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水資源綜合模擬與調(diào)配模型WAS(Ⅱ):應(yīng)用

2019-03-25 01:44:26桑學(xué)鋒翟正麗常奐宇
水利學(xué)報 2019年2期
關(guān)鍵詞:區(qū)域模型

桑學(xué)鋒,趙 勇,翟正麗,常奐宇

(中國水利水電科學(xué)研究院 流域水循環(huán)模擬與調(diào)控國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100038)

國內(nèi)外很多地區(qū)存在用水競爭、用水緊缺等問題,區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會擠占生態(tài)用水、上游用水影響下游用水等矛盾凸顯,體現(xiàn)了重復(fù)用水、聯(lián)動用水和競爭用水等特征過程[1]。甘肅省慶陽市屬于黃河中游涇河流域黃土高原溝壑區(qū),多年平均水資源量8.1 億m3,油、煤、氣等資源豐富,慶陽市煤炭儲量占甘肅的96.4%,建有7 大能源化工基地,域內(nèi)區(qū)縣主要分布在涇河流域兩岸,水資源系統(tǒng)復(fù)雜、上下游用水具有聯(lián)動關(guān)系[2]。

當(dāng)前很多學(xué)者針對區(qū)域水情特點(diǎn)研發(fā)了很多針對性的水文模擬模型,從降雨徑流機(jī)理、理論和方法上取得了大量成果[3-8]。然而,相關(guān)成果多集中于從水文學(xué)原理和方法上開展自然水循環(huán)模擬,在自然-社會二元系統(tǒng)模擬方面多采用水文模型耦合配置模型,或者將經(jīng)濟(jì)社會的取用水量放入水文模型開展研究,雙向?qū)崟r模擬與互饋方面研究較少。本次研究基于此文上篇構(gòu)建的水資源綜合模擬與調(diào)配模型WAS(water allocation and simulation model)[9],以慶陽市為例,開展面向自然和社會水循環(huán)過程雙向聯(lián)動模擬的水資源綜合模擬與調(diào)配研究,針對自然-社會水循環(huán)系統(tǒng)特點(diǎn),建立一種斷面流量過程、斷面特征頻率徑流總量、區(qū)域水資源配置總量多指標(biāo)模型校驗(yàn)方法,實(shí)現(xiàn)慶陽市水資源綜合模擬并給出調(diào)控方案。

1 研究區(qū)情況與模型構(gòu)建

慶陽市總面積2.71 萬km2,轄西峰、慶城、鎮(zhèn)原、寧縣、正寧、合水、華池和環(huán)縣八縣(區(qū)),2015年常住人口223萬人,境內(nèi)的主要河流包括馬蓮河、蒲河、洪河、清苦水河和葫蘆河等,除清苦水河外,慶陽市的河流基本從西北流向東南,各主要河流均呈現(xiàn)基流小、洪水大特點(diǎn);建有巴家咀水庫、庵里水庫以及沿黃淀引黃等31 座供水工程。

1.1 模型構(gòu)建針對慶陽市河網(wǎng)水系、水利工程特點(diǎn)和區(qū)域單元行業(yè)用水等實(shí)際情況,基于水資源綜合模擬與調(diào)控模型WAS 的模型原理與方法,構(gòu)建慶陽市WAS 模型,模型單元采用行政分區(qū)套水資源四級區(qū)進(jìn)行剖分劃分出13 個基本單元;由于慶陽市各基本單元區(qū)內(nèi)DEM 變化平緩,單元內(nèi)區(qū)域間產(chǎn)流變異不顯著,故基本單元內(nèi)部不再進(jìn)行DEM 高程分割,得到13 個WAS 模型計算單元,單元空間分布及其編碼見圖1;在計算單元內(nèi)部,其中土壤類型基本上為黏質(zhì)土,土地利用類型概化為11種(圖2),在計算單元基礎(chǔ)上疊加土壤類型、土地利用類型最后劃分出141 個水文計算單元,基本單元與水文單元對應(yīng)關(guān)系見表1;另外根據(jù)慶陽市水利建設(shè)與供用水實(shí)際情況,水庫與引調(diào)水工程31處及其分布見圖3,水資源供用水系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)圖見圖4。

