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大數據背景下企業經濟管理的變革分析及研究

2019-06-03 04:01:29倪海星
財經界·下旬刊 2019年2期
關鍵詞:企業經濟管理大數據

倪海星

摘 要:文章主要針對大數據背景下企業經濟管理變革展開分析,分別從以下幾個方面詳細分析,主要目的是適應大數據環境,創新企業經濟管理模式,推動企業發展。

關鍵詞:大數據? 企業經濟管理? 模式革新

市場環境受到大數據發展的影響不斷調整,尤其是大數據時代到來之后,為企業發展帶來發展機遇的同時也產生發展風險。網絡化、數字化模式下,企業經濟管理必須積極變革,適應時代發展趨勢,抓住時代發展命脈,應屆大數據帶來的發展挑戰,穩定企業發展步伐。

一、大數據淺析

信息化時代發展下,大數據在企業管理中應用越來越廣泛。所謂大數據,主要是指企業經營運行中所產生的大量信息以及復雜數據,形成一個數據整體,大數據具備多樣化、高速性以及價值型特點,同時儲存信息量巨大。大數據中巨量信息數據匯集主要以數據集形式為主,這些數據本身是企業經營發展的象征,同時也具有很強的價值型。當然大數據中數據密度性并不高。正因為如此,大數據中雖然數據眾多,但是并不是所有數據企業都能夠使用。大數據流動性極強,數據時效性顯著,尊重數據流動的同時,注意大數據結構類型。大數據不單純包含簡單數據,還包含網頁、文本、地理位置以及視頻等。

二、大數據背景下企業經濟管理變革詳解

作為數字化發展的技術支持,大數據創造了先進發展環境,幫助企業實現數字化管理。大數據背景下企業經濟管理理念得到創新,一直維持傳統經濟管理理念,不僅市場認知能力下降,企業在市場中的發展也舉步維艱。面對大數據創造的有利發展趨勢,企業經濟管理要轉變管理思維,更重視企業發展中數據統計與分析。第一,在企業經濟管理中融入樣本數據、總數據綜合管理思維,分析方式以隨機抽樣為主,獲取準確發展數據。第二,管理手段的創新,革新企業經濟管理框架。經濟管理變革過程并非一帆風順,經常出現誤差思維。尤其是傳統數據分析,雖然數據準確性標準較高,但是數據誤差控制不到位,導致企業發展數據分析不理想。第三,思維轉變忽視了相關性。企業經濟管理數據相互聯系,根據相關性尋找數據出現與使用的因果關系,實際管理中忽視這方面內容,導致管理達不到大數據環境要求標準。

三、企業經濟管理在大數據背景下的變革措施

(一)管理模式的創新

大數據背景下對企業發展提出高標準、嚴要求,傳統企業經濟管理模式的運行,管理出發點是經濟管理實際問題解決,發現問題開始反思與完善管理模式,這種被動管理不利于企業長期發展。當前企業經濟管理更加重視人性化、科學化,專業化,必須利用大數據手段進行企業數據統計分析,以定量、定性兩種分析手段,科學尋找企業經濟管理出現問題的原因與解決問題的具體方法,創新企業經濟管理模式。

(二)管理途徑的創新

大數據時代背景下,企業發展機遇增多。創新經濟管理途徑,突出企業在市場發展中的競爭優勢,認識到管理創新關鍵影響因素,解決企業經濟管理問題。其實企業創新管理途徑的關鍵在于大數據技術,大數據的具體應用必須認識到管理問題核心,細化大數據處理過程,從中發現不足。大數據處理與分析的過程也是企業管理途徑的創新,其中存在耦合性,所以必須從經濟管理問題、數據搜索等出發,積極收集企業發展數據與市場環境變化數據,將數據仔細整理規劃,上傳到企業數據管理平臺,仔細分析數據內容,根據分析結果制定企業經濟管理創新決策,制定企業未來市場發展方案。與此同時革新計劃落實中必須及時反思與觀察,對企業數據預測與檢測,一旦發現革新問題,及時研究創新。企業經濟管理革新還要重視決策主體的轉變,從企業高管延伸到企業基層員工,實現大眾化創新。對于企業經濟發展與生產運行,基層員工最具發言權,將決策權開放,獲取更準確的一線數據,團結企業員工,實現強化集體效力。決策方法動單一的經驗式,轉變為數據預測、分析模式,盡可能降低企業在市場發展中的風險,為企業創造更安全的經濟管理環境,提升企業市場競爭力。

(三)明確企業會計信息的發展方向

在企業經濟管理以及發展變革的狀況下,為了展現企業就經濟發展的經濟化,應該結合企業會計信息項目構建的特點,進行也財務報告管理方案的構建,明確企業的發展反向,積極提高企業運行的價值性。企業未來發展中,需要強調發展預測、分析主體,結合會計信息的統計狀況,進行企業會計工作的確定,避免企業會計管理中混亂現象的發生,滿足企業的發展需求。而且,在大數據發展的狀況下,企業管理者為了提高工作構建的價值性,應該利用大數據進行創新發展內容的分析,并跟進企業運行的特點,進行財務風險的規劃,促進企業的穩定發展。而且,在企業發展中,為了實現企業的發展,應該逐漸改善企業會計人員的思想以及工作認識,并結合會計電算化核算技術,進行會計工作的管理及創新,展現企業會計信息的經濟化管理內容,提升企業員工對會計信息掌握的專業性,為企業的穩定發展提供支持。

(四)關注企業價值內涵、驅動因素變化

大數據背景下,企業經營管理還需要關注價值內涵以及驅動因素變化。尤其是企業財務管理方面,企業經營管理最終目標是實現企業利潤最大化。當前企業經營管理中,大數據發展要求必須糾正企業價值內涵、驅動因素定位,明確企業價值主要是企業先進、凈資產以及實際利潤,并且這也是企業發展影響因素。國內市場發展多變,如果單純根據企業經營利潤與凈資產等對企業價值評估并不準確,還需要客觀分析企業綜合競爭能力,分析企業當前的經營管理模式是否存在發展潛力,并且創新企業發展模式,評估企業創新能力。在此基礎上對企業籌資來源以及資金投入等提高管理重視,根據大數據與云計算等信息技術挖掘企業經營期間大數據的信息與價值,制定詳細計劃將其轉變,為企業發展服務。當然這樣發展創新,需要企業提升收集與處理數據的能力,還要在一定程度上確保網絡信息數據的科學性。科學定位企業價值內涵,認真對待企業驅動因素變化,進一步提升企業在市場發展中的競爭力,充分利用大數據在市場發展中的優勢,實現企業信息化與現代化發展進步。

四、結束語

綜上所述,大數據背景下企業面臨的市場環境更加復雜,機遇與風險共存。創新企業經濟管理方式,注重數據化的格局調整,幫助企業第一時間獲取市場數據,執行更加詳細的發展方案,降低企業發展風險,實現企業大跨步發展壯大。

參考文獻:

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