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鄉村振興背景下村干部工作滿意度及其影響因素分析

2019-08-10 06:38:03楊娥戚迪明
湖北農業科學 2019年12期
關鍵詞:影響因素

楊娥 戚迪明

摘要:基于浙江溫州、湖州和衢州三地210位村干部的調查數據,運用因子分析、多元回歸和分位數回歸等方法在測度村干部工作滿意度的基礎上,實證檢驗村干部工作滿意度的影響因素。結果表明,村干部的受教育程度、收入以及村莊當前發展評價對于其工作滿意度有顯著的正向影響,即村干部受教育程度越高、收入越高以及對村莊當前發展的評價越高,其工作滿意度越高。提出應通過構建完善的薪酬激勵、政治激勵和聲譽激勵機制,提升村干部工作滿意度,激發其工作內在動力,以更好助力鄉村振興。

關鍵詞:工作滿意度;村干部;影響因素

中圖分類號:F325.4? ? ? ? ?文獻標識碼:A

文章編號:0439-8114(2019)12-0161-06

DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.12.037? ? ? ? ? ?開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

(College of Economics and Trade Management,Quzhou University,Quzhou 324000,Zhejiang,China)

Abstract: Based on the survey data of 210 village cadres in Wenzhou, Huzhou and Quzhou in Zhejiang province, using factor analysis, multiple regression and quantile regression, the influencing factors of village cadres' job satisfaction are empirically tested. The results show that the education level, income and current development evaluation of village cadres have a significant positive impact on their job satisfaction, that is, the higher the education level of village cadres, income and evaluation of the village development, the higher their job satisfaction. It is proposed that the construction of a comprehensive salary incentive, political incentives and reputation incentive mechanism should improve the job satisfaction of village cadres and stimulate their internal motivation to better promote rural revitalization.

Key words: work satisfaction; village cadres; influencing factors

鄉村振興戰略是黨在新時代為處理和解決農業農村農民問題而提出的統領性、全局性的方案,其中提到要推動鄉村組織振興,打造充滿活力、和諧有序的善治鄉村。而在鄉村治理組織結構中,基層村干部是最重要的人力資源。村干部主要是指通過村民自治機制選舉產生的、在村黨組織和村民委員會及其配套組織擔任一定職務、行使公共權力、管理公共事務、提供公共服務,并享受一定政治經濟待遇的工作人員。中國村干部數量十分龐大,第三次全國農業普查顯示,截至2016年末,全國共有村干部逾500萬人。村干部不僅是黨的路線方針政策在農村的貫徹者和執行者,也是農村公共產品和公共服務的直接供給者,更是建設社會主義新農村的帶頭人和“領頭雁”。因此,依靠廣大村干部,發揮其積極作用,是實現鄉村振興的前提,也是實現廣大村民利益的有力保障。要實現這一目標,就要將基層村干部的積極性和內生動力激發起來,不能只是從外部給予村干部過高的目標責任考核壓力,更應考慮基層村干部的實際情況和內在需求。已有研究表明,村干部工作滿意度高能有效促進其工作績效[1-3],因此,工作滿意度是衡量村干部隊伍質量和基層治理運行狀況的重要指標。開展村干部工作滿意度及其影響因素的研究,對于深刻認識村干部群體行為規律,增強和發揮村干部工作的主動性、積極性與創造性,實現鄉村振興具有重要的現實意義。