圖1 慶陽市WAS 模型計算單元劃分

圖2 慶陽市土地利用類型分布

表1 慶陽市WAS 模型基本單元與水文單位對應(yīng)關(guān)系

1.2 模型資料輸入

(1)降水蒸發(fā)資料。降水資料采用慶陽市內(nèi)及鄰近的40 個站國家氣象站逐日降雨資料,時間長度為1966—2000年。根據(jù)40 個站點(diǎn)的降水系列數(shù)據(jù),應(yīng)用泰森多邊形法進(jìn)行空間展布,得到13 個計算單元逐日面降水量數(shù)據(jù),統(tǒng)計得到慶陽市多年平均降水量為468.1 mm,折合水量為129.3 億m3。由于降水時間的分散情況,會出現(xiàn)日降水而無產(chǎn)流的現(xiàn)象,并且對于降水較少而蒸發(fā)較大的北方干旱地區(qū),這種情況是普遍存在的,需要進(jìn)行日有效降水分析處理,這對于月水文模型就更重要。本次根據(jù)慶陽實(shí)際情況,參考北方降水產(chǎn)流特點(diǎn),采用式(1)對日降水進(jìn)行判別處理,得到日有效降水量,進(jìn)而得到單元的月有效降水?dāng)?shù)值。

圖3 慶陽市水庫分布

圖4 慶陽市水資源系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)概化

式中:Pdy為日有效降水量,mm;Pd0為日實(shí)際降水量,mm;αdf為不同日降水強(qiáng)度產(chǎn)水修正系數(shù)。

根據(jù)區(qū)域降水資料和水文斷面流量對比分析,發(fā)現(xiàn)基本上日降水10 mm 以下基本不產(chǎn)流,同時發(fā)現(xiàn)日降水量在[10 mm,80 mm]范圍內(nèi),降水與產(chǎn)流表現(xiàn)為指數(shù)關(guān)系,擬合公式為:

蒸發(fā)資料采用慶陽環(huán)縣、慶陽西峰和周邊的陜西長武等3 個國家氣象站資料(1966—2000年),采用泰森多邊形法得到13 個計算單元的面蒸發(fā)能力,慶陽市多年平均蒸發(fā)量為987.6 mm。

(2)經(jīng)濟(jì)社會用水資料。根據(jù)1980—2000年甘肅省水資源公報、慶陽市1984年第二次水資源評價成果等資料,慶陽市1980—2000年多年平均用水量為2.30 億m3,其中農(nóng)田灌溉用水1.33 億m3,工業(yè)用水0.46 億m3,城鎮(zhèn)生活用水0.11 億m3,農(nóng)村生活用水0.37 億m3,三產(chǎn)用水量0.03 億m3。年際數(shù)據(jù)變化顯示,2000年前慶陽市經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定,農(nóng)業(yè)用水占總用水量的58%,總用水波動主要受農(nóng)業(yè)用水影響。

2 模型參數(shù)率定與驗(yàn)證

2.1 模型參數(shù)

2.1.1 水文模型參數(shù) 流域水循環(huán)過程按照四水轉(zhuǎn)化特點(diǎn),一般可分為蒸散發(fā)、地表徑流、壤中流和地下徑流4 個層次。第一層次蒸散發(fā)過程常態(tài)下比較穩(wěn)定,主要受氣候因素和下墊面植被類型決定;第二、三、四層決定流域徑流過程的時空分布及變化,流量變化十分敏感[10-12]。

根據(jù)模型原理及公式,下面列出了WAS 模型水資源循環(huán)模塊的敏感參數(shù):(1)蒸散發(fā)。Kes(單元截留蒸發(fā)調(diào)節(jié)系數(shù))、Kel(單元植被相對于ET0 水面蒸發(fā)的調(diào)節(jié)系數(shù))、kek(淺層水蒸發(fā)調(diào)節(jié)系數(shù));(2)地表產(chǎn)流。Fs(土壤最大下滲能力)、US(土壤飽和含水度);(3)壤中流。αss(土壤壤中流的出流系數(shù))、αsx(土壤對淺層地下水的補(bǔ)給系數(shù));(4)地下徑流。αxk(淺層地下徑流系數(shù))、αxm(深層地下徑流系數(shù))、β(淺層補(bǔ)給深層水系數(shù))。

