摘 要:互聯網高速發展,匯集了大量數據,人工智能取得了實質性突破。在教育領域,存儲了海量優秀教學設計、熟知學生培養規律的人工智能,會讓教師失業嗎?本文從兩方面展開論述:一、教師的不可替代性 ;二、人工智能在教育領域的局限性。
關鍵詞:人工智能 教師 互聯網 職業
一、教師的不可替代性
(一)在眾多職業中,教師被人工智能取代的概率幾乎最低
綜合牛津大學、麥肯錫、創新工場等研究報告,預測在未來的10-15年內,365類職業的“被淘汰率”。電話銷售員高達99%,打字員或相關鍵盤工作者為98.5%,流水線質檢員為97%,銀行或郵局職員為96.8%,工廠和機器操作工為92.1%,這些職業的被淘汰率很高。建筑師為3.4%,牙醫為3.1%,IT業務分析師、架構師以及系統設計師為2.5%,這些職業的被淘汰率較低。教師被取代的概率只有0.4%,究其原因,主要是:一、教師教學與學生學習需要面對面的互動,這樣可以使學習過程更愉快。二、教師有自己的獨特性,這是很難被機器取代的。
(二)線下教育不可替代
線下教育具有學習的氛圍,同學之間在學習的過程中會對照他人,彼此影響,在競爭與合作中成長。并且學習也不只是學習知識,還要學會生活,校園生活對學生的成長很重要,學生要學會與老師相處,與同學相處。
聯合國教科文組織曾經在40個班作過一項教學實驗,同一時間教學,教學內容相同,教學形式不同。對其中20個班采用傳統的教學方法進行教學,實驗結束后,80%的學生通過了考試。另外20個班通過互聯網授課,通過率才20%。實驗表明,雖然互聯網不斷發展,但線下教育依舊具有自身的優勢,不可替代。教育應深度整合線上、線下資源。
(三)教書育人需要情感交流,人工智能不可替代
教書育人是教師的天職。教育不像工廠的流水線,批量生產學生。雖然技術發展日新月異,但在育人過程中,有些環節不可或缺,即教師的言傳身教、面對面的交流。好的教育不僅關注知識的傳授,更加注重教師與學生之間情感的交流。教師的一個眼神、一句話、一個微笑都可能對學生產生深遠的影響,學生會因為老師的關注而愛上某一學科,愛上學習。所以教學的過程就無法標準化,沒有標準化的東西,人工智能很難取代。教師具有人工智能不可替代的特點,他們知道如何將自己的優秀品質融入教育,并幫助學生以一種微妙的方式培養他們的個性。畢竟,人工智能沒有感情,不能影響人,但教師可以。機器人只能替代教師教學工作的一部分,并不能取代教師這一角色。因為機器人的交流功能,比如對話、寫作等,以及相應的“表情”或特殊的情感表達遠遠落后于人類豐富、細膩的情感。
(四)學科性質決定了人工智能不能取代教師
在人文科學和社會科學的廣闊領域中,有兩個關鍵因素成為人工智能取代教師的阻礙。首先,是否允許人工智能獲得人性。其次,是否可以通過人工智能來學習人類的本性。為什么人工智能可以解決物理題,在高考中可以考上重點大學?因為我們創造人工智能時為其提供了海量的基于知識的編碼輸入。因此,當考試有標準答案時,人工智能并不難從全班其他學生中脫穎而出。它的程序建立在一個嚴格而規則的框架中。只要它所面臨的問題規范有序,它的“思考”速度就會遠遠超過人類。
然而,做出標準答案并不是人文社會科學教育的最終目標。應試教育是人工智能的強項,但即便在這一板塊,它依舊具有自身的短板。人工智能也許能在所有的語文客觀題中取得高分,但卻不能寫出一篇滿分作文,以及教學生寫滿分作文。人工智能可以寫出一篇文章,讓你找不出任何錯誤或語法問題,但卻很生硬,不能引起讀者的共鳴。
二、人工智能在教育領域的局限性
(一)人工智能只是輔助
人工智能遠沒有人們想象的那樣神奇,它只是一種機器學習技術,作為輔助。教育是為了教會學生如何分析問題、解決問題,應對不同場景。人工智能只會做一些重復性的工作,在對關注學生,愛護學生這些方面人工智能做不到。
(二)人工智能無法進行像人類一樣的互動
“教”和“學”實際上是一種化學反應。感知覺、想象、主觀能動性等區分人與機器的基本要素是產生這種化學反應所需條件。在整個教育體系中,師生相處的方式不僅僅是知識的傳遞,而是在日常教學中師生之間的思想和智慧的交流和傳遞。這些部分,人工智能顯然是無法達成的。從了解、到理解,產生同理心,被學生由衷地接受、信任和敬愛,這些都是值得思考的。
(三)人工智能受限于已有數據,不具備主觀能動性
由于機器的學習需要大量已知數據的支撐,所以機器不可能用與人一樣的主觀能動性來處理未被先前數據覆蓋的新情況。而且,機器不具有連接不相關的A、B,然后創建C的能力。因此,在教育領域里,人工智能還不能替代教師。
三、結語
教育的演變:傳統教育是在教室的教學,在線教育是基于網絡的學習,智能教育有賴于人工智能技術。人工智能為我們的教學提供了很多便利,讓教與學不再受到空間與時間的限制,充分整合了學生與老師的碎片時間,讓信息互動及時快捷。未來是‘人機共教的時代。
作為一種職業,教師不會被人工智能所取代,但這并不代表所有的教師都不會被淘汰。相比而言,用人工智能優化教學的教師會取代不用人工智能教學的教師。教師可以將那些重復度高、比較機械的工作安排給人工智能,這樣才有更多空余時間學習、思考。教師要時刻關注技術發展動態,學會運用人工智能分析教學過程中遇到的種種問題。教師要居安思危,適時改革教學,讓自己不可替代。把人工智能引發的挑戰轉化為變革傳統教育、創新未來教育的機遇。
參考文獻
[1] 閆志明;唐夏夏;秦旋;張飛;段元美.教育人工智能(EAI)的內涵、關鍵技術與應用趨勢——美國《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發戰略規劃》報告解析[J].遠程教育雜志,2017,v.35;No.238,28-37.
作者簡介:胡帥(1989—),男,漢族,河南省南陽市,碩士研究生, 廣東技術師范大學。