大數據對企業財務管理的應用分析

劉婷

摘要：大數據時代背景下，隨著人工智能、云技術和互聯網金融的大規模發展，信息日趨對等，傳統財務管理模式已難以適應大數據時代新環境的要求，將大數據應用到升級企業財務管理的模式中成為未來發展的新趨勢。本文基于大數據應用對企業財務管理的影響，提出相應的對策以提高企業的財務管理水平。為企業財務管理提出新的指引。

關鍵詞：大數據應用;財務管理;應用分析

隨著互聯網科技的迅猛發展，當今社會在逐漸向數據化、信息化、網絡化轉變并加以完善，大數據作為互聯網的產物，推動世界發生變革。當今的大數據信息資源已滲透到各個領域，其中就包括財務領域，大數據應用對企業財務管理發揮著重要的影響，一方面變革推進了企業傳統的財務管理方式，另一方面對企業如何合理、正確利用大數據應用，也具有一定的挑戰。將大數據應用到企業財務管理中，革新了企業財務管理的方式，對企業產生了深遠的影響，賦予企業財務管理更深刻的意義。

一、大數據應用概述

大數據是指多元化、多范圍的海量信息資產。將大數據的處理方式融合于企業管理中，有利于提升企業的運營效率，加快推動傳統產業升級轉型速度。

由于技術和環境等的局限性，傳統財務管理分析基于定量的貨幣數據描述，從財務的角度出發，對企業進行管理，大數據時代下的新型財務管理分析將不僅以貨幣數據為主，融入碎片化海量信息，雙管齊下，兼顧傳統的過程中進行創新提升，通過一系列思維模式，分散的信息數據的巨大價值被用作反映企業價值的載體。

國外對于大數據與企業財務管理研究開始的較早，并且隨著社會經濟的發展，將大數據應用與企業財務管理之間的關系作為研究對象，經過理論性的研究和分析，在大數據領域有所成就。維克托·邁爾·舍爾伯格著作的《大數據時代》，開創了大數據研究領域的先河，該書提到大數據最主要的功能是預測，其預測的廣度可以涉及到人類的生活創造中，帶來更多未知的可能性。大數據已經融入到生活的方方面面，帶來眾多發明和改革，并且伴隨著更多的改變。相比之下，國內學者對大數據應用與財務管理的關系的研究尚處于起步階段，由于我國經濟發展迅速，所以企業管理水平要求也有相應的提高，進而影響到財務管理層面，同時，大數據的預測與前瞻性，對提升財務信息的準確度以及控制企業風險的能力及對公司價值的內涵擴充等方面的研究較為豐富。

二、我國企業財務管理現狀

（一）我國企業財務管理存在問題分析

1，財務管理制度不完善，主要體現在企業財務報表制度不夠健全;2，財務信息管理系統不完善，企業財務管理對企業的財務戰略的指導性不強，財務信息可利用性低;3，新型財務技術人才短缺。現如今大數據引入我國企業管理時間不長，尚處于摸索階段，急缺經驗豐富的中高級管理人員。

（二）我國企業財務管理存在問題原因分析

1，市場的經濟發展會對企業內部財務管理模式提出新的要求，主要體現在企業片面的只注重自主權和經營權，忽視企業財務管理對企業戰略性發展的影響;2，財務管理技術滯后，財務技術的缺乏導致信息滯后從而對企業財務管理工作有效開展產生阻礙，對于財務信息的錯誤判斷導致了差錯率提升，加之財務核算和準確性不足，嚴重減緩了企業發展速度;3，培養新型財務人員意識缺失，企業規模的擴大，企業的業務量也會隨之增長，信息無法系統的分析，導致有用信息的流失與分散，而管理層更重視新增業務和公司規模擴大的諸多事物之上，在企業從財務管理的監管上多有疏忽。