當前國內對村干部工作滿意度的研究在對象上主要集中于大學生村官,并圍繞大學生村官工作滿意度的測度以及工作滿意度的影響因素兩方面展開。大學生村官工作滿意度的測度方面,一是對工作滿意度構成維度的研究,周夢飛[4]從國家政策、工作內容、社會關系和薪資福利4個維度來測度其工作滿意度;季曉昕等[5]基于主成分分析,提取出自我實現、心理感受、社會環境和工作特征4個綜合指標來分析工作滿意度;李國昊等[6]從個人成長、工作穩定、報酬福利、社會交往和上級管理5個維度對大學生村官的工作滿意度進行測量;周星藝[7]則從工作自身、工作環境、工作關系、工作待遇以及個人前途發展等5個維度測量少數民族地區大學生村官的工作滿意度。二是對大學生村官工作滿意度測度結果的分析,經衛國等[8]發現大學生村官工作滿意度處于中等偏下水平;李國昊等[6]的研究也發現大學生村官整體工作滿意度不高,尤其對報酬福利、個人成長方面滿意度偏低。大學生村官工作滿意度影響因素研究方面,研究發現大學生村官工作滿意度的影響因素主要集中于工作壓力[9,10];個人特征如性別、年齡、教育背景與農村生活經歷;家庭背景如出身背景、父母支持[11];村官本人的心理健康因素以及上級重視程度等。從現有研究來看,一是在研究對象上主要針對大學生村官,針對一般村干部的研究相對較少;二是現有研究檢驗村干部工作滿意度影響因素多通過相關分析,通過回歸分析檢驗因果關系的相對較少。本研究正是基于對一般村干部的抽樣調查,運用因子分析測度其工作滿意度,然后構建計量模型實證檢驗村干部工作滿意度的影響因素。

1? 數據來源與樣本特征

1.1? 數據來源

本研究所用數據來源于課題組對浙江省溫州市、湖州市和衢州市村干部的抽樣調查,采用多階段抽樣的方式獲得最終樣本,即在3個地級市分別按照經濟發展水平隨機抽取3個縣(市、區),每個縣(市、區)抽取3個鄉(鎮),每個鄉(鎮)按照經濟社會發展水平隨機抽取3個村,每個村調研3名村干部。在征得被調查者同意后,由衢州學院經貿管理學院部分師生組成的調查員隊伍進行面對面的問卷訪談,最終累計收回問卷243份,剔除部分填寫不完整以及部分重要變量缺失的問卷,最終獲得有效問卷210份,問卷有效率為86.42%。

1.2? 樣本特征

樣本基本特征見表1。由表1可知,樣本中村干部以男性為主,占樣本總量的70.5%,年齡主要集中于41~50歲(48.6%),30歲及以下的村干部僅占2.4%;與村干部年齡分布相一致,93.8%的受訪者為已婚狀態,有3.3%的村干部當前婚姻狀況為離異或喪偶;村干部中有77.1%的比例為黨員,22.9%的受訪者為非黨員;村干部的受教育程度主要集中于初中和高中,二者累計占比72.4%,值得關注的是,村干部中本科及以上的比例達到了10.5%,這可能與其中部分為到村任職的大學生村官有關,總體而言,目前村干部受教育程度仍有待進一步提升;樣本中擔任村支部書記或村委會主任的主要干部占32.9%,兩委成員等一般干部占67.1%。

2? 村干部工作滿意度測度

2.1? 指標體系構建

借鑒已有研究,擬從工作本身、工作關系、工作環境、工作待遇和職業發展等5個維度來測度村干部當前工作滿意度,各維度下分別有不等量的具體問題,答案分別為“非常同意”“比較同意”“一般”“不同意”和“非常不同意”,具體的指標體系及問題見表2。采用目前最常用的Cronbach′s α信度測量方法對工作滿意度測度指標的內部一致性信度進行測量,測得的信度系數為0.845,符合相應的要求。

2.2? 工作滿意度測度結果

2.2.1? 基于因子分析法的測度結果? 對上述指標作KMO檢驗,KMO值為0.701 8,Bartlett檢驗達到顯著,說明數據適合作因子分析,通過因子分析發現特征根大于1的5個公因子,根據因子特征根確定所選因子的權重,并通過因子得分函數計算村干部工作滿意度綜合得分,代表村干部工作滿意度情況,得分函數模型如下:

