我國區塊鏈能量分布與前沿熱點趨勢
——基于核心文獻樣本分析

張夏恒

一、引言

區塊鏈概念較早出現于中本聰的比特幣白皮書，但并非以區塊鏈出現，而是以工作量證明鏈形式陳述的。《經濟學人》于2015年刊發了題為《The promise of the blockchain:the trust machine》的封面文章①Economist. The promise of the blockchain: the trust machine[EB/OL]. (2015-10-31) [2018-12-3].http://www.economist.com/news/leaders/21677198-technology-behind-bitcoin-could-transform-how-economy-works-trust-machine.，提出區塊鏈技術是創造信任的技術，擁有改變人們之間合作模式及商業合作模式的巨大影響力。發展至今，區塊鏈尚未有公認的定義，Swan（2015）提出區塊鏈技術是一種去中心化的數據庫，兼具公開性與透明性特征。我國工信部（2016）在其白皮書中提出，區塊鏈是基于計算機的分布式數據存儲、點對點傳輸、加密算法、共識機制等技術的一種新型應用范式②工信部. 2016中國區塊鏈技術和應用發展白皮書[EB/OL].(2016-10-21)[2018-02-13].http://mt.sohu.com/20161021/n470943606. Shtml.。區塊鏈可通俗理解為沒有中心管理的一張Excel表格，該表格擁有有限的功能權限，如只可以“新增”“查詢”，不能“修改”“刪除”，同時，該表格里存儲不同的內容，用于完成不同的工作，如圖1示例。探究其本質，區塊鏈就是一個規則，通俗來看，區塊鏈就是一群遵守這個規則的人共同記錄聯系信息的過程。從名稱本身看，區塊鏈是由區塊組成，由鏈建立連接關系的系統；從表現形式看，區塊鏈是一個分布式賬本；從技術角度看，區塊鏈是一個分布式的鏈式數據庫；從使用角度看，區塊鏈是一個具有較高可靠性的信用載體；從用戶視角看，區塊鏈是一個無需第三方的信息共享平臺；從社會發展層面看，區塊鏈是社會發展過程中下一代的基礎設施，是一種解決了信用問題的基礎設施，基于這些基礎設施的所有社會活動都將是可信的，人們將依托其跨越信用屏障回歸事物本質。

圖1 區塊鏈簡釋示例

區塊鏈自出現后備受關注。據2017年12月21日在上海舉辦的“2017年中國區塊鏈技術應用峰會”交流獲悉，區塊鏈已成為繼大數據、人工智能之后又一個熱門話題，在國內的創業、金融、風投等諸多領域都已炙手可熱。近年來，區塊鏈概念股的股價不斷上漲，區塊鏈企業被諸多風投熱捧，紛紛獲得多輪融資。區塊鏈應用不斷落地，如：2018年8月10日，國內首張區塊鏈電子發票出現，由騰訊與深圳市稅務局共同開具，是全國范圍首個“區塊鏈+發票”生態系統應用體現。2018年6月，“稅鏈”在廣州推出，被譽為全國首個電子發票區塊鏈平臺。區塊鏈技術被推崇為自互聯網以來人類社會最重要發明，迄今為止，已從比特幣、支付系統等虛擬貨幣市場到證券、期貨、票據等金融市場再到“區塊鏈+”的更廣泛的應用市場，如涉及智能合約、證券市場、教育、電子商務、社交、身份驗證、選舉投票等經濟與社會生活諸多領域。區塊鏈發展日新月異，我國學界對其研究成果逐漸增多。以中國知網數據庫為例，截至2018年3月28日，以“區塊鏈”為主題共檢索到文獻2 317篇，為篇名共檢索到文獻1 264篇，為關鍵詞共檢索到文獻1 777篇。總體看，區塊鏈進入我國后，研究成果呈井噴之態，但仍處于初期，成果較分散，且缺少有效梳理與歸納。本文歸納我國區塊鏈研究能量分布狀態，結合實踐領域具體應用場景，嘗試提出其前沿熱點趨勢，以期為后續的學術研究及實踐應用提供參考。

