訓課程將課堂教學有效地結合起來，而這些知識的學習都包含了相應崗位的工作過程，所以高職院校在進行教學管理的過程中會加強學生的參與實訓活動的過程化管理，而這種管理主要包括學生在課堂上以及下課后進行的各項學習活動。如果高職院校在這時采用傳統的評價方式來考查學生的職業素養和職業技能，那么就缺乏一定的有效性。因此，當前大多數的高職院校選擇利用大數據技術有針對性地為學生創造相應的學習系統，但是在此過程中需要根據高職教育的特色，對學生參與的各種學習活動進行綜合地分析評價，從而實現多項內容反饋的非線性過程的管理。

四 結語

綜上所述，在高職院校教學管理的過程中科學合理地利用大數據技術能夠使教學管理具有服務性、職業性、民主性的特點，而只有教學管理具有這些特點才能真正地實現教學管理的現代化。