經管類專業商務數據分析能力培養研究綜述

陳玲霞 李志長

[摘 要]通過學術知網查詢商務數據分析能力的相關文獻，對收集到的文獻資料從年度分布和關鍵詞分布兩方面進行統計，接著從商務數據分析的重要性、能力培養和教學改革等方面進行現狀分析，最后對經管類專業商務數據分析能力培養研究局限進行分析，并展望研究的方向。

[關鍵詞]經管類;商務數據分析;能力培養

[中圖分類號]G712 [文獻標識碼]A

網絡時代信息的到來，“用數據說話，做科學決策”已成為企業提高經營管理水平的必然選擇，經管類專業的學生畢業后多在企業從事銷售、運營推廣、客服類的工作，這些崗位離不開充分的數據分析，我國政府部門和各行各業越來越多的企業所認同數據分析的重要性，并急需數據分析的人才。因此，商務數據分析能力成為經管類的學生必備的一項能力。近年來，一些學者對經管類商務數據分析能力的培養展開較為深入的研究，以期培養適合企業的商務數據分析人才。

1 數據分析能力的相關文獻統計

在中國學術期刊網絡出版總庫（CNKI）中分別以“商務數據分析專業”和“商務數據分析培養”為關鍵詞進行檢索，對檢索的結果進行人為篩選，得到商務數據分析能力培養的論文16篇。

1.1 年度分布

對16篇的主題進行劃分，對商務數據分析能力主要包括商務數據分析專業培養、商務數據分析能力提升、商務數據分析教學這三方面，統計結果見表1：

由上表可知，對商務數據分析的研究主要集中在2017年和2018年度，其中2017年度7篇，2018年度6篇，各院校開始重視商務數據分析能力培養，從商務數據分析與應用專業培養和具體的商務數據分析課程兩個方面著手研究，

1.2 關鍵詞分布

通過對商務數據分析的論文的關鍵詞進行統計，將關鍵詞從背景、核心詞、研究方向這三個方面進行統計，其中背景的關鍵詞有經管類1次、電子商務6次、教學公司1次、新商科1次;核心關鍵詞有數據分析課程4次、大數據分析平臺1次、商務數據分析專業5次、數據分析能力6次;研究方向的關鍵詞有專業教學4次、培養模式4次、專業設置2次、實訓平臺建設1次、能力提升5次。由此可見，對商務數據分析能力主要集中在電子商務專業的數據分析能力的提升方面。

2 經管類專業商務數據分析能力培養研究現狀

2.1 商務數據課程設置的重要性

2.1.1 市場對數據分析人才需求大

馮然（2015）認為大數據時代的出現，市場上對商務數據分析人才的需求量很大，但是學校培養的商務數據分析才人數量有限，急需要大量的數據分析才人，培養能夠運用數據分析技術分析處理商業數據的人才是目前我國教育界的當務之急。

2.1.2 企業經營過程離不開商務數據分析

企業的競爭比以往更加激烈，需要基于數據分析的精準運營策略的制定和調整，因此對數據分析能力的重視程度也越來越高。院校必須盡快培養能夠適應市場的需要的商務數據分析人才。

2.2 商務數據分析能力提升

2.2.1 商務數據分析能力的構成

黃玉峰（2017）將數據分析能力細分為數據收集、數據整理、數據描述、統計分析、推斷結論五個方面的能力，五個環節組成完整的商務數據分析能力鏈條。張鴿（2017）年從電子商務專業入手，指出電子商務中的數據分為行業數據分析、訪客數據分析、運營數據分析、訂單數據分析和活動數據分析。

2.2.2 商務數據分析能力存在的問題

張鴿（2017）從客觀因素分析商務數據分析能力缺失的原因，認為一是缺乏實用性強的培養學生數據分析能力的實踐教材，筆者在教學中選用教材，發現教學理論性太強，操作性不夠，且與社會實踐脫節;二是教師缺乏企業工作經歷。講授《商務數據分析》課程的教師多為從計算機專業轉型的，或者管理類課程轉過來的，缺乏專業的商務數據分析課程教師。

學生方面：一是缺乏數據意識，不習慣通過數據分析來進行經營和決策;二是常見的數據分析工具Excel、SPSS掌握得不夠好，尤其是最常見的Excel僅停留在初級階段;三是未形成整體的運營觀念，掌握銷售、流量、客戶等數據的分析要點，但是還不能夠將數據和運營過程 結合起來進行全面的分析。

2.3 商務數據分析人才培養

2.3.1 商務數據分析人才培養模式

張健（2018）從在“互聯網 +”的時代的特點的“新商科”背景入手，從目標定位、職業定位、培養規格和人才培養模式提出具體的“一二三+項目實戰推進式”的混合人才培養模式。沈鳳池（2016）提出了高職商務數據分析與應用專業人才培養的目標、職業定位、素質與能力要求等。