二、數據來源及研究思路

（一）研究思路

區塊鏈源于實踐，與社會生活領域密不可分，也是近年來的社會熱點問題，具有顯著的實踐引領理論研究特征。區塊鏈自出現后，備受我國學界關注。理論源于實踐，高于實踐，又可指導于實踐。所以，本文嘗試綜合社會關注和期刊文獻兩方面對總體情況進行量化分析。

利用百度搜索引擎，使用百度指數①百度指數是“以百度海量網民行為數據為基礎的數據分享平臺”，囊括了趨勢研究、需求圖譜、資訊關注和人群畫像四大模塊。來分析“區塊鏈”的社會關注度。百度指數不僅能洞察社會對“區塊鏈”關注的趨勢，還能通過大數據精準分析用戶人群信息和問題關聯，挖掘一系列有價值的信息。利用百度指數分析時，針對取樣數據采用周為平均指數形式描述了取樣周期內搜索指數②搜索指數反映了網民的搜索行為，它包括PC端搜索指數和移動端無線搜索指數，可以分別考察也可以整體考察，本文考察的是包含兩類指數的整體指數。動態趨勢。以中國知網數據庫區塊鏈主題相關的核心文獻為研究對象，綜合利用CiteSpace、SPSS、Excel等軟件及中國知網平臺，對數據進行計量分析并結合可視化圖像，擬對區塊鏈研究文獻進行較為全面的、系統的了解。從學科分布、研究層次、來源期刊、作者分布、研究機構、基金項目等方面分析我國區塊鏈研究領域的能量分布，并從高頻關鍵詞、關鍵詞知識圖譜、關鍵詞社會網絡等維度剖析我國區塊鏈領域研究熱點及前沿趨勢，客觀地分析我國區塊鏈研究現狀，為我國區塊鏈領域研究方向、選題和實踐提供參考。

（二）數據獲取

在百度指數網頁，以“區塊鏈”為關鍵詞進行搜索，取樣周期為2011年1月1日至2018年12月29日，其中2011年1月1日為區塊鏈在搜索中最早出現的日期。根據百度指數數據，分析“區塊鏈”的研究趨勢與人群畫像。

采用中國知網數據庫主題詞搜索方式，以“區塊鏈”為關鍵詞，匹配方式選定“精確”檢索，檢索時間為2018年3月28日。基于中國知網數據庫收錄期刊良莠不齊的現狀，本文以中國知網數據庫認定的核心期刊為檢索范圍，剔除無關信息后獲取核心文獻194篇。從中國知網數據庫分別以 Refworks 格式（適配于 Citespace V）、自定義 XLS 格式（適配于 Excel）導出 194 篇核心文獻的題錄信息（包括標題、作者、研究機構、來源期刊、關鍵詞、基金、發表年度等），根據本文具體研究需求加工與清洗該數據，并結合中國知網平臺自帶的計量可視化分析工具輔助研究。

（三）研究方法

科學知識圖譜源于美國，2005年被引入我國學界。作為科學計量學的主要研究方法之一，知識圖譜分析多用于學科知識演進和發展態勢、科學共同體特征探究等方面，引入之初多用于圖書情報學領域，后被引入計算機、經濟學、管理學、金融學、社會學等諸多領域，但在區塊鏈研究的應用相對較少。相對于其他軟件，CiteSpace軟件兼具頻率、共引、社會網絡等功能，側重于學科前沿演進及知識關系剖析等，是當下較常用的知識圖譜分析軟件。本文綜合使用CiteSpace V、SPSS21.0、Excel2010等軟件，輔以中國知網自帶的計量可視化分析功能，以期能夠較全面剖析區塊鏈研究的學術熱點及脈絡。

三、區塊鏈研究現狀的量化分析

（一）社會關注分析

應用大數據理論，借助百度搜索引擎，使用百度指數工具對“區塊鏈”的社會關注情況進行分析。借助于百度搜索引擎，以“區塊鏈”為關鍵詞進行搜索，使用百度指數分析精準人群對“區塊鏈”的關注情況，數據周期取2011年1月1日至2018年12月29日。圖 2是以周為平均指數形式描述的取樣周期內搜索指數動態趨勢。總體看，“區塊鏈”概念自2011年提出后，起初并未得到社會關注；直到2015年底，其關注度逐漸高起來；從2018年6月，其關注度又呈現大幅下滑趨勢。搜索指數峰值出現在2018年1月8日至1月14日，指數平均值為55 046；此外，2018年3月5日至3月11日的搜索指數、2018年5月28日至6月3日的搜索指數也較高，分別為47 492和25 130。

