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基于微信的多功能就業信息錄入系統設計與實現

2019-03-30 03:30:00趙冠哲張潔王峰趙龍魏娜娣
中國新通信 2019年24期
關鍵詞:數據分析微信

趙冠哲 張潔 王峰 趙龍 魏娜娣

【摘要】? ? 隨著高校畢業生人數逐年遞增,各高校推進就業工作的工作量也隨之上升,其中關于數據的統計則需耗用大量人力成本,如何充分利用有限的人力資源提升學生就業質量是每一所高校亟待解決的基本問題。本文通過設計并實現基于微信的多功能就業信息錄入系統,減少事務性工作強度,并深入挖掘信息價值,利于高校把有限的時間投入到最需要的就業工作中,全面提升就業質量。

【關鍵詞】? ? 就業系統? ? 信息統計? ? 數據分析? ? 微信

引言:根據我國人力資源社會保障部消息,2019年全國應屆高校畢業生規模達834萬,達到歷史新高。人社部等部門多次公開強調促進大學生就業是實現我國全面脫貧的重要基礎,各高校也高度重視應屆生就業工作,但仍存在人力資源不足、相關數據統計繁瑣耗時、學生佐證材料提交不便、數據挖掘利用率低等情況。因此,為了提高高校推進就業工作的效率,更科學管理和分析就業數據,有必要設計一套更符合當前時代及科技特點的就業信息錄入系統。

一、現階段高校推進就業數據收集工作的現狀與阻礙

1.1現有就業系統對就業指導作用有限

部分專業學生在畢業前14個月即開始求職就業,一部分學生對于就業政策和就業信息不夠了解,這對于其求職也是非常不利的[1]。另一方面,高校輔導員若過多將所有通知轉發到班級群則往往效果甚微。如果能根據學生就業信息進行數據分析,建立分類分層就業指導體系,有目的有計劃的對于不同類型的學生開展不同類型的指導,則會產生更明確的指導和效果[2]。

1.2 現有的就業數據利用有限

高校應當對大數據進行科學化運用,合理借助與其進行大學生就業信息以及社會信息的收集,并制定較為科學化的就業指導方案,幫助學生更好地實現就業[3]。亟需一種方法更充分利用數據服務就業工作,對學生進行歸類預警,對即使已經就業的學生也可分析出其穩定性,便于后期重點跟進工作。

1.3 學生佐證材料提供不便

學生在校外更新就業信息則需要提供就業作證材料,如勞動合同書復印件、就業協議書復印件等,都造成了物力和人力上的不必要浪費。輔導也可以逐一接收并自行保存打印,但文件傳送、存儲工作較為分散,容易發生丟失和遺漏。

1.4 就業數據的錄入需要耗費大量工時

現階段畢業生就業信息錄入以輔導員收集就業佐證材料后逐一手動錄入為主,以河北省為例,每一個學生有14項信息,正常情況下每錄入一名學生就業信息耗時在3分鐘左右。遇到字跡不清、信息不準確、組織機構代碼查詢次數達上限等情況時則耗時更久,對于帶畢業班任務繁重的輔導員來說無疑造成較大的事務性工作壓力。

二、基于微信的多功能就業信息錄入系統的特色功能

2.1 實習就業信息的便捷化錄入

基于微信的實習就業信息系統迎合當代大學生使用習慣,輔導員統一上傳學生基本信息后,只需關注微信公眾號即可找到相應的信息錄入的模塊。學生進入該模塊根據提示逐一錄入信息,后臺會統一轉換成相應標準代碼,輔導員無需二次轉譯。信息錄入還包含了照片上傳功能,可以直接上傳佐證材料照片。

2.2 就業不穩定人員的預警功能

不僅要求學生錄入必須的14項基本信息,還會要求學生選擇“對現工作是否滿意”,“對工作地點是否滿意”,“家長是否支持現工作”,“是否有意跳槽”等選項,系統根據學生的選擇自動分析定位可能改變工作的學生群體,方便輔導員進行有目的性的追蹤調研。

2.3利于輔導員定向指導學生就業

無論是否就業,都要求學生填寫個人基本工作能力和工作意向,例如 “外語等級”、“其他技能證書”、“就業行業意向”、“就業地點意向”等。輔導員收到招聘信息時可以根據學生這些條件和意象給學生進行定向推送,這種方式效果大大好于公告式的信息公布。

2.4提高就業工作效率,提升就業質量

畢業班輔導員事務性工作較多,學生大四多在外實習就業,很多工作都需要輔導員親自完成。該信息錄入系統可以讓輔導員能夠高效準確地掌握實習就業信息,把有限的時間投入到最需要的工作,把更多精力用于和學生進行深入交流和指導,全面提升就業質量。

三、應用前景

該系統的實現以微信公眾號為基礎,所以可移植性強,可推廣度高,不僅可在河北省內院校使用,在全國高校都可以推廣使用。根據所在省市需求可進行部分功能的修改以滿足不同院校上報數據的要求。因此該項目實用性強,適用性廣,對高校和社會發展有著較大的積極作用。

參? 考? 文? 獻

[1] 李安冬,聶文龍.淺論高校輔導員如何在指導大學生就業中發揮作用[J].教育教學論壇,2019(34):240-241.

[2] 張思怡.應用型院校提升大學生就業策略分析——以上海立信會計金融學院保險學院為例[J].科教導刊(下旬),2019(07):173-174.

[3] 劉司先.大數據背景下大學生個性化就業指導的幾點探討[J].現代經濟信息,2019(15):452.

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