基于SPSS分析我國財政收入影響因素

汪婷

摘要：本文以國家統計局年度數據為源，使用1997-2016年財政收入、國內生產總值、稅收數據，利用SPSS進行回歸分析，建立財政收入影響因素精確模型，分析影響財政收入的主要因素及其影響程度。

關鍵詞：財政收入;稅收;國內生產總值;SPSS分析

一、理論分析

財政收入是一國政府實現政府職能的基本保障，對國民經濟的運行及社會的發展起著非凡的作用。研究財政收入的增長顯得尤為重要。財政收入的主要來源是各項稅收收入，此外還有政府其他收入和基金收入等。同時一個國家的財政收入的規模還受到經濟規模等諸多因素的影響。本文就財政收入的其中兩個影響因素進行SPSS分析。

（1）稅收。稅收由于具有征收的強制性、無償性和固定性特點，可以為政府履行其職能提供充足的資金來源。因此，各國都將其作為政府財政收入的最重要的收入形式和最主要的收入來源。

（2）國內生產總值。常被公認為衡量國家經濟狀況的最佳指標。GDP會促進國民收入，從而會提高居民個人收入水平直接影響居民儲蓄量，并與財政收入的增長保持一定的同向性。

二、數據與分析

（1）一元線性回歸SPSS分析

1.財政收入與國內生產總值的關系研究顯然，財政收入是受國內生產總值影響的，從檢驗上看，二者應該呈線性關系，是一個因變量與一個自變量之間的關系，所以進行一元線性回歸分析。定義兩個變量，分別為x：國內生產總值、y：財政收入。

第一，作散點圖，觀察兩個變量的相關性。

可以看出兩個變量具有較強的線性關系，可以用一元線性回歸來擬合兩變量。

第二，一元回歸分析。

設y=β₀+β₁X+u

結果顯示R=1.000，說明自變量與因變量之間的相關性很強，調整后R²=0.999，說明自變量x可以解釋因變量y的99.9%的差異性。

第三，方差分析。

可以看出，F=19073.511，顯著性概率為0.000，即檢驗假設“H⁰：β₁=0”成立的概率為0.000，從而拒絕原假設，說明因變量與自變量線性關系非常顯著，可以建立線性模型。

a.因變量：財政收入

表中看出，回歸分析常數為-10655.744，自變量回歸系數為0.233，可以得出回歸方程為y=-10655.744+0.233x。

第四，檢驗。

F檢驗：F=19073.511>F_α（1，18）=3.01，表明模型線性關系顯著，國內生產總值對財政收入有顯著影響。

T檢驗：國內生產總值的T=138.107>T_α/2（18）=1.734，表明國內生產總值對財政收入有顯著影響。

對回歸分析的解釋：斜率系數0.233表明，如果國內生產總值提高1個單位，則財政收入增加0.233個單位。同時，斜率系數t=138.1，截距系數的絕對值為16.4，兩者都是高度顯著的。因此，回歸模型是顯著的，模型的經濟意義比較合理，解釋變量也都通過了T檢驗和F檢驗，y和x之間呈明顯的線性相關關系。同時從殘差分布的直方圖和觀測量累積概率P-P圖可以看出殘差分布服從正態性。

2.稅收與財政收入的關系研究

具體步驟跟財政收入與國內生產總值的關系研究步驟一樣，不再做詳細闡述。回歸分析結果為y=-2729.438+1.21x，其中：

R=1.000，R²=0.999，F=14142.67，=1925.20039

a.因變量：財政收入

可見，回歸模型是顯著的，y和x之間存在顯著線性相關關系。其中，斜率為1.21，表明稅收每增加一個單位，財政收入會增加1.21個單位，呈現正相關的線性關系。同時，斜率系數t=118.923，截距系數的絕對值為3.889，兩者都是高度顯著的。因此，回歸模型是顯著的，模型的經濟意義比較合理，解釋變量也都通過了T檢驗和F檢驗，y和x之間呈明顯的線性相關關系。

（2）多元線性回歸SPSS實例分析

從上面分析可以看出，國內生產總值、稅收都對財政收入具有顯著性影響，存在明顯的線性關系。因此，可以在Y=β₀+β₁X₁+β₂X₂+u的假定下，對稅收、國內生產總值與財政收入的關系進行雙因素研究。分析的主要結果如下：

a.因變量：財政收入

可以得出，雙因素分析的回歸方程為y=-7405.324+0.136X₁+0.502X₂。相關統計指標：R=1.000，R²=0.999，F=13818.783，=1377.63553。

R²=0.999，接近于1，表明模型對樣本數據擬合程度高。X₁的斜率為0.136，表明在其他因素不變的情況下，增加一單位X₁，y會增加0.136個單位;X₂的斜率為0.502，表明表明在其他因素不變的情況下，增加一單位X₂，y會增加0.502個單位。

F檢驗：F=13818.783>F_α（2，17）=2.64，表明國內生產總值、稅收結合起來對財政收入有顯著影響。

T檢驗：國內生產總值的T=4.261>T_α/2（17）=1.74，表明國內生產總值對y有顯著影響;稅收的T=3.012>T_α/2（17）=1.74，表明稅收對y有顯著影響。

通過F檢驗與T檢驗，各參數值比較明顯，所以回歸模型是顯著的，y與x₁、x₂之間存在明顯的線性相關關系。

三、兩種分析的結果比較

在上面的分析中，可以明顯看出：

（1）國內生產總值與財政收入分析中，R²=0.999，F=19073.511，=1658.04996

（2）稅收與財政收入分析中，R²=0.999，F=14142.67，=1925.20039

（3）雙因素國內生產總值、稅收與財政收入分析中，R²=0.999，F=13818.783，=1377.63553

比較三個模型可以比較三個模方程的可決系數和標準偏差的大小，以此判斷最優的回歸模型方程。

雖然兩種分析方法的決定系數R2相等，但是=1377.63553<=1658.04996<=1925.20039，所以解釋y與x₁、x₂的關系中，雙因素分析優于單因素分析。通過雙因素分析的方程可以看出，國內生產總值與稅收都是財政收入的重要決定因素。

參考文獻

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