基于信道沖擊成型自適應機制的WSN大數據采集算法

翁業林，周 泓

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基于信道沖擊成型自適應機制的WSN大數據采集算法

*翁業林1，周 泓2

(1. 江蘇財經職業技術學院，江蘇，淮安 223003；2. 淮陰工學院，江蘇，淮安 223003)

為解決無線傳感網采集算法普遍存在的節點故障率高、鏈路抖動嚴重及抗噪性能較低等不足，提出了一種基于信道沖擊成型自適應機制的無線傳感網大數據采集算法。首先，根據無線傳感網節點信號具有的分區及偏移特性設計了信道沖擊成型方法，并基于編碼率-信噪比-信號發射強度增益等參量構建能量密度與信道衰落匹配過濾方式，提高信號發射過程中能量密度；隨后，通過傳輸信號與信道噪聲具有的正交特性建立自適應抽樣機制，根據垂直信號與噪聲信號互相干涉中產生的正交效應進行匹配濾波，并針對節點采取了載波過濾的方式進行遍歷過濾，降低了網絡信號擁塞現象的發生。仿真實驗表明：與當前常見的拉普拉斯抗噪傳輸算法（Laplasse Anti-Noise Transmission Algorithm，ANT-L機制）以及傅氏信號解析抗噪傳輸算法（Fourier Noise Analysis Algorithm for Noise Immunity，NI-FNA機制）相比，本文算法具有更高的數據吞吐性能，有效地降低了網絡鏈路抖動現象，取得更低的傳輸誤碼率。

無線傳感網; 大數據采集；載波過濾；信道沖擊成型；信號擁塞；自適應抽樣

0 引言

新移動傳感網技術對傳輸質量及流動性控制具有很高的保障，對強干擾環境下的信道噪聲具有很好的抗噪作用，成為當前WSN大數據采集算法中的熱點研究領域[1-2]。

為改善當前無線傳感網大數據采集算法的實際適……