圖2 區塊鏈百度指數的研究趨勢

根據搜索人群畫像，按照區域排名由高到低依次為華東、華北、華南、華中、西南、東北和西北。搜索省份排名前十名依次為廣東、北京、上海、浙江、江蘇、四川、山東、福建、河南、湖北，如圖3所示。搜索城市排名前十名依次是北京、上海、深圳、杭州、廣州、成都、武漢、南京、鄭州、重慶。據此來看，搜索度較高的地區也是經濟發展程度相對較高的地區與城市。在一定程度上說明“區塊鏈”研究要依托重點地區進行。從搜索人群的年齡分布看，19歲以下、20~29歲、30~39歲、40~49歲、50歲以上分別占比1%、14%、53%、28%、4%。由此可見，30~39歲是關注“區塊鏈”的重點人群，40~49歲是次要人群。從性別來看，男性的關注度遠超過女性，分別占比為76%和24%。

（二）期刊文獻計量分析

1. 總樣本統計分析

針對所選194篇樣本，進行總體情況分析，見表1，年度文獻數量分布見圖4。在樣本中，共有8篇文獻達到中國知網的高頻被引成果標準（根據中國知網界定，被引超過20次即為高被引成果），見表2。從年度分布看，區塊鏈研究較早由趙赫等2015年10月在《華中科技大學學報（自然科學版）》發表的《基于區塊鏈技術的采樣機器人數據保護方法》一文，也是高被引成果。袁勇和王飛躍于2016年3月發表在《自動化學報》的《區塊鏈技術發展現狀與展望》一文的被引頻次與下載頻次均最高，分別是156次和19 884次，是區塊鏈研究的較早文獻。通過計算年增長率，以完整年度為基準，發現樣本年增長率高達183%。由圖4可知，從2016年起，學界對區塊鏈研究成果逐漸增多，且實踐應用得到廣泛推廣，備受風投熱捧，2016年可視為我國學界的區塊鏈元年。

表1 總體指標分析

表2 高被引成果

圖4 樣本數量分布圖

2. 文獻學科及研究層次分布

在學科分布上，信息科技共有145篇，占比最高，即32.2%；其次是經濟與管理科學，共有133篇，占比為29.5%；此外，工程科技Ⅱ輯、社科科學Ⅱ輯、社會科學Ⅰ輯、基礎科學的數量依次為35篇、28篇、25篇、20篇，占比分別為7.8%、6.2%、5.5%和4.4%。其他學科數量較少，此處不再一一贅述。

根據中國知網平臺的分類標準，分布文獻大于10的學科有五類，見表3。分布最高的是計算機軟件及計算機應用（110篇，占比56.7%），此外還涉及教育理論與教育管理（9篇）、工業經濟（8篇）、投資（7篇）、會計（6篇）、企業經濟（5篇）、動力工程（5篇）等學科領域，其他領域較少。

文獻多分布在基礎研究（社科）（57篇，占比29.4%）、行業指導（社科）（31篇，占比16.0%）、工程技術（自科）（27篇，占比13.9%）、基礎與應用基礎研究（自科）（23篇，占比11.9%），此外部分文獻還涉及職業指導（社科）、政策研究（社科）、行業技術指導（自科）、專業實用技術（自科）、高等教育、政策研究（自科）等。

表3 基于總樣本的學科分布

3. 來源期刊分布

總樣本共涉及83種期刊。發文總數6篇及以上的期刊共8種，見表4。其中，中國金融發文最多，共11篇，占比為5.7%；會計之友和中國電機工程學報發文均有10篇，占比均為5.2%。分析可知，發文總數前五位的期刊發文量總占比為22.7%，尚不足總樣本的四分之一，前八位期刊發文總占比也僅有32.0%。