式中,?滓i%為方差貢獻率,Fi為各因子得分。綜合得分越低,表明被調查村干部工作滿意度越高;反之,則代表村干部工作滿意度越低。結果顯示,村干部工作滿意度綜合得分的區間為-0.775~1.137。在參與調查的210位干部中,綜合得分大于0的有108位,占比51.43%,綜合得分小于0的有102位,占比48.57%。從上述得分可以看出,大部分村干部工作滿意度并不高。

同樣使用因子得分函數從工作關系、工作待遇、工作環境、工作本身、職業發展5個維度對村干部工作滿意度進行計算,進而得出各維度工作滿意度的得分。得分函數如下:

各維度得分區間情況見表3。從得分區間的分布可以看出,村干部對工作關系和工作環境的滿意度相對較高,對工作待遇的滿意度相對較低,對職業發展的滿意度最低。

2.2.2? 基于賦值法的測度結果? 依據被調查者對此問題回答情況,分別按照1~5分的分值進行打分,“非常同意”得1分、“比較同意”得2分、“一般”得3分、“不同意”得4分、“非常不同意”得5分,分值越低代表村干部工作滿意度越高。依據回答進行賦分,并計算該維度得分的平均值,各維度工作滿意度及總體工作滿意度得分情況見表4。村干部對工作整體滿意度的均值為2.109,滿意程度中度偏上。5個維度的得分順序從高到低排序依次為職業發展、工作待遇、工作環境、工作本身和工作關系,即5個維度滿意度從高到低排序為工作關系、工作本身、工作環境、工作待遇、職業發展。其中滿意度相對較高的是工作關系和工作本身,職業發展、工作待遇的滿意度較低。

3? 村干部工作滿意度影響因素分析

3.1? 模型構建

3.1.1? 一般多元線性回歸模型? 一種現象常常與多個因素相聯系,因此,以多個自變量的最優組合共同預測或估計因變量,比只用一個自變量進行預測或估計更有效,更符合實際。國內外學者的研究顯示,村干部不同的群體特征有不同的估計結果,其比較具有代表性的特征變量包括年齡、性別、政治面貌、收入等個體特征變量和任職時間、任職動機、村莊發展評價等工作特征變量,假設這些變量對會對村干部工作滿意度產生較大影響。因變量村干部工作滿意度為連續變量,在回歸分析中采用一般多元線性回歸,回歸模型如下:

式中,P 表示村干部滿意度影響因素的概率;Xn為自變量,即村干部的個體特征和工作特征;α0為常數項,αn表示偏回歸系數。

3.1.2? 分位數回歸模型? 由于一般的多元線性回歸實際上是均值回歸,但如果條件分布Y|X不是對稱分布,則一般多元回歸很難反映整個條件分布的全貌。如果能夠估計出條件分布Y|X的若干重要的條件分位數,就能有更全面的認知。另一方面,使用OLS的古典“均值回歸”,容易受極端值的影響。據此,研究構建如下分位數回歸模型:

其中,quant?咨表示分位點?咨對應的分位數,β0為常數項,βn為分位數回歸系數,εn為隨機誤差項。

3.2? 結果與分析

3.2.1? 整體滿意度? 將整體滿意度作為因變量,村干部個體特征、工作特征等作為自變量,納入模型中進行回歸。為了估計結果的穩健性,將因子分析法和賦值法得出的工作滿意度作為因變量分別進行回歸,估計結果見表5。由于兩個回歸的相關變量的顯著性與系數方向基本一致,以因子分析法得出的工作滿意度結果為基準進行估計結果說明。

