宏觀嵌入與農村居民消費

王夢冰 劉殿國

摘要：本文基于2005-2015年中國省域面板數據，運用宏觀嵌入視角的農村居民消費影響因素理論模型進行實證分析，經濟、政治、環境嵌入對農村消費既有直接影響又有間接影響。因此，提高農村消費水平，既要考慮經濟因素，也要考慮社會嵌入性因素。

關鍵詞：農村居民消費;宏觀嵌入性;多層統計模型

一、引言

根據《中國統計年鑒2016》顯示，截止2015年底中國農村居民人數為6.0346億人，占全國總人數的比重為43.9%。據《中國農村統計年鑒2016》顯示，2015年中國農村居民人均消費支出為9223元/人，中國城鎮居民人均消費支出為2.1392萬元/人。農村和城鎮消費的巨大差異以及農村龐大的人口基數表明，應大力促進農村居民消費。

二、研究回顧

圍繞農村居民消費的影響因素問題，學者們主要從以下幾個維度進行了研究：一是收入、物價水平和城鄉消費差距：王杜春等人認為收入對農村居民消費具有很強的正向作用，物價水平對其具有負向作用，二是經濟增長：公茂剛基于狀態空間模型，得到：消費總量和消費結構是拉動經濟增長的主要潛力，并且消費總量對提高經濟水平具有正向作用，消費結構會降低經濟水平。三是財政農業支出：蘭永生[18]發現財政農支出對農村居民消費的影響具有顯著的非對稱效應廠具體表現為財政農支出在經濟衰退時期的促進作用更顯著。四是消費環境。耿華強等人探討消費軟硬環境對農村居民消費影響的動態變化，發現消費軟硬環境對消費具有顯著的影響。

三、模型選擇和變量說明

（1）模型選擇

由于農村居民消費具有.嵌入性的特征，而適合嵌入性實證分析的模型是多層統計模型，因此，本文選取多層統計模型作為消費理論模型的數理模型。

（2）變量說明

農村人均生活消費支出、農村人均純收入、農村消費價格指數、城鄉消費差距。所有數據都調整為2000年為基期的不變價。選用各省人均GDP為經濟嵌入，并采用GDP平減指數轉化為2000年不變價;各省財政農林水事務支出為政治嵌入，并采用農村零售價格指數轉化為2000年不變價;農村社會保障（SS）和農村成災面積（ADA）為消費環境嵌入。

四、實證結果分析

（1）零模型

層一模型：LnEX_ij=β_0j+r_ij

層二模型：β_0j=r₀₀+u_0j

由表1可知，農村居民生活消費支出對數的平均值在各省之間有顯著的差異，這種差異由嵌入性變量來解釋的程度，可以用組內相關系數p=0.05925/（0.05925+0.12066）=32.93%來解釋，67.07%由農村居民消費的基本因素來解釋，這說明在研究農村居民消費時，不能只考慮農村居民消費的基本因素，社會嵌入性因素的作用也不可忽視。

（2）農村居民消費基本因素對農村居民消費影響的結果分析

將層一變量，引入到模型中，

層一模型：

LnEX_ij=β_0j+β_1jLnIncome_ij+β_2jLnCPI_ij+β_3jLnEXtown_ij+γ_ij

層二模型：

β_0j=γ₀₀+u_0j;β_1j=γ₁₀+u_1j;β_2j=γ₂₀+u_2j：β_3j=γ₃₀+u_3j

根據表2可知：農村人均純收入對數為正向顯著因子、農村居民消費價格指數對數、城鄉消費差距為負向顯著因子。表2的方差成分和卡方檢驗性可知，截距、LuIncome、LnCPI和LnEXtown系數在各個省之間存在顯著性差異，這種不同需要通過引入社會嵌入性變量進行解釋。

