基于高德POI的北京市住宿服務(wù)探討

蘇 娜,常 勇

(山東師范大學(xué) 地理與環(huán)境學(xué)院，山東 濟(jì)南 250358)

1 引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，住宿業(yè)在中國地區(qū)也得到了迅速發(fā)展。住宿服務(wù)行業(yè)的空間分布以及住宿業(yè)與城市化發(fā)展的協(xié)同關(guān)系等研究逐漸成為地理學(xué)研究的熱點(diǎn)。以往的住宿服務(wù)研究主要基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)開展，數(shù)據(jù)受樣本少、范圍小等缺點(diǎn)局限很難開展城市級(jí)別的住宿服務(wù)評(píng)價(jià)。本文旨在利用POI數(shù)據(jù)獲取北京市內(nèi)的住宿服務(wù)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，研究北京市住宿服務(wù)空間分布格局，評(píng)價(jià)北京市住宿服務(wù)便利性。隨著大數(shù)據(jù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用不斷加強(qiáng)，POI數(shù)據(jù)因獲取方式簡單、覆蓋數(shù)據(jù)范圍大、類型廣，處理易等特點(diǎn)頗受學(xué)者歡迎。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)概況

北京是我國首都也是全國政治、文化以及國際交往中心，作為首批國家歷史文化名城和世界上擁有世界文化遺產(chǎn)數(shù)最多的城市，有天壇、故宮、頤和園等眾多名勝古跡。北京市轄東城、西城、朝陽、豐臺(tái)、石景山、海淀、門頭溝、房山、通州、順義、昌平、大興、懷柔、平谷、密云、延慶16個(gè)區(qū), 其中中心城區(qū)即主城區(qū)包括: 東城區(qū)、西城區(qū)、朝陽區(qū)、海淀區(qū)、豐臺(tái)區(qū)、石景山區(qū)，占整個(gè)北京市總面積的8%，住宿服務(wù)占比達(dá)到了45.3%。研究過程中因中心城區(qū)住宿服務(wù)分布過于集中故作為整體進(jìn)行分析。

2.2 數(shù)據(jù)來源

2018年11月20日從高德地圖提取的北京市住宿服務(wù)POI 數(shù)據(jù)，共計(jì)10311個(gè)，按照《高德POI分類代碼》將北京市所有住宿服務(wù)的POI 數(shù)據(jù)歸納為8類(《高德POI分類代碼》中將六星級(jí)及以上賓館均歸入五星級(jí)賓館)，具體如表1所示。

表1 高德POI住宿服務(wù)業(yè)分類

在北京市住宿服務(wù)的10311個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)中，從住宿服務(wù)分類等級(jí)看：與住宿服務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)共3307個(gè)，占比最高達(dá)32%；其次是賓館酒店類共2481個(gè)，占比24%；旅館招待所與經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店分別是1915個(gè)、1321個(gè)，占比為19%、13%；三星級(jí)、四星級(jí)、五星級(jí)賓館及青年旅社分別是440個(gè)、436個(gè)、246個(gè)和165個(gè)，占比為4.3%、4.2%、2.4%和1.6%(圖1)。

圖1 2018年北京市主城區(qū)不同等級(jí)住宿占比情況

3 研究方法

3.1 空間自相關(guān)

計(jì)算空間自相關(guān)程度的方法有Moran’s I、Geary’s C、Join count等，本文利用Arcgis軟件采用Moran’s I 指數(shù)分析北京市住宿服務(wù)業(yè)的空間自相關(guān)情況。Moran’s I指數(shù)中的全局Moran’s I用來衡量研究對象的全局自相關(guān)水平。假設(shè)某一特定空間中共有n個(gè)觀測值，其中第i個(gè)和第j個(gè)區(qū)域的觀測值分別為xi和xj，則該特定空間全局Moran 指數(shù)和局部Moran指數(shù)計(jì)算公式分別如(1)、(2)式。

全局Moran 指數(shù)：

(1)

3.2 核密度分析

核密度分析法是以某要素點(diǎn)為中心，密度值在空間上呈三維密度曲面分布，半徑為r，曲面的積分等于中心點(diǎn)要素值。各點(diǎn)密度值空間疊加生成北京市住宿服務(wù)核密度分析圖。

核密度方法的計(jì)算公式如(2)式：

(2)

式(2)中，為D(xi,yi)空間位置(xi,yi)處的核密度值，r為距離衰減閾值; ；u為與位置(xi,yi)的距離小于等于r的要素點(diǎn)數(shù)；k函數(shù)則表示空間權(quán)重函數(shù)；d表示當(dāng)前要素點(diǎn)與(xi,yi)兩點(diǎn)之間的歐氏距離。

4 結(jié)果與分析

基于北京市住宿服務(wù)的POI數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、校正及空間自相關(guān)、核密度分析，探索了北京市住宿服務(wù)分布情況，研究結(jié)論如下。

依照公式(1)計(jì)算全局Moran指數(shù)I，計(jì)算其檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z(I)，計(jì)算結(jié)果見表2，從表2看出：北京市住宿服務(wù)的全局Moran指數(shù)為正值，在正態(tài)分布假設(shè)之下，對Moran指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果也為正且顯著，故北京市住宿服務(wù)分布存在顯著的、正的空間自相關(guān)，也就是北京市各區(qū)住宿服務(wù)的空間分布并非表現(xiàn)完全的隨機(jī)性，而是存在著空間集聚。北京市住宿服務(wù)具有住宿服務(wù)多的地區(qū)相對趨于和住宿服務(wù)多的地區(qū)相鄰，或住宿服務(wù)少的地區(qū)相對趨于和住宿服務(wù)少的地區(qū)相鄰。

表2 北京市住宿服務(wù)的全局Moran指數(shù)和檢驗(yàn)指數(shù)Z

依照公式(2)繪制北京市住宿服務(wù)核密度分析圖如圖2，由圖2可以看出：①北京市住宿服務(wù)空間上呈中心城區(qū)集聚與外圍分散并存的態(tài)勢，集聚現(xiàn)象顯著；②北京市住宿服務(wù)集中分布在主城區(qū)，整體空間分布呈現(xiàn)大聚集、小分散的“一心多點(diǎn)”分級(jí)分布特征，屬于典型的核心-邊緣擴(kuò)散的空間分布模式。

圖2 2018年北京市住宿服務(wù)核密度分析

最后，考慮研究對象住宿服務(wù)對于主城及其他城區(qū)都是城市整體空間的組成部分，分開考查會(huì)弱化本文的研究意義，后續(xù)研究中將針對中心城區(qū)和郊區(qū)住宿服務(wù)的差異，結(jié)合旅游景點(diǎn)、交通情況進(jìn)行綜合分析，從而進(jìn)一步深化住宿服務(wù)空間分布格局的相關(guān)研究。