表4 發文數6篇及以上期刊匯總

以CSSCI來源（含擴展版）期刊目錄（2017-2018）和CSCD來源期刊目錄（2017-2018）為準，對總樣本進一步分類，發現這兩個目錄涉及期刊共50種，占總期刊數比重為60.2%，發文總量為106篇，占總發文量比重為54.6%；CSSCI期刊涉及33種（39.8%），發文總量65篇（33.5%），其中CSSCI正刊涉及21種（25.4%），發文總量32篇（16.5%），CSSCI擴展版涉及12種（14.5%），發文總量33篇（17.0%）；CSCD期刊涉及17種（20.5%），發文總量41篇（21.1%），其中CSCD核心期刊涉及10種（12.0%），發文總量30篇（15.5%），CSCD擴展版涉及7種（8.4%），發文總量11篇（5.7%）；CSSCI正刊與CSCD核心期刊共計31種（37.3%），發文總量62篇（40.0%）。

發文總數5篇及以上的CSSCI及CSCD期刊共7種，見表5。其中，中國電機工程學報發文最多，也是CSCD期刊及CSCD核心期刊中發文最多的，共10篇，占比為5.2%。發文最多的CSSCI正刊是遠程教育雜志，共5篇（2.6%）；發文最多的CSSCI擴展版是中國流通經濟，共7篇（3.6%）。分析可知，發文總數前七位的CSSCI及CSCD期刊發文量總占比為22.8%，尚不足總樣本的四分之一，其中CSSCI正刊及CSCD核心期刊共發文21篇，占比10.9%，僅過十分之一。

表5 發文數5篇及以上CSSCI及CSCD期刊匯總

4. 作者分布

（1）高產作者分析

總樣本含共同作者在內共涉及作者472人，僅統計第一作者則涉及172人。通過對第一作者匯總統計分析，發文量1篇的作者有159人，發文2篇的作者有10人，發文3篇的作者有1人，發文6篇的作者有2人，見表6。最高產第一作者為李彬和許金葉，均有6篇。由洛卡特定律，1篇成果的作者百分比在 60%左右時，該領域即形成核心作者群（彭希羨等，2012），而國內區塊鏈發文量1篇作者百分比高達92.4%，這說明其核心作者群遠未形成。由普賴斯定律，核心作者最低發文量為m? 0 .749×，其中，是統計周期內最高產作者發文量（孫雨生等，2013），得 m ?2.595，即核心作者最低發文2篇。由表6可知，高產作者共13位，占總人數7.6%，累計發文35篇，占總發文量18.0%，小于50%。區塊鏈處于發展初期，缺少高產作者，需進一步加強該領域研究深度。

表6 總樣本作者分布

（2）作者合作分析

通過合作方式，可以提高科研成果含金量、降低科研難度、提升產出效率（林菡密和孫紹榮，2011）。衡量合作狀態的兩個指標分別是合作度與合作率，即：合作度表示合作規模，用篇均作者數量表示，代表著研究難度（姜春林等，2009）；合作率=合作文獻數/文獻總數。在區塊鏈中，合作度=2.43，合作率=0.665。這說明，區塊鏈已具有一定合作規模，存在較為普遍的合作狀態，但是整體合作規模不大。

經統計分析，獨作的研究成果共有65篇，占比為33.5%；合作成果較多的是2人合作，合作人數最多的有8位作者，此外有的成果還有7人、6人、5人合作。從合作關系的穩定性看，以高產作者李彬為首的團隊、以許金葉為首的團隊合作頻次頗高，即李彬與曹望璋、祁兵、崔高穎合作4次，李彬與盧超、孫毅、陳宋宋合作3次，許金葉與夏凡合作3次，袁勇與王飛躍合作3次。此外，還有孫玥璠、蘭夢靈、姜濤團隊，邰雪、孫宏斌、郭慶來團隊，喬海曙、謝姍珊團隊分別各合作2次，合作比較固定。但整體看，合作頻率普遍較低。

5. 研究機構分布

共涉及120個一級研究機構，發文量最多的機構為華北電力大學（8篇），其次是清華大學、湖南大學、上海大學，分別發文7篇。中央財經大學、北京大學、中國農業銀行、江蘇省電力科學研究院分別發文4篇，國防科學技術大學、北京郵電大學、中國電力科學研究院、浙江大學、中國科學院大學、南京郵電大學、中國科學院自動化研究所分別發文3篇。此外，還有23個機構發文2篇。發文1篇的機構有82個。

