大數據時代背景下企業管理模式創新策略分析

李懷洲 馬波

[摘要]近年來，科技的不斷進步和社會經濟的快速發展都與我國已經慢慢地進入了大數據的時代有很大關系，與互聯網和計算機有關的各種新媒體被大量地應用于各行各業，一時之間達到了新媒體大數據發展的高潮。為了跟緊大數據時代的腳步，企業有必要對現有的企業管理模式進行改革創新，使其適應現如今的大數據時代。本文旨在闡述大數據時代的特征，分析在其背景下企業管理模式存在的問題和根據大數據時代下的特點對企業管理模式創新策略的建議，希望能對各企業的可持續發展和相關研究有幫助。

[關鍵詞]大數據時代;企業管理模式;創新策略

引言

企業管理模式隨著大數據時代的到來發生著變化，各企業也應該根據目前企業所處的環境，對企業內部管理模式進行創新性的改革，保證企業能夠獲得更大的經濟利益并使企業始終走在可持續發展的道路上。自從我國步入了大數據時代，一時間使各類數據快速增多。在此期間，企業也受到了影響，選擇緊緊抓住機會，有針對性地對企業傳統的管理模式進行創新，顯得勢在必行。

一、大數據時代的特點

大數據本身是指無法在一定時間內用常規方法進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據時代存在三種較為顯著的特點，分別為數據量化、數據類型豐富多樣和數據傳播速度快、效率高。

首先，數據量化就是指數據由TB形式轉向了EB形式，近些年數據高速增多，數據量化已經很普遍的出現在人們的生活中，預計到2020年全球數據總量會達到32ZB。

其次，隨著技術的不斷改進與完善，數據的類型也呈現著豐富多樣的形式，從聲音到圖像再到視頻，各式各樣的數據出現在了當前的新媒體中，為企業的工作帶來了極大的方便。

最后，數據高效率的傳播就更讓大家感同身受了，如今我們每天使用的微信短信及郵箱都在向我們展示數據高效率的傳播，雖然現在數據傳播的速度已經達到了一定的標準，但是與此同時，各企業也要確保合理的使用各類數據，保證數據的有效性，這樣才能真正地完成好企業工作。

二、大數據時代背景下企業管理模式存在的問題

（一）大數據技術不夠精湛

在大數據時代背景下，很多企業都在企業管理模式上有了一定的進展，當然也有部分企業還停留在傳統的管理模式上，不清楚如何像大數據時代邁進。雖然目前企業員工可以配合大數據技術來實現文字、視頻和圖片等不同類型數據的提取，實現各類信息的整合，可以在大的數據庫中檢索到需要的資料，對提升工作效率有很大的作用，但是與此同時由于企業員工對大數據技術不精湛的使用導致資料查找與利用的科學性，嚴謹性出現了問題，企業員工應確保合理地分析所得資料，不能濫用數據資料，避免出現問題。

（二）缺少專業人才的幫助

國內企業目前既面臨著國內市場的競爭，也承受著來自國外市場和企業的壓力。這種競爭也可以縮小為各大企業此時人才的競爭。雖然現金的技術與設備所帶來的利益不容忽視，但是在大數據的新時代，各企業急需專業人才的技術支持，只有有了專業的人才，才會對企業各項工作進行指導與改進，才能從實際出發，提供新的合適的企業管理模式，最終能讓企業獲得更大的經濟利益。

（三）數據較低的安全性

新媒體帶來的網絡具有開放性的特點，是一個對全世界人都開放的平臺，任何人都能在網絡上面發表言論，在網絡上檢索資料，這也就證明了數據擁有的透明性。網絡雖然給企業帶來了很方便快捷的條件，能提供給企業員工所需的數據資料，也能將數據信息透露出去。員工對網絡及大數據的依賴性越大，所造成的危害就可能越大，出現的問題就可能越多。在大數據時代的背景下，如何保證數據的安全存儲，從管理模式的創新方向出發，提出有效的解決辦法，成了企業的領導值得深思的重要問題。

三、大數據時代下對企業管理模式創新的建議

（一）挖掘培養優秀人才

正如前文所說，現如今企業競爭力的大小大多取決于優秀人才的多少，企業有優秀人才了，才能針對企業現狀提出最優的管理模式，為公司創造最高的經濟利益。所以，企業應該不斷發掘優秀人才，多組織員工培訓活動，鼓勵人力資源管理人員和數據分析管理人員提供有益的幫助和建議。只有領導團隊給出了高度的重視，確保發掘人才工作的順利進行，才能從根本上提高企業的競爭力，使企業獲得更大的經濟效益。

（二）時刻關注大數據時代的動向

當今社會已經是信息爆炸包圍的時代了，國際大數據時代的一點變化都可能會引起一定的變化，企業要想在大數據時代順利的發展，就要時刻關注大數據時代的動向，了解新的技術、方法和設備，搜集基層員工的建議與反饋，主動根據其調整企業的管理模式，找到最合適的管理模式來應用在企業的未來發展中，實現最終的管理目標，使企業順利地走向創新之路。

結語

綜上所述，在大數據時代背景下，企業管理模式的創新已經成為企業首要完成的任務，新的管理模式既適應了大數據新媒體的時代，也解決了企業經營中各式各樣的問題。大數據環境正在改變人們的思考方式與生活方式，企業在未來的發展中需要不斷依靠新的管理理念，新的工作技術，結合相關研究，探索大數據的發展前景，為國民經濟穩定持續發展奠定了基礎。