2.1.2 調(diào)配模型參數(shù) 經(jīng)濟(jì)社會用水過程一般可分為供用水、耗水和排水3 個層次。第一層次供用水層面主要受行業(yè)性質(zhì)及渠道特征因素影響,其中農(nóng)業(yè)主要與氣候因素、作物類型有關(guān),其他行業(yè)則是一個相對穩(wěn)定的過程;第二層次耗水層面則與行業(yè)性質(zhì)有關(guān),不同產(chǎn)品生產(chǎn)特性、行業(yè)用水過程都具有不同的耗水曲線,對耗水量影響十分敏感;第三層次排水層面,考慮行業(yè)特點(diǎn),農(nóng)村生活及城市生態(tài)用水基本全部耗掉,農(nóng)業(yè)退水則參與到水循環(huán)模擬過程,城市生活與工業(yè)排水受污水收集率、處理率、回用率等指標(biāo)影響。

根據(jù)模型原理及公式,下面列出了WAS 模型水資源配置模塊的敏感參數(shù)。(1)供用水。Shp(水源行業(yè)分水比)、Hqz(行業(yè)權(quán)重系數(shù));(2)耗水。Etl(生活蒸發(fā)系數(shù))、Eindu(工業(yè)蒸發(fā)系數(shù));(3)排水。Krewq(污水收集系數(shù))、Krewd(污水處理系數(shù))。

2.2 模型調(diào)參方法模型模擬期為1966—2000年,1966年為模型預(yù)熱期,1967—1985年為模型參數(shù)率定期,1986—2000年為模型驗(yàn)證期。模型校驗(yàn)采用斷面流量過程、斷面特征頻率徑流總量、區(qū)域水資源配置總量多指標(biāo)校驗(yàn)方法,具體結(jié)果如下。

2.2.1 模擬效果的性能指標(biāo)

(1)斷面流量過程:采用相關(guān)系數(shù)R2、Nash 效率系數(shù)作為WAS 模型河道斷面流量效果的性能指標(biāo),通常情況下:相關(guān)系數(shù)R2在0.8~1.0 為極強(qiáng)相關(guān),0.6~0.8 為強(qiáng)相關(guān),0.4~0.6 為中等程度相關(guān),0.2~0.4 為弱相關(guān),0~0.2 為極弱相關(guān)或無相關(guān);Nash 效率系數(shù)在0~1 之間變化,值越大表示實(shí)測與模擬流量過程擬合得越好,模擬精度越高。

(2)斷面特征頻率徑流總量:

式中:Qpobj為水文站斷面或區(qū)域特征頻率(多年平均、典型頻率年)徑流總量的誤差率,反映模型針對水資源評價的實(shí)用性;yi、xi為水文斷面或區(qū)域相應(yīng)頻率下實(shí)際和模擬的徑流總量。

(3)區(qū)域水資源配置總量:

式中:Qsobj為水資源配置的區(qū)域單元或行業(yè)總量誤差率,反映模型水資源配置的合理性;m 為區(qū)域單元或者行業(yè)的樣本數(shù);qxu、qyu為區(qū)域單元或者行業(yè)實(shí)際和模擬的用水總量。

2.2.2 模型調(diào)參與驗(yàn)證步驟 考慮慶陽市水資源循環(huán)變化和社會歷史取用水實(shí)際情況,本次在水資源配置部分采用基于規(guī)則的配置方法,以水源供水分配比例系數(shù)為主進(jìn)行調(diào)配水量,這種方法可以有效控制參數(shù),并可以檢驗(yàn)水資源配置對現(xiàn)實(shí)的刻畫能力,模型調(diào)參與校驗(yàn)步驟如下:(1)假定參數(shù)初值,模型調(diào)參和驗(yàn)證期水資源配置部分采用基于規(guī)則的配置方法;(2)比較調(diào)參期1967—1985年的模擬與實(shí)測的徑流過程,采用斷面流量過程、斷面特征頻率徑流總量、區(qū)域配置供用水總量等指標(biāo)校驗(yàn)方法;(3)采用上述目標(biāo)函數(shù),分析模型調(diào)參和驗(yàn)證期模型模擬情況;(4)開展模型模擬與實(shí)測數(shù)據(jù)的對比和誤差分析,檢驗(yàn)?zāi)P托Ч?/p>