村干部的受教育程度和干部類型在10%的水平下通過顯著性檢驗,說明受教育程度和干部類型對村干部的工作滿意度有較好的解釋作用。受教育程度的系數符號為負,說明村干部受教育程度越高,對工作滿意度評價越高,其原因可能是隨著教育程度的提升,村干部對自身工作的預期良好,會以更加積極的態度來評價自身的工作;干部類型的系數符號為正,說明與一般干部相比,村支書或村委會主任對工作滿意度的評價相對較低,其原因可能是作為村兩委主要干部,工作壓力與一般村干部相比要大得多。村干部的任職時間和收入在5%的水平下通過顯著性檢驗,前者的系數符號為正,表明村干部任職時間越長,對當前工作滿意度的評價越低,其原因可能是隨著工作時間的增加,工作新鮮感降低與工作倦怠感上升,進而導致對自身工作滿意度的評價下降;后者的系數符號為負,表明村干部收入越高,對工作的滿意度評價越高,一般認為隨著工資待遇的上升,村干部普遍認為自己的付出得到了相應的回報,自我效能感增強,對當前工作的滿意度上升。村干部對村莊當前發展狀況的評價在1%的水平下通過顯著性檢驗,且其系數符號為負,表明村干部對村莊發展狀況的評價越積極,對當前工作的滿意度就越高。作為村莊發展的主要責任人、帶頭人,村莊良好的發展狀況是其工作業績的最主要體現,也就是說村莊發展越好,村干部的成就感越強,對當前工作的滿意度上升。

村干部的性別、年齡、收入占家庭收入比例以及任職動機等變量未通過顯著性檢驗,表明上述因素對村干部的工作滿意度的解釋作用有限。

3.2.2? 各維度滿意度? 將村干部工作本身、工作關系、工作環境、工作待遇和職業發展5個維度的滿意度作為因變量,將村干部的個體特征、工作特征等作為自變量進行回歸,考察上述變量對村干部各維度工作滿意度的影響。具體估計結果見表6。

從村干部對工作本身滿意度的影響因素來看,村干部受教育程度、收入在10%的水平下通過顯著性檢驗,兩者的系數符號均為負,表明村干部受教育程度越高、收入水平越高對工作本身的滿意度越高;干部類型在5%水平下通過顯著性檢驗,系數符號為正,表明相較于一般干部而言,村兩委主要干部對工作本身的滿意度相對較低;村干部對村莊發展的評價在1%水平下通過顯著性檢驗,且系數符號為負,即村干部對村莊當前發展的評價越好,對工作本身的滿意度越高。村干部性別、年齡、任職時間、收入占比以及任職動機等因素未通過顯著性檢驗。

就村干部工作關系滿意度的影響因素而言,村干部的受教育程度、收入以及對村莊發展的評價分別在10%、1%和10%水平下通過顯著性檢驗,且系數符號都為負,表明村干部受教育程度越高、收入水平越高以及對村莊發展的評價越高,對當前工作關系的滿意度越高。同時村干部的性別在10%的水平下通過檢驗,且系數符號為負,表明相較于女性而言,男性村干部對工作關系的滿意度更高,其原因可能是在當前的村干部群體中,男性仍占多數,男性村干部更擅長對工作關系的處理與維護。村干部的年齡、干部類型、任職時間、收入占比和任職動機等因素均未通過顯著性檢驗。

就村干部工作環境滿意度的影響因素而言,村干部的受教育程度、收入以及對村莊發展的評價均在10%的水平下通過顯著性檢驗,且系數符號均為負,表明村干部受教育程度越高、收入水平越高以及對村莊發展的評價越高,對當前工作環境的滿意度越高。

就村干部工作待遇的滿意度而言,受教育程度、收入以及對村莊發展評價的影響與工作環境滿意度相同。但干部類型在10%的水平下也通過顯著性檢驗,表明相較于一般干部而言,村兩委主要干部對工作待遇的滿意度相對較低,可能是村兩委主要干部認為自身較一般干部付出多、壓力大,但工作待遇的差別卻不是很大。

就村干部職業發展滿意度而言,顯著性檢驗結果顯示,受教育程度越低、任職時間越長、收入水平越低以及對村莊發展評價越低的村干部職業發展滿意度越低,相較男性村干部而言,女性村干部的職業發展滿意度更高。

