人工智能時代資產(chǎn)評估人才的能力需求與培養(yǎng)對策

■ 張金娟 林道才 秦慶鑫

一、引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指計算機像人一樣擁有智能能力，是一個融合計算機科學、統(tǒng)計學、腦神經(jīng)學和社會科學的前沿綜合學科，可以代替人類實現(xiàn)識別、認知，分析和決策等多種功能。21 世紀以來，在各種新興技術的共同推動下，人工智能進入了嶄新的發(fā)展階段，一項項關鍵核心技術得以突破。目前，人工智能已成為相互融合的綜合性交叉學科，各專業(yè)領域廣泛滲透，正在加速新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的進程。

人工智能不僅是一種技術，也是一種新理念、新思維、新方式，它正在不斷顛覆我們過去已經(jīng)習慣的產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)組織模式、商業(yè)模式。人工智能也會給資產(chǎn)評估行業(yè)帶來諸多影響，可以預見資產(chǎn)評估智能化將是未來行業(yè)發(fā)展的一個重要趨勢，因此，人工智能時代資產(chǎn)評估人才的培養(yǎng)方式也將發(fā)生重要的轉(zhuǎn)變。本文通過分析人工智能對資產(chǎn)評估行業(yè)發(fā)展的影響，探討人工智能時代資產(chǎn)評估人才培養(yǎng)要求與培養(yǎng)內(nèi)容的轉(zhuǎn)變，以期為行業(yè)專業(yè)人才的培養(yǎng)提供決策參考。

二、人工智能對資產(chǎn)評估行業(yè)發(fā)展的 影響

近年來，人工智能的發(fā)展顛覆了很多行業(yè)的運作模式，如投資領域的投研和交易工作，會計和審計行業(yè)的財務核算與單據(jù)審批、審計基礎工作、稅務申報與籌劃等工作，律師和法務行業(yè)的盡職調(diào)查、合規(guī)取證、文件審閱甚至法律文件起草工作等。可以預見，隨著計算能力的持續(xù)提高、算法的迭代優(yōu)化以及高質(zhì)量數(shù)據(jù)的逐步積累，越來越多的工作將被人工智能所取代。

習近平總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調(diào)指出，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。

下圖為國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三步走戰(zhàn)略簡略概括，體現(xiàn)了國家對于人工智能發(fā)展的重視。

圖1 國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三步走戰(zhàn)略

人工智能給資產(chǎn)評估行業(yè)帶來深遠的影響。在評估流程方面，人工智能可以充分利用研究文獻、公司資料、實時新聞等碎片信息，挖掘數(shù)據(jù)價值，為資產(chǎn)評估決策所用，可以系統(tǒng)化地提升資產(chǎn)評估的水平；在客戶關系管理方面，人工智能可以綜合多方信息，協(xié)助客戶盡可能地優(yōu)化資產(chǎn)配置，促使評估機構深度了解客戶需求；在把控評估風險方面，人工智能可以把評估對象的狀況和潛在風險狀況進行對比，突破資產(chǎn)評估行業(yè)傳統(tǒng)風控手段的局限，合理監(jiān)控評估過程與結論潛在的風險。2017年，中聯(lián)資產(chǎn)評估公司針對制約評估行業(yè)發(fā)展的一些痛點，如評估信息取樣、勘察識別的效率低，有效性不穩(wěn)定，估值模型參數(shù)選擇缺乏社會化均衡等，制定了系統(tǒng)平臺、迭代推進的解決路徑，并不斷提升“互聯(lián)網(wǎng)+資產(chǎn)評估”水平，逐漸向數(shù)據(jù)匯集體系、人工智能及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理與互聯(lián)網(wǎng)+應用邁進，形成了智慧評估云平臺。