2.3 模型校驗(yàn)選擇雨落坪水文站所在位置作為模型校驗(yàn)斷面(位置見圖1),雨落坪站控制面積19 027.4 km2,占慶陽市面積的70%,基本反映了慶陽市徑流情況;模型參數(shù)率定采用客觀優(yōu)選方法,采用先基流、再洪峰、最后總量的過程進(jìn)行調(diào)參。

(1)斷面流量過程分析。經(jīng)過模型參數(shù)迭代調(diào)整,模型模擬與實(shí)測過程比對見圖5,調(diào)參率定期和驗(yàn)證期的性能指標(biāo)見表2。在調(diào)參率定期(1967—1985年),徑流模擬與實(shí)測的相關(guān)系數(shù)為0.89,Nash 系數(shù)為0.79;在驗(yàn)證期(1986—2000年),徑流模擬與實(shí)測的相關(guān)系數(shù)為0.88,Nash 系數(shù)為0.76;可以看出,模型的精度還是取得比較好的效果。

表2 模型斷面流量模擬效果指標(biāo)

圖5 雨落坪斷面徑流過程模擬與實(shí)測對比

(2)特征頻率徑流總量分析。模型多年平均和25%、50%、75%、90%典型頻率年對應(yīng)的雨落坪水文站徑流誤差情況見表3,其中多年平均模型模擬與實(shí)測徑流總量誤差為4.1%,25%、50%、75%和90%頻率年誤差分別為5.0%、1.1%、5.9%和4.2%,表明建立的模型結(jié)果較好,可以滿足水資源評價要求。

表3 斷面徑流特征總量比較

(3)區(qū)域水資源配置總量分析。從區(qū)域供水來看,2010年實(shí)際供水量2.85 億m3,配置結(jié)果供水總量2.84 億m3,全市水資源配置總量誤差為0.35%。從區(qū)域各單元供水總量來看,誤差最大為西峰區(qū)9.3%,誤差最小的為環(huán)縣0.2%;從行業(yè)供水來看,生活、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等行業(yè)的配置結(jié)果與現(xiàn)狀各行業(yè)供水基本一致,平均誤差在2%以內(nèi);如果用各區(qū)縣的配置水量和實(shí)際用量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,其相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.99,表明建立的模型結(jié)果較好,可以滿足水資源管理要求(見圖6)。

圖6 全市供水總量模擬對比

(4)模型重要參數(shù)閾值。通過上述過程和分析,確定模型的重要參數(shù)閾值,參數(shù)的初始值和最終值見表4。

3 模型對比分析

為進(jìn)一步檢驗(yàn)WAS 模型在自然-社會水資源動態(tài)互饋模擬與調(diào)控的效果,本文開展WAS 模型與常規(guī)配置模型、水文模型+配置模型方法進(jìn)行對比,具體見表5。根據(jù)自然-社會水資源系統(tǒng)特點(diǎn),從區(qū)域的徑流模擬、經(jīng)濟(jì)社會用水配置、自然-社會水系統(tǒng)實(shí)時互饋3 個方面進(jìn)行3 種模型實(shí)現(xiàn)情況的比較分析,可以看出,徑流模擬功能方面WAS 模型和水文模型都能實(shí)現(xiàn),而常規(guī)的配置模型則無此功能;在經(jīng)濟(jì)社會用水配置功能方面3 個模型則都能實(shí)現(xiàn);在自然-社會水資源系統(tǒng)動態(tài)互饋方面只有WAS 模型可以實(shí)現(xiàn),常規(guī)的水文模型+常規(guī)配置模型方法一般只能實(shí)現(xiàn)單向反饋。