3.2.3? 分位數回歸驗證? 由于傳統OLS回歸方法只能得到相關因素對村干部工作滿意期望值的影響,無法更多地反映工作滿意度分布規律的影響,研究擬采用Koenker和Bassett提出的分位數回歸方法,該方法由于從不同分位數上考慮問題,分析結果也更加全面深入。運用Stata 13.0進行分位數回歸,分析相關變量對不同分位的回歸結果(表7)。

村干部受教育程度對其工作滿意度有顯著的正向影響,且在不同分位上均對工作滿意度影響顯著,但從系數大小來看,處于0.50分位處的要大于兩端,即呈倒“U”型,可能是因為對于工作滿意度較高和較低的村干部而言,與之相匹配的受教育程度對其影響不大,而對于中等滿意度的村干部,受教育程度對其影響較大。村干部收入也在不同分位上顯著影響其工作滿意度,比較其系數大小可知,隨著村干部工作滿意度的降低,收入對其影響逐步增長,對于高滿意度的村干部而言,除了物質上的收益,非物質上的收益給其帶來的成就感與被認可度較大地影響了其工作滿意度,而對于低滿意度的村干部而言,獲得的工作報酬對其滿意度的影響程度更大。村干部對村莊發展的評價對其工作滿意度影響顯著,且在不同分位上均對工作滿意度影響顯著。

4? 結論與政策建議

本研究利用浙江省210名村干部的抽樣調查數據,對村干部的工作滿意度及其影響因素進行研究。首先運用因子分析對村干部的工作滿意度進行測度,而后基于所構建的村干部工作滿意度模型考察其個體特征、工作特征對村干部工作滿意度的影響,并過用分位數回歸方法分析村干部工作滿意度的影響因素。結果表明,村干部對當前工作的總體滿意度較高,從各維度來看,村干部對工作關系的滿意度最高,其次是工作本身,而對工作待遇和職業發展的滿意度相對較低;村干部的受教育程度、收入以及對村莊發展的評價對于其工作滿意度有顯著的正向影響,即村干部受教育程度越高、收入越高以及對村莊當前發展的評價越高,其工作滿意度越高;運用分位數回歸進行進一步檢驗發現,在村干部工作滿意度的不同分位,受教育程度、收入以及對村莊發展的評價均對村干部的工作滿意度有顯著影響。

要調動村干部的工作積極性,尤其是在當前鄉村振興背景下,需要進一步發揮村干部的主體意識與主觀能動性,首要的是提升其工作滿意度??梢詮囊韵聨追矫嬷?。

1)完善薪酬激勵機制。一是要進一步提高村干部的薪酬收入水平,尤其是當前村干部職業化的背景下,薪酬收入已成為村干部個人乃至其家庭的主要收入來源,是村干部日常生活的保障,也體現著村干部的經濟地位和社會地位。二是完善薪酬與業績考核掛鉤的制度。當前,村干部考核績效掛鉤的制度已初步建立,應充分發揮績效考評體系的激勵作用,在科學制定績效考評體系的基礎上,重視對績效考評結果的充分運用,使績效考評結果成為村干部工資待遇持續增長和發展提升的重要依據,達到對村干部激勵的目的。

2)完善政治激勵機制。一是開辟更多的晉升渠道,為村干部提供職業上升空間。制定明確的提拔任用制度和實施方法,解決其職業發展問題,提高工作滿意度。二是完善生活養老保障以及離任干部補貼制度。村干部除了考慮到現實情況,還會考慮到退休后的待遇,因此,要不斷完善村干部的福利與保障體系。

3)健全聲譽激勵機制。一是縣、鄉(鎮)政府要通過設立相應的榮譽稱號,或者公開表揚表現突出的村干部,在精神層面上更好地激勵村干部。二是縣、鄉(鎮)領導關心并重視村干部,經常性深入村干部中表達關心與支持,以提高村干部工作積極性,從精神上激勵村干部認真負責地開展工作。

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收稿日期:2019-04-01

作者簡介:楊? 娥(1975-),女,江西萍鄉人,講師,博士,主要從事農村金融研究,(電話)18957007058(電子信箱)754773159@qq.com;

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