基于協同過濾的旅游推薦系統研究

杜華

[摘要]隨著互聯網技術的不斷進步與發展，旅游業也在悄然發生著變革。據統計，越來越多的年輕人出游開始通過互聯網旅游網站和電子商務網站來進行旅游地的選擇和購票。在這個過程中，旅游信息的推薦對于有出游需求的游客會造成影響。互聯網信息技術發展到今天，信息的指數爆炸帶來了許多信息泛濫的問題。游客在網絡上面進行搜索和瀏覽自己想去的旅游地點時會受到被推薦旅游信息的左右，而能平衡信息過載的一個有效解決辦法就是最近在互聯網大數據中熾手可熱的基于協同過濾的個性化推薦系統。個性化旅游推薦系統可以根據游客的愛好興趣和旅游記錄來進行個性化推薦，帶去準確的旅游信息推薦。個性化推薦系統對于旅游信息的處理同樣也非常合適。本文在此基礎上分析了旅游信息的特征和旅游個性化推薦所用到的關鍵推薦技術和算法，設計了以協同過濾為手段的個性化旅游信息推薦系統。

[關鍵詞]協同過濾 個性化推薦 旅游推薦 推薦系統研究