6. 基金項目分布

通過對總樣本涉及基金項目情況統計分析，共有71篇文獻有相關基金支持，占比為36.6%。限于一些基金、項目信息表示存在不規范、不統一等問題，本文對其進行歸一化處理，只保留一級基金信息。統計發現，71篇文獻共涉及國家級、省部級、廳局級、校級及橫向基金共122次。其中，國家自然科學基金和國家社會科學基金頻次居于前兩位，分別有26次和18次。整體上看，基金支持范圍較少，且高級別基金尚少，這與區塊鏈研究尚處于發展初期相匹配。

四、區塊鏈研究熱點分析

（一）高頻關鍵詞分析

采用CiteSpace V軟件，Node Type 選擇“Keyword”進行聚類分析，通過“Export－Network Summary Table”功能，可得總樣本關鍵詞頻率，再結合使用Excel軟件對總樣本關鍵詞進行統計，發現關鍵詞總量為722個，剔除重復關鍵詞后共有386個，出現頻次在10次以上的關鍵詞共有8個，出現頻次居于5-9個的關鍵詞共有8個，出現頻次居于2-4個的關鍵詞共有35個，出現1次的關鍵詞共有335個。其中，出現頻次最高的為“區塊鏈”，共出現146次，占總樣本的20.2%。根據詞頻g指數作為確定關鍵詞個數的標準方法（楊愛青等，2012），可知g=17，即前17個為高頻關鍵詞。由于從第17到第23個關鍵詞的頻次均相同，其中16個關鍵詞頻次超過5，確定為高頻關鍵詞，如表7所示。這些關鍵詞共出現頻次為310次，占總樣本頻次的42.9%。

表7 出現頻次5次及以上的高頻關鍵詞

（二）關鍵詞共現知識圖譜

圖5為關鍵詞共現知識網絡，關鍵詞出現頻次與字體大小成正比，關鍵詞的關聯度與共現頻率與其連線直徑成正比。表7與圖5的高頻關鍵詞，代表了區塊鏈研究的熱點及其關聯度。

（三）關鍵詞社會網絡分析

采用CiteSpace V軟件，使用出現頻率為5進行節點過濾，進行可視化分析，見圖6。關鍵詞在整個網絡的作用以及對其他關鍵詞的控制能力與其節點尺寸成正比。16個高頻關鍵詞構成了以“區塊鏈”為核心的社會關系網絡；比特幣、去中心化、智能合約、互聯網金融、財政金融、數字貨幣等關鍵詞處于網絡中間，這代表區塊鏈的研究熱點分布情況；居于邊緣的關鍵詞有大數據、區塊鏈技術、能源互聯網、金融機構、金融科技、銀行業、區塊鏈金融、共識機制、金融創新等，也將成為區塊鏈未來的研究趨勢。

圖5 關鍵詞Top50共現知識圖譜

圖6 區塊鏈研究高頻關鍵詞社會網絡關系圖譜

（四）熱點內容分析

采用CiteSpace V軟件，Node Type 選擇“Keyword”進行聚類分析，通過“Export－Network Summary Table”功能，得出中心度（Centrality）排名前 10 的關鍵詞列表，見表8。中心度越高，表示該節點在網絡中越重要（汪小帆等，2012）。研究熱點多指一定時間內被眾多研究者關注與研究的話題，即研究成果中反復出現的主題。結合表 7、表 8，可以探究我國區塊鏈研究在2015-2018年（2018年取調研時間點）所關注的熱點話題。基于上述研究分析，我國區塊鏈研究熱點內容可以歸納為以下幾方面：

（1）區塊鏈本體研究，包括概念、特征、優劣勢、技術原理及框架、產業現狀、現存問題及發展趨勢等方面，如：武文斌（2015）認為區塊鏈的誕生建立在互聯網、非對稱加密算法、點對點協議、延遲簽名這四項技術的基礎上；王焯和汪川（2016）認為區塊鏈技術是指建立在特定計算機網絡和共識機制基礎上的分散式記賬系統，可以在沒有信用中介或集中清算機構的情況下，完成點對點交易并更新賬簿；袁勇和王飛躍（2016）認為區塊鏈技術具有去中心化、時序數據、集體維護、可編程和安全可信等特點，特別適合構建可編程的貨幣系統、金融系統乃至宏觀社會系統；李董和魏進武（2016）提出了區塊鏈技術是對所有交易或者電子行為進行記錄的分布式數據記錄方案，即公開賬本技術；許金葉和夏凡（2017）認為區塊鏈本質是現代數據庫技術、現代密碼學、網絡管理激勵機制的集成，是一門集現代信息技術、數學、金融學、法學等學科為一體，解決人與人之間信任問題的科學；邵奇峰等（2018）認為區塊鏈作為一種去中心化、不可篡改、可追溯、多方共同維護的分布式數據庫，可在互不了解的多方間建立可靠的信任，在沒有第三方中介機構的協調下，劃時代地實現了可信的數據共享和點對點的價值傳輸。