（3）宏觀嵌入性變量影響效應結果分析。

要研究嵌入性變量如何調節層一基本因素對農村居民消費的影響，即跨層交互作用，需要將嵌入性變量引入到以隨機系數為被解釋變量的模型中，得到相對顯著的全模型如下：LnEXliving_ij=β_0j+β_1jLnIncome_ij+β_2jLnCPI_ij+β_3jLEXtown_ij+γ_ij

層二模型：β_0j=γ₀₀+γ₀₂LnGDP_j+γ₀₃LnFA_j+γ₀₂LnSS_j+γ₀₃InADA_j+u_0jβ_1j=γ₁₀+γ₁₂LnGDP_j+γ₁₃LnFA_j+γ₁₂LnSS₁₂LnSS_j+γ₁₃LnADA_j+u_1jβ_2j=γ₂₀+γ₂₁LnGDP_j+u_2j;β_3j=γ₃₀+γ₃₁LnGDP_j+γ₃₂LnSS_j+u_3j

其中，MGDP、FA、SS、ADA分別表示經濟增長、財政農支出、農村保障制度、農業成災面積;層一與層二模型中的解釋變量都用組中心化后的數據參與運算。

型中的解釋變量都用組中心化后的數據參與運算。分析結果見表3.

1.直接影響具體表現為：

一是經濟增長、農村保障制度對農村居民消費具有正向效應，這是因為中國經濟增長模式不斷轉變的過程中，擴大內需適應本國經濟現狀，促進農村消費;國家實施社會保障制度，縮小社會成員之間的經濟差距，促進農村消費。二是財政農支出、農村成災面積對農村居民消費具有負向效應，因為惠農政策縮減和自然災害的增加，降低了農村居民消費水平。

2.間接影響具體表現為：

第一，經濟嵌入、政治嵌入和環境嵌入通過調節收入與農村消費之間的關系，間接影響農村消費。調節效果為：一是人均CDP、農村保障制度、農業成災面積為正向因子，即經濟的快速增長，帶動農村勞動力務工;社會保障自接增加居民收入，以及生態環境的有效治理，都促進居民消費。二是財政農支出負向因子，財政資金短缺，惠農政策縮減，降低農村居民消費水平。

第二，經濟增長會加強物價水平與農村居民消費之間的負向關系，這是由于，隨著各省經濟增長速度的提高，導致物價水平提高，對于相對落后的農村居民來說，消費意愿下降。

第三，經濟嵌入和消費軟環境嵌入都會削弱城鄉消費差距與農村居民消費之間的負向關系，并且經濟增長和消費軟環境有助于縮小城鄉消費差距，帶動農村消費。

五、結論與建議

（1）主要結論

研究結果表明：一是在27個省域農村平均消費整體差異中，32.93%的份額是由農村居民消費的社會嵌入性因素造成的;二是收入、物價水平和城鄉消費差距受到宏觀嵌入性變量的調節。

（2）政策啟示

只有優化農村居民消費基本因素、合力促進社會嵌入性因素的發展，才能實現各省農村居民消費的顯著提高。具體策略為：

1.優化經濟因素對農村消費的影響。在經濟快速發展和城鎮化進程中，打破城鄉二元結構，實現城鄉一體化。

2.充分發揮政府作用。為拉動農村消費市場，各級財政在具體支出結構方面，要向農業生產水事務傾斜，使農業生產條件不斷改善，促進農村居民收入穩步增加。

3.消費環境對農村居民消費的影響具有全局性、長期性和系統性。共享發展理念，要求優化社會保障體系，釋放潛在的居民消費量。

參考文獻

[1]Granovetter M.Economic Action and Social Structure：The Problem of Embedeness[J].American Journal ofSociiology.1985（3）.

[2]王杜春，王兆國，劉宇新.基于狀態空間模型的黑龍江省農村居民消費影響因素分析[J].數學的實踐與認識，2015，45（12）：78-85.

[3]蘭永生.財政支農支出對農村居民消費的影響分析——基于經濟周期的視角[J].財政研究，2015，（03）：11-15.

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