人工智能技術與資產(chǎn)評估的深度融合是這兩個領域深化發(fā)展、探索創(chuàng)新的必然結果。人工智能在前端可以使資產(chǎn)評估更加個性化，服務對象更加精準化，改善委托人體驗；在中端可以學習和分析歷史數(shù)據(jù)，支持各類評估的決策，使資產(chǎn)評估更加智能化；在后端可以用于風險識別和防控，使管理流程更加自動化。但同時，人工智能的發(fā)展也會給資產(chǎn)評估行業(yè)帶來沖擊。人工智能在資產(chǎn)評估行業(yè)中的應用仍處于探索階段，資產(chǎn)評估機構自身的發(fā)展及其人才的培養(yǎng)都面臨轉(zhuǎn)型難題，而人工智能時代資產(chǎn)評估人才的培養(yǎng)成為行業(yè)關注的熱點問題。人工智能的發(fā)展可能會對原有評估人才產(chǎn)生沖擊，資產(chǎn)評估機構的人才結構將無法適應新時代的發(fā)展要求，亟需構建人工智能時代資產(chǎn)評估行業(yè)的新型人才培養(yǎng)體系。

三、人工智能時代資產(chǎn)評估人才的能力需求

人工智能的發(fā)展將給資產(chǎn)評估行業(yè)帶來前所未有的機遇和挑戰(zhàn)，探討人工智能時代對資產(chǎn)評估行業(yè)人才的新要求將具有極其深遠的意義。面對機遇與挑戰(zhàn)，資產(chǎn)評估人才除具備深厚的資產(chǎn)評估專業(yè)知識之外，還應拓展以下幾個方面的能力：

（1）高效學習。人工智能的快速發(fā)展將引領資產(chǎn)評估行業(yè)發(fā)生持續(xù)性的變革，資產(chǎn)評估從業(yè)者必須具備主動的學習意識與快速的知識整合能力。人工智能背景下， 面對數(shù)據(jù)容量大、增長速度快、多源異構的特點，以及對多領域知識加工、深度學習帶來的挑戰(zhàn)，符合時代發(fā)展要求的人才必須具備在不同信息環(huán)境下高效進行知識整合的能力。知識整合是指在發(fā)現(xiàn)本質(zhì)的目標指引下，通過系統(tǒng)性批判性思維將松散無序的知識單元凝聚成多維有序的知識結構或知識框架。資產(chǎn)評估從業(yè)者能夠運用知識單元之間的聯(lián)結，從元數(shù)據(jù)層面、社會標簽、關聯(lián)數(shù)據(jù)和共現(xiàn)關系等各類知識組織方法上進行框架構建或?qū)嵶C研究。這種善于挖掘數(shù)據(jù)、分析信息、發(fā)現(xiàn)關聯(lián)、構建框架、驗證假設、整合資源的學習能力符合人工智能的聯(lián)結主義（神經(jīng)網(wǎng)絡）學習范式，也是人工智能時代迫切需要資產(chǎn)評估領域人才提升的智能素養(yǎng)。

（2）人機協(xié)同。人工智能時代，智能機器人將被廣泛地整合到勞動力市場中來，以替代重復性較高的缺乏技術含量的工作。在這樣的背景下，人和機器人的關系將被重新定義，人機協(xié)同逐步成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。被賦予人工智能的機器在智能感知識別、智能算法、智能制造、特種環(huán)境作業(yè)等方面具有特殊優(yōu)勢，AlphaGo 擊敗頂尖棋手就是最有力的證明。然而，機器學習乃至人工智能本身并沒有原創(chuàng)能力，即使是可以深度學習的智能機器人，其在涉及創(chuàng)造性、無法給出明確定義和邊界以及缺乏現(xiàn)有可數(shù)字化知識經(jīng)驗的任務中也會表現(xiàn)得無能為力。因此，人機協(xié)同的潛在邏輯是差異化發(fā)展，相對于機器學習中比較成熟的圖音識別、大數(shù)據(jù)處理技術，人工智能素養(yǎng)更側(cè)重作為“高腦力”層面的高級認知，包括在深度思考基礎上的創(chuàng)作、創(chuàng)新和創(chuàng)造等。簡而言之，人機協(xié)同的人工智能發(fā)展模式既需要智能機器人高效型的“ 左腦”智能，更需要智能產(chǎn)業(yè)從業(yè)者創(chuàng)造型的“右腦”智能以及人生智慧。對于資產(chǎn)評估行業(yè)來說，面對當前人工智能時代對行業(yè)帶來的紛繁復雜的變革，要加強對創(chuàng)新型的人機協(xié)同人才的培養(yǎng)，來實現(xiàn)“人工智能+資產(chǎn)評估”行業(yè)發(fā)展模式的升級。