（2）區塊鏈延伸與細化研究，主要基于區塊鏈這一核心進行的細化或擴展研究，如: 涂奔等（2017）提出了一個新的預測模型架構——模型鏈，將基于信息保護的在線機器學習與私有區塊鏈網絡技術相互整合，應用交易元數據傳遞局部模型；袁勇和王飛躍（2017）提出了平行區塊鏈，認為平行區塊鏈技術是平行智能理論方法與區塊鏈技術的有機結合，致力于通過實際區塊鏈系統與人工區塊鏈系統的平行互動與協同演化。

（3）區塊鏈技術在一些行業進行了推廣與應用，這些較早應用的行業主要有交通業、金融業、能源業等，如：田儀順等（2018）將區塊鏈應用到交通領域，以貨運物流治理為核心提出了區塊鏈交通模式；郭永珍（2017）、張榮（2017）、喬海曙和謝姍珊（2017）重點分析了區塊鏈金融，分別從區塊鏈金融的問題、區塊鏈金融的結構、區塊鏈金融理論等層面展開；張寧等（2016）、佘維等（2017）、邰雪等（2017）聚焦在能源區塊鏈領域，分別從研究框架、運行模式、交易效率等方面展開。

（4）區塊鏈技術基礎層面的研究，主要探究區塊鏈關鍵技術與核心知識體系，包括擴容、分布式記賬、資產分布式加密、密碼學、算法、信任機制等，如：喻輝等（2017）針對比特幣所面臨的交易處理性能挑戰，以提升區塊鏈容量為目標對比特幣展開深入研究；許金葉等（2017）揭示了區塊鏈環境下資產分布式加密數字化具有全面資產、全方位、全過程、分布式、加密等特征，并提出利用區塊鏈技術進行分布式資產加密數字化的思路；王化群（2017）認為區塊鏈是一種全新的分布式基礎架構與計算范式，利用密碼學技術保障數據安全；吳騰等（2018）利用區塊鏈協議的分布式總賬特點，解決去中心化環境中的合法性驗證問題，隨后對其最終一致性進行理論證明。

（5）技術應用層面的研究，多表現為數字貨幣、智能合約、信任機制在實踐領域的具體應用，包括支付優化、數據保護或共享、信任構建等，如：王旭（2017）認為區塊鏈能夠提高跨界電子商務交易真實性、簡化支付流程、優化現代金融征信體系、建立統一的支付模式；趙赫等（2015）基于加密數字貨幣的區塊鏈技術，提出了一種傳感數據真實性保障方法，并在微生物采樣機器人系統中開展應用，研究這些機器人在完成工作任務的同時，避免受到不當人為干預的影響，特別是來自管理監督方的數據篡改行為；王繼業等（2017）結合區塊鏈的去中心化、自主對等、難以更改的技術特征，構建基于區塊鏈的數據安全共享網絡體系，主要包括去集中化數據統一命名技術及服務、授權數據分布式高效存儲和支持自主對等的數據高效分發協議；劉蕾和鄢章華（2017）提出區塊鏈技術作為一種新型的信任重構系統，可以在降低交易成本、提高交易安全性的同時，保障數據信息安全可靠，能夠在產業集群融資信任機制構建和保障方面發揮重要作用。