三、運用大數據構建企業財務管理的措施

（一）大數據應用對于企業財務管理的意義

隨著企業發展戰略局的提升，業績迅速增長，日常運營的電子財務數據積累越來越多，亟需計算能力更強的與更詳細的大數據應用分析財務數據，挖掘數據價值。

如何將分析數據集中收集、管理，得出有效結論是將大數據應用于財務管理中的主要問題。企業的每個分支都有自己的一套運行系統，在企業運營過程中，各個部門分支產生的數據分別保存在各個系統中，例如財務信息保存在財務系統中，研發投資相關信息保存在企業相應的科技部門中。難以匯總進行集中分析。由于系統的特性與職能不同，難以進行整合。加之財務信息集成化難度較大，在公司的內部結構限制的情況下，財務部門很難將財務信息進行縱向整合，縱向層級溝通較為困難，部門眾多的情況下相互交流較少，整合的過程阻礙重重。所以大數據分析系統與方法需要逐漸完善，制定統一標準。除技術之外，企業的財務部門普遍缺乏大數據人才，主要受困于沒有財務管理與大數據技術同時具備的復合型人才，因而無法將財務管理思想與大數據管理進行融合，無法用大數據來處理財務信息并得到更加綜合與實用性更強的結論，這都是財務管理的大數據技術所遇到的障礙。企業想要在競爭激烈的市場中占領先機，就需要快速從巨量的數據中獲得有價值的信息，構建財務管理智能系統迫在眉睫。將會計信息處理成可以為企業決策理工建議的有效信息，并實現財務信息的整合，從而支持財務管理與決策。

（二）運用大數據提升企業財務管理水平的措施

1.構建企業財務管理智能系統

在財務管理方面運用商業智能，用大數據將財務信息進行系統的篩選整合，并及時轉化為可供決策者使用的有效信息，建設完善的財務管理智能系統，將智能系統融入到企業財務管理中。企業從財務分析、財務預測、財務決策支持三個維度構建企業財務管理智能系統，全面準確了解企業的財務績效狀況，在財務預算的執行和完成流程中進行全程實時監控，運用先進的商業性智能技術，從海量金融大數據中整合篩選有效數據，并進行在線分析和處理。為企業決策層所用。

2.建立創新企業財務管理組織結構

企業應新增設專業管理部門，負責所有的財務數據、非財務數據等大量的商業數據，提供管理財務大數據的平臺。根據要統計分析的數據量匹配相應的分析員，從大量的數據中挖掘出有效信息，為管理層所用。

3.建設企業大數據財務人才隊伍

新的大數據財務管理對財務人員提出了新的要求，普通的會計人員開始由財務專才轉型為業務全才，在熟練本身的會計學和財務管理等專業領域的理論知識之外，還需融會貫通統計學等信息技術方面的知識，提升綜合能力素質，為提升大數據技術在財務管理中的應用水平提供更加專業的知識。企業除對財務人員提出更高要求之外，對普通員工也提出了更高的要求，包括信息素質的培訓以及熟悉多層次的信息操作系統，掌握相應的業務知識。全面提高企業所有員工的綜合能力，在此基礎上重點建設大數據財務人才隊伍，使企業能夠真正將大數據運用到企業為管理中，為管理層決策層所用。

四、結語

在大數據新形勢下，作為企業管理的核心，財務管理勢必要發生自身的變革以適應大環境的變化。大數據環境下的財務管理相對于傳統的財務管理而言，有幾個方面的轉變：首先是財務管理環境的變化;其次是財務管理理念、模式的變化;再有財務數據處理的變革;最后是會計核算方式的轉變。上述轉變會給企業財務管理各方面帶來深刻影響。

總而言之，在信息爆炸的時代，企業必須要緊跟大數據時代的潮流，合理利用大數據時代帶來的便利，處理好機遇與挑戰。企業對自身財務管理的創新變革進行積極的探索，企業通過“大數據金融”的幫助，在企業財務管理方面進行升級，必然會在降低成本、提高效率、開發新產品等方面做出更精確的業務決策，在如何運營公司方面制定更完備更長遠的戰略目標。

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