基于生態足跡理論的可持續利用評價

王栩珩

[摘 要]本文基于生態足跡理論，對我國豫、皖、蘇、魯四省2016年的生態足跡和生態承載力進行了定量計算。研究結果表明，四省的可持續發展狀態較差，而山東省和江蘇省的生態赤字較大，可持續發展狀況非常嚴峻。最后給出了幾條促進可持續發展的政策建議。

[關鍵詞]生態足跡理論;可持續利用;生態效率

[中圖分類號]F301 [文獻標識碼]A

加拿大生態經濟學家William和學生Wackernagel于20世紀末提出生態足跡理論，來度量地區的可持續發展程度。十六大以來，黨中央提出科學發展觀重大戰略思想。而可持續發展作為科學發展觀的基本要求之一，近年來越來越被中外經濟學家所重視。

為此，本文以2016年我國豫、皖、蘇、魯四省的生態足跡和生態承載力為基礎，對比分析四省的生態效率和生態環境破壞狀況，為四省未來經濟可持續發展提供理論指導。蘇魯豫皖四省跨越我國（東部）沿海和（中部）內陸、黃河流域、淮河流域和長江流域，是我國版圖中重要的地理空間，以6%的國土面積承載著全國近1/4的人口和近1/3的經濟總量。因此四省不僅具有極其重要的地理位置，而且在我國經濟發展中具有重要的戰略意義。

1 研究理論及測算方法

1.1 生態足跡和生態承載力的計算方法

生態足跡是指在給定技術、消費條件下，人類持續生存所需要的生態生產性土地面積。生態承載力是指在給定環境條件下，地區能提供的生態生產性土地的面積總和。計算公式為：

其中，ef為人均生態足跡，Ai為生產第i項消費項目人均占用的生態生產性土地面積;wj為不同類型土地的均衡因子;Yi為第i項消費項目的年平均生產力。ec為人均生態承載力，Sj表示人均實際占有的j類生物生態性土地面積。yj為產量因子。

1.2 數據來源和處理

相關數據主要來源于蘇魯豫皖四省的統計年鑒（2017年），部分數據還借鑒了中國統計年鑒（2017年），世界平均產量資料來源于聯合國糧農組織（FAO）公布的數據。

2 蘇魯豫皖生態足跡實證研究

2.1 耕地的復種因子和產量因子修正

由于耕地一年不只播種一次，因此需要調整不同省份之間耕地的復種指數。調整后河南省的復種指數為1.78，安徽省為1.52，江蘇省為1.68，山東省為1.44。本文仍采用全球一致的均衡因子，但產量因子受地域自然條件影響相對較大，本文利用蘇魯豫皖四省2016年平均生產力數據進行了調整，鑒于林地、草地、水域對淮海經濟區總生態承載力的貢獻非常小，僅調整耕地產量因子。調整后的河南省耕地產量因子為1.68，安徽省為1.61，江蘇省為1.84，山東省為1.74。

2.2 蘇魯豫皖四省生態足跡計算結果分析

2.2.1 蘇魯豫皖四省生態足跡絕對差異分析

根據上述給出的生態足跡計算公式，計算出2016年蘇魯豫皖四省的人均生態足跡，河南省的人均生態足跡為2.0990，安徽省為2.1602，江蘇省為3.3692，山東省為3.7452。河南省和安徽省的人均生態足跡數據十分接近，而江蘇省和山東省的人均生態足跡則遠超過河南省和安徽省。省份的人均生態足跡越大，說明人均消耗的能源多和對環境的影響較大，生態文明水平也就越低。江蘇省能源消耗較大并且生態文明水平較小，與江蘇省工業發達的現狀是相適應的。從國際一般水平來說，經濟發展水平越高，人均生態足跡就會越大，這也說明了江蘇省的工業發展是通過粗放式的發展方式發展起來的，對能源、資源需求量較大，對生態環境的破壞較大。筆者推測，河南省人均生態足跡較小可能包括兩個方面的原因，一方面河南省人口較多;另一方面，河南省的農業產值結構在四省中最高，說明河南省對農業和土地的依賴程度較大，由于土地是人們賴以生存的生產資料，所以對土地的破壞較少。安徽省的人均生態足跡較小可能與安徽省的經濟發展水平較低有關。