（6）經濟社會文化方面的宏觀效用研究，多集中在會計、金融、政府治理、公共服務、教育等方面。在會計財務方面，主要涉及企業財務、社會會計、財務眾包等，如：許金葉和夏凡（2017）提出區塊鏈技術運用了智能合約等提高效率，提高財務運作的及時性，區塊鏈技術運用密碼學原理共享信息，任何人不得篡改信息，保證財務交易的透明性與安全性，促進市場經濟的繁榮發展；許金葉和唐美晨（2017）指出社會會計區塊鏈下的會計革命，提出區塊鏈在信息采集、信息整合和信息分析監控方面促進了社會會計的價值實現；孫玥璠等（2017）提出區塊鏈技術具有的去中心化、去信任化等特征有利于解決互聯網技術下傳統運行過程財務眾包模式存在的安全性、可信任性問題。在金融方面，主要涉及金融業、銀行業、保險業及其交叉領域，如：韓笑天和馬超群（2017）基于區塊鏈技術提出一種去中心化的股權眾籌架構，在該架構下可以起到降低交易成本、便利監管、去中心化等作用；鄭金宇（2016）、葉軍和季成（2017）、李菲雅等（2017）分別分析了區塊鏈技術對銀行業發展的影響、對銀行卡業務的影響、商業銀行小微金融業務的影響；趙大偉（2016）、王和和周運濤（2016）重點分析了區塊鏈與互聯網保險行業；許閑（2017）從保險的本質出發，結合傳統保險的局限性和區塊鏈技術特征，探討如何借助區塊鏈技術突破傳統保險發展瓶頸。在政府治理方面，主要涉及政府治理創新、政府治理模式、政府基礎信息協同共享等領域，如：張毅等（2016）認為區塊鏈在政府治理及服務創新方面具有廣泛的應用前景和發展空間，也對政府傳統職能、管理機制、法規制度等帶來一系列挑戰，深刻認識區塊鏈技術對政府創新的影響能夠促進該技術在政府部門的有效應用；王鵬和丁藝（2017）提出區塊鏈技術也為政府治理模式的創新提供了可能，在政府治理中有深化顧客導向思維、構建多中心治理結構、打造共享共建平臺、創立智能化治理模式這四大應用，并將向著精準化、服務化、個性化、定制化的方向發展；高國偉等（2018）通過分析目前典型的點對點和信息資源管理中心兩種傳統模式的缺陷，基于區塊鏈技術的本質特征和能夠解決的問題，得出一種基于區塊鏈的新型政府基礎信息資源協同共享模式。在公共服務方面，主要涉及食品、醫療、電力和能源等，如：汪登等（2018）基于區塊鏈的食品安全溯源系統通過技術架構的分析提出將區塊鏈恰當植入食品溯源體系的方案，即區塊鏈技術應用于系統的數據庫層與通信層；薛騰飛等（2017）、梅穎（2017）分別將區塊鏈應用在醫療數據共享、安全存儲醫療記錄方面；李彬等（2017）從商業模式、協議兼容性、安全信息快速處理、資源耗費等方面分析了區塊鏈技術在我國目前電力輔助服務市場中應用的局限性，并提出相應建議。在教育方面，主要涉及大規模學習服務系統、高等教育、教育教學、在線教育評估等，如：方海光等（2017）提出了一種基于區塊鏈技術將正式學習和非正式學習管理融為一體的不限終端的移動學習系統；杜華（2017）從高校學生征信管理模式、數字教育資源服務供給模式、高等教育公共服務平臺協同發展模式等三個視角討論區塊鏈技術對高等教育發展的價值重構；許濤（2017）從區塊鏈成績單、基于區塊鏈技術的學習者資源管理和學習賬本等三個方面，呈現了區塊鏈技術在全球教育領域的發展和應用。除此之外，區塊鏈研究還涉及著作權（孟奇勛和吳乙婕，2017）、學術出版（許潔和王嘉昀，2017）、數字出版（張巖和梁耀丹，2017）、媒體融合（李鵬飛，2017）、隱私保護（章寧和鐘珊，2017）等。

表8 中心度Top10的關鍵詞

五、區塊鏈研究趨勢探析

通過分析2015-2018年各年度高頻關鍵詞，對同義詞、近義詞進行提取與合并后，除去“區塊鏈”這一關鍵詞外，可得表9所示的各年度高頻關鍵詞，進而反映出各年度的研究熱點內容。使用 Citespace V 對總樣本的關鍵詞進行分析，設置“Time Slicing”為“2015-2018”，獲得關鍵詞時區圖譜，如圖7所示。在上述研究基礎上，綜合梳理相關文獻，具體可將前沿熱點趨勢大致分為以下幾方面：

