大數據時代大學生就業指導工作的探索與創新

摘 要：文章旨在通過分析大數據時代、大學生就業指導所要應對的挑戰和面臨的危機，使高校思維創新，升級觀念，以個性化就業指導與職業生涯規劃指導為著力點，從而達到大數據的分析運用本領增強，就業指導工作的質量提升，就業指導工作的水平提高的效果。

關鍵詞：大數據時代 大學生 就業指導

引言

時代的更迭是社會進步的必然結果，每一次的時代變化都給人們帶來不一樣的機遇和挑戰。如今，“大學生就業難”已經成為普遍現象，高校大學生迫切需要提高就業能力，了解就業信息。因此，大數據時代下大學生就業指導工作的創新是必不可少的。[1]

一、大數據與大數據時代

隨著互聯網的高速發展，一個新的時代席卷而來了，這個時代就是繼計算機時代和互聯網時代之后的“大數據時代”。在這時代潮流中，我們的思維、工作與生活都深受大數據的信息風暴影響，大數據無處不在地變革著我們的生活。其最初是指需要處理的信息量超出了一般電腦在處理數據時所能使用的內存量。但，隨著時代的發展，技術理念不斷更新，數據儲備不斷創新，使得“大數據”已經不再是單純的數據信息量大了，它有了更深一層的意義，即“為了獲得更多的服務和得到產品的更高價值，對超量的信息進行詳細的數據分析。”就業問題與大學生息息相關，大數據時代為大學生們帶來了大量就業資訊，比如當代大學生的就業形勢、行業需求，這些信息都對我國大學生的就業工作起到了參考作用。[2]

二、大學生就業指導工作在大數據時代中面臨的危機與挑戰

1.對就業數據信息的重視仍需加強

在大學生就業指導工作中，高校會收集數據信息，但目前收集范圍還僅限于學生由填寫的畢業生求職、就業、創業信息庫，在這些信息庫之外其實還存在大量數據信息，但高校并未將這些海量信息作為收集的數據對象，因此，這些數據信息就流失掉了，在進行大學生就業指導工作時也就無法被利用起來，使得就業指導工作所能使用的信息十分有限。

對待數據的分析以及利用，高校還需轉變思維方式，就目前來說，高校還只是看重畢業生的年度就業率和簽約率等顯性指標，對畢業生的求職意愿、社會需求的改變等隱性指標還未加強重視。因此，高校應當提高就業數據應用能力，關注數據背后的深層問題，而不只是停留在表層。

2.大學生就業指導工作中的數據分析能力有待提高

計算機科學、統計學、數學等學科的專業知識，是深刻分析數據信息的前提，就目前的情況而言，高校缺乏具有以上專業知識的人才以及硬件設施。正因如此，高校對數據信息庫的運用還停留在較淺的層面，只是做一些簡單的信息搜集、信息同步發布和傳遞等工作，卻不會使用科學的信息技術手段收集、整理和分析相關信息。由此來看，在大數據時代中，高校面臨的首要挑戰就是提高數據分析能力，通過招收人才和加強硬件設施，從而更好地進行大學生就業指導工作。

3.粗放型就業指導工作與學生個性化需求相矛盾

如今高校為大學生所提供的就業指導和服務通常是就業形勢、政策分析、求職應聘技巧、考試報名信息、招聘會信息等，這些服務都是一些公共的、普遍性的服務，里面所包含的信息是基礎的、停留在表層的公共信息，是尚未進行深度剖析的信息。由此來看，如今高校提供的就業指導工作仍然是粗放服務和共性服務，但每位大學生的求職需求和就業選擇是不同的，具有很大的差異性。因此，高校就業指導工作應向精準服務轉型，為學生提供個性化服務，這也是高校所必須克服的大數據時代下的挑戰。

三、大數據時代大學生就業指導工作的創新探索

1.創新思維、升級觀念、加強大數據的分析應用能力

首先，大數據技術的最大特點是數據的涵蓋范圍廣，在這個大數據時代下，高校要抓住時代特點，在就業指導工作中收集和分析海量與就業相關的信息，而不僅僅局限于一小部分數據信息庫中。

再者，大學生就業工作是一項具有極強關聯性的工作，因此在分析數據時，應當做好接受數據的復雜性和多樣性的心理準備。并且在搜集數據和分析數據時力求全面到位，將所有相關信息進行整合歸納，形成一張完整的數據信息網，為之后的就業數據的分析運用做好準備。

最后，在數據分析運用上，高校需要做到從探求因果關系轉變為關注相關關系。因為在擁有海量的數據和對數據良好的分析能力這一前提下，運用相關分析法能更快捷、更精確的指導大學生的就業，大學生就業的指導效果更加顯著。

2.以生涯規劃為導向，助力學生成長，提升教學質量

大數據的分析運用具有多方面作用，它不僅能通過改進學校和老師的教學方法，提升教學質量，還能通過指導大學生正確認知自我、認知環境，引導大學生進行職業生涯規劃和實踐，助力其成長。

大學生的職業規劃需要有對自我的正確認知。而在大數據時代中，自我認知是憑借對學生日常行為數據進行分析，從而使學生客觀地看待自己、認識自我。這要求高校在采集和分析數據時，不僅要涵蓋如選課、成績等基本信息，還要涵蓋微信、微博、QQ等與學生日常活動息息相關的數據，因為這些數據能體現出學生的個性。

大學生職業規劃還需要有對環境的正確認知。在大數據時代中，環境認知就是通過對大量數據的分析，來預測未來的職業環境和社會大環境。這些預測包括對熱門、冷門職業的預測以及對行業需求的預測。通過這一系列分析，來幫助學生了解職業環境和選擇職業方向。

3.進行個性化指導，提升就業質量

在就業啟動前、就業過程中、就業結束后這三個階段中，高校須將大數據運用于大學生個性化指導中。

就業啟動前，高校需收集就業形勢、求職技巧、招聘需求等信息，進行數據分析，對大學生進行個性化信息傳送，來幫助大學生做好求職準備工作。

就業過程中，高校要關注大學生的求職心理變化以及求職狀況，通過一對一實時服務等，幫助大學生調整就業策略。

就業結束后，高校要收集已就業的學生的基本信息，如就業狀況等，從中總結就業經驗，幫助畢業生適應職場環境。

結語

大數據時代下的就業指導工作需要不斷地創新、不斷地變革，從而增強數據分析應用能力，為大學生求職提供更有效、精準的服務，幫助大學生在日益嚴峻的就業形勢中站穩腳跟。

參考文獻

[1]郎為民等.大數據去哪兒[J].數字通信世界，2014，（4）.

[2][英]維克托·邁爾-舍恩伯格等.大數據時代-生活、工作與思維的大變革[M].浙江：浙江人民出版社，2013，（4）.

作者簡介

曾懷見（1982.05—），男，漢族，四川彭州人，本科，成都農業科技職業學院，學士，助教，研究方向：學生管理。