表4 模型重要參數(shù)閾值

慶陽案例中顯示,WAS 模型的出境水量為11.16 億m3,水文模型+常規(guī)配置模型的出境水量為10.88 億m3,原因是后者缺少了經(jīng)濟(jì)社會配置后的動態(tài)退水過程;在經(jīng)濟(jì)社會用水配置方面,WAS 模型的配置水量2.84 億m3,大于常規(guī)配置模型的2.42 億m3,是由于區(qū)域上游的退水加入計算增加了部分供水,這種現(xiàn)象也和黃河流域上下游重復(fù)用水實(shí)際情況相契合;在自然-社會水系統(tǒng)互饋方面,WAS 模型可以得到自然水循環(huán)與經(jīng)濟(jì)社會水循環(huán)的動態(tài)演變過程中互饋量0.57 億m3。WAS 模型結(jié)果進(jìn)一步表明,在自然-社會水資源復(fù)雜系統(tǒng)中,系統(tǒng)單元之間不僅表現(xiàn)為單元內(nèi)部的動態(tài)互饋聯(lián)系,也表現(xiàn)為整個水資源系統(tǒng)上下游單元的動態(tài)互饋關(guān)系,尤其是上下游串聯(lián)單元多的大流域,這種動態(tài)互饋特征更加明顯。

表5 不同模型結(jié)果對比分析 (單位:億m3)

4 慶陽市水資源調(diào)控方案及水流平衡分析

在經(jīng)濟(jì)社會取用水方面,全市2010年總供水量為2.84億m3,其中地表水2.14億m3,地下水0.64億m3,其他水源供水559 萬m3;總用水量為2.84 億m3,其中城鎮(zhèn)生活、農(nóng)村生活、工業(yè)、農(nóng)業(yè)的供水分別為0.17 億、0.37 億、0.91 億和1.39 億m3,各區(qū)縣的供水、耗水、排水控制情況見表6;各四級水資源流域的供水、耗水、排水控制情況見表7。

在區(qū)域水平衡方面,上游入境水量4.5億m3,鹽環(huán)定揚(yáng)黃調(diào)水0.6億m3;全市平均總降水量468 mm;地表水資源量8.2 億m3,地表地下水重復(fù)量2.2 億m3,本地水資源總量8.2 億m3;考慮入境水量與外調(diào)水量,區(qū)域總?cè)刖乘繛?3.3 億m3;區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會總供用水量為2.84 億m3,總耗水量為2.11 億m3,排水量為0.73 億m3;總出境水量11.16 億m3(見圖7)。

表6 2010年慶陽市各行政區(qū)水資源供耗控制方案 (單位:萬m3)

表7 2010年慶陽市各流域水資源供耗控制方案 (單位:萬m3)

圖7 慶陽市2010 水平年“自然-人工”水資源循環(huán)轉(zhuǎn)化

5 結(jié)論

(1)針對自然-社會水循環(huán)系統(tǒng)特點(diǎn),研究建立的斷面流量過程、斷面特征頻率徑流總量、區(qū)域水資源配置總量多指標(biāo)模型校驗(yàn)方法,可以用來表征水資源綜合模擬與調(diào)配模型參數(shù)調(diào)參目標(biāo),并反映模型開展水資源評價和水資源管理的精度。

(2)研究分析了水循環(huán)模擬蒸散發(fā)、地表徑流、壤中流和地下徑流4 個層次10 個模型的重要參數(shù),以及水資源調(diào)配模擬供用水、耗水和排水3 個層次6 個模型的重要參數(shù),可以作為WAS 模型的模型調(diào)參的主要調(diào)整參數(shù),并通過研究區(qū)實(shí)例,給出了上述參數(shù)的閾值。

(3)研究發(fā)現(xiàn)自然-社會水資源系統(tǒng)不僅表現(xiàn)為單元內(nèi)部具有動態(tài)聯(lián)系,而且在整個水資源系統(tǒng)上下游單元之間也具有互饋關(guān)系,尤其是上下游串聯(lián)單元多的大流域,這種動態(tài)互饋特征更加明顯。

(4)通過模型驗(yàn)證和分析,慶陽市多年平均降水量129.3 億m3,本地水資源量8.2 億m3,入境和外調(diào)水量5.1 億m3,區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會2010年總供用水量為2.84 億m3,人工總耗水量為2.11 億m3,總出境水量11.16 億m3,并給出了慶陽市各行政單元和水資源四級區(qū)水資源控制方案和全市自然-人工水資源循環(huán)轉(zhuǎn)化圖。

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