2.2.2 蘇魯豫皖四省生態足跡各組分相對差異分析

從上圖總體來看，對于河南省和安徽省，化石燃料地、草地、耕地對總人均生態足跡的貢獻份額最大;對于江蘇省，化石燃料地對人均生態足跡的貢獻份額明顯超過其他;對于山東省耕地、草地、林地、水域和化學燃料地均對人均生態足跡的貢獻較大。總體上看，化石燃料用地是四省人均生態足跡的最主要因子。

2.2.3 蘇魯豫皖四省生態足跡的驅動因子分析

2.2.3.1 經濟發展水平

在四省當中，山東省和江蘇省的地區生產總值較大，而河南省和安徽省的地區生產總值較小。總體來看，人均生態足跡與經濟發展水平正相關。（r=0.8975）

2.2.3.2 工業化水平

本文選取人均第二產業產值來分析工業化水平高低與能源足跡的關系。能源足跡與第二產業增加值之間呈現很好的正相關性。（r=0.9844）

以第二產業增加值為自變量，以能源足跡為應變量，采用OLS回歸方法，建立回歸方程：Y=0.268723+0.0000447X

該方程通過了假設檢驗和計量經濟學檢驗，說明兩者存在線性關系。

從上述兩個指標的分析可以看出，人均GDP和人均生態足跡之間存在著一定的關系，進一步而言，工業化水平與能源足跡之間存在著更為密切的關系，說明工業化水平的提高會直接導致能源足跡的上升，對環境產生破壞。

2.2.4 蘇魯豫皖四省生態承載力及生態赤字計算結果及分析

根據生態承載力和生態赤字計算公式，計算出2016年蘇魯豫皖四省的人均生態承載力和人均生態赤字。河南省的人均生態承載力為0.512，安徽省為0.487，江蘇省為0.367，山東省為0.395。而河南省人均生態赤字為1.587，安徽省為1.674，江蘇省為3.003，山東省為3.350。可以看出，雖然四省的生態承載力之間存在著一定的差異，但仍然存在相似的區域發展所需的資源環境基礎。而四省均處于嚴重赤字的狀態，人均生態赤字都超過了1.5hm^2，說明四省的可持續發展能力都較弱，山東省和江蘇省尤其，生態赤字超過了3hm^2，說明山東省和江蘇省在今后的發展中，尤其需要采取積極有效的宏觀調控政策，及時改變發展模式，調整產業結構，加強生態環境保護和建設工作。

3 蘇魯豫皖四省可持續發展的生態足跡評價

3.1 生態可持續指數評價

本文引入了生態可持續指數（ESI）的概念來表示一個地區的生態可持續利用程度，公式為：，得到河南省的ESI為0.196，安徽省為0.184，江蘇省為0.098，山東省為0.095。四省的ESI均小于0.20，說明四省均處于不可持續狀態。因此經濟發展的同時一定要注重加強生態保護和資源的合理利用。

3.2 生態資源利用效率評價

生態效率是指投入單位生態資源所獲得的產出。本文選用總生態足跡的大小為生態資源的使用量，而產出為地區生產總值。通過計算四省的生態資源利用效率，得到河南省為1.787，安徽省為1.5189，江蘇省為2.283，山東省為1.799。可以看出，江蘇省遠超其余三省，說明江蘇省的生態資源利用效率已經很高，可以認為是經濟增長方式已經開始由粗放型向集約型轉變。

4 政策建議

針對本文得到的數據和結論，提出以下四條建議

（1）改變經濟增長方式，向集約型方向轉變;

（2）積極開發利用新能源，使用清潔能源;

（3）以發展循環經濟為重點，構建生態產業體系

（4）加強重點區域恢復治理，完善生態環境體系。

[參考文獻]

[1] 楊海平.基于生態足跡理論的內蒙古生態承載力評價[J].水土保持研究，2017（08）.

[2] 范曉秋，姜翠玲，章亦兵.江蘇省可持續發展和生態安全的生態足跡評價[J].河海大學學報，2005（05）.