（3）多元復合。在人工智能時代，科技素養(yǎng)與人文素養(yǎng)的跨界融合、文科知識與理科知識的交叉滲透是大勢所趨。資產(chǎn)評估行業(yè)在人工智能時代會更為廣泛地涉及財務會計學、建筑工程學、資產(chǎn)評估學、知識產(chǎn)權學、腦科學、神經(jīng)心理學、認知語言學、電子自動化、計算機科學、數(shù)學等多門學科，將逐漸成為一個交叉性極強的綜合性現(xiàn)代服務領域。這對資產(chǎn)評估從業(yè)人員跨界融合、融會貫通的復合型素養(yǎng)提出了更高的要求。未來行業(yè)發(fā)展要以資產(chǎn)評估實踐實際問題的解決為導向，綜合利用人工智能機器運算、執(zhí)行的優(yōu)勢以及資產(chǎn)評估人才思考、決策的優(yōu)勢為客戶提供更為優(yōu)質(zhì)的服務。因此，在具體的“人工智能+資產(chǎn)評估”產(chǎn)業(yè)實踐中，資產(chǎn)評估人才應具備多領域、跨學科的綜合理解力，兼修科技實證與直覺靈感的思維鍛煉能力，提升跨專業(yè)發(fā)現(xiàn)問題、跨界團隊合作的復合型技能。

（4）變革管理。當資產(chǎn)評估中越來越多的重復性基礎工作被智能機器所替代時，行業(yè)發(fā)展外部環(huán)境也將面臨越來越多的不確定性。資產(chǎn)評估從業(yè)人員應深耕技術含量較高的復雜性評估業(yè)務，在不確定性越來越高的市場環(huán)境中不斷拓寬行業(yè)的業(yè)務范圍和新興業(yè)務領域。資產(chǎn)評估機構應著重培養(yǎng)善于進行變革管理的戰(zhàn)略人才，并使這些具有戰(zhàn)略思維的領導人才指引行業(yè)的發(fā)展方向，對行業(yè)發(fā)展過程中的風險與機會進行戰(zhàn)略性評估。

四、人工智能時代資產(chǎn)評估人才的培養(yǎng)對策

根據(jù)《“十三五”時期資產(chǎn)評估行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（2017），截至2016年底全國共有資產(chǎn)評估師34000多人，從業(yè)人員10 萬多人，但是人才年齡和知識結構老化問題比較突出，后備人才不足；同時信息化建設水平與行業(yè)發(fā)展需求差距較大，急需加快信息化和大數(shù)據(jù)建設步伐。在資產(chǎn)評估和智能技術的雙重推動下，社會對資產(chǎn)評估人才的需求將呈現(xiàn)許多新的變化，因此，高等院校、資產(chǎn)評估機構以及行業(yè)組織必須大力改革人才培養(yǎng)的模式以滿足人工智能時代的發(fā)展需求。

（一）高等院校資產(chǎn)評估專業(yè)人才的培養(yǎng)

圖2 高等院校資產(chǎn)評估人才培養(yǎng)體系

1.完善資產(chǎn)評估專業(yè)選課體系，注重培養(yǎng)學科交叉型資產(chǎn)評估專業(yè)人才

人工智能時代資產(chǎn)評估行業(yè)將發(fā)生深刻的變革，學校在制定人才培養(yǎng)計劃時要緊密結合資產(chǎn)評估行業(yè)的實際狀況，關注資產(chǎn)評估行業(yè)的新趨勢，使教學與實踐緊密結合，讓教學來源于資產(chǎn)評估實踐同時又能指導資產(chǎn)評估實踐的深層次發(fā)展。人工智能時代高校的資產(chǎn)評估專業(yè)課程設計要更加豐富，在選課制度上要注重提升學生的人工智能素養(yǎng)，開設人工智能相關的選修課程（圖2），使學生在將來的評估實踐中主動嘗試人工智能與資產(chǎn)評估的結合，而不僅僅是被動地接受，從而促使“人工智能+資產(chǎn)評估”更快更好地發(fā)展。