2.3.2 O2O下的商務數據分析人才培養

劉娟（2018）從O2O模式要結合當地區域經濟和產業的特點，為數據基礎較好、應用前景廣闊的產業從崗位需求分析、人才需求能力培養分析和理論與實踐教學課程體系的搭建方面培養可以畢業即上崗的數據人才。

2.4 商務數據分析課程教學

2.4.1 商務數據分析課程教學改革

黃石安（2018）從確立“項目引領、任務驅動”的課程改革模式和教學方法上采用O2O線上線下結合的“教學做一體化”教學模式兩個方面提出教學改革。楊甜甜（2018）引入高校資產公司投資控股教學公司，按照崗位調查、典型工作任務、確定行動領域、學習領域、學習情境設計五個方面展開引入教學工作真實數據的課程教學。殷紅梅（2017）研究了數據分析課程的教學設計理念、教學內容及考核方案提出課程教學改革。

2.4.2 商務數據分析實訓平臺

李文強（2018）從培養應用型商務數據分析人才入手，提出基于開源分布式體系Hadoop實訓平臺，該平臺由數據采集、數據存儲、數據分析、數據可視化四個模塊構成。

2.5 商務數據分析能力的提升策略

學者們對商務數據分析能力提升做了較為深入的探討，主要集中在（1）編寫實踐性強的教材。張鴿（2017）認為針對性強的實驗教材對于商務數據分析課程的教學很有幫助，通過編寫具有實踐性的教材，并引入真實的案例，可以讓學生在課堂上體會數據分析的樂趣，進而提高學生的商務數據分析的能力。（2）培養一支數據分析理論與實踐能力兼備的教師隊伍。鄭葵（2013）認為學校可以采取“引進來，走出去”的辦法多渠道提高教師的商務數據分析能力。（3）完善商務數據分析的教學體系。一些學者提出通過構建課堂教學、案例教學和實踐教學三位一體的教學體系，結合Excel，SPSS，Qlik等數據分析軟件，鼓勵學生掌握數據分析的方法，提取對于企業管理有價值的信息。

3 經管類專業商務數據分析能力培養研究局限與展望

3.1 局限

3.1.1 電子商務專業研究得多，其他經管類專業研究得少

通過對商務數據分析相關文獻內容剖析后，發現專門針對電子商務專業的論文達到6篇，從經管專業角度的1篇，而沒有出現針對經管類的會計、市場營銷、信息管理與信息系統等專業提出商務數據分析能力培養的文章，還不能代表經管類專業的商務數據分析能力的全部。

3.1.2 商務數據分析能力提升研究得多，商務數據分析評價體系研究得少

已有的研究中多集中在商務數據分析能力的培養和能力提升方面，未合理考慮高職院校經管類專業學生自身特點的解決方案及評價體系，這將導致經管類高職生商務數據分析能力培養容易出現定位不準、重過程輕結果、重形式輕實效的現象。

3.1.3 商務數據分析教學改革多停留在傳統形勢下，信息化教學手段涉及少

學者對商務數據分析的教學改革多停留在教師經驗提升、出版實踐性強的教材、或者商務數據分析能力的構成等，對教育信息化2.0，“互聯網+”背景下的商務數據分析能力教學的研究較少，未能真正提出教學建議，提升學生數據分析能力，促進教學改革與創新。

3.2 展望

商務數據分析能力的研究是伴隨著企業對商務數據分析能力的重視出現的，在對商務數據分析能力研究將會與社會熱點、當前教育大環境結合起來進行研究。

3.2.1 商務數據分析全方面的研究

商務數據分析的能力研究將會出現包含其重要性、教學改革、內容體系、評價方法在內的一整套的研究，這樣才能真正促進經管類專業重視商務數據分析能力的培養，才能使經管類專業學生具備商務數據分析能力。

3.2.2 教育信息化2.0下的商務數據分析教學改革探討

2018年4月13日，教育部印發《教育信息化2.0行動計劃》，提出的“三全兩高一大”的發展目標，商務數據分析能力作為師生信息素養普遍提高的重要一環，將會引起更多學者和實踐教學者的關注，探討教育信息化2.0如何通過商務數據分析教學改革促進師生的信息素養的普遍提高。

[參考文獻]

[1] 黃玉峰.電子商務專業學生數據分析能力發展現狀與對策研究[J].教育現代化，2017（06）.

[2] 張鴿.電子商務專業學生數據分析能力提升策略研究[J].長沙民政職業技術學院學報，2017（12）.

[3] 張健.基于“新商科”的專業人才培養模式的研究與實踐——以高職商務數據分析與應用專業為例[J].中國商論，2018（11）.

[4] 范士領，盛凱，等.商務數據分析與應用人才培養的研究與實踐[J].山東農業工程學院學報，2018（10）.

[5] 馮然.論數據分析類課程在電子商務專業設置中的重要性[J].河南教育（高教），2015（02）.