（1）區塊鏈技術本體相關研究。在區塊鏈研究初期，相關成果多集中在區塊鏈的概念、現狀、優劣勢及展望等方面。這些成果后續還進行了延伸與擴散，尤其是區塊鏈自身發展與應用創新，倒逼著區塊鏈技術的深化與創新。

（2）區塊鏈應用范圍擴大并細化。區塊鏈應用不再局限于初期的虛擬數字貨幣場景，與隨后發展的金融市場場景。實踐領域的應用更加廣泛且細化，也將反向驅動學術研究領域的擴散與細化，現已擴大到經濟、管理、社會、文化、教育等眾多領域，且具體研究更加細化，如新零售、數字作品DCI管控、實時審計等。

（3）區塊鏈引發的法律相關問題。區塊鏈及其應用發展勢必引發法律問題，作為新生事物也將產生法律方面的諸多需求，如電子取證、金融刑法風險、法律優化等。

（4）“區塊鏈+”研究范式。以區塊鏈為驅動，與其他行業或領域或要素進行交叉融合，旨在探究二者互融的影響，如區塊鏈+互聯網、區塊鏈+教育、區塊鏈+互聯網金融、區塊鏈+證券、區塊鏈+產業鏈、區塊鏈+大數據。

（5）區塊鏈與其他熱點交叉研究，如區塊鏈與共享經濟，區塊鏈與跨境電子商務，區塊鏈與人工智能、區塊鏈與大數據等。

表9 2015-2018年各年度高頻關鍵詞

圖7 2015-2018年區塊鏈領域研究演變知識圖譜

六、結論與展望

（一）研究結論

（1）我國區塊鏈研究處于初期，高質量成果不多，研究態勢為：學科多聚焦信息科學（145篇，占比74.7%）；以中國知網平臺的學科分類看，最多的是計算機軟件及計算機應用（110篇，占比56.7%）；在研究層次分布上，最多的是基礎研究（社科）（57篇，占比29.4%）；發文作者上，194篇核心文獻共涉及作者472人，一作172人，最高產一作為李彬和許金葉（各6篇，各占比3.1%）；基金項目上，共有71篇獲得基金支持，且分布最多的是國家自然科學基金（26次，占比13.4%）。

（2）我國區塊鏈研究熱點主要分為：區塊鏈本體研究、區塊鏈延伸與細化研究、區塊鏈技術基礎層面研究、技術應用層面研究、經濟社會文化等領域宏觀效應層面研究等方面。

（3）我國區塊鏈研究前沿熱點趨勢主要包括：區塊鏈技術本體及其創新研究、區塊鏈應用范圍擴大并細化、區塊鏈引發的法律相關問題研究、“區塊鏈+”研究范式、區塊鏈與其他熱點交叉研究等方面。

（4）基于區塊鏈研究的194篇核心文獻數據，發現樣本信息均不符合規律分布。雖有樣本數量不足的局限性，但也說明我國區塊鏈研究尚處于快速發展的初期階段，研究領域、研究規模與研究深度仍有待進一步挖掘、驗證。

（二）研究展望

基于本文研究，提出以下幾點研究展望：（1）區塊鏈技術的延展與創新研究，基于密碼學、計算機科學等基礎學科深入探究區塊鏈本體的技術本質，以及在實踐領域需求導向下的技術發展趨勢。（2）區塊鏈及其技術應用的擴散與細化，既包括技術應用層面也包括宏觀效應層面，尤其關注依附于實踐領域需求的研究細化與深入。（3）區塊鏈相關的法律問題，既包括區塊鏈本身引發的法律問題，也包括區塊鏈應用領域引發的法律問題。（4）“區塊鏈+”研究范式，區塊鏈為引擎，通過“區塊鏈+X”模式，探究“X”領域的關聯交叉效應。（5）區塊鏈與大數據、人工智能、神經網絡、共享經濟、網絡治理、新媒體等其他熱點的交叉研究。此外，隱私保護、信息安全、政治治理、決策責任機制、互聯網金融創新等方面也有待學界進一步深入研究。