2. 引導資產(chǎn)評估專業(yè)師生深入資產(chǎn)評估實踐，構建多元化的師資結構

資產(chǎn)評估實踐在人工智能時代日新月異，資產(chǎn)評估專業(yè)師生必須深入行業(yè)前沿，深入接觸資產(chǎn)評估行業(yè)的新變革、新思路。因此，為了促進資產(chǎn)評估專業(yè)人才較快適應行業(yè)的變革，要引導資產(chǎn)評估行業(yè)與高等院校資產(chǎn)評估專業(yè)建設深度融合，倡導資產(chǎn)評估課程從學校教室走進資產(chǎn)評估事務所，鼓勵資產(chǎn)評估從業(yè)者作為學生的校外導師直接指導學生實踐。同時，也可以從行業(yè)“龍頭企業(yè)”和“研發(fā)型”企業(yè)通過流動式聘任和短期邀請的方式實現(xiàn)師資來源的多元化。

3.注重培養(yǎng)學生的戰(zhàn)略管理思維，提升學生的應變能力

人工智能技術在資產(chǎn)評估及相關行業(yè)的廣泛應用，會迅速推動社會整體市場環(huán)境的變革。而高等院校通常按照既定的培養(yǎng)方案來實施資產(chǎn)評估人才的培養(yǎng)，學生在學習過程中缺少主動性，缺少對外界環(huán)境變化的感知及應變能力。人工智能時代，資產(chǎn)評估行業(yè)發(fā)展可能會面臨更多的未知因素，作為資產(chǎn)評估行業(yè)新生力量的在校學生，應該具備戰(zhàn)略管理思維，對未來資產(chǎn)評估行業(yè)可能面臨的變革做好準備。

（二）資產(chǎn)評估機構應注重提升從業(yè)人員的專業(yè)技能，加速與人工智能的融合

人工智能技術的迅速發(fā)展會使一些行業(yè)迅速衰落甚至消失，也會使一些行業(yè)的從業(yè)人員失去工作機會，資產(chǎn)評估機構的初級從業(yè)人員便是其中之一。在一些資產(chǎn)評估機構中，部分從業(yè)人員僅僅依靠已掌握的專業(yè)知識和積累的經(jīng)驗開展簡單的評估工作，不具備業(yè)務開拓和深入研究的能力。因此，資產(chǎn)評估機構也應將自身作為資產(chǎn)評估人才的培養(yǎng)基地，注重提升資產(chǎn)評估從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)和執(zhí)業(yè)能力，使資產(chǎn)評估師具備與人工智能技術相結合的基本能力，降低人工智能研發(fā)成本，使人工智能更好地服務于自身的評估業(yè)務。

（三）資產(chǎn)評估行業(yè)組織應盡快將人工智能技術納入培訓體系

資產(chǎn)評估行業(yè)組織是行業(yè)人才知識交流與業(yè)務培訓的主要平臺，在人工智能時代背景下，應盡快開展“人工智能+資產(chǎn)評估”專題系列培訓，聘請人工智能方面的專家為資產(chǎn)評估師授課，使資產(chǎn)評估師能夠了解人工智能技術的發(fā)展前沿，促使人工智能技術在評估實踐中得到更好的應用。

五、結語

人工智能時代的到來對于任何行業(yè)來說都是需要認真思考和積極面對的問題。對于資產(chǎn)評估行業(yè)來說，一些重復性、技術含量較低的工作將被智能設備所取代，人工智能技術也會給資產(chǎn)評估行業(yè)帶來前所未有的機遇。高等院校、資產(chǎn)評估機構以及行業(yè)組織在制定人才培養(yǎng)戰(zhàn)略時，需要將人工智能技術背景作為一項重要的前提，探索“人工智能+資產(chǎn)評估”型人才培養(yǎng)的新模式，使資產(chǎn)評估行業(yè)在新的時代更好地服務于社會經(jīng)